《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁(yè) > 嵌入式技術(shù) > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 如何在數(shù)據(jù)中心部署深維FPGA+CPU圖像處理解決方案

如何在數(shù)據(jù)中心部署深維FPGA+CPU圖像處理解決方案

2020-03-11
作者:樊平
來(lái)源:深維科技

  編者按:實(shí)現(xiàn)了技術(shù)方面的突破,,那么要如何與生產(chǎn)環(huán)境集成呢,?如何在實(shí)際的業(yè)務(wù)體系中實(shí)現(xiàn)對(duì)FPGA優(yōu)勢(shì)更好的應(yīng)用,?實(shí)際部署是其中最值得探討與研究的方向。對(duì)此,,深維科技進(jìn)行了一系列的探索與嘗試,,形成了以下幾種方案。

  1.部署問題

  1.1 如何與生產(chǎn)環(huán)境集成

圖片1.png

  在云端,,ThunderImage通常會(huì)與OBS進(jìn)行集成,,用戶端發(fā)送對(duì)圖片的請(qǐng)求,CDN檢查是否存在本地緩存,,如不存在則向OBS發(fā)送請(qǐng)求,,OBS通過相應(yīng)參數(shù)與ThunderImage交互,生成相應(yīng)的圖片格式,,最終通過CDN返回給用戶端,。這種與OBS集成的在線處理的方式,帶來(lái)的是帶寬成本以及存儲(chǔ)成本的降低,,以及QoS的提升,。

  1.2 FPGA產(chǎn)品部署方面

圖片2.png

  目前,F(xiàn)PGA產(chǎn)品在部署方面可以劃分為公有云方案以及私有云方案兩種方式,。深維科技目前所擁有的解決方案對(duì)行業(yè)輸出的產(chǎn)品形態(tài)主要分為公有云:SaaS,、Instance以及鏡像服務(wù);私有云以及線下產(chǎn)品:軟硬一體機(jī)。所應(yīng)用的場(chǎng)景包括手機(jī),、電商,、社交、CDN,、云存儲(chǔ),、視頻等。

  1.3 私有云部署方案

圖片3.png

  針對(duì)私有云部署,,架構(gòu)基于視頻加速卡的硬件環(huán)境,,服務(wù)器上層相應(yīng)的操作系統(tǒng)以及虛擬化處理相結(jié)合,覆蓋賽靈思驅(qū)動(dòng)層,、管理層工具等部分,。深維科技的方案部署于此架構(gòu)上,直接面向相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景,。

  1.4 Alveo U50部署方案

圖片4.png

  Alveo U50采用了UltraScale+架構(gòu),,集成了超高帶寬的8GB HBM2存儲(chǔ)器技術(shù),所以大幅縮小了產(chǎn)品尺寸,。以此為基礎(chǔ)的方案是當(dāng)前計(jì)算密度最高的處理方案,,對(duì)于數(shù)據(jù)中心服務(wù)器升級(jí)來(lái)說(shuō)更加便捷。

  2. 案例分析

圖片5.png

  上圖為某社交網(wǎng)絡(luò)云相冊(cè)縮略圖生產(chǎn)的實(shí)際案例,,單節(jié)點(diǎn)吞吐性能提升可以達(dá)到16倍,,TCO可以降低到一半,并且具有更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)質(zhì)量體驗(yàn),。因?yàn)槠浼阂?guī)模更小,,所以維護(hù)起來(lái)更加方便。

  2.1 公有云部署

圖片6.png

  公有云部署主要涉及平臺(tái),、功能以及服務(wù)幾個(gè)方面,。其中云上的服務(wù)形態(tài)包括SaaS、Instance,、Image三種,。SaaS的優(yōu)勢(shì)是易部署,起步費(fèi)用較低,,方便小規(guī)模用戶集成使用,。Instance的集成更加靈活,封裝比較完整,,成本相比SaaS更低,。對(duì)于Image來(lái)說(shuō),購(gòu)買云主機(jī)以及鏡像,,需要在服務(wù)器端將應(yīng)用與鏡像完美集成,,這意味著我們可以有機(jī)會(huì)將整體方案的最好性能發(fā)揮出來(lái),,因此Image方式的性能是最強(qiáng)的,并且可以實(shí)現(xiàn)深度的定制,。

  2.2 某視頻網(wǎng)站W(wǎng)ebP轉(zhuǎn)碼方案

圖片7.png

  上圖為某視頻網(wǎng)站W(wǎng)ebP轉(zhuǎn)碼方案的實(shí)際案例,,我們?cè)谠贫松系恼w性能都是有保障的,雖然云端的CPU為VCPU,,在性能上會(huì)有些損耗,,但整體性能收益一般情況下都會(huì)有20倍以上的性能提升。

  綜上,,深維科技ThunderImage圖像處理方案,,支持豐富的編解碼算法,能夠適應(yīng)差異化的應(yīng)用場(chǎng)景,,同時(shí),,無(wú)縫兼容業(yè)界常見算法平臺(tái)。高效便捷的應(yīng)用體驗(yàn)與部署方式,,對(duì)于無(wú)論是公有云,,私有云還是混合云端的應(yīng)用來(lái)說(shuō)都是一種新的優(yōu)化與選擇。

  關(guān)于深維科技:

  北京深維科技有限公司(簡(jiǎn)稱深維科技)成立于2016年,,由中國(guó)頂級(jí)FPGA軟件和硬件開發(fā)人員組成,。 公司團(tuán)隊(duì)在多媒體處理,HPC應(yīng)用和異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),。致力于成長(zhǎng)為領(lǐng)先的異構(gòu)加速應(yīng)用領(lǐng)域FPGA計(jì)算平臺(tái)供應(yīng)商,,為更多行業(yè)和應(yīng)用提供支持。

  深維科技基于FPGA + CPU的異構(gòu)計(jì)算技術(shù),,為數(shù)據(jù)中心應(yīng)用提供超高性能的圖像和視頻處理解決方案和產(chǎn)品,。除此之外,,深維科技還為高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用,,如存儲(chǔ)壓縮加速和地震勘探等應(yīng)用提供解決方案和設(shè)計(jì)服務(wù)。


本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)。轉(zhuǎn)載的所有的文章,、圖片,、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無(wú)法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者,。如涉及作品內(nèi)容,、版權(quán)和其它問題,請(qǐng)及時(shí)通過電子郵件或電話通知我們,,以便迅速采取適當(dāng)措施,,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:[email protected],。