當(dāng)今,，城市正成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的應(yīng)用場(chǎng)景,，隨著5G,、人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷完善與場(chǎng)景化落地,，人們看到了更多的發(fā)展前景,。1月2日,，阿里巴巴達(dá)摩院2020年十大科技趨勢(shì)對(duì)外發(fā)布,，這是繼2019年之后的第二次年度科技預(yù)測(cè)。
2020年十大科技趨勢(shì)分別為：人工智能從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn),、計(jì)算存儲(chǔ)一體化突破AI算力瓶頸,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合、機(jī)器間大規(guī)模協(xié)作成為可能,、模塊化降低芯片設(shè)計(jì)門檻,、規(guī)模化生產(chǎn)級(jí)區(qū)塊鏈應(yīng)用將走入大眾,、量子計(jì)算進(jìn)入攻堅(jiān)期,、新材料推動(dòng)半導(dǎo)體器件革新、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的AI技術(shù)將加速落地,、云成為IT技術(shù)創(chuàng)新的中心,。
達(dá)摩院方面告訴第一財(cái)經(jīng)記者：“(2020年)十大趨勢(shì)的形成，先后經(jīng)歷了前期準(zhǔn)備,、觀點(diǎn)搜集,、整合提煉,、討論聚焦、內(nèi)容產(chǎn)出等過(guò)程,，達(dá)摩院內(nèi)部和外部共有80余位從事一線科研工作的專家學(xué)者參與其間,，達(dá)摩院同時(shí)還與IDC、上海市科學(xué)學(xué)研究所等咨詢機(jī)構(gòu)作了深入的探討,，獲取科研領(lǐng)域的最大共識(shí),。”
以城市視頻多維數(shù)據(jù)為核心,，融合智能社區(qū),、軌道交通、醫(yī)療,、教育等多種場(chǎng)景,，各行各業(yè)積極利用多種前沿技術(shù)，不斷加快創(chuàng)新,，構(gòu)建城市級(jí)的數(shù)據(jù)平臺(tái),，打破不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)孤島，打造面向城市智能的數(shù)據(jù)湖,、算力中心和AI賦能平臺(tái),，并實(shí)現(xiàn)城市智能的不斷升級(jí)，實(shí)現(xiàn)城市智能的自主進(jìn)化,，打造新一代的智能城市,。
事實(shí)上，對(duì)于智慧城市的打造,，阿里巴巴早有實(shí)踐,。以中控信息與阿里巴巴合作的一項(xiàng)綠波帶提升改造工程為例，杭州濱江區(qū)江南大道,，全場(chǎng)10公里,，設(shè)有13個(gè)交叉路口。如果幾年前你駕車通過(guò)這個(gè)路段,，全程需要13分鐘,，如今減少到9分鐘，停車等紅綠燈的次數(shù)減少到1~2次,。
“綠波帶”,，是通過(guò)信號(hào)燈控制，使汽車在按照建議的速度行駛時(shí),，能實(shí)現(xiàn)在設(shè)定的區(qū)域內(nèi)一路綠燈通行的一種設(shè)置規(guī)則,。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，根據(jù)兩個(gè)路口之間的距離和設(shè)計(jì)的車速,，計(jì)算出兩個(gè)路口之間的綠燈間隔時(shí)間,，如果車輛在上一路口綠燈后按照設(shè)計(jì)的車速行駛,，那么到達(dá)下一個(gè)路口的時(shí)候剛好也是綠燈。
“我們?cè)诤贾輩⒔吮姸嘀悄芑A(chǔ)設(shè)施,，包括城市交通,、軌道交通、公用工程等,。在城市智能交通方面，大杭州地區(qū)的濱江區(qū),、蕭山區(qū),、余杭區(qū)、高架匝道及部分主城區(qū)等,，共有約2700多個(gè)路口采用中控信息自主研發(fā)的Intellific交通信號(hào)控制系統(tǒng),。同時(shí)我們有十多年交通信號(hào)控制算法的積累和沉淀，對(duì)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行交通信號(hào)優(yōu)化控制具有一定基礎(chǔ),?！敝锌匦畔⒖偛谩⒔淌诩?jí)高工趙鴻鳴告訴第一財(cái)經(jīng)記者,，與阿里之間的分工合作能夠凝聚成一個(gè)整體的解決方案來(lái)給一些中小的城市提供一個(gè)比較好的解決方案,。
人工智能最早是在1956年提出的，最早提出是希望機(jī)器具有人的感知,、行動(dòng),、推理與決策的能力，而隨著時(shí)代的演化,，目前從研究領(lǐng)域講,，希望機(jī)器能夠擁有自主的智能，機(jī)器在數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的基礎(chǔ)上,，不僅能夠代替人類重復(fù)性的勞動(dòng),，同時(shí)能夠和人一樣進(jìn)行自我進(jìn)化、思考,，從“感知智能”向“認(rèn)知智能”進(jìn)行轉(zhuǎn)變,，同時(shí)自主進(jìn)化和混合智能的發(fā)展也在不斷完善和成熟，這是目前人工智能領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苄碌亩x,，未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間都會(huì)是人機(jī)混合智能階段,。
“基于智能城市的自主進(jìn)化模型，實(shí)現(xiàn)知識(shí)和數(shù)據(jù)聯(lián)合優(yōu)化的人機(jī)混合智能,，用以驅(qū)動(dòng)城市治理和管理決策,，實(shí)現(xiàn)服務(wù)城市規(guī)劃、政務(wù),、產(chǎn)業(yè),、民生的價(jià)值輸出,。隨著人工智能、邊緣計(jì)算,、芯片等技術(shù)發(fā)展,，能從視頻中提取的有價(jià)值的內(nèi)容會(huì)越來(lái)越豐富、快速和準(zhǔn)確,，視頻數(shù)據(jù)必將成為未來(lái)城市治理核心數(shù)據(jù)之一,。”中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員王金橋認(rèn)為,，隨著持續(xù)增加的海量數(shù)據(jù)的積累,，給智能城市計(jì)算帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，因此海量視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性端邊云的融合計(jì)算,、自主進(jìn)化,、人機(jī)混合智能成為城市數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵，通過(guò)深層應(yīng)用價(jià)值和行業(yè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用實(shí)現(xiàn)智能城市建設(shè),。
以“人工智能從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)”為例,，人工智能已經(jīng)在“聽、說(shuō),、看”等感知智能領(lǐng)域達(dá)到或超越了人類水準(zhǔn),，但在需要外部知識(shí)、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級(jí)階段,。認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué),、腦科學(xué)及人類社會(huì)歷史中汲取靈感，并結(jié)合跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜,、因果推理,、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識(shí)的有效機(jī)制,，讓知識(shí)能夠被機(jī)器理解和運(yùn)用,，實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。