4月29日消息,，今天凌晨,，阿里巴巴開(kāi)源新一代通義千問(wèn)模型Qwen3（簡(jiǎn)稱千問(wèn)3），參數(shù)量為DeepSeek-R1的1/3,，成本大幅下降,。
千問(wèn)3是“混合推理模型”,，“快思考”與“慢思考”集成進(jìn)同一個(gè)模型,，對(duì)簡(jiǎn)單需求可低算力“秒回”答案,，對(duì)復(fù)雜問(wèn)題可多步驟“深度思考”，節(jié)省算力消耗,。
作為Qwen系列全新一代的混合推理模型,，Qwen3 在 GPQA、AIME24/25,、LiveCodeBench 等多個(gè)權(quán)威評(píng)測(cè)中表現(xiàn)出極具競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果,。
在相同計(jì)算資源下，Qwen3 模型以更小的規(guī)模實(shí)現(xiàn)了對(duì)更大體量上一代模型的超越,，真正做到了“小而強(qiáng)大”,。
千問(wèn)3總參數(shù)量235B，刷新了開(kāi)源模型的智能水平新高,，阿里稱僅需4張H20即可部署千問(wèn)3滿血版,，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。
千問(wèn)3模型版本包含2款30B,、235B的MoE模型,，以及0.6B、1.7B,、4B,、8B、14B,、32B等6款密集模型,。
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