《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 其他 > 業(yè)界動態(tài) > 新突破,!谷歌乳腺癌AI檢測系統(tǒng)誤診率只比人類低5.7%

新突破,!谷歌乳腺癌AI檢測系統(tǒng)誤診率只比人類低5.7%

2020-01-03
來源:21ic中國電子網(wǎng)
關(guān)鍵詞: 乳腺癌 AI檢測

眾所周知,為盡早發(fā)現(xiàn)乳腺癌,,不少國家已實施大規(guī)模乳腺篩查計劃,。2020年1月1日,,谷歌健康部門聯(lián)手人工智能企業(yè)DeepMind在頂尖學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)布人工智能乳腺癌檢測系統(tǒng)。作者稱,,該系統(tǒng)檢測乳腺癌的能力超過專業(yè)放射科醫(yī)生,,或有助提高乳腺癌篩查的準(zhǔn)確性和效率。

但專業(yè)醫(yī)生對乳腺X線影像的分析準(zhǔn)確率仍存較高不確定性,,容易發(fā)生誤診和漏診現(xiàn)象,,由此產(chǎn)生的診斷結(jié)果會造成患者的焦慮和不必要的侵入性診斷程序。

這項研究中,,谷歌技術(shù)主管Shravya Shetty與研究人員合作,,使用兩個數(shù)據(jù)集訓(xùn)練人工智能深度學(xué)習(xí)模型。其中一個數(shù)據(jù)集包含25856張來自英國的乳腺X線影像,,另一數(shù)據(jù)集包含3097張來自美國的乳腺X線影像,。結(jié)果顯示,人工智能模型檢測結(jié)果的假陽性率比典型放射科醫(yī)生低5.7%(美國)和1.2%(英國),假陰性率比典型放射科醫(yī)生低9.4%(美國)和2.7%(英國),。

假陽性又稱誤診率,,指實際無病但根據(jù)篩檢被判為有病的百分比。假陰性率又稱漏診率,,指實際有病,,但根據(jù)篩檢試驗被定為無病的百分比。

 

35ed-imkzenq3996227.jpg

 

人工智能乳腺癌篩查系統(tǒng)

 

e093-imkzenq3996226.jpg

 

人工智能系統(tǒng)和臨床醫(yī)生在乳腺癌預(yù)測中的表現(xiàn)  根據(jù)世界衛(wèi)生組織提供的數(shù)據(jù),,乳腺癌是女性最常見的癌癥之一,,每年影響約210萬女性。2018年,,全球約有627000名女性死于乳腺癌,,約占女性癌癥死亡人數(shù)的15%。

 3061-imkzenq3996282.jpg

 

乳腺癌預(yù)測情況,,人工智能系統(tǒng)與6名獨立看片醫(yī)生對比  在上述研究的獨立子實驗中,,人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)優(yōu)于全部6名放射科醫(yī)生。

英國的乳腺篩查由兩名放射科醫(yī)生共同分析乳腺X線影像,。針對這種情況,,研究人員發(fā)現(xiàn),使用人工智能系統(tǒng)可以將第二位讀片醫(yī)生的工作量減少88%,。

乳腺癌并非女性專屬,,男性也有乳腺癌的發(fā)病風(fēng)險而且死亡率更高。

2019年9月,,一項發(fā)表在國際腫瘤學(xué)頂級期刊《美國醫(yī)學(xué)會雜志·腫瘤學(xué)》的大規(guī)模研究顯示,,男性乳腺癌患者的死亡率比女性高19%。研究指出,,男性乳腺癌患者的確診年齡比女性更大,,平均確診年齡為63.3歲,女性平均確診為59.9歲,。與女性患者相比,,男性患者在所有階段的死亡率都更高,。研究人員認為,,臨床特征與治療不足與63.3%的男性患者死亡率相關(guān)。

谷歌健康部門,、DeepMind,、倫敦大學(xué)學(xué)院、劍橋大學(xué),、英國吉爾福德皇家薩里郡醫(yī)院,、谷歌旗下初創(chuàng)公司Verily Life Sciences、斯坦福醫(yī)療中心、英國皇家馬斯登醫(yī)院等機構(gòu)共同完成了這項研究,。

迄今為止,,人工智能診斷乳腺癌已有不少嘗試。

2017年,,谷歌醫(yī)療AI在乳腺癌診斷中表現(xiàn)超過人類專業(yè)病理檢驗師,。次年,谷歌發(fā)布一款針對晚期乳腺癌的人工智能檢測系統(tǒng),,可以在99%的情況下正確區(qū)分轉(zhuǎn)移性癌癥,。

2018年10月,美國麻省理工學(xué)院發(fā)布一款評估乳腺X線影像中致密乳房組織的深度學(xué)習(xí)模型,,其診斷表現(xiàn)與放射科醫(yī)生相似,。2019年5月,麻省理工學(xué)院計算科學(xué)和人工智能實驗室與美國馬薩諸塞州綜合醫(yī)院發(fā)布人工智能系統(tǒng),,宣稱可從乳腺X線影像中預(yù)測患者是否會在未來五年內(nèi)患上乳腺癌,。


本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點,。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片,、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有,。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容,、版權(quán)和其它問題,,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當(dāng)措施,,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟損失,。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:[email protected],。