12 月 3 日消息,，據(jù)阿里云官方微信公眾號發(fā)布，阿里達摩院成功研發(fā)出存算一體芯片,。這是全球首款基于 DRAM 的 3D 鍵合堆疊存算一體芯片,。該芯片突破了馮?諾依曼架構(gòu)的性能瓶頸，滿足人工智能等場景對高帶寬,、高容量內(nèi)存和極致算力的需求,。在特定 AI 場景中，該芯片性能提升 10 倍以上,，效能比提升高達 300 倍,。

為了拉近計算資源和存儲資源的距離，達摩院計算技術(shù)實驗室創(chuàng)新性采用混合鍵合 （Hybrid Bonding） 的 3D 堆疊技術(shù)進行芯片封裝 —— 將計算芯片和存儲芯片 face－to－face 地用特定金屬材質(zhì)和工藝進行互聯(lián),。

相比業(yè)內(nèi)常見的封裝方案 HBM,，混合鍵合 3D 堆疊技術(shù)擁有高帶寬、低成本等特點,，被認為是低功耗近存計算的完美載體之一,；內(nèi)存單元采用異質(zhì)集成嵌入式 DRAM ,，擁有超大內(nèi)存容量和超大帶寬優(yōu)勢。

在計算芯片方面,，達摩院研發(fā)設(shè)計了流式的定制化加速器架構(gòu),，對推薦系統(tǒng)進行“端到端”加速，包括匹配,、粗排序,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算、細排序等任務(wù),。

這種近存架構(gòu)有效解決了帶寬受限的問題,，最終內(nèi)存、算法以及計算模塊的完美融合,，大幅提升帶寬的同時還實現(xiàn)了超低功耗,，展示了近存計算在數(shù)據(jù)中心場景的潛力。

達摩院表示,，最終的測試芯片顯示,，這種存算技術(shù)和架構(gòu)的優(yōu)勢顯著，能通過拉近存儲單元與計算單元的距離增加帶寬,，降低數(shù)據(jù)搬運的代價,，緩解由于數(shù)據(jù)搬運產(chǎn)生的瓶頸，而且與數(shù)據(jù)中心的推薦系統(tǒng)對于帶寬／內(nèi)存的需求完美匹配,。

目前,，該芯片的研究成果已被芯片領(lǐng)域頂級會議 ISSCC 2022 收錄。