隨著我們進(jìn)入新技術(shù)層出不窮的時(shí)代,，科技和農(nóng)業(yè)正變得密不可分,。從種子發(fā)芽，到保持作物的完整性,，再到實(shí)際的收獲過程,，正有越來越多公司通過使用人工智能技術(shù)分析作物數(shù)據(jù)、進(jìn)行自動化作物收割,、管理農(nóng)場供應(yīng)鏈等等,。
農(nóng)業(yè)是一個(gè)重要的全球性產(chǎn)業(yè)。然而,，不斷增長的世界人口和不斷惡化的氣候,、緊缺的土地資源等給地球的糧食資源帶來了額外的壓力。
一些科技初創(chuàng)企業(yè)希望通過提高糧食生產(chǎn)效率和可持續(xù)性,，來幫助應(yīng)對這一挑戰(zhàn),。
人工智能，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展勢頭正在增強(qiáng),，并可能對整個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響,。
據(jù) CB Insights 的數(shù)據(jù)， 預(yù)計(jì)到 2050 年,，全球農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)估值將達(dá)到 5 萬億美元,。
下面的市場地圖中包括了那些 用人工智能技術(shù)來優(yōu)化糧食生產(chǎn)流程，并已經(jīng)取得一定成就的公司,，其中不乏資金較雄厚的初創(chuàng)玩家,，比如植物微生物公司 Indigo Agriculture 和作物基因組平臺 Benson Hill Biosystems，也包含那些新興和早期階段的公司,，如 Sustenir,。 下文我們將就細(xì)分領(lǐng)域具體展開。
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收割和采摘（Harvesting & Picking）
這個(gè)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)正在開發(fā)自動化采摘的機(jī)器人工具,，包括利用計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)來幫助識別成熟的水果。
Google Ventures 投資的 Abundant Robotics 致力于使用自動機(jī)器人收割蘋果。同時(shí),，Root AI 專注于室內(nèi)農(nóng)場的收獲和采摘,。
空中監(jiān)控（Aerial Monitoring）
利用無人機(jī)和衛(wèi)星收集的數(shù)據(jù)，人工智能初創(chuàng)公司可以為農(nóng)民提供作物產(chǎn)量預(yù)測和植物健康狀況等信息,。
以色列農(nóng)業(yè)遙感人工智能公司 Taranis 將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于衛(wèi)星和無人機(jī)的高分辨率現(xiàn)場圖像分析上,，以了解并預(yù)測植物的健康狀況。Descartes Labs 通過將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于公共和私人衛(wèi)星圖像提供的地理空間數(shù)據(jù),，推算農(nóng)作物的收成情況,。該公司的主要農(nóng)業(yè)客戶及投資方之一是農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)巨頭 Cargill。
養(yǎng)殖業(yè)（Animal Farming）
養(yǎng)殖業(yè)初創(chuàng)企業(yè)正在使用人工智能為動物養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)提供服務(wù),。例如,，Observe Technologies 使用計(jì)算機(jī)視覺來監(jiān)控魚場。通過分析傳感器收集的數(shù)據(jù),，幫助農(nóng)民決定何時(shí)增加或減少提供的食物量。
一家名為 Cainthus 的愛爾蘭農(nóng)業(yè)科技公司開發(fā)了一種智能攝像系統(tǒng),，可以收集奶牛場內(nèi)的視頻數(shù)據(jù),，并使用人工智能來識別和跟蹤谷倉中所有奶牛的行為。此類分析有助于識別和分析需要解決的低效率和動物健康問題,。最近,，Cainthus 推出了第一款產(chǎn)品，上文提到的 Cargill 也是其投資者之一,。
中國的翔創(chuàng)科技成立于 2017 年 6 月 27 日,，作為一家通過人工智能網(wǎng)絡(luò)，對牲畜身份進(jìn)行識別的企業(yè),，他們正在建設(shè)一個(gè)以動物身份識別系統(tǒng)為點(diǎn),，鏈接養(yǎng)殖大戶、保險(xiǎn)公司,、監(jiān)管層和消費(fèi)者的 SaaS 平臺,，提供動物保險(xiǎn)理賠依據(jù)、食品溯源,、食品安全和養(yǎng)殖健康管理等服務(wù),。
（來源：翔創(chuàng)科技官網(wǎng)）
育種和表型分析（Breeding & Phenotyping）
這類初創(chuàng)公司通過使用人工智能技術(shù)來助力遺傳育種和分析,，其產(chǎn)品形態(tài)主要是提供具有 更高的營養(yǎng)價(jià)值和更強(qiáng)的抗蟲害的作物 種子,。
例如，Benson Hill Biosystems 的特色為云生物技術(shù),，集云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)分析和植物生物學(xué)為一體，能夠幫助各大公司改良作物基因，不僅所需時(shí)間短,，而且成本也相當(dāng)?shù)?。其開發(fā)的名為 CropOS 的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來更準(zhǔn)確地預(yù)測種子特性,，以及進(jìn)行基因編輯,。該平臺主要使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行轉(zhuǎn)錄點(diǎn)的識別和基因功能和表達(dá)的預(yù)測。該公司已成功地與種子,、食品和配料公司建立了伙伴關(guān)系,。
EarthSense 是該領(lǐng)域內(nèi)的另一家初創(chuàng)公司，主要進(jìn)行針對農(nóng)作物的田間數(shù)據(jù)收集,。這家初創(chuàng)公司開發(fā)了一款名為 TerresSentia 的機(jī)器人,，它使用激光雷達(dá)和攝像頭等傳感器來收集植物特征數(shù)據(jù)，如植物莖寬和植物高度,。
田間監(jiān)測（Field Intelligence）
這一類主要包括提供各種端到端農(nóng)場管理解決方案的初創(chuàng)公司,。例如，總部位于白俄羅斯的 OneSoil 開發(fā)了一種可以測量土壤濕度和溫度的傳感器,。另外,，總部位于加利福尼亞的 IntelinAir 公司，該公司的致力于利用計(jì)算機(jī)視覺分析田間數(shù)據(jù),，收集有關(guān)作物量,、葉綠素含量、植物高度等信息,。這家初創(chuàng)公司還表示,，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助減少誤報(bào)。
灌溉（Irrigation）
這一類企業(yè)主要通過人工智能來提高土壤灌溉系統(tǒng)：通過對土壤濕度進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,，利用周期灌溉,、自動灌溉等多種方式，來提高灌溉精準(zhǔn)度和水的利用率,。
Prospera 總部位于以色列,， 是一家人工智能驅(qū)動的農(nóng)業(yè)服務(wù)提供商，主要提供農(nóng)作物監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測服務(wù),，與農(nóng)作物灌溉公司 Valley Irrigation 是合作伙伴,。 二者通過整合 Prospera 衛(wèi)星和無人機(jī)的現(xiàn)場圖像數(shù)據(jù)，改善河谷的灌溉系統(tǒng),。Prospera 平臺提供的數(shù)據(jù)旨在提供實(shí)時(shí)作物診斷和灌溉建議,，以幫助優(yōu)化水等資源的使用。
除草和精準(zhǔn)噴灑（Weeding & Precision Spraying）
這類公司借助人工智能技術(shù)為農(nóng)民提供病蟲害遙感監(jiān)測和精準(zhǔn)科學(xué)施藥服務(wù),，這類公司 還包括一些提供人工智能傳感解決方案的公司,，通過識別目標(biāo)區(qū)域來管理害蟲。
（來源：麥飛科技官網(wǎng)）
例如,，總部位于中國的麥飛科技瞄準(zhǔn)低空農(nóng)業(yè)遙感需求,，自主研發(fā)了無人機(jī)載荷——“麥視探針”，收集作物生長情況,、氣象,、土壤等數(shù)據(jù)，并集成 AI 算法,，建立起了光譜與農(nóng)作物健康狀況的關(guān)系,，即農(nóng)作物“體檢檔案”。無人機(jī)對農(nóng)田作物進(jìn)行監(jiān)測,，然后把每片農(nóng)田作物的視覺光譜數(shù)據(jù)回傳麥飛 AI 云分析計(jì)算,，輸出精準(zhǔn)科學(xué)施藥方案，再傳輸給植保無人機(jī)指導(dǎo)噴灑農(nóng)藥即可,。施藥后,，麥飛科技的監(jiān)測機(jī)可持續(xù)抽樣監(jiān)測，跟蹤病蟲害防控效果,。
室內(nèi)農(nóng)業(yè)（Indoor Farming）
這類初創(chuàng)企業(yè)正在為室內(nèi)農(nóng)業(yè)提供人工智能驅(qū)動的服務(wù),，包括垂直種植、自動化溫室等等,。
例如，位于紐約的室內(nèi)農(nóng)業(yè)初創(chuàng)公司 Bowery Farming 正在開發(fā)一種持續(xù)監(jiān)控種植過程的系統(tǒng),。其開發(fā)了一款名為 Bowery OS 的專屬操作系統(tǒng),，能夠追蹤室內(nèi)環(huán)境下植物的生長，收集農(nóng)場數(shù)據(jù)并給出優(yōu)化方案,。Bowery OS 通過收集的數(shù)據(jù)來預(yù)測影響植物生長周期各個(gè)階段的因素,，如每株植物所需的水量、所需的光照強(qiáng)度,、以及收割的合適時(shí)間,。
供應(yīng)鏈（Supply Chain）
這一領(lǐng)域的公司希望利用人工智能來改善農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈?？偛课挥诿绹?Indigo Agriculture 是農(nóng)業(yè)科技這一垂直領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司之一,，主要為農(nóng)民提供種子處理、作物質(zhì)檢,、倉儲以及連接買賣雙方的市場平臺,。
Indigo Grain Marketplace 是該公司在 2018 年推出的數(shù)字平臺，能夠幫助買賣雙方建立聯(lián)系,，提供一個(gè)更高效,、透明的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。這一平臺將種植者與全球范圍內(nèi)的買家聯(lián)系在一起，由此一來,，買家可以更容易地獲得他們想要的谷物,，種植者可以進(jìn)入更大的市場賺更多的錢。同年,， Indigo Agriculture 收購了 Tellus Labs,，該公司主要致力于人工智能技術(shù)驅(qū)動的衛(wèi)星監(jiān)測，這樣一來,， Indigo Agriculture 將可以更好地監(jiān)測其種子的表現(xiàn),。
（來源：Indigo Agriculture 官網(wǎng)）
總結(jié)
人工智能在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用可謂全方位覆蓋：從選種,、耕種到作物監(jiān)控,，再到土壤管理、病蟲害防治,、產(chǎn)量預(yù)測,、收割等，不僅能夠幫助農(nóng)民提高生產(chǎn)效率,，也能實(shí)現(xiàn)全球?qū)G色農(nóng)業(yè)的需求,。
總之，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,，人工智能將有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)化,，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效。
?。ㄘ?zé)編：Miamiam）