3 月 5 日訊,，一個(gè)記者的提問，讓黃仁勛在 2019 年 12 月一場(chǎng)媒體溝通會(huì)上,，二話不說拿起話筒朝頭頂狠狠敲了好幾下,。對(duì)了，巨大的回音可以證明他是用力砸的,。
這個(gè)略顯可愛的舉動(dòng)和他接下來的話,，讓包括我在內(nèi)的全部記者都笑出聲來：
“完了，聽到這個(gè)問題,，我在臺(tái)上滴水未進(jìn),，嗓子冒煙的兩個(gè)小時(shí)算是白費(fèi)了?！?/p>
這個(gè)記者的問題有些含糊,，但也問出了很多人心中的疑惑——
英偉達(dá)這次為何沒發(fā)芯片？
這樣理解其實(shí)也沒錯(cuò),。2019 年末，當(dāng)“英特爾們”每隔幾天就通過收購、發(fā)布新產(chǎn)品等方式,，向外界 360 度無死角“吹風(fēng)”自己的 AI 芯片戰(zhàn)略時(shí),，所有人都在等著英偉達(dá)如何在自己的 GTC 技術(shù)大會(huì)上，“回應(yīng)”向自己挑釁的各路人馬,。
然而,，這場(chǎng)會(huì)上，除了一塊名為 Orin 的自動(dòng)駕駛專用芯片,，這家全球最具價(jià)值的人工智能芯片巨頭發(fā)布的產(chǎn)品全都是“軟件”,。而且 Orin，還要等到 2022 年才會(huì)投產(chǎn),。
這場(chǎng)會(huì)議,，完美契合了他在 2019 年 Q3 季度財(cái)報(bào)業(yè)績(jī)電話會(huì)議上的一個(gè)重要觀點(diǎn)——
“英偉達(dá)已經(jīng)成為了一家軟件公司?！?/p>
這家“軟件公司”,，在 2020 年 2 月中旬公布了 2020 財(cái)年第四季財(cái)報(bào)后，市值一度摸高至接近 2000 億美元,，創(chuàng)了歷史新高,。盡管現(xiàn)在已回落至 1600 多億美元，但過去兩年,，英偉達(dá)毫無疑問是華爾街上傳奇般的“金股”,。隨著市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)中心越來越強(qiáng)勁的需求，英偉達(dá)跟新舊芯片玩家之間的戰(zhàn)爭(zhēng),，注定將越發(fā)血腥,。
無可比擬的軟件優(yōu)勢(shì)
由于英偉達(dá)越來越多地“露骨”地開始利用其軟件實(shí)力來銷售那些看上去只是硬件的產(chǎn)品，因此我們有理由相信,，這家芯片公司已經(jīng)開始奉行“軟件第一”戰(zhàn)略,。
英偉達(dá)每年在數(shù)十份 AI 芯片公司的 PPT 里被“吊打”的“壓倒性劣勢(shì)”中，股價(jià)還能穩(wěn)步走高了,。
據(jù)自動(dòng)駕駛公司文遠(yuǎn)之行技術(shù)總監(jiān)鐘華回憶,，十幾年前還在卡內(nèi)基梅隆念書時(shí)，那個(gè)時(shí)候給 GPU 編程需要用機(jī)器碼深入到顯卡內(nèi)核才能完成任務(wù),，非常困難,。
“我們用匯編語言寫代碼，寫起來真的非常燒腦,。英偉達(dá)推出了 Cuda 以后,，相當(dāng)于把復(fù)雜的顯卡編程包裝成了一個(gè)簡(jiǎn)單的接口，造福了廣大程序員?，F(xiàn)在主流的深度學(xué)習(xí)框架基本都是基于 Cuda 進(jìn)行 GPU 并行加速,?！?/p>
2007 年，英偉達(dá)正式推出 GPU 統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)平臺(tái) Cuda,。這一架構(gòu)的里程碑意義在于,，讓 GPU 不再單獨(dú)存在于個(gè)人用戶的顯卡中，僅為自己的“一畝三分地”工作,；而是讓 GPU 通用化,，把“個(gè)人計(jì)算機(jī)”變成可以并行運(yùn)算的“超級(jí)計(jì)算機(jī)”。
一位不具姓名的自動(dòng)駕駛技術(shù)人士做如上表示,。他稱,，國內(nèi)不少人工智能公司就是搭了英偉達(dá)的便車發(fā)展起來的：“所以你看，英偉達(dá)一下子占領(lǐng)了兩塊兒,，一塊兒是訓(xùn)練端,，一塊兒應(yīng)用端。短期內(nèi),，不可能有人撼動(dòng)他們的地位,。”
下一個(gè)十年的支撐點(diǎn)
2020 年 2 月,，美國財(cái)經(jīng)網(wǎng)站用“華爾街為之震驚”,，來形容英偉達(dá) 2020 財(cái)年 Q4 財(cái)報(bào)上數(shù)據(jù)中心板塊的強(qiáng)勢(shì)表現(xiàn)——
英偉達(dá)的芯片銷售額達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 9.68 億美元。
雖然“游戲”是圖像處理與滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的應(yīng)用與創(chuàng)新源頭,，也是英偉達(dá)必須守住的老本行,。
但趨于飽和、不斷被移動(dòng)端擠壓的 PC 游戲市場(chǎng),，遠(yuǎn)沒有新興市場(chǎng)帶給英偉達(dá)的誘惑力更大,。
根據(jù)游戲市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Peddie Research 的最新數(shù)據(jù)，過去近 5 年里,，英偉達(dá)在 PC 獨(dú)立顯卡市場(chǎng),，一直占據(jù)著 70%以上的市場(chǎng)份額，特別是其 Geforce 系列顯卡,，極受游戲與挖礦產(chǎn)業(yè)的歡迎,。
云，才是人工智能發(fā)展的重心,，也是英偉達(dá)的下一個(gè)野心,。
2019 年年底的 GTC 上，英偉達(dá)與阿里,、百度等中國企業(yè)的高調(diào)合作,，進(jìn)一步凸現(xiàn)了 GPU 在云端人工智能算法訓(xùn)練中扮演的重要角色—— “搜索的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，智能推薦的時(shí)代已經(jīng)到來,。
英偉達(dá)的 Tesla T4 ,、V100 等處理器與配套加速軟件,，發(fā)揮的主要作用， 便是為基于億級(jí)數(shù)據(jù)的推薦算法模型訓(xùn)練進(jìn)行資源分配,、量化與加速,。
盡管英特爾與 AMD 等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在這方面的動(dòng)作不容小覷,，但在未來 3~5 年內(nèi),，但他們的 GPU 解決方案不太可能大幅削減英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心 AI 加速器領(lǐng)域的市場(chǎng)。
歷史證明,，芯片企業(yè)是永遠(yuǎn)不可能睡上安穩(wěn)覺的,。