當(dāng)下口罩已是人們出門的標(biāo)配,，“刷臉”成了一件難事。不過近期有報道稱,，一位美國設(shè)計師將臉部下半部分印在口罩上后,，成功通過Face ID的驗證。而騰訊安全玄武實驗室最新發(fā)布的研究成果顯示,，戴著市面上常見的幾款口罩,，就有極大概率能解鎖iPhone?！氨本┖５怼惫娞栁恼路Q,，百度研發(fā)的AI測溫系統(tǒng)，可遠距離識別戴口罩的人臉,。
在人們對“換臉”軟件風(fēng)險還心有余悸之時,，“戴口罩解鎖”讓人臉識別應(yīng)用的安全性再受拷問。這是否也同樣可應(yīng)用于刷臉支付,？微信支付對記者回應(yīng)稱,，戴口罩解鎖目前不能應(yīng)用于微信刷臉支付，對安全性不會構(gòu)成威脅,。
業(yè)內(nèi)人士表示,，不同場景的刷臉解碼，驗證算法和程序不同,，刷臉支付被蒙騙幾率較低,，但對人臉這種弱隱私生物特征的信息保護還要加強。另外,，受疫情影響,，刷臉支付普及推廣按下“減速鍵”，業(yè)界對刷臉支付發(fā)展前景持不同看法,。
戴著口罩能“解鎖”蘋果手機,？
他人破解率僅為百萬分之一
近日，據(jù)一家名為“Face ID Masks”的網(wǎng)站介紹,，他們推出一款帶有面部信息的口罩,，方便人們防病毒感染的同時也能解鎖手機Face ID。用戶需上傳自己的人臉照片,，隨后下半張臉部信息會被轉(zhuǎn)化打印到N95口罩上,，用戶戴上口罩后就能成功通過Face ID的驗證。這款產(chǎn)品目前正在研發(fā)階段,，預(yù)計上市后的價格為40美元一只,。
Face ID真的能這樣被解鎖嗎,？近日一篇文章拋出更重磅“炸彈”。3月7日,，騰訊安全玄武實驗室發(fā)布的關(guān)于蘋果Face ID的最新研究成果顯示,，利用Face ID的鏡像匹配性質(zhì)，錄入面容時保持口罩半遮面狀態(tài),，之后用戶在佩戴口罩或摘掉口罩時都能成功解鎖,。該實驗室測試了六款不同規(guī)格主流口罩——包括普通醫(yī)用口罩、N95口罩,、防霾口罩等,，有90%的概率能成功解鎖。
有人贊嘆黑科技,，有人則直言擔(dān)心,。在騰訊安全玄武實驗室的公號文章評論中，有用戶表示,，“我就想知道,，會被別人的臉戴著口罩解鎖嗎,？”
記者從蘋果官網(wǎng)了解到,，面容ID是智能手機中最安全的面部認(rèn)證技術(shù)，一個隨機的陌生人能夠解開他人iPhone或iPad Pro上的面容ID的概率僅為一百萬分之一,。注冊面容ID或使用面容ID解鎖設(shè)備時,，用戶的眼睛、鼻子和嘴巴需要可見,；面容ID也不適合在穿戴口罩時注冊面部或解鎖設(shè)備,，穿戴口罩進行操控面容ID注冊的用戶所使用的iPhone或者iPad可能并未達到Apple關(guān)于面容ID用戶體驗和安全性的預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。記者另從知情人士處獲悉,，玄武實驗室文章中反映的并不是面容ID的安全問題,，視頻中的用戶是在有意操控面容ID的注冊過程。
中國支付網(wǎng)創(chuàng)始人劉剛對記者表示,，前述可印制成“半張假臉”的口罩一旦上市,，將會在極短的時間內(nèi)失效，因為一向注重安全的蘋果不會允許別的商業(yè)公司干擾其安全模型,。如有必要,，蘋果只需在線更新Face ID的算法即可反制。
不過,，已有科技公司推出了戴口罩人臉識別功能,。據(jù)“北京海淀”公眾號3月7日發(fā)布的文章，為應(yīng)對疫情,，百度自主研發(fā)了AI測溫系統(tǒng),，可在1分鐘內(nèi)實現(xiàn)對逾200人同時通過的體溫實時檢測,，包含多人、戴口罩,、遠距離的人臉檢測,，可以實現(xiàn)在進行遠距離人臉識別的同時，同步完成測溫,、身份識別及后臺校驗,。
百度方面給記者提供的材料顯示，百度基于戴口罩人臉識別,、多人實時體溫檢測等AI技術(shù),，推出了企業(yè)AI入場解決方案，已在內(nèi)部部署使用,，并將向更多企業(yè)開放,，支持企業(yè)疫情防控期間高效、安全,、有序的復(fù)工入場,。3月2日海淀區(qū)紀(jì)委檢查領(lǐng)導(dǎo)到百度調(diào)研，對該方案的領(lǐng)先和高效表示肯定,。
是否會威脅到刷臉支付,？
專家：刷臉支付被蒙騙幾率低
2019年，一款名為“ZAO”的換臉App一夕之間爆火時,，就曾有用戶提出“換臉”對刷臉支付構(gòu)成安全隱患,。
戴著口罩能解鎖蘋果，是否也能通過支付寶,、微信支付的識別,？微信支付表示，戴口罩解鎖目前不能應(yīng)用于微信刷臉支付,，對安全性不會構(gòu)成威脅,。支付寶方面未予置評。
蘇寧金融研究員黃大智對記者表示,，僅根據(jù)幾段對口罩解鎖的描述,，并不能判斷這種刷臉解碼和刷臉支付驗證級別的高下，但可以肯定的是,，刷臉支付運用的活體檢測級別很高,。“監(jiān)管方面此前就明確提出,，刷臉支付終端必須是專用設(shè)備,，要具有如遠紅外、熱感,、活體面部光線變化探測等技術(shù)和能力,。加上人工智能算法進行模式識別,，可避免絕大比例的蒙騙行為?！敝袊缈圃航鹑谒Ц肚逅阊芯恐行奶匮芯繂T趙鷂此前接受記者采訪時說,。他還表示，阿里,、百度,、騰訊等公司的人臉識別算法可能各不相同。
2017年,，搭載著Face ID面部識別技術(shù)的iPhone X橫空出世時,，業(yè)界也曾比較過其刷臉解鎖與其他系統(tǒng)的不同。與Android 靠算法補足前置攝像頭所獲取的2D數(shù)據(jù)不同,，iPhoneX的泛光感應(yīng)元件像是一個紅外線的“閃光燈”,，能夠保證其在黑暗中正常工作。點狀投射儀則會返回3萬個面部深度的信息,，使得iPhone X從一開始就看到你“立體的臉”而不是像Android那樣需要用算法去“虛擬”一張立體的臉,。
易觀分析師王蓬博表示，刷臉只是支付中的一個步驟,，還需要交叉驗證,。中國支付清算協(xié)會今年1月下旬發(fā)布的《人臉識別線下支付行業(yè)自律公約（試行）》提出，用戶進行刷臉支付時,，會員單位應(yīng)采用支付口令或其他可靠的技術(shù)手段實現(xiàn)本人主動確權(quán),，這也是對“換臉”風(fēng)險的防范措施之一,。受訪人士分析稱,，刷臉由于“被動”和“無感”，需要采取諸如密碼等方式使客戶主動操作進行意愿驗證,，這樣才能更好地保護賬戶資金安全,。
但這些保護措施或還不能完全打消一些用戶的顧慮，對個人信息的保護力度還需加強,。央行科技司司長李偉曾明確,，人臉屬于弱隱私生物特征，信息誤用風(fēng)險比較大,。前述試行公約對此指出,，會員單位應(yīng)建立人臉信息全生命周期安全管理機制。在采集環(huán)節(jié),，要堅持“用戶授權(quán),、最小夠用”原則，明確告知用戶信息使用目的等,；在信息存儲環(huán)節(jié),，應(yīng)將原始人臉信息加密存儲,，并與銀行賬號等用戶個人隱私進行安全隔離。
“我們慢慢變成了一個’透明人’后,，建議早點由主管部門出臺相關(guān)政策,，甚至立法，來保護個人生物標(biāo)識信息,?！蓖跖畈┍硎尽?/p>
刷臉支付推廣被疫情按下“減速鍵”,，未來前景是否可期,？
在不少用戶對刷臉支付的安全性未能充分信任之際，一場疫情,，給正在推廣的刷臉支付按下“減速鍵”,。
“疫情對刷臉支付等線下支付的影響都很大，現(xiàn)在全民減少外出,，線下消費非常少,，必然沖擊到刷臉支付和其推廣?！秉S大智說,。上游財經(jīng)專家顧問江瀚進一步分析稱，線下支付四大主流方式中,，現(xiàn)階段刷臉支付主要應(yīng)用的餐飲,、酒店等服務(wù)行業(yè)，受疫情影響多屬暫停營業(yè)狀態(tài),，線下支付的體量整體大幅下滑,，且受口罩干擾，使用體驗較差?，F(xiàn)金支付和刷卡支付受限于紙幣的流通性和銀行卡的接觸性,，使用率有所下降。掃碼支付受疫情影響相對最小,，甚至有促進的作用,。
是否看好刷臉支付未來發(fā)展前景？多位受訪人士給出不同答案,。王蓬博認(rèn)為,，長期看，刷臉支付一定會持續(xù)增長,，因為線下掃碼互聯(lián)互通的推進和物聯(lián)網(wǎng)時代的到來,，支付巨頭不管是重新圈定自己用戶流量池，還是對未來多入口的爭奪,，刷臉支付都是必備的,。
江瀚談到對刷臉支付正反兩向的推動因素,。正向因素包括：此次疫情期間，大部分企業(yè)和政府開始全面推動服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化,，突然加速的互聯(lián)進程對身份識別要求進一步增加,，在家中想要辦理業(yè)務(wù)，刷臉反而成為最好的解決方案,，和線下使用率形成“冰火兩重天”,，也是刷臉支付“失之東隅收之桑榆”的一種體現(xiàn)。
反向因素則包括成本問題,。江瀚分析稱,，刷臉支付所依賴的設(shè)備成本較高，無論阿里還是騰訊都投入了海量的成本,，動輒幾千元的刷臉支付設(shè)備對任何一家公司來說都不是一個小事情,，一旦大面積推廣，鋪設(shè)的壓力會非常大,，這是除了核心場景問題以外最大的難點所在,。
劉剛也提到成本，并強調(diào)隱私保護問題,。他表示,，刷臉無法取代掃碼，而且只能布局在大中型商場超市和連鎖企業(yè),，更多的小微商戶的收款場景更適宜掃碼方式,。“成本限制了推廣,，主要是太多煎餅攤,、菜市場這樣的場景沒有刷臉設(shè)備條件，而掃碼成本低到接近于0,?！彼M一步說道,，刷臉支付因為涉及人臉隱私,、每次只能一人結(jié)賬等各種不便因素，一直處于叫好不叫座的狀態(tài),。
新京報記者 程維妙 陳鵬 陸一夫 許諾 編輯 李薇佳 校對 李銘