本文來自快科技

　　Intel研究院與美國康奈爾大學(xué)的研究人員在《自然-機(jī)器智能》（Nature Machine Intelligence）雜志上聯(lián)合發(fā)表了一篇論文,，展示了在存在明顯噪聲和遮蓋的情況下，Intel神經(jīng)擬態(tài)研究芯片“Loihi”學(xué)習(xí)和識別危險化學(xué)品的能力,。

　　據(jù)介紹,，Loihi只需要單一樣本，就可以學(xué)會識別每一種氣味,，而且不會破壞它對先前所學(xué)氣味的記憶,，展現(xiàn)出了極其出色的識別準(zhǔn)確率。

　　如果使用傳統(tǒng)方法,，即便最出色的深度學(xué)習(xí)方案,，要達(dá)到與Loihi相同的氣味分類準(zhǔn)確率，學(xué)習(xí)每一種氣味都需要3000倍以上的訓(xùn)練樣本,。

　Intel神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi

    Intel研究院神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算小組高級研究科學(xué)家,、擁有神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算博士學(xué)位的Nabil Imam介紹說，康奈爾大學(xué)負(fù)責(zé)研究動物的生物嗅覺系統(tǒng),，并測量動物聞到氣味時的腦電波活動,，然后Intel根據(jù)這些電路圖與電脈沖，導(dǎo)出一套算法,，并將其配置在神經(jīng)擬態(tài)芯片上,。

　　Imam帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)采用了一個由72個化學(xué)傳感器活動組成的數(shù)據(jù)集，可對一個風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)中循環(huán)的10種氣體物質(zhì)(氣味)作出反應(yīng),。傳感器對各種氣味的反應(yīng)被傳送至Loihi,，由其芯片電路對嗅覺背后的大腦電路進(jìn)行模擬。

　　在研究人員的指導(dǎo)下,，Loihi已經(jīng)迅速掌握了10種不同氣味的神經(jīng)表征,，其中包括丙酮、氨和甲烷,，而且即使有強(qiáng)烈的環(huán)境干擾也能準(zhǔn)確識別,。

　　而傳統(tǒng)煙霧和一氧化碳探測器能使用傳感器來探測氣味，雖然能探測到空氣中的有害分子并發(fā)出警報,，但無法對各種氣味進(jìn)行區(qū)分,。

　　英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級研究科學(xué)家Nabil Imam表示：“我們正在Loihi上開發(fā)神經(jīng)算法，來模擬人類嗅到氣味時的大腦運(yùn)行機(jī)制,。這項(xiàng)工作堪稱神經(jīng)科學(xué)與人工智能技術(shù)交叉領(lǐng)域的當(dāng)代研究典范,，并且證實(shí)Loihi有望提供重要的感知能力，并惠及各行各業(yè),?！?/p>

      Nabil Imam在位于美國加州圣克拉拉的神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室中手持一塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)測試芯片

　　Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)芯片誕生于2017年9月,，脫離傳統(tǒng)硅芯片的馮諾依曼計(jì)算模型，而是模仿人腦原理的神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算方式,，并且是異步電路,，不需要全局時鐘信號，而是使用異步脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN),，在特定應(yīng)用中要比傳統(tǒng)CPU速度快最多1000倍,，能效高最多10000倍。

　　2019年7月,，Intel又宣布了代號“Pohoiki Beach”的全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng),，包含多達(dá)64顆Loihi芯片,，集成了1320億個晶體管,，總面積3840平方毫米,，擁有800萬個神經(jīng)元,、80億個突觸。

　　從理論上講,，Loihi可以擴(kuò)展到最多16384顆芯片互連，那就是超過20億個神經(jīng)元——人類大腦有大約860億個神經(jīng)元,。