作者| 黃松延

　　編輯| 白則人

　　本文主要從研發(fā)到營銷講數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)的問題，并不考慮經(jīng)濟學(xué)中土地、資本等供給側(cè)其他重要,、但與數(shù)據(jù)智能化關(guān)系不大的要素。數(shù)年前國家已提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，去除無效供給,。本文從技術(shù)結(jié)合市場的角度切入,，用數(shù)據(jù)智能化的思路，在各個細分行業(yè),，考慮如何做到供給與需求的精準(zhǔn)匹配及需求到供給的快速實現(xiàn)問題,，提出了需要用數(shù)據(jù)智能化的方法重構(gòu)供給側(cè)的觀點，進而給出“ 數(shù)字化供給”的思想,。

　　關(guān)于作者

　　黃松延博士

　　線性資本執(zhí)行董事

　　黃松延博士重點關(guān)注數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè),、機器人、芯片等領(lǐng)域投資,。擔(dān)任IEEE學(xué)會多個頂刊的審稿人,。曾就職于華為，任數(shù)據(jù)科學(xué)家職位,，先后負責(zé)過多個人工智能前沿研究及應(yīng)用開發(fā)項目,。黃松延博士畢業(yè)于浙江大學(xué)信電學(xué)院，機器學(xué)習(xí)方向,。

　　01.

　　為什么要用數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)

　　我國經(jīng)過40年的快速發(fā)展，開廠,、擴生產(chǎn)就能賺錢的時代已經(jīng)成為歷史,。供需關(guān)系正面臨著不可忽視的結(jié)構(gòu)性失衡，中低端產(chǎn)品過剩高端產(chǎn)品供給不足的現(xiàn)在極為嚴(yán)重,，這也是國家層面提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的原因所在,。不僅在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)方向，對于單個產(chǎn)品,，由于需求的差異性越來越大,，導(dǎo)致產(chǎn)品的個性化/非標(biāo)性越來越嚴(yán)重。過去,，靠標(biāo)品打天下的時代幾乎一去不復(fù)返,。當(dāng)然有人會提出茅臺就靠標(biāo)品做到萬億市值這樣反例,，但畢竟人家有中國最大CRM軟件、奢侈品這樣的屬性,，這是不好比的,。

　　由于需求的差異性越來越大，變化越來越快,，如何解決供給與需求的精準(zhǔn)匹配,、需求到供給的快速實現(xiàn)問題逐漸成為很多行業(yè)面臨的核心問題。想要解決該問題,，就要做到能夠快速精準(zhǔn)的洞察需求并響應(yīng)需求,，最終做到快速地識別需求標(biāo)簽，并能夠把需求標(biāo)簽轉(zhuǎn)化為設(shè)計標(biāo)簽,、采購標(biāo)簽,、生產(chǎn)標(biāo)簽。對于多數(shù)行業(yè)來說,，目前還無法做到快速的需求洞察與需求響應(yīng),，原因在于過去供給側(cè)主要為做標(biāo)準(zhǔn)品而建立的，工作在線下,、非數(shù)字化環(huán)境中,，在一定成本與時間要求的約束下，無法滿足多樣性,、快速精準(zhǔn)的要求,。想要實現(xiàn)上述的能力，首先要把供給側(cè)要素映射到數(shù)字世界,，給出準(zhǔn)確的“數(shù)字化供給”,，并基于數(shù)字化供給，得到具有真實統(tǒng)計意義的需求,，進而再用數(shù)據(jù)化供給指導(dǎo)生產(chǎn),，快速實現(xiàn)市場真實的需求。需要注意,，數(shù)字化供給必須完全準(zhǔn)確,，是實物在數(shù)字世界的一對一映射。據(jù)我們了解,，“數(shù)字化供給”概念由本文首次提出,。

　　02.

　　數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)的評價標(biāo)準(zhǔn)

　　數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)，首先要考慮數(shù)據(jù)智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合問題,。針對該問題,，線性創(chuàng)始人Harry發(fā)表了數(shù)據(jù)智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的分析框架，具體內(nèi)容和分析可參考Harry的個人演講《 AI投資的未來黃金十年 》 。我們接下來思考數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)的分析維度,。從供給與需求的精準(zhǔn)匹配及需求到供給的快速實現(xiàn)問題出發(fā),，就需求側(cè)與供給側(cè)的特性，我們給出如下5種分析維度：

　　需求側(cè)SKU種類大小

　　比如在鞋子,、工業(yè)自動化等領(lǐng)域,，存在海量的SKU。我們認為SKU種類越多越好,，SKU種類越多,，行業(yè)越難形成寡頭壟斷，數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)的阻力會越小,。另外,，SKU種類越多，數(shù)字智能化重構(gòu)供給側(cè)的效率提升空間也越大,。

　　需求量變化快慢

　　需求量變化越快越好,，從需求側(cè)的量這一維度思考，極端情況,，如果需求量是恒定不變的,，則供給側(cè)保持恒定供給即可，自動化的手段就能完美解決問題,。但在多數(shù)實際情況中,，需求量都持續(xù)變化，因而需要及時調(diào)整供給以匹配需求的變化,。比如在熱能行業(yè),，由于工業(yè)園區(qū)有多家工廠，且每家工廠自身產(chǎn)量變化很快,，導(dǎo)致對工業(yè)熱力站的熱能需求量也變化很快,。

　　供給側(cè)現(xiàn)有運作效率

　　現(xiàn)有供給側(cè)運轉(zhuǎn)效率越低，數(shù)據(jù)智能改造供給側(cè)帶來的效率提升越明顯,，重構(gòu)速度也會越快,。我們已經(jīng)看到在不少行業(yè)中，數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)能夠帶來數(shù)量級的效率提升,。在中國,，由于大多數(shù)行業(yè)信息化程度不高，存在大量原始作業(yè)方式,，效率很低，數(shù)據(jù)智能改造這些行業(yè)相當(dāng)于在一片未開墾的土地上耕作,，效果凸顯速度更快,、凸顯程度更高。因而，在中國,，我們預(yù)測數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)會在未來十年中大規(guī)模的發(fā)生并發(fā)展壯大,。

　　供給角色的非同質(zhì)化性

　　如果供給側(cè)的角色單一、或者同一角色的屬性單一,，基于規(guī)則就能完成有效運轉(zhuǎn),，數(shù)據(jù)智能可發(fā)揮空間有限，反之,，數(shù)據(jù)智能則能夠發(fā)揮比較大的價值,。

　　業(yè)務(wù)場景的多元性與復(fù)雜性

　　例如家裝與教育的業(yè)務(wù)場景就比較復(fù)雜。我們認為業(yè)務(wù)場景越復(fù)雜與多元化,，則越好,。復(fù)雜與多元化的業(yè)務(wù)場景會導(dǎo)致需求的碎片化，進而導(dǎo)致供給方的多元化,。該情況下,，基于數(shù)據(jù)智能，創(chuàng)業(yè)者“更容易”連接起多方,，重構(gòu)供給側(cè)的同時,，賦能行業(yè)。另外,，在多元化的業(yè)務(wù)場景下,，更容易做產(chǎn)品與服務(wù)的延伸，因而未來更容易找到企業(yè)的其他增長曲線,。

　　03.

　　數(shù)據(jù)智能如何重構(gòu)供給側(cè)

　　中國幾乎有世界所有的行業(yè),，但不同垂直行業(yè)屬性差異很大，且各自信息化,、自動化程度大相徑庭,，因而數(shù)據(jù)智能化在不同行業(yè)的演進方式不可能相同，比如離散型制造與流程型制造的數(shù)據(jù)智能化方式就有比較大的差異,。在實際商業(yè)中,，不管是創(chuàng)業(yè)公司還是大公司內(nèi)部，幾乎無法做到純粹為了數(shù)字化而數(shù)字化,，對于不同的行業(yè),，關(guān)鍵是找到行業(yè)痛點，并以此為切入點,，解決問題的同時完成數(shù)據(jù)智能化重構(gòu),。下文我們會根據(jù)行業(yè)形態(tài)、行業(yè)現(xiàn)狀,、行業(yè)問題的差異,，總結(jié)幾種供給側(cè)的數(shù)據(jù)智能化演進方式。

　　去除無法用數(shù)學(xué)建模表達的因素

　　比如人工操作，不僅不可建模且會引入人為誤差,。通過自動,、智能化設(shè)備引入、人工經(jīng)驗的模型化等方式,，不僅能消除人為誤差,，也能通過對人工經(jīng)驗的數(shù)據(jù)化、并結(jié)合大樣本的學(xué)習(xí)優(yōu)化,，降低對老師傅的依賴,，提升系統(tǒng)效率。特別地,，對于復(fù)雜系統(tǒng),，人工幾乎沒法完成平穩(wěn)、高效的控制,，因而整個系統(tǒng)端到端的數(shù)字化,、自動優(yōu)化與控制意義更大。在熱能行業(yè),，需求端對熱能的需求量實時變化,，供給端的工業(yè)熱力站是工作在高壓、危險環(huán)境下并具有非線性,、強耦合,、大延遲特性的熱能系統(tǒng)。目前我國多數(shù)工業(yè)熱力站的操作人員只保證鍋爐安全,，幾乎不考慮效率高低問題,。全應(yīng)科技通過自研端到端的熱能行業(yè)數(shù)據(jù)智能化解決方案，能夠準(zhǔn)確洞察需求,、優(yōu)化系統(tǒng),、大幅提升系統(tǒng)的效率，在實際落地中,，僅一個小型熱力站,，全應(yīng)就能幫助它年年節(jié)省200萬。

　　打通從研發(fā)到生產(chǎn)的整個數(shù)字化鏈條

　　接通供給側(cè)斷裂的數(shù)據(jù)鏈路,，釋放被“壓制”的個性化/非標(biāo)化需求,。在一些行業(yè)，我們看到個性化/非標(biāo)化需求真實存在,，但是現(xiàn)有后端在成本,、時間等約束條件下做不出來，就是因為從研發(fā)到生產(chǎn)的流程中存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)割裂現(xiàn)象,。比如,，在建筑行業(yè),，我國建筑設(shè)計師常面臨一個問題：自己有很多個性化設(shè)計創(chuàng)意,，如果交由工人手工完成拆解與加工實現(xiàn),，在規(guī)定的時間內(nèi)做不出來產(chǎn)品，最后建筑設(shè)計師只能妥協(xié),，選擇市場已確定能夠生產(chǎn)的模塊,，作為一種折中方案，當(dāng)然也對創(chuàng)意大打折扣,。在該方向,，我們已經(jīng)看到有公司通過自研CAM，做到快速地把設(shè)計標(biāo)簽轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)標(biāo)簽,，釋放建筑設(shè)計師被“壓制”的個性化需求,。

　　打破原有行業(yè)壁壘，釋放更多的“數(shù)字化供給”

　　傳統(tǒng)消費行業(yè)遵循收集需求,、分析需求,、B端研發(fā)設(shè)計、采購,、生產(chǎn)這樣的流程,，隨著供給主導(dǎo)的標(biāo)品時代結(jié)束，個性化需求越來越凸顯,，如何能夠快速的洞察需求成為決定一家企業(yè)生存的核心問題,。在零售領(lǐng)域，通過網(wǎng)紅,、社區(qū)領(lǐng)袖,、以及能夠與客戶實時互動的小B等抓手，企業(yè)實現(xiàn)了一定超前的洞察性,。但是如果能夠在供給側(cè)直接提供“數(shù)字化供給”,，則可能通過這種極低成本的“虛擬化”供給預(yù)測出市場需求，然后根據(jù)市場真實需求,，并結(jié)合準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)化供給,，指導(dǎo)數(shù)字化生產(chǎn)，精準(zhǔn)供給,，實現(xiàn)供給端的規(guī)模效應(yīng),。在鞋子行業(yè)，時諦智能通過提供鞋子準(zhǔn)確的虛擬化3D設(shè)計方案,，把一款鞋子的平均設(shè)計時長從90天變?yōu)闇?zhǔn)實時實現(xiàn),，平均成本從超過一萬元降為相應(yīng)的算力成本，在同等成本投入下,，通過技術(shù)實現(xiàn)了供給的極大釋放,。上海信傳科技通過數(shù)字化陶瓷行業(yè)原材料,，在保證陶瓷品質(zhì)的前提下，給出了不同的配方,，釋放“供給”的同時,，大幅降低成本，真正做到了幫助不同的泥巴實現(xiàn)：都是泥巴,，憑啥你行我不行,。

　　改變生產(chǎn)方式，提供柔性化產(chǎn)線

　　到目前為止,，非標(biāo)與規(guī)?；a(chǎn)之間矛盾沖突仍然非常嚴(yán)重，工廠做個性化定制,，一定會帶來生產(chǎn)成本提升,、良品率降低等問題。想要徹底消除該現(xiàn)象,，需要生產(chǎn)方式的革新,，做柔性化產(chǎn)線。在很長的時間內(nèi),，汽車被認為是典型的標(biāo)品,，但近幾年該行業(yè)正在發(fā)生很大的變化。世界頂級機器人公司KUKA聯(lián)合某歐洲車企巨頭做的Matrix Production（矩陣化生產(chǎn)）產(chǎn)線已經(jīng)在該車企實現(xiàn)落地,，且MatrixProduction已經(jīng)被KUKA注冊,。矩陣化產(chǎn)線由多個獨立執(zhí)行單元組成，每個執(zhí)行單元能夠完成某幾種工藝流程,，矩陣中不同的幾個單元組成一個完整的生產(chǎn)流程,。矩陣中的每個單元物理上相互獨立，并在能夠完成的工藝種類上有冗余設(shè)計,，該種設(shè)計思路保證產(chǎn)線高效并行運轉(zhuǎn)的同時又有極大的柔性與容錯性,。該方向，杭州芯控智能結(jié)合我國工廠現(xiàn)狀,，提供了柔性化產(chǎn)線整體解決方案,，已在不少行業(yè)中落地。

　　上述幾種方式并非相互獨立存在,，在不少行業(yè)中,，他們是相輔相成的關(guān)系，在未來數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)的演化進程中,，會相互促進,，推動整個供給側(cè)完成數(shù)據(jù)智能化重構(gòu)。

　　04.

　　數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)帶來的機會

　　基于上文的分析,，我們可以看到想實現(xiàn)效率的大幅提升,、資源的精準(zhǔn)配置,，必須先用數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)。過去二十年,，由于溫飽與娛樂需求還未被完全解決,，我們看到數(shù)據(jù)化成功改造了零售、社交,、內(nèi)容服務(wù)等行業(yè),，也產(chǎn)生了幾家行業(yè)巨頭。今天,，我國的基本生活需求已被滿足，但其他行業(yè)還比較原始,，存在巨大的市場機會,，未來十年一定會是數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)的黃金十年，更是技術(shù)人員創(chuàng)業(yè)的黃金十年,，但要求技術(shù)人員能夠深入到行業(yè)中去,，深刻理解行業(yè)屬性，并找到行業(yè)痛點問題,。在投資過程中,，我們觀察到幾個潛在的方向：

　　行業(yè)中的精準(zhǔn)數(shù)字化供給。 行業(yè)精準(zhǔn)的數(shù)字化供給是數(shù)據(jù)智能重構(gòu)各個產(chǎn)業(yè)供給側(cè)的根基,。

　　數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)衍生出的新角色 ,，在現(xiàn)有行業(yè)中不存在的產(chǎn)品或者服務(wù)，但對數(shù)據(jù)智能化重構(gòu)供給側(cè)進程至關(guān)重要,。

　　現(xiàn)有供給側(cè)數(shù)據(jù)鏈條的斷層點 ,，過去的信息化給某些行業(yè)提供一定的數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)，但是,，多數(shù)的軟件更多從某單一功能點切入,，使得大多數(shù)行業(yè)供給側(cè)存在數(shù)據(jù)鏈條斷層現(xiàn)象，如果能夠從這些點入手,，利用好現(xiàn)有的數(shù)據(jù)化基礎(chǔ),，會加快供給側(cè)數(shù)據(jù)智能化進程。

　　05.

　　后記

　　本文從如何完成供給與需求的精準(zhǔn)匹配及需求到供給的快速實現(xiàn)問題出發(fā),，提出了數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)的觀點,，并給出了數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)的評價標(biāo)準(zhǔn)、實現(xiàn)方式等分析框架,。數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)會打破原有行業(yè)壁壘,，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈，把現(xiàn)有的線性供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际焦?yīng)鏈,，這會是行業(yè)的一次巨大升級,。在后續(xù)文章中,，我們會給出不同模塊的進一步詳細分析報告。數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)是一個相對漫長但不可逆轉(zhuǎn)的歷史性進程,，我們在數(shù)據(jù)智能重構(gòu)供給側(cè)方向看了不少企業(yè),，也投了一些企業(yè)。ToB市場,，不同細分領(lǐng)域千差萬別,，不存在贏者通吃的情況，更多細分方向還有待更多的創(chuàng)業(yè)者去布道,、去開辟,。