全球工業(yè)正迎來(lái)新一輪變革,。無(wú)論是德國(guó)提出的“工業(yè)4.0”,，美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，還是中國(guó)的“中國(guó)制造2025”,，三者本質(zhì)上都指向一個(gè)核心——智能制造,。全球工業(yè)變革提速大背景下，現(xiàn)代設(shè)備結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,、自動(dòng)化程度也越來(lái)越高,，隨之而來(lái)的是日常維護(hù)和故障檢修難度的水漲船高。

　　“如何保證設(shè)備系統(tǒng)低故障甚至無(wú)故障運(yùn)行,，減少因此帶來(lái)的時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本的損失,，成為全球智能制造業(yè)需要解決的問(wèn)題。而隨著維修理論和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,，基于狀態(tài)的監(jiān)測(cè)（CBM）被認(rèn)為是解決上述問(wèn)題最佳途徑,。” ADI亞太區(qū)工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)市場(chǎng)部經(jīng)理于常濤在最近的一場(chǎng)行業(yè)交流活動(dòng)中指出,。

　　ADI亞太區(qū)工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)市場(chǎng)部經(jīng)理于常濤

從振動(dòng)及聲音監(jiān)測(cè)入手,，實(shí)現(xiàn)多維度CBM可靠監(jiān)測(cè)

　　基于狀態(tài)的監(jiān)控可以早期檢測(cè)和實(shí)時(shí)診斷機(jī)器和系統(tǒng)的異常情況。識(shí)別并隔離這些問(wèn)題后,，就有機(jī)會(huì)優(yōu)化替換件庫(kù)存,、安排停機(jī)時(shí)間以進(jìn)行計(jì)劃中的維護(hù)并進(jìn)行運(yùn)行時(shí)工藝過(guò)程調(diào)整，從而延長(zhǎng)設(shè)備的有效使用壽命,。對(duì)于當(dāng)前工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測(cè)中常用的分析方法,，于常濤給出了如下的總結(jié)：

　　振動(dòng)分析：振動(dòng)分析是旋轉(zhuǎn)設(shè)備（如壓縮機(jī)，離心泵,，電動(dòng)機(jī)）最常用的監(jiān)測(cè)技術(shù),。安裝的振動(dòng)傳感器可監(jiān)視軸向，垂直或水平方向的運(yùn)動(dòng),，并在運(yùn)動(dòng)過(guò)度時(shí)發(fā)送通知,；

　　聲音分析：聲音分析與振動(dòng)分析往往相輔相成，是工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用最多的分析方式之一,；

　　紅外熱成像：物體發(fā)出的輻射量隨溫度增加而增加,。肉眼顯然無(wú)法覺(jué)察，但可以通過(guò)紅外熱像儀輕松快速地檢測(cè)到,，不斷監(jiān)視通電設(shè)備中的溫度不規(guī)則性,；

　　振動(dòng)大量存在于各種工業(yè)系統(tǒng)中,，基于MEMS技術(shù)提供了有效的健康監(jiān)測(cè)

　　除此之外，還有潤(rùn)滑劑分析,，電動(dòng)機(jī)電流分析,，外觀檢查等監(jiān)測(cè)技術(shù)存在?！盁o(wú)論是電機(jī),、泵還是軸承和編碼器，振動(dòng)都是最常用的深入了解設(shè)備健康狀況的關(guān)鍵信號(hào),?！庇诔龔?qiáng)調(diào)到，“振動(dòng)測(cè)量還可進(jìn)一步隔離機(jī)械噪聲和電氣噪聲,，從而提供額外的數(shù)據(jù),，改善機(jī)器的診斷?！盇DI近年來(lái)將振動(dòng)監(jiān)測(cè)作為其占據(jù)營(yíng)收超過(guò)20%的工業(yè)應(yīng)用向工業(yè)4.0發(fā)展的重要一環(huán),，并通過(guò)行業(yè)并購(gòu)不斷豐富包括聲音監(jiān)測(cè)在內(nèi)的全面CBM解決方案組合。

高性能信號(hào)鏈升級(jí),，準(zhǔn)確數(shù)據(jù)是振動(dòng)監(jiān)測(cè)的基本保障

　　公元132年,，振動(dòng)的原理激發(fā)張衡發(fā)明了地動(dòng)儀；1946年,，美國(guó)的物理學(xué)家利比博士利用銫,、氨原子的天然振動(dòng)創(chuàng)造出了迄今最先進(jìn)的原子鐘……振動(dòng)在生活中無(wú)處不在的，在為人類社會(huì)帶來(lái)創(chuàng)新靈感的同時(shí)也帶來(lái)潛在損失甚至災(zāi)害性威脅,，尤其是工業(yè)應(yīng)用中,。“機(jī)器在輸入能量轉(zhuǎn)化為有用功的過(guò)程中均會(huì)產(chǎn)生振動(dòng),，但非正常振動(dòng)會(huì)嚴(yán)重影響工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài),，比如降低機(jī)械加工的精度和光潔度，加劇構(gòu)件的疲勞和磨損,，縮短機(jī)器和結(jié)構(gòu)物的使用壽命,、增加能耗、降低機(jī)器效率,，甚至造成災(zāi)難性的事故,。”于常濤指出,，“當(dāng)今工業(yè)應(yīng)用中振動(dòng)監(jiān)測(cè)已經(jīng)被認(rèn)為是一種提高工業(yè)效率的有效手段,，但如何更有效部署是在當(dāng)前工業(yè)走向4.0時(shí)代的關(guān)鍵之一?！?/p>

　　ADcmXL3021是一個(gè)完整的振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

　　“ADI推出的基于ADcmXL3021以及ADXL1002等模塊產(chǎn)品的無(wú)線及有線狀態(tài)監(jiān)控解決方案完美解決了這些問(wèn)題,，我們實(shí)現(xiàn)了將MEMS振動(dòng)傳感器與精密轉(zhuǎn)換器、線性,、隔離和電源技術(shù)相結(jié)合,，已經(jīng)用于提供高質(zhì)量機(jī)器健康數(shù)據(jù)，以最大限度地延長(zhǎng)機(jī)器正常運(yùn)行時(shí)間并提高效率,?！庇诔窒淼馈＿@種集成的工業(yè)級(jí)MEMS加速度計(jì)產(chǎn)品很好的滿足了對(duì)性能和穩(wěn)定可靠性的嚴(yán)苛要求,，對(duì)比傳統(tǒng)的壓電陶瓷傳感器在DC特性,、溫漂、成本等方面都有著突出的差異化,。

　　“而像基于ADcmXL3021模塊化的完整振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),，更將MEMS的機(jī)器健康數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)可操作的洞察，其將高性能振動(dòng)檢測(cè)與多種信號(hào)處理功能結(jié)合在一個(gè)緊湊的外形中,，簡(jiǎn)化了基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的智能傳感器節(jié)點(diǎn)的開(kāi)發(fā)過(guò)程,，提高了安全性和降低成本?！庇诔赋?。作為一個(gè)完整的振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，ADcmXL3021可簡(jiǎn)化CBM系統(tǒng)中的智能傳感器節(jié)點(diǎn)開(kāi)發(fā),，其MEMS加速度計(jì)中的典型超低噪聲密度(26μg/√Hz)支持出色的分辨率,，借助寬帶寬（3dB平坦度內(nèi)為DC至10kHz）可以跟蹤許多機(jī)器平臺(tái)上的振動(dòng)信號(hào)。利用這種完整振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的機(jī)器健康狀況的深入見(jiàn)解,，可以提高生產(chǎn)力和效率,，最大限度地延長(zhǎng)正常運(yùn)行時(shí)間，加速實(shí)現(xiàn)工業(yè) 4.0,。

基于AI打造數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能平臺(tái),，狀態(tài)監(jiān)測(cè)解決方案日臻完美

　　狀態(tài)監(jiān)控并不是一種單一技術(shù)，而是結(jié)合了技術(shù)和方案的系統(tǒng)級(jí)解決方案,，基于在MEMS傳感器,、信號(hào)調(diào)理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)、帶電源組合的處理和通信解決方案等,，從而可提供經(jīng)優(yōu)化的無(wú)線和有線狀態(tài)監(jiān)控解決方案,。將這些技術(shù)集成到可部署的解決方案中需要專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，包括資產(chǎn)和應(yīng)用見(jiàn)解,、機(jī)械設(shè)計(jì)和附件等考量因素,，以及將信息轉(zhuǎn)換為診斷算法的能力，這將涉及廣泛的人工智能技術(shù)。

　　快速增長(zhǎng)的人工智能技術(shù)將在工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測(cè)中提供關(guān)鍵支持

　　“ADI公司團(tuán)隊(duì)在過(guò)去20年里一直致力于理解人類是如何解讀聲音和振動(dòng),。我們的目標(biāo)是建立一個(gè)系統(tǒng),，能夠?qū)W習(xí)來(lái)自設(shè)備的聲音和振動(dòng)，破譯它們的含義,，以檢測(cè)異常行為并進(jìn)行診斷,。”于常濤指出,。他所提到的工業(yè)環(huán)境下的振動(dòng)和聲音解讀是該公司在2018年成功設(shè)備健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)公司——OtoSense的設(shè)備聲音監(jiān)測(cè)體系結(jié)構(gòu),，一種基于人工智能計(jì)算機(jī)聽(tīng)覺(jué)技術(shù)讓讓計(jì)算機(jī)能夠理解設(shè)備行為的聲音和振動(dòng)指標(biāo)。OtoSense系統(tǒng)的設(shè)計(jì)從人類神經(jīng)學(xué)中獲得靈感,，能夠?qū)W習(xí)靜態(tài)聲音和瞬態(tài)聲音,，并在靠近傳感器的終端進(jìn)行識(shí)別。

　　該系統(tǒng)適用于任何設(shè)備,，可以實(shí)時(shí)工作,，無(wú)需網(wǎng)絡(luò)連接。它已被應(yīng)用于工業(yè)應(yīng)用,，支持實(shí)現(xiàn)一個(gè)可擴(kuò)展的高效設(shè)備健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng),。OtoSense系統(tǒng)對(duì)聲音的處理通過(guò)模擬獲取、數(shù)字轉(zhuǎn)換,、特征提取和解讀,，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)。目前,，在航空航天,、汽車和工業(yè)監(jiān)測(cè)應(yīng)用中，OtoSense技術(shù)被越來(lái)越多地用于設(shè)備健康監(jiān)測(cè),，尤其是在復(fù)雜設(shè)備監(jiān)測(cè)上該技術(shù)都表現(xiàn)出了不錯(cuò)的性能,。

　　ADI最近再次發(fā)布加強(qiáng)其工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)能力的重大舉措——成功并購(gòu)致力于開(kāi)發(fā)高科技解決方案用于檢測(cè)各種旋轉(zhuǎn)電機(jī)故障的西班牙企業(yè)Test Motors，為其CBM解決方案組合提供了新的強(qiáng)大補(bǔ)充,?！巴ㄟ^(guò)收購(gòu)Test Motors和OtoSense，ADI的狀態(tài)監(jiān)控方案能夠?yàn)榭蛻籼峁┚邆渫暾脑缙诋惓z測(cè)功能的系統(tǒng),?！?于常濤認(rèn)為。

　　對(duì)于已在狀態(tài)監(jiān)控領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全局布局的ADI而言,，兩次重大的并購(gòu)背后更看重將Test Motors,、OtoSense與旗下相關(guān)業(yè)務(wù)整合優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果,。例如在硬件上結(jié)合MEMS傳感器系列（例如ADcmXL3021和ADXL1002）及其高性能信號(hào)鏈,，以及SmartMesh無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),，Test Motors的硬件系統(tǒng)將能實(shí)現(xiàn)性能的升級(jí)，而Test Motors和OtoSense的軟件平臺(tái)和人工智能算法與ADI對(duì)狀態(tài)監(jiān)測(cè)的長(zhǎng)期深度研究的技術(shù)成果結(jié)合,，其爆發(fā)的整合效應(yīng)將可能是質(zhì)的變革,，無(wú)疑未來(lái)工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測(cè)解決方案將日臻完美。