盡管全國疫情向好,，但世界范圍內(nèi)的疫情形勢(shì)仍然嚴(yán)峻,。正如華山醫(yī)院感染科主任張文宏教授所說：“疫情今夏結(jié)束基本已不可能！”與此同時(shí),，科技力量也成為全球抗擊疫情的“生力軍”,，全面賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

　　近日,，中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院副院長林天歆在廣東省疫情防控新聞發(fā)布會(huì)上宣布,，其牽頭開發(fā)了基于胸片和胸部 CT 的新型冠狀病毒肺炎 AI 篩查和輔助診斷系統(tǒng)，20 秒可完成 CT 診斷,，診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了 90%以上,。與之前阿里達(dá)摩院研發(fā)的 AI 影像識(shí)別算法（20 秒診斷、96%準(zhǔn)確率）的效果相近,。

　　此外,，四川大學(xué)華西醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué),、南開大學(xué),、阿里健康等多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和企業(yè)也公布了 AI 輔助診斷系統(tǒng)的研發(fā)成功。

　　水平相當(dāng)于省三甲醫(yī)院副教授

　　據(jù)悉,，該新冠肺炎 AI 篩查和輔助診斷系統(tǒng)是由中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院聯(lián)合廣東省實(shí)驗(yàn)室,、清華大學(xué)、澳門科技大學(xué)以及康睿智能科技有限公司聯(lián)合進(jìn)行攻關(guān),。團(tuán)隊(duì)收集了來自廣東、湖北,、安徽,、新疆,、黑龍江等地部分醫(yī)院的新冠肺炎病例相關(guān)數(shù)據(jù)，最終在 50 萬份臨床影像學(xué)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,，根據(jù)深度學(xué)習(xí),、遷移學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)，建立了基于胸部 CT 和 X 光的新冠肺炎 AI 輔助診斷系統(tǒng),。

　　林天歆介紹稱,，傳統(tǒng)的人工閱片存在著速度比較慢、基層的醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)不足容易漏診等現(xiàn)象,。根據(jù)以往 AI 開發(fā)的經(jīng)驗(yàn),，人工智能技術(shù)的輔助有助于提高閱片醫(yī)生的工作效率和準(zhǔn)確性。相對(duì)于人工閱片,，該系統(tǒng)有三個(gè)優(yōu)勢(shì)：

　　首先,，能夠快速地診斷新冠肺炎，但同時(shí)也保持了它的準(zhǔn)確性,。以往有經(jīng)驗(yàn)的影像科醫(yī)生看一個(gè)患者的 CT 大概要花 15 分鐘到 20 分鐘,，而這個(gè) AI 輔助系統(tǒng)可以在 20 秒內(nèi)就完成 1 例患者 CT 的檢測(cè)和診斷，并且準(zhǔn)確率可以達(dá)到 90%,，這個(gè)水平相當(dāng)于一個(gè)省級(jí)三甲醫(yī)院影像科副教授的水平,。

　　其次，該系統(tǒng)還具有把病情的嚴(yán)重程度進(jìn)行分級(jí),，預(yù)測(cè)疾病轉(zhuǎn)歸的功能,。這個(gè)系統(tǒng)可以對(duì)胸部 CT 的每一個(gè)層面的結(jié)節(jié)、磨玻璃影和實(shí)變進(jìn)行自動(dòng)的識(shí)別,、標(biāo)注,、定量分析。病情的嚴(yán)重程度跟患者的吸氧頻度,、吸氧飽和度,、酸堿平衡以及肝功能、凝血功能等都有密切關(guān)系,，所以系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生來判斷患者會(huì)不會(huì)從普通型轉(zhuǎn)變成重型,、從重型轉(zhuǎn)變成危重型，這樣就有利于醫(yī)生及早地來進(jìn)行干預(yù),，來降低患者的死亡率,。

　　此外，該系統(tǒng)能夠協(xié)助醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行藥物療效的評(píng)估,。系統(tǒng)可以對(duì)同一個(gè)患者用藥前后的 CT 影像進(jìn)行分析對(duì)比,，通過定量計(jì)算，看看這個(gè)病灶在用藥前后是不是有變化，判斷藥物是否有效,，指導(dǎo)臨床的用藥,。

　　目前，這套 AI 輔助診斷系統(tǒng)已在中國科學(xué)院國家生物信息中心的云平臺(tái)線上部署,，并且已在中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院,、中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院、武漢大學(xué)人民醫(yī)院,、安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院和新疆喀什地區(qū)第一人民醫(yī)院進(jìn)行測(cè)試和使用,，接下來將盡快在全省、全國推廣應(yīng)用,。

　　林天歆還透露,，目前研究小組正在解決系統(tǒng)穩(wěn)定性，很快就可以在武漢金銀潭醫(yī)院,、同濟(jì)醫(yī)院等使用,，以后還將上線外語版本。國外的醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以通過云平臺(tái)連接到 AI 系統(tǒng)使用,。

　　用深度學(xué)習(xí)篩出最具診斷意義的 8-10 個(gè)特征

　　據(jù)悉,，在疫情爆發(fā)后，廣東省干細(xì)胞和再生醫(yī)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室緊急啟動(dòng)了該項(xiàng)目,。

　　由于核酸檢測(cè)耗時(shí)長,、咽拭子取材不當(dāng)影響檢出率等原因，胸部 CT 成了新冠肺炎臨床診斷的重要依據(jù),。自第五版新冠肺炎診療方案開始,，CT 診斷就被納入了臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)中。

　　而 CT 閱片的難點(diǎn)主要來自三點(diǎn)：第一,，一套胸部 CT 片子有近 300 個(gè)切面,，閱片量極大。第二,，基層醫(yī)院,，甚至部分市級(jí)醫(yī)院，由于新發(fā)病例不多,，醫(yī)生通過胸部 CT 診斷新冠肺炎的準(zhǔn)確性有待提高,。第三，觀察療效時(shí),，需要花費(fèi)大量時(shí)間逐層對(duì)比前后兩次 CT,。因此，引入人工智能進(jìn)行輔助診斷成為勢(shì)在必行,。

　　隨著臨床診斷數(shù)據(jù)的積累,，新冠肺炎的影像學(xué)大數(shù)據(jù)特征日益明晰,。據(jù)悉，新冠肺炎 AI 篩查和輔助診斷系統(tǒng)的原理是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行歸納總結(jié)和應(yīng)用,。

　　根據(jù)新冠肺炎,、其他病毒性肺炎,、細(xì)菌性肺炎,、其他肺部疾病以及正常胸部 CT 影像及其標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置針對(duì)性算法，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行深度學(xué)習(xí),，從幾千個(gè)影像特征中篩選出最具有診斷意義的 8-10 個(gè)特征,；最后利用上述特征與算法對(duì)各類胸部 CT 進(jìn)行分層診斷：一是區(qū)分正常、肺炎和其他疾病,，二是在肺炎基礎(chǔ)上,，再分為病毒性肺炎和細(xì)菌性肺炎，第三是將病毒性肺炎再分為新冠肺炎和非新冠肺炎,。最后輸出結(jié)果為新冠肺炎或非新冠肺炎,。

　　AI 抗疫全面開花

　　無獨(dú)有偶，四川大學(xué)華西醫(yī)院的 AI 篩查與輔助診斷系統(tǒng)也在近日上線,。

　　依托于“疾病流行病學(xué)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)”,，華西醫(yī)院與四川希氏異構(gòu)公司聯(lián)合研發(fā)了“肺部多病變 CT 影像 AI 篩查與輔助診斷系統(tǒng)”。其匯聚了近 20 家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)學(xué)研究支持,，由華西醫(yī)院放射科影像專家完成了臨床確診病例的遴選和標(biāo)注,。

　　3 月 13 日，該系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)際運(yùn)行測(cè)試,。測(cè)試結(jié)果表明,，系統(tǒng)運(yùn)行良好，能夠秒級(jí)發(fā)現(xiàn)疑似病變,，包括“肺結(jié)節(jié),、肺癌、結(jié)核,、病毒性肺炎,、細(xì)菌性肺炎”等病癥的影像特征，使醫(yī)生工作量成倍減少,。與此同時(shí),，系統(tǒng)還能對(duì)患者不同時(shí)期的胸部 CT 特征做出定量分析和對(duì)比，幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病進(jìn)展預(yù)測(cè),。該系統(tǒng)還可以免費(fèi)供國內(nèi)外有需求的醫(yī)療機(jī)構(gòu)研究性使用,。

　　同時(shí)，另有多家科研團(tuán)隊(duì)加入了 AI 輔助診斷新冠肺炎行列,。例如,，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院和大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合上海市公共衛(wèi)生臨床中心放射科研發(fā)的系統(tǒng)在 2 月 21 日開始聯(lián)試聯(lián)調(diào)；南開大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院程明明教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合北京推想科技有限公司研發(fā)的系統(tǒng)至今已運(yùn)行 50 余天，并出口日本,；北京實(shí)驗(yàn)室與北京清華長庚醫(yī)院等單位的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)建成了人工智能 3D 重建引擎,，能將傳統(tǒng) CT 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)自動(dòng)分割重建為三維立體模型并顯示在真實(shí)空間中……由此可見，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)多地全面開花,。

　　此外,，阿里健康也宣布，在國內(nèi)數(shù)十家基層醫(yī)院接入了 CT 影像 AI 輔助篩查技術(shù),。這項(xiàng)技術(shù)由阿里達(dá)摩院醫(yī)療 AI 團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì),，基于當(dāng)前最新的診療方案、鐘南山等多個(gè)權(quán)威團(tuán)隊(duì)發(fā)表的關(guān)于新冠肺炎患者臨床特征的論文等研發(fā),。

　　2 月 15 日,，在早期訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的情況下，達(dá)摩院團(tuán)隊(duì)僅基于 5000 多個(gè)病例的 CT 影像樣本數(shù)據(jù)就成功研發(fā)出算法模型,，通過 NLP 自然語言處理回顧性數(shù)據(jù),、使用 CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 CT 影像的識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，AI 可以快速鑒別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區(qū)別,，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 96%,，識(shí)別病例耗時(shí)不到 20 秒。達(dá)摩院還與阿里云研發(fā)了輔助診斷算法,，算法能根據(jù)患者基本信息,、癥狀、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果,、流行病學(xué)史,、影像報(bào)告等信息，輔助醫(yī)生制定治療方案,。

　　3 月 13 日,，阿里健康宣布，上述技術(shù)在國內(nèi)數(shù)十家基層醫(yī)院完成部署,。天臺(tái)縣人民醫(yī)院常務(wù)副院長裘銀虹介紹稱,，天臺(tái)醫(yī)院日常每天要進(jìn)行 700 多次 CT 檢查，而在采用 AI 輔助篩查技術(shù)的兩周內(nèi),，已有近千例肺部 CT 由 AI 進(jìn)行分析,，大幅提升了診斷效率。3 月 17 日,，達(dá)摩院醫(yī)療 AI 在武漢火神山醫(yī)院上線,。截止至 17 日，系統(tǒng)已在全國 160 多家醫(yī)院上線,，臨床診斷 26 萬病例,。

　　國家高度重視

　　值得一提的是,，人工智能在疫情防控中的重要作用得到了國家的高度重視。在 3 月 16 日出版的第 6 期《求是》雜志 發(fā)表了重要文章《為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供強(qiáng)大科技支撐》,。

　　文章強(qiáng)調(diào),，人類同疾病較量最有力的武器就是科學(xué)技術(shù)，人類戰(zhàn)勝大災(zāi)大疫離不開科學(xué)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新,。要把疫情防控科研攻關(guān)作為科技戰(zhàn)線的一項(xiàng)重大而緊迫任務(wù),，綜合多學(xué)科力量，統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo),、協(xié)同推進(jìn),，在堅(jiān)持科學(xué)性、確保安全性的基礎(chǔ)上加快研發(fā)進(jìn)度,，盡快攻克疫情防控的重點(diǎn)難點(diǎn)問題，為打贏疫情防控人民戰(zhàn)爭(zhēng),、總體戰(zhàn),、阻擊戰(zhàn)提供強(qiáng)大科技支撐。

　　文章指出,，要統(tǒng)籌病毒溯源及其傳播途徑研究,，搞清楚病源從哪里來、向哪里去,。利用病毒蛋白和不同受體的結(jié)合特征,，評(píng)估可疑動(dòng)物作為中間宿主的可能性，利用人工智能,、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)開展流行病學(xué)和溯源調(diào)查,，提高精準(zhǔn)度和篩查效率。

　　如今,，科技創(chuàng)新早已融入各行各業(yè),，尤其在醫(yī)療行業(yè)中，以人工智能,、大數(shù)據(jù)等為首的前沿科技正賦能這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)向智能化邁進(jìn),。盡管在此次疫情防控中，人工智能只是輔助診斷的方法之一,，并未深入醫(yī)療領(lǐng)域的核心,，但依舊展現(xiàn)出巨大的價(jià)值，大大提升了效率和準(zhǔn)確率,，未來必將得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展,。