《電子技術(shù)應(yīng)用》
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5G無(wú)人機(jī)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的初始波束關(guān)聯(lián)方案研究
2020年電子技術(shù)應(yīng)用第3期
張少偉1,,朱雪田2,,云 翔3
1.中國(guó)電信股份有限公司研究院,,北京102209;2.中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院,北京100048; 3.北京佰才邦技術(shù)有限公司,北京100044
摘要: 地面5G基站提供低頻控制信號(hào),,完成初始波束接入的控制,空中無(wú)人機(jī)基站為地面用戶(hù)提供數(shù)據(jù)服務(wù),,地面5G基站與高空無(wú)人機(jī)構(gòu)成的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)成為未來(lái)天地一體化通信的重要研究方向,。基于波束掃描和下行鏈路控制導(dǎo)頻復(fù)用技術(shù),提出了一種面向無(wú)人機(jī)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下初始波束關(guān)聯(lián)機(jī)制,,在給出系統(tǒng)覆蓋率的上下界數(shù)學(xué)表達(dá)式的同時(shí),,通過(guò)仿真評(píng)估獲得了更高波束成形增益對(duì)應(yīng)的無(wú)人機(jī)部署優(yōu)化參數(shù)。
中圖分類(lèi)號(hào): TN915.85
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.200126
中文引用格式: 張少偉,,朱雪田,,云翔. 5G無(wú)人機(jī)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的初始波束關(guān)聯(lián)方案研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2020,,46(3):33-37.
英文引用格式: Zhang Shaowei,,Zhu Xuetian,Yun Xiang. Research on the initial beam correlation scheme for UAV-assisted 5G HetNet[J]. Application of Electronic Technique,,2020,,46(3):33-37.
Research on the initial beam correlation scheme for UAV-assisted 5G HetNet
Zhang Shaowei1,Zhu Xuetian2,,Yun Xiang3
1.China Telecom Research Institute,,Beijing 102209,China,; 2.China Unicom Network Technology Research Institute,,Beijing 100048,China,; 3.Baicells Technologies Co.,,Ltd.,Beijing 100044,,China
Abstract: The ground 5G base station provides low-frequency control signals to complete the control of the initial beam access. The aerial unmanned aerial vehicle(UAV) base station provides data services for the ground users. The heterogeneous network(HetNet) formed by the ground 5G base station and high-altitude UAV becomes an important research direction of integrated communication between heaven and earth in the future. In this paper, based on beam scanning and downlink control pilot multiplexing technology, an initial beam association mechanism for heterogeneous network architecture of UAV is proposed. While the upper and lower bounds of system coverage are given, the deployment optimization parameters corresponding to higher beamforming gain are obtained through simulation evaluation.
Key words : unmanned aerial vehicle (UAV); initial beam association,;pilots reused;heterogeneous network(HetNet)

0 引言

    5G在傳輸速率和資源利用率等方面較4G系統(tǒng)獲得大幅提升,,通過(guò)大規(guī)模波束賦形提供的空間自由度,從而在不需要增加基站密度和帶寬的條件下大幅度提高頻譜效率,?;诓ㄊx形通信方式將是未來(lái)移動(dòng)通信發(fā)展的關(guān)鍵組成部分[1-3]

    隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)發(fā)展,,特別是無(wú)人機(jī)的飛行高度,、移動(dòng)半徑、續(xù)航和載重等能力的大幅提升,,可以通過(guò)機(jī)載基站或中繼站快速提供給廣覆蓋能力,,成為應(yīng)付突發(fā)性災(zāi)害中緊急救援的必要手段[4]。然而單一的無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)能量難以支持復(fù)雜的信令開(kāi)銷(xiāo)和組網(wǎng)控制,,必須考慮通過(guò)地面5G基站為無(wú)人機(jī)與用戶(hù)之間的波束成形提供大量信令開(kāi)銷(xiāo),,提高系統(tǒng)性能。因此,地面5G基站與高空無(wú)人機(jī)構(gòu)成的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)成為未來(lái)天地一體化通信的重要研究方向[4-5],。

    本文在地面5G基站與無(wú)人機(jī)構(gòu)成的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,,基于波束掃描和下行鏈路控制導(dǎo)頻復(fù)用技術(shù),提出一種可以獲得更高波束成形增益的初始波束關(guān)聯(lián)機(jī)制,,并結(jié)合其網(wǎng)絡(luò)覆蓋率數(shù)學(xué)上下界進(jìn)行了仿真性能評(píng)估,。

1 系統(tǒng)模型

1.1 無(wú)人機(jī)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

    異構(gòu)應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)是由地面公共網(wǎng)絡(luò)基站和無(wú)人機(jī)機(jī)載基站共同組成的通信網(wǎng)絡(luò)[6]。如圖1所示,,地面5G基站提供低頻控制信號(hào),,完成初始波束接入的控制,空中無(wú)人機(jī)基站為地面用戶(hù)提供數(shù)據(jù)服務(wù),。

5g4-t1.gif

    無(wú)人機(jī)分布在固定高度h平面上,,在該高度平面上服從密度為?姿b的泊松點(diǎn)分布,地面用戶(hù)服從密度為?姿u的泊松點(diǎn)分布,。假設(shè)所有無(wú)人機(jī)發(fā)射功率均為Pt,,用戶(hù)可以根據(jù)需求挑選網(wǎng)絡(luò)資源形成虛擬小區(qū)網(wǎng)絡(luò),選擇服務(wù)的無(wú)人機(jī)群組中無(wú)人機(jī)與典型用戶(hù)的時(shí)間的距離表示為x=5g4-t1-x1.gif其中,,r是無(wú)人機(jī)與典型用戶(hù)的水平距離,,h是無(wú)人機(jī)分布的平面高度。同時(shí),,將無(wú)人機(jī)分為服務(wù)群組Φ1以及干擾群組Φ2,。

1.2 信道模型

    同時(shí)考慮無(wú)人機(jī)基站與地面用戶(hù)之間的視距鏈路(LoS)與非視距鏈路(NLoS),路損模型可以表示為無(wú)人機(jī)與地面用戶(hù)的水平距離r的函數(shù):

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1.3 多波束模型

    在初始波束關(guān)聯(lián)階段,,采用下行鏈路訓(xùn)練模型機(jī)制,,即典型用戶(hù)與每個(gè)無(wú)人機(jī)基站之間對(duì)其存在波束進(jìn)行窮舉搜索,目的在于使典型用戶(hù)在一個(gè)特定方向上選擇最大化某個(gè)度量的波束對(duì)組合,。該特定方向被確定之后,,典型用戶(hù)會(huì)與該方向上的所有無(wú)人機(jī)基站進(jìn)行連接以完成后續(xù)的數(shù)據(jù)傳輸。采用分層搜索的方法可以進(jìn)一步解決窮舉方式帶來(lái)的高訓(xùn)練開(kāi)銷(xiāo)代價(jià),,相應(yīng)的下行鏈路傳輸數(shù)據(jù)波束成形過(guò)程通過(guò)兩個(gè)步驟來(lái)調(diào)整:

    (1)控制波束搜索階段,。將使用寬波束成形矢量在搜索過(guò)程中找到最佳的波束成形組合對(duì);

    (2)數(shù)據(jù)波束搜索,。將上一步控制波束搜索階段得到的最佳控制波束成形聯(lián)合對(duì)進(jìn)一步細(xì)化,,用于后續(xù)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程。

    無(wú)人機(jī)基站側(cè)有效的波束成形增益Db表示為:

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其中,,A1和A2分別表示服務(wù)群組和干擾群組無(wú)人機(jī)的波束寬度,,Pt表示無(wú)人機(jī)發(fā)射功率,Du,、Db分別表示用戶(hù)和無(wú)人機(jī)基站的波束成形增益,, l(ri)表示第 i個(gè)無(wú)人機(jī)基站與典型用戶(hù)之間的路徑損耗,,Si表示第i個(gè)無(wú)人機(jī)基站與典型用戶(hù)之間的小尺度衰落,獨(dú)立加性高斯白噪聲表示為z,。

2 初始波束聯(lián)合模型

    當(dāng)?shù)湫陀脩?hù)與虛擬小區(qū)建立初始物理鏈路連接時(shí),,初始的多波束聯(lián)合是必不可少的過(guò)程。參考圖2所示流程模型,,地面基站以低頻段信號(hào)控制無(wú)人機(jī)高頻段基站,,與地面用戶(hù)完成初始多波束接入過(guò)程。其主要步驟如下:

5g4-t2.gif

    (1)類(lèi)似于傳統(tǒng)的地面網(wǎng)絡(luò),,地面基站通過(guò)低頻信號(hào)廣播初始接入信令,;

    (2)地面用戶(hù)向無(wú)人機(jī)基站發(fā)送大致位置信息以完成后續(xù)波束成形控制;

    (3)無(wú)人機(jī)基站采用的波束掃描策略和波束切換原理,,將波束對(duì)的信息發(fā)送到地面基站,;

    (4)地面基站做出波束對(duì)決策并將其轉(zhuǎn)發(fā)給典型用戶(hù)和無(wú)人機(jī)基站;

    (5)典型用戶(hù)與無(wú)人機(jī)基站完成初始的多波束接入以進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,。

    在典型用戶(hù)與無(wú)人機(jī)基站的初始波束匹配階段,,采取最大化信噪比(max SNR)方法作為波束對(duì)匹配的決策準(zhǔn)則。典型用戶(hù)會(huì)利用每個(gè)波束成形組合對(duì)來(lái)計(jì)算合成SNR,,然后將數(shù)據(jù)發(fā)送階段中使用的最大SNR的波束對(duì)作為最佳波束對(duì)進(jìn)行匹配,。該過(guò)程中,假設(shè)每個(gè)波束對(duì)傳輸持續(xù)時(shí)間足夠用來(lái)計(jì)算出典型用戶(hù)處的接收能量,。

5g4-gs6.gif

式中,,n和m分別表示典型用戶(hù)和無(wú)人機(jī)基站波束,n=1,,2,,…,Nu,,m=1,,2,…,,Nb,。后續(xù)數(shù)據(jù)傳輸階段,典型用戶(hù)和其服務(wù)基站簇內(nèi)的無(wú)人機(jī)基站采用式(6)中所獲得的波束成形組合波束圖譜進(jìn)行波束匹配過(guò)程,,以節(jié)約資源開(kāi)銷(xiāo)。該過(guò)程中不管移動(dòng)用戶(hù)數(shù)量如何變化,,下行鏈路的窮舉檢索方法進(jìn)行波束掃描的處理過(guò)程保持不變,。移動(dòng)用戶(hù)的數(shù)量并不會(huì)影響最佳波束對(duì)匹配的結(jié)果,減少資源開(kāi)銷(xiāo)的初始波束訓(xùn)練和聯(lián)合過(guò)程模型同樣適用于多用戶(hù)波束系統(tǒng),。

3 系統(tǒng)覆蓋率

    定義大于閾值T的典型用戶(hù)接收信干噪比SINR概率為P(T),,用以表示初始波束關(guān)聯(lián)階段無(wú)人機(jī)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率性能,。

    在單路信道模型和典型用戶(hù)的零旁瓣增益假設(shè)下,當(dāng)且僅當(dāng)?shù)湫陀脩?hù)接收增益為主瓣增益時(shí),,典型用戶(hù)接收SINR大于零,。引入兩個(gè)基本事件:

    (1)最佳波束對(duì)(OBP)匹配事件:在此事件下,波束關(guān)聯(lián)時(shí)所選波束成形/組合對(duì)對(duì)應(yīng)無(wú)人機(jī)基站和典型用戶(hù)波束成形增益最大值,,即:OBP={Db=Gb,,Du=Gu};

    (2)次優(yōu)波束對(duì)(SBP)匹配事件,。在此事件下,,波束關(guān)聯(lián)時(shí)所選波束成形/組合對(duì)不能達(dá)到無(wú)人機(jī)基站和典型用戶(hù)波束成形增益最大值,即SBP={Db=Gb,,Du=gu},。

    考慮到這兩種僅有的非零SINR覆蓋率情況,將系統(tǒng)覆蓋率范圍概率公式改寫(xiě)為下式:

     5g4-gs7.gif

    在下行鏈路的波束訓(xùn)練中,,分配給無(wú)人機(jī)基站的控制導(dǎo)頻序列是典型用戶(hù)用來(lái)區(qū)別服務(wù)基站和其他基站信號(hào)的重要依據(jù),。因此,為保證典型用戶(hù)的接收到的服務(wù)基站信號(hào)中沒(méi)有干擾,,將正交導(dǎo)頻序列分配給所有的無(wú)人機(jī)基站,,每個(gè)位置上的無(wú)人機(jī)基站隨機(jī)復(fù)用控制導(dǎo)頻。將控制導(dǎo)頻復(fù)用因子在[0,,1]之間取值,,即每個(gè)無(wú)人機(jī)基站具有獨(dú)立同分布概率與服務(wù)基站具有相同的導(dǎo)頻。為了簡(jiǎn)化分析,,僅考慮導(dǎo)頻復(fù)用的兩個(gè)特殊情況,,即系統(tǒng)覆蓋率的上下界。

3.1 系統(tǒng)覆蓋率上界

    當(dāng)控制導(dǎo)頻因子等于0時(shí),,系統(tǒng)控制導(dǎo)頻數(shù)量趨于無(wú)窮大,,小區(qū)內(nèi)的所有無(wú)人機(jī)基站復(fù)用不同的正交導(dǎo)頻,典型用戶(hù)能夠從接收到的信號(hào)中準(zhǔn)確分辨服務(wù)信號(hào)與其他信號(hào),。在準(zhǔn)正交導(dǎo)頻的情況下,,干擾功率相對(duì)于噪聲功率可以忽略不計(jì),系統(tǒng)覆蓋率P的上界表示為:

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    證明過(guò)程如下:

    由于無(wú)人機(jī)基站在空間內(nèi)固定高度服從泊松點(diǎn)過(guò)程分布,,因此無(wú)人機(jī)基站與地面用戶(hù)之間的水平距離r的概率密度函數(shù)可以表示為:

5g4-gs9-12.gif

3.2 系統(tǒng)覆蓋率下界

    當(dāng)控制導(dǎo)頻因子等于1時(shí),,系統(tǒng)控制導(dǎo)頻數(shù)量等于1,小區(qū)內(nèi)的所有無(wú)人機(jī)復(fù)用同樣的導(dǎo)頻,,典型用戶(hù)不能有效區(qū)別服務(wù)信號(hào)與其他信號(hào),。波束匹配過(guò)程中,典型用戶(hù)將對(duì)接收到的總功率(信號(hào)加干擾)進(jìn)行匹配判決,。為了簡(jiǎn)化分析,,假設(shè)典型用戶(hù)與服務(wù)無(wú)人機(jī)基站進(jìn)行波束訓(xùn)練匹配的過(guò)程與其他無(wú)人機(jī)基站使用隨機(jī)波束成形向量發(fā)送數(shù)據(jù)的過(guò)程同步,。

    由于波束關(guān)聯(lián)過(guò)程中的相同導(dǎo)頻被所有基站復(fù)用,不可避免會(huì)產(chǎn)生波束對(duì)誤差,,從而影響SINR覆蓋率范圍,。為了更好分析該情況下的系統(tǒng)性能,對(duì)OBP進(jìn)行更深入的定義,,即:當(dāng)最優(yōu)波束對(duì)方向上最優(yōu)化波束對(duì)形成增益的總功率大于典型用戶(hù)任何其他方向上的總功率時(shí),,發(fā)生OBP事件,相應(yīng)的OBP事件表達(dá)為:

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式中,,Im(m=1,,2,…,,Nu)表示第m個(gè)波束向量信道上的干擾功率,,同時(shí)上式中假設(shè)非一般性情況下,即第1個(gè)波束向量信道r1被選中為服務(wù)信道,,此時(shí)該服務(wù)基站與典型用戶(hù)之間達(dá)到最大的波束增益?zhèn)鬏?。假設(shè)典型用戶(hù)的旁瓣增益為零,當(dāng)導(dǎo)頻復(fù)用因子為1時(shí),,典型用戶(hù)接收到的其他干擾基站發(fā)送數(shù)據(jù)的增益也為零,,從而假設(shè)SBP事件不發(fā)生。該情況下,,當(dāng)發(fā)生完全OBP事件時(shí),,系統(tǒng)覆蓋率性能下界Pc的表達(dá)式為:

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    5g4-gs17.gif

4 仿真評(píng)估

    仿真參數(shù)設(shè)置中的加性路損因子γLOS和γNLOS分別被假設(shè)為1 dB和10 dB,環(huán)境常數(shù)x,、y分別設(shè)為11.85和0.136,,有效波束成形增益常數(shù)C=2,路損系數(shù)αLOS和αNLOS分別為2.5和3.7,,SINR的閾值設(shè)為0 dB,。

    通過(guò)仿真對(duì)系統(tǒng)覆蓋率性能進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)前述推導(dǎo),,得出系統(tǒng)覆蓋率上下界與無(wú)人機(jī)分布高度之間的關(guān)系,,如圖3和圖4所示。同時(shí)獲得系統(tǒng)覆蓋率隨著不同的無(wú)人機(jī)基站密度,、不同的波束寬度和不同路損模型下的變化規(guī)律,。

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    由圖3可以看出:

    (1)當(dāng)無(wú)人機(jī)基站密度逐漸增大時(shí),系統(tǒng)覆蓋率也隨之增大,。說(shuō)明隨著無(wú)人機(jī)基站數(shù)量增加,,信道多樣性增加,根據(jù)用戶(hù)為中心網(wǎng)絡(luò)的多樣性增益,,系統(tǒng)覆蓋率也相應(yīng)增大,。

    (2)對(duì)于同樣基站密度與波束寬度條件下的系統(tǒng)覆蓋率而言,隨著無(wú)人機(jī)基站掛高的增加,,無(wú)人機(jī)基站與典型用戶(hù)之間的視距鏈路概率也逐漸增大,,但由于無(wú)人機(jī)掛高增大,基站與用戶(hù)之間的距離增大,。因此,,在系統(tǒng)覆蓋率表示的信道質(zhì)量上出現(xiàn)最優(yōu)掛高點(diǎn)的折中。

    (3)隨著無(wú)人機(jī)基站密度的增加,,無(wú)人機(jī)最優(yōu)部署高度也逐漸降低,,這是由于基站密度越大,用戶(hù)處接收到的同頻干擾也就越強(qiáng),,因此其最優(yōu)高度越低,。

    (4)由于本文對(duì)系統(tǒng)做出不考慮用戶(hù)旁瓣增益的假設(shè),且在準(zhǔn)正交導(dǎo)頻復(fù)用機(jī)制下,,用戶(hù)與無(wú)人機(jī)基站之間存在最佳波束匹配,,因此波束寬度對(duì)于系統(tǒng)覆蓋率的影響較為明顯。由圖3可以看出,,波束寬度越小,,有效波束成型增益也就越大,覆蓋率相應(yīng)增加,。

    由圖4可以看出:越密集的無(wú)人機(jī)基站分布給系統(tǒng)帶來(lái)越大的覆蓋率增益,。隨著無(wú)人機(jī)基站高度的增加,系統(tǒng)達(dá)到最大覆蓋率,,這是由于隨著無(wú)人機(jī)基站升高,,無(wú)人機(jī)基站與典型用戶(hù)之間的鏈路情況越來(lái)越理想,視距鏈路概率增加,。但隨著無(wú)人機(jī)基站掛高不斷增加,,無(wú)人機(jī)基站與典型用戶(hù)之間的距離也隨之增加,信號(hào)強(qiáng)度減弱,,覆蓋率也相應(yīng)下降,。

5 結(jié)論

    本文重點(diǎn)研究5G無(wú)人機(jī)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的全導(dǎo)頻復(fù)用機(jī)制的系統(tǒng)覆蓋率性能,并給出了系統(tǒng)覆蓋率的上下界數(shù)學(xué)表達(dá)式,。通過(guò)性能仿真結(jié)果獲得實(shí)現(xiàn)最大系統(tǒng)覆蓋率的無(wú)人機(jī)掛高和部署密度,,為無(wú)人機(jī)部署方案的實(shí)際工程實(shí)現(xiàn)提供了理論依據(jù)。同時(shí),,在初始波束匹配階段,,通過(guò)最大化信噪比(max SNR)方法作為波束對(duì)匹配的決策準(zhǔn)則,該方法中典型用戶(hù)和其服務(wù)基站簇內(nèi)的無(wú)人機(jī)基站采用波束匹配階段的波束成形組合圖譜進(jìn)行波束匹配,,達(dá)到了節(jié)約資源開(kāi)銷(xiāo)的目的,。

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作者信息:

張少偉1,朱雪田2,,云  翔3

(1.中國(guó)電信股份有限公司研究院,,北京102209;2.中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院,,北京100048,;

3.北京佰才邦技術(shù)有限公司,北京100044)

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