醫(yī)療人工智能的往事可以從上世紀50年代說起,。
從1959年計算機輔助診斷雛形誕生，到20世紀80年代,，醫(yī)學專家系統(tǒng)（Medical Expert System） 取得突破性進展,，再到當下，“臨床決策支持系統(tǒng)”（Clinical Decision Support System,，簡稱為CDSS）已經(jīng)成為國內(nèi)外醫(yī)院配備標品,，人工智能在醫(yī)療領域的輔助作用愈加凸顯。
以臨床決策支持系統(tǒng)為例,，這一系統(tǒng)可通過“學習”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識,，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，提供診療方案,，從而提升醫(yī)生診斷效率,，減少因用藥不當或操作不當而造成的醫(yī)療事故，但仍有缺陷：決策支持系統(tǒng)跟電子病歷系統(tǒng)割裂,，數(shù)據(jù)同步依賴人工,，耗時長，這導致提供的輔助診斷及治療決策建議具有滯后性,，同時個性化用藥指導能力也十分薄弱,。
醫(yī)療人工智能的介入雖讓事情呈現(xiàn)新轉(zhuǎn)機，但臨床決策支持系統(tǒng)個性化用藥仍進展緩慢,。一方面,，當前醫(yī)院門診病歷存在的診療數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象，阻礙了機器深度學習,；另一方面,，即便數(shù)據(jù)完整，同一家醫(yī)院不同醫(yī)生的診療水平也參差不齊,，也讓臨床決策支持系統(tǒng)個性化用藥變得困難,。
今年6月，平安智慧城市,？智慧醫(yī)療（以下簡稱“平安智慧醫(yī)療”）提出了一種將臨床指南和臨床實踐案例有效結(jié)合的方案,，并應用于其智能輔助診療系統(tǒng)AskBob，可以輔助醫(yī)生為1500種疾病進行個性化的診斷和用藥推薦,。
11月,，平安智慧醫(yī)療則聯(lián)合知名藥企賽諾菲先后發(fā)布了糖尿病AI助手和糖尿病臨床決策支持系統(tǒng),。此外，平安智慧醫(yī)療還與新加坡最大公共醫(yī)療集團之一的SingHealth合作共同為醫(yī)生提供針對2型糖尿病患者在診療中所需的個性化治療方案,。
圖注：今年11月,，平安智慧醫(yī)療與賽諾菲共建的糖尿病臨床決策支持系統(tǒng)在第二屆進博會上展出。
通過和不同專業(yè)領域的權(quán)威機構(gòu)深入合作,，平安智慧醫(yī)療的智能輔助診療系統(tǒng)AskBob在2型糖尿病領域做得足夠深,、足夠全，不僅能給出2型糖尿病降糖,、降壓綜合治療方案,，還能讓醫(yī)生直觀查看每種用藥推薦的具體內(nèi)容，包括藥物類別,、通用名,、商品名、知識證據(jù)等,，進一步完善了2型糖尿病的個性化治療,。
為何是平安智慧醫(yī)療？在當前醫(yī)療人工智能領域玩家繁多的背景下,，平安智慧醫(yī)療又有怎樣的故事,？
入場戰(zhàn)略
談平安智慧醫(yī)療，稱其為智慧醫(yī)療領域的“突圍者”最合適不過,。
在平安智慧醫(yī)療入局時,，國內(nèi)外醫(yī)療人工智能賽道已火熱一年之久。2016年2月,，谷歌宣布成立DeepMind Health部門,，幫助英國國家健康體系進行輔助決策建設，進一步探索醫(yī)療人工智能,；緊接著IBM,、Facebook、Amazon等巨頭自發(fā)聚集在一起,，研究和推廣人工智能,。國外醫(yī)療人工智能正式進入黃金發(fā)展期。
再將視線再拉回國內(nèi),，在這期間,，AI+醫(yī)療垂直類初創(chuàng)企業(yè)聞風而動，平安,、阿里,、騰訊、百度也不甘落后,，“AI醫(yī)療大戰(zhàn)”隨即進入白熱化階段,。
《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》顯示,，截至2018年上半年，在全球范圍內(nèi)共監(jiān)測到人工智能企業(yè)4998家,。其中,，中國的數(shù)量達1040家。在中國人工智能滲透的領域中,，醫(yī)療健康領域占比最大,，達到22%,。
正當玩家激烈競爭時,，平安智慧醫(yī)療曬出了他們的戰(zhàn)績：730天，打造國內(nèi)首個AI流感實時預測模型,，并幫助全國多城市政府部門進行流感預測,；智能醫(yī)學影像技術在3000多家醫(yī)院部署，智能影像服務調(diào)用次數(shù)接近1億次,；智能輔助診療系統(tǒng)AskBob的診斷和治療推薦模型已覆蓋1500種疾病,，成功落地超過14000家基層醫(yī)療機構(gòu)。
談及入場時的策略,，平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤表示,，他們當時選擇了一條“人煙稀少”的道路——從疾病診療全流程出發(fā)，推出了包括智能疾病預測,、智能醫(yī)療影像篩查,、智能臨床決策支持系統(tǒng)、智能慢病管理,、智能醫(yī)療質(zhì)控等全流程的解決方案矩陣,。
圖注：平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤。
彼時的同行玩家大多僅聚焦其中一個環(huán)節(jié),，或是智能醫(yī)療影像篩查,、或是智能臨床決策支持系統(tǒng)。事實上,，這種單一環(huán)節(jié)對解決患者的復雜疾病可謂杯水車薪,，唯有將產(chǎn)品覆蓋多環(huán)節(jié)，且基于一個檢查部位且符合多器官問題的復合模型才是醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的發(fā)展方向,。
在確定產(chǎn)品策略時,，謝國彤坦言，平安智慧醫(yī)療充分借助了平安集團在資金,、技術,、場景、醫(yī)療理賠等諸多方面的積淀,。以技術為例,，據(jù)了解,，平安每年會從上萬億的收入中拿出1%持續(xù)做研發(fā)投入，今年預計有一百億的資金,。
獨特定位,，加上倚仗平安集團自身資源積淀，平安智慧醫(yī)療仿佛被按下“加速鍵”,，全流程產(chǎn)品迅速更新迭代,。
技術突圍
技術是人工智能領域的底色。李開復就曾在他的書《人工智能》里提到,，計算機之所以能增加人類的認知能力和智力,，其根本原因在于深度學習的進步。
放到醫(yī)療人工智能領域也同樣如此,。智慧醫(yī)療產(chǎn)品離不開機器的深度學習,，而深度學習需要對大量數(shù)據(jù)進行標記，做上萬張圖的訓練,，這樣才能夠做出正確的診斷,。因此，數(shù)據(jù),、算力和算法是打造產(chǎn)品三大基礎要素,。
當前國內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量存在許多問題。許多醫(yī)院門診病歷上的診療數(shù)據(jù)存在不完整和不真實現(xiàn)象,，比如診斷行為不規(guī)范,，信息產(chǎn)生、采集的錯誤百出,。數(shù)據(jù)源頭出問題,，后期的疾病預測、診斷準確率那更無從談起,。
在這一點上,，謝國彤表示，為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,，平安智慧醫(yī)療的產(chǎn)品打磨均是選擇與國內(nèi)外排名靠前的醫(yī)院合作,，例如：心血管領域已與阜外醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院合作,；在眼科方面與北京同仁醫(yī)院,、上海五官科醫(yī)院也已深入合作。
在數(shù)據(jù)質(zhì)量盡可能得到保障的基礎上,，算法算力則成為考驗產(chǎn)品快速打磨成功的另一核心因素,。當前國內(nèi)包括百度在內(nèi)的企業(yè)已經(jīng)試水這一領域，平安智慧醫(yī)療也有兩大“看家寶貝”——賽飛AI算法平臺,、AskBob文本理解技術,。
據(jù)了解,，賽飛AI算法平臺能為數(shù)據(jù)科學家提供自研深度學習框架SFE、智能標注,、稀缺樣本生成,、建模算法套件、分布式加速,、模型壓縮和高性能推斷等一系列工具,，以此提升模型訓練速度與質(zhì)量。
“以智能標注為例,，標注是深度學習的第一步,。標數(shù)據(jù)對于醫(yī)生來說，事實上是一件十分痛苦的事,，同時耗費的人力精力巨大,，而我們的賽飛AI算法平臺的智能標注快速解決該問題?！敝x國彤表示。
圖注：近日,，賽飛平臺核心技術論文被國際頂級人工智能學術會議AAAI-20全文接收,，圖為論文中RF-Net針對視杯/視盤分割效果和現(xiàn)有方法的對比。
據(jù)了解,，平安智慧醫(yī)療已與多家權(quán)威的國家臨床醫(yī)學研究中心合作,，對病例影像進行標注。以跟國家腎臟病臨床研究中心合作的腎臟病理影像分析為例,，運用賽飛AI算法平臺可以將醫(yī)生的標注量減少一半,，卻不降低最終AI模型的識別精度。
除賽飛AI算法平臺外,，AskBob文本理解技術是平安智慧醫(yī)療的另一項核心技術,。該項技術融合了平安智慧醫(yī)療特有的融合語言模型與知識圖譜的文本理解技術，能夠讓機器貼合整一個醫(yī)療全流程去理解疾病,，更好地幫助醫(yī)生準確診斷病情,。目前該項技術主要應用于產(chǎn)品智能輔助診療系統(tǒng)AskBob上。
今年8月,，在國際頂級自然語言處理會議EMNLP舉辦的COIN 2019文本理解大賽上,，AskBob文本理解技術在賽飛AI算法平臺的加持下成功攬獲包攬大賽總成績世界冠軍，以及選擇題文本理解（準確度90.6%）和完形填空文本理解（準確度83.7%）兩個子任務的全部單項冠軍,。
不可置否,，技術優(yōu)勢是平安智慧醫(yī)療“突圍”的重要因素。
多場景落地
不論技術有多成熟,，最終產(chǎn)品仍需走向落地,。醫(yī)療人工智能行業(yè)的玩家們,，在經(jīng)歷融資高潮后，而今也逐漸開始“老老實實”地沉潛下來,，做起了產(chǎn)品的落地,。
“當前大部分醫(yī)療人工智能企業(yè)將產(chǎn)品落地醫(yī)院、影像中心,、體檢機構(gòu),，而平安智慧醫(yī)療有自己獨特的落地場景：一方面與平安內(nèi)部醫(yī)療生態(tài)圈的伙伴合作，形成自有落地模式,；另一方面,，借助平安智慧城市等多股力量，廣泛和重點三甲醫(yī)院,、科研院所開展科研合作,，為地方政府提供多樣化的智能醫(yī)療服務，通過智慧醫(yī)療一體化解決方案賦能基層醫(yī)院,?！敝x國彤表示。
謝國彤的這段話或許就解釋了平安智慧醫(yī)療除技術外的另一大優(yōu)勢——落地場景的多元化,。
平安內(nèi)部醫(yī)療生態(tài)圈分為患者端,、醫(yī)療服務提供端以及支付端。由平安好醫(yī)生作為線上入口,，平安的商業(yè)保險和醫(yī)?？萍甲鳛橹Ц抖巳肟冢桨仓腔坩t(yī)療的先進醫(yī)療科技作為賦能的技術平臺,，平安的整個醫(yī)療生態(tài)閉環(huán)已經(jīng)形成,。
患者端，從平安好醫(yī)生切入,，可實現(xiàn)智能健康監(jiān)測,、精準健康管理、家庭醫(yī)生遠程診療,、在線購藥及線下醫(yī)療服務協(xié)調(diào),，使得患者從各環(huán)節(jié)均提升了服務體驗。
醫(yī)療服務提供端,，平安智慧醫(yī)療提供端到端,、全周期的方案，從疾病預測,、篩查,、輔助診療、慢病管理等環(huán)節(jié)入手，幫助患者早發(fā)現(xiàn),、早治療,，幫助基層醫(yī)生提升工作效率和診療水平。
支付端,，平安通過與政府,、醫(yī)療機構(gòu)等的數(shù)據(jù)聯(lián)動，借助平安醫(yī)?？萍?，可以有效提升醫(yī)保和商保的運作效率，并助力醫(yī)?？焖龠M入數(shù)字化,，實現(xiàn)醫(yī)保記錄全流程可追溯。
外部場景落地上,，政府,、醫(yī)療機構(gòu)是平安智慧醫(yī)療緊抓的兩大核心。
政府端,，平安智慧醫(yī)療的智能疾病預測系統(tǒng)成功落地重慶,、深圳，助力政府部門對流感,、手足口病進行預測,，預測模型準確率均達到90%以上。
醫(yī)療機構(gòu)端,，平安智慧醫(yī)療將目標瞄準基層，僅智能輔診系統(tǒng)落地機構(gòu)數(shù)已有超過14000家,。據(jù)謝國彤透露,，當前非三級醫(yī)院診療基本占全國總診療次數(shù)的一半，加之國家近年來一直鼓勵分級診療,，未來基層留個各路玩家的想象空間很大,。
而通過醫(yī)療機構(gòu)，平安智慧醫(yī)療旗下產(chǎn)品也已深入基層居民,，幫助其進行疾病篩查,、慢病管理。例如,，產(chǎn)品智能眼部篩查OCT已多次亮相活動展覽,，并進駐上海市彭浦新村康健驛站，為百姓進行疾病篩查,。
今年6月6日“全國愛眼日”,，平安智慧醫(yī)療就曾攜手北京友誼醫(yī)院利用該系統(tǒng)免費眼底篩查，31位接受篩查的市民中有10位被查出疑似視網(wǎng)膜病變,，人工智能結(jié)果經(jīng)現(xiàn)場眼科醫(yī)生復核無誤,。
圖注：平安智慧城市智能眼部篩查OCT產(chǎn)品已進駐上海市彭浦新村康健驛站,，為百姓進行疾病篩查。
值得一提的是,，平安集團躋身智慧城市建設者的行列后,，將自身積累的科技勢能和行業(yè)經(jīng)驗外化輸出到不同場景之中，而平安智慧醫(yī)療作為平安智慧城市的主要業(yè)務板塊,，產(chǎn)品落地更是進入“快車道”,。平安智慧醫(yī)療與各級政府的合作愈發(fā)深入，與頂尖學術機構(gòu),、三甲醫(yī)院的聯(lián)合研究也不斷產(chǎn)生突破,。可以說,，憑此勢頭,，其未來發(fā)展，值得業(yè)內(nèi)期待,。
如果說信息時代成就了BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司,，那人工智能必然會將一批人工智能企業(yè)推向高潮，誰不想趕上這趟高速前進列車,，享受這一波紅利,？
對于平安智慧醫(yī)療來說，前兩年的努力已經(jīng)讓其在醫(yī)療人工智能領域站穩(wěn)腳跟,。但產(chǎn)品本身并非靜態(tài),，后續(xù)如何進一步突破技術瓶頸，滿足用戶的多樣化需求,，這將是其需進一步思考的問題,。