文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2018.S1.025
0 引言
運行狀態(tài)評估可對電網(wǎng)的實時及歷史運行狀態(tài)進行評估分析,,并對未來電網(wǎng)運行態(tài)勢進行預(yù)測分析,篩查電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié),,并將電網(wǎng)隱形故障消滅在萌芽狀態(tài),,是提高電網(wǎng)供電可靠性的重要手段之一[1-3]。
目前運行狀態(tài)評估多集中在輸電網(wǎng)領(lǐng)域和中高壓配電網(wǎng)領(lǐng)域,而對低壓配電網(wǎng)的運行狀態(tài)評估研究較少,。文獻[4]提出一種基于多信息融合的變壓器運行狀態(tài)評估方法,;文獻[5]提出一種基于模糊綜合評價法的變壓器運行狀態(tài)評估;文獻[6]提出一種基于可信性理論的高壓斷路器運行狀態(tài)評估,;文獻[7]提出一種基于多種指標的配電網(wǎng)運行狀態(tài)綜合評估方法,;文獻[8]提出一種輸電系統(tǒng)運行風險評估方法,上述方法基于高壓輸電網(wǎng)準確完備地采集數(shù)據(jù),,分別從不同的角度對輸電網(wǎng)運行設(shè)備,、運行狀態(tài)進行了評估分析。文獻[9]提出一種基于改進雷達圖的配電網(wǎng)綜合狀態(tài)評估實用方法,;文獻[10]提出一種基于實時運行數(shù)據(jù)挖掘的配電變壓器狀態(tài)評估方法,;文獻[11]提出一種基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的主動配電網(wǎng)多級運行風險快速評估方法;文獻[12]提出一種基于可信性理論的主動配電網(wǎng)運行風險動態(tài)評估,;文獻[13]提出一種基于層次分析的配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估實用化方法,,上述方法基于中壓配電網(wǎng)廣泛分布的采集終端和較完備的設(shè)備參數(shù),,從設(shè)備層和電網(wǎng)層等多個方面對配電網(wǎng)的實時運行狀態(tài)進行了評估,。
低壓配電網(wǎng)由于用戶數(shù)量龐大,供電網(wǎng)絡(luò)復雜,,供電線路質(zhì)量參差不齊,,加之設(shè)備及線路異動頻繁,導致低壓配電網(wǎng)圖形,、模型很難有效繪制和測量,;且目前低壓配電線路上未配置量測采集裝置,只在用戶側(cè)配置了智能電表,,故此,,目前低壓配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估與中高壓配電網(wǎng)及輸電網(wǎng)的評估方式不同,有其自身特點,。
本文基于當前低壓配電網(wǎng)現(xiàn)有資源,,建立低壓配電網(wǎng)回路阻抗模型,并根據(jù)實際情況和工程需要對回路阻抗模型進行了簡化,,建立需求側(cè)實時電壓數(shù)據(jù)陣和需求側(cè)實時電流數(shù)據(jù)陣對智能電表的電壓和電流進行記錄,,并基于兩矩陣生成需求側(cè)實時回路阻抗數(shù)據(jù)陣,并基于回路阻抗陣提出了一種低壓配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估方法,。
1 低壓配電網(wǎng)回路阻抗模型
通過近年來的配電網(wǎng)自動化深化改造,,大量具有遠方抄表功能的智能電表被廣泛應(yīng)用到低壓用戶側(cè),可對低壓用戶的電壓,、電流及功率進行實時采集和上送,。
如圖1所示為一低壓配電網(wǎng)絡(luò)簡化圖,表述的是配電變壓器低壓側(cè)A相火線和零線上所接入的低壓用戶負荷和智能電表。其中,,Gen為配電變壓器上游等效電源,,RS為配電變壓器等值阻抗,Rd1為配變變壓器A相出線至用戶側(cè)T接點T1的低壓饋線等值阻抗,,T1~Ti+1表示用戶側(cè)通過智能電表接入A相火線和零線的接入點,,虛線表示接入i(i=1,2,3…,n)個用戶側(cè)智能電表,Rd2,Rd3,Rdn為A相火線相鄰用戶側(cè)T接點之間的饋線等值阻抗,,Rf1為配變變壓器零線出線至用戶側(cè)T接點T2的低壓饋線等值阻抗,,Rf2,Rf3,Rfn為零線相鄰用戶側(cè)T接點之間的饋線等值阻抗,智能電表i表示接入低壓饋線的需求側(cè)用戶電表,,負荷i表示需求側(cè)低壓用戶的綜合等效負荷,,Rli為智能電表i在火線的T接入點Ti與智能電表i之間的等值阻抗,Rzi為智能電表i在零線的T接入點Ti+1與智能電表i之間的等值阻抗,。IS,、Idi、Ili,、Izi,、Ifi為流過各阻抗的電流值。
由圖1可知,,每個智能電表通過火線,、零線、T接線路,、負荷與配電變壓器形成回路,,負荷的阻抗根據(jù)用電設(shè)備的數(shù)量和功率而變化,但智能電表上游由火線,、零線,、T接線路、配變形成的回路阻抗短時間內(nèi)卻不會變化,,若該回路阻抗發(fā)生突變,,則表示該回路的運行狀態(tài)發(fā)生異常,據(jù)此原理即可對低壓配電網(wǎng)運行狀態(tài)進行評估,。而該回路阻抗可由智能電表所測電壓及電流變化速率近似而定,,具體描述為:
其中,Rwi為智能電表i上游回路阻抗,;Zd為智能電表i上游火線支路阻抗,,單位為Ω;Zf為智能電表i上游零線支路阻抗,,單位為Ω,。當智能電表i在a,、b兩個時刻的電壓值和電流值無變化時,即ΔUi和ΔIi為0時,,公式(3)將不成立,,智能電表i的上游回路阻抗值Rwi無法計算,在運行狀態(tài)評估分析時可用特殊值代替,。
2 低壓配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估方法
目前,,我國低壓配電網(wǎng)饋電線路上的測量終端尚未進行大面積配置,但在用戶側(cè)卻已配置了大量的智能電表,,并具備了遠方抄表功能,,可方便地實現(xiàn)對需求側(cè)用戶用電量的實時測量。
為減輕智能電表和集中器的負載,,減少數(shù)據(jù)通信流量,,智能電表的數(shù)據(jù)采樣配置一定的時間間隔,時間可以從1 min~15 min,,一般為5 min,;DMS系統(tǒng)將搜集到的智能電表量測數(shù)據(jù)按照配電變壓器與智能電表的從屬關(guān)系進行分析,對明顯錯誤的數(shù)據(jù)如負值數(shù)據(jù),、非數(shù)字類型數(shù)據(jù)等進行辨識過濾,,而過濾后的數(shù)據(jù)也可按一定的時間間隔提取而提供運行狀態(tài)評估系統(tǒng)進行分析,該時間間隔與智能電表采集相配合,,也可設(shè)置為1 min~15 min,,一般為5 min。
建立需求側(cè)實時電壓數(shù)據(jù)陣DRVM以記錄一個配電變壓器所屬的所有低壓需求側(cè)智能電表采集到的實時電壓量測信息,,具體描述為:
其中:MDRVM為DRVM的變量符號;每一行為一個智能電表采集到的電壓數(shù)據(jù),, Vwk為智能電表w采集到的當前時刻以前的第k個電壓數(shù)據(jù),,單位為V;w為智能電表編號,,w=1,2,…,m,,m為配電變壓器所屬的智能電表總數(shù);k為數(shù)據(jù)點號,,k=1表示當前時刻數(shù)據(jù)點,,k=1,2,…,h,h為矩陣DRVM中所保留的每一個智能電表的數(shù)據(jù)采集點數(shù),;智能電表電壓數(shù)據(jù)可采用1 h~3 h內(nèi)的所有采樣結(jié)果,,一般可取2 h,故此數(shù)據(jù)采集點數(shù)h的取值范圍可以為12~36,,一般可取24,。
建立需求側(cè)實時電流數(shù)據(jù)陣DRCM以記錄一個配電變壓器所屬的所有低壓需求側(cè)智能電表采集到的實時電流量測信息,,具體描述為:
其中:MDRCM為DRCM的變量符號;每一行為一個智能電表采集到的電流數(shù)據(jù),,Iwk為智能電表w采集到的當前時刻以前的第k個電流數(shù)據(jù),,單位為A,w為智能電表編號,,w=1,2,…,m,,m為配電變壓器所屬的智能電表總數(shù)。
建立需求側(cè)實時回路阻抗數(shù)據(jù)陣DRRM以記錄一個配電變壓器所屬的所有低壓需求側(cè)智能電表上游的實時回路阻抗信息,,具體描述為:
其中:MDRRM為DRRM的變量符號,;每一行為一個智能電表上游回路阻抗數(shù)據(jù),Rwk為智能電表w當前時刻以前的第k個數(shù)據(jù)點的回路阻抗值,,單位為Ω,,w為智能電表編號,w=1,2,…,m,,m為配電變壓器所屬的智能電表總數(shù),。
需求側(cè)實時電壓數(shù)據(jù)陣DRVM、需求側(cè)實時電流數(shù)據(jù)陣DRCM和需求側(cè)實時回路阻抗數(shù)據(jù)陣DRRM都為滾動矩陣,,矩陣長度一定,,隨著時間的推移,各元素按照先進先出的原則進行滾動更新,,當k=h時,,k+1為上次移出矩陣的最后一列元素。
通過需求側(cè)實時回路阻抗數(shù)據(jù)陣DRRM即可對低壓配電網(wǎng)的運行狀態(tài)進行評估分析,,具體為:
(1) 順序取需求側(cè)實時回路阻抗數(shù)據(jù)陣DRRM中的第w行數(shù)據(jù)進行下列評估分析,。
(2)當回路阻抗值Rw1以前連續(xù)p個數(shù)據(jù)的值為-1時,表示該智能電表上游回路發(fā)生斷線故障,,p取值范圍可為2~6,,一般可取3。
(3)當回路阻抗值Rw1以前連續(xù)p個數(shù)據(jù)的值為-2時,,表示該需求側(cè)負荷并未啟動,,p取值范圍可為2~6,一般可取3,。
(4)當回路阻抗值Rw1以前連續(xù)g個數(shù)據(jù)的值為-2時,,表示該需求側(cè)負荷長時間無用電行為,可能存在竊電情況或家中無人居住,,需進一步現(xiàn)場確認,,持續(xù)判定時間可取1個月~6個月,g取值范圍可為8 640~51 840,,一般可取25 920,。
(5)當回路阻抗值Rw1以前連續(xù)p個數(shù)據(jù)的值為-3時,,表示該需求側(cè)負荷電流電壓無變化,運行穩(wěn)定,。p取值范圍可為2~6,,一般可取3。
(6)當回路阻抗值Rw1以前連續(xù)t個數(shù)據(jù)的值為-3時,,表示該需求側(cè)負荷電流電壓長時間無變化,,智能電表可能損壞,需現(xiàn)場排查,。持續(xù)判定時間可取1天~3天,,t取值范圍可為288~864,一般可取576,。
(7)當回路阻抗值Rw1以前連續(xù)q個數(shù)據(jù)的值為-4時,,表示該需求側(cè)負荷電壓有變化而電流無變化,可能存在竊電行為,。q取值范圍可為6~12,,一般可取8。
(8)當回路阻抗值越過線路老化報警限值LA的次數(shù)超過報警次數(shù)標準值SLA時,,表示該智能電表上游回路存在線路老化情況,,已達到報警限值,需及時檢修更換,。具體描述為:
其中,,SA為智能電表回路阻抗越報警限值的次數(shù),k=1,2,…,h,。
(9) 當回路阻抗值皆不滿足(2)~(8)所述條件時,,表示該智能電表的上游回路運行正常。
(10) 重復步驟(1)~(9)直到需求側(cè)實時回路阻抗數(shù)據(jù)陣DRRM中的所有行都判定完成,。
運用上述方法,,可基于智能電表采集的電壓與電流數(shù)據(jù),通過電流與電壓的變化速率生成回路阻抗,,通過智能電表上游回路阻抗的變化對低壓配電網(wǎng)的運行狀態(tài)進行評估分析。
3 實例分析
如圖2所示為一個配電變壓器所屬的4個智能電表在2 h內(nèi)的電壓,、電流及回路阻抗的變化曲線圖,。其中圖(a)為智能電表1~4的電壓變化曲線圖,橫坐標為24個采樣數(shù)據(jù)點,,縱坐標為電壓值,,單位為V。圖(b)為智能電表1~4的電流變化曲線圖,,橫坐標為24個采樣數(shù)據(jù)點,,縱坐標為電流值,,單位為A;圖(c)為智能電表1~4的回路阻抗變化曲線圖,,橫坐標為24個采樣數(shù)據(jù)點,,縱坐標為阻抗值,單位為Ω,;p取3, q取8,,LA為0.4Ω,SA取12,。
根據(jù)第2節(jié)所述方法,,由智能電表1~4在24個數(shù)據(jù)點的電壓曲線圖(a)和電流曲線圖(b)可生成回路阻抗曲線圖(c)。
對于智能電表1,,其在第5~9數(shù)據(jù)點共5個時刻的電流變化值和電壓變化值皆為0,,而其他時刻的電流變化值和電壓變化值不為0,則該時間段內(nèi)的回路阻抗為-3,,且其他時間段內(nèi)的回路阻抗正常,,根據(jù)第2節(jié)判定步驟(5),表示智能電表1下游負荷運行穩(wěn)定,。
對于智能電表2,,其在第1~4數(shù)據(jù)點共4個時刻的電流和電壓值皆為0,則該時間段內(nèi)的回路阻抗為-1,,根據(jù)第2節(jié)判定步驟(2),,表示智能電表2上游發(fā)生斷線故障。其在第12~24點共13個時刻的電流值無變化,,而電壓值有變化,,則該時間段內(nèi)的回路阻抗為-4,根據(jù)第2節(jié)判定步驟(7),,表示智能電表2下游可能存在竊電行為,。
對于智能電表3,其在第1~24點共24個時刻的回路阻抗值超過報警限值LA,,根據(jù)第2節(jié)判定步驟(8),,表示智能電表3上游回路老化嚴重,需盡快檢修更換,。
對于智能電表4,,其第第1~5點共5個時刻的電流值為0,而電壓值不為0,,則其該時間段內(nèi)的回路阻抗為-2,,根據(jù)第2節(jié)判定步驟(3),表示智能電表4下游負荷可能未啟動,。
4 結(jié)論
本文建立了低壓配電網(wǎng)回路阻抗模型,,提出了基于智能電表電壓與電流變化速率的回路阻抗近似計算方法,;建立了需求側(cè)實時電壓數(shù)據(jù)陣和需求側(cè)實時電流數(shù)據(jù)陣分別記錄配電變壓器所屬的所有智能電表不同時刻的電壓與電流量測信息,并通過兩矩陣生成了需求側(cè)實時回路阻抗數(shù)據(jù)陣,,以記錄配電變壓器所屬的所有智能電表上游回路的阻抗變化情況,;最后基于回路阻抗數(shù)據(jù)陣詳細討論了配電網(wǎng)需求側(cè)運行狀態(tài)的評估方法。實例分析驗證了本文所提方法的可行性,,可滿足現(xiàn)場工程實際需求,。
參考文獻
[1] 樊唯欽,張偉,,李勇鋼,,等.基于改進人體舒適度指數(shù)的微電網(wǎng)超短期負荷預(yù)測[J].廣東電力,2017,30(4):137-142.
[2] 張偉,呂睿博,,閻有朋.基于不平衡電容注入的配電網(wǎng)小電流接地故障定位方法[J].智慧電力,2017,45(10):66-71.
[3] 張偉.基于軌跡陣的配電網(wǎng)故障仿真培訓評價方法[J].廣東電力,2018,31(1):113-118.
[4] 陳發(fā)廣,,周步祥,曾瀾鈺.基于多信息融合的變壓器運行狀態(tài)評估模型[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報,2013,25(4):140-144.
[5] 王福忠,,邵淑敏.基于模糊綜合評價法的變壓器運行狀態(tài)評估[J].計算機仿真,2015,32(6):141-145.
[6] 李彥斌,,李赟.基于可信性理論的高壓斷路器運行狀態(tài)評估[J].華東電力,2014,42(1):66-70.
[7] 韓富春,董邦洲,,賈雷亮,,等.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的架空輸電線路運行狀態(tài)評估[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報,2008,20(1):101-104.
[8] 吳昊.輸電系統(tǒng)運行風險評估方法[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報,2017,29(12):139-145.
[9] 張 偉,冷永杰,,閆劍鋒,,等.基于改進雷達圖的配電網(wǎng)綜合狀態(tài)評估實用方法[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2013,41(12):117-122.
[10] 謝成,曹張潔,,溫典,,等.基于實時運行數(shù)據(jù)挖掘的配電變壓器狀態(tài)評估[J].浙江電力,2017,36(8):1-5.
[11] 王鈺楠,楊鏡非,,何也帥,,等.基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的主動配電網(wǎng)多級運行風險快速評估[J].電力系統(tǒng)自動化,2016,40(14):65-71.
[12] 周毅,楊鏡非,,王鈺楠.基于可信性理論的主動配電網(wǎng)運行風險動態(tài)評估[J].電氣自動化,2016,38(3):47-56.
[13] 張心潔,,葛少云,劉洪,,等.智能配電網(wǎng)綜合評估體系與方法[J].電網(wǎng)技術(shù),2014,38(1):3642-3648.
作者信息:
李麗娜1,,汪文達1,張 偉2
(1.深圳供電局有限公司,,廣東 深圳 518000;2.積成電子股份有限公司,,山東 濟南 250100)