在貫穿AI、軟硬件三位一體上,，谷歌可以說(shuō)穩(wěn)中有進(jìn),。
谷歌造芯的能力有些強(qiáng)。
據(jù)報(bào)道,，谷歌自研的SoC芯片,，代號(hào)為“Whitechapel”，已經(jīng)于最近流片了,。而兩年前,，業(yè)界才傳出谷歌陸續(xù)挖相關(guān)人才的消息；一年前,，谷歌才正式成立針對(duì)消費(fèi)類(lèi)SoC的芯片測(cè)試團(tuán)隊(duì)。
谷歌的硬件設(shè)計(jì)能力,，由此可見(jiàn)一斑,。
關(guān)于Whitechapel
據(jù)悉，Whitechapel是一款應(yīng)用在終端設(shè)備中的SoC芯片，由谷歌和三星聯(lián)合開(kāi)發(fā),，并將采用三星5nm工藝來(lái)制造,。
Axios的一份報(bào)告證實(shí)，Whitechapel將基于ARM指令集,，采用8核CPU設(shè)計(jì),，其硅片層面將集成谷歌的人工智能、語(yǔ)音喚醒等技術(shù),。
值得一提的是,，谷歌所造芯片的最大特點(diǎn)就是，它一直致力于針對(duì)應(yīng)用來(lái)優(yōu)化芯片,，使其能夠更好地支持谷歌的AI算法,，比如通過(guò)芯片設(shè)計(jì)來(lái)提升谷歌助手的交互體驗(yàn)和長(zhǎng)時(shí)間保持激活的能力。
有消息透露,，目前谷歌已經(jīng)拿到了第一批芯片樣品,。
而何時(shí)應(yīng)用？谷歌表示,，該處理器技術(shù)已經(jīng)取得了重大進(jìn)展,，明年就可能應(yīng)用在下一代谷歌手機(jī)上，未來(lái)也將應(yīng)用在Chromebook筆記本上,。
谷歌芯的幾大“亮點(diǎn)”
這不是谷歌的第一顆芯片,，但這一次的Whitechapel依然延續(xù)了谷歌設(shè)計(jì)芯片的精神。
首先,，將自身強(qiáng)大的算法處理能力集成到硅層面,，Whitechapel不是谷歌的第一次嘗試。
此前在推出Pixel 2和Pixel 2 XL時(shí),，谷歌在主處理器旁邊增加的Pixel Visual Core就是它這一設(shè)計(jì)思路的典型實(shí)踐,。
當(dāng)時(shí)，谷歌是這樣解釋的,。為了提升圖像處理能力,，它認(rèn)為通過(guò)二級(jí)芯片設(shè)計(jì)，不僅可以獲得比應(yīng)用處理器快上5倍的HDR＋圖像的編譯速度,，還能收獲比原有設(shè)計(jì)更低的功耗（約1／10）,。
不難發(fā)現(xiàn)，谷歌選擇這樣的設(shè)計(jì),，其中最關(guān)鍵的原因就是,，要將自家關(guān)鍵的圖像處理算法能力（如基于場(chǎng)景的自動(dòng)圖像調(diào)整能力等）與芯片設(shè)計(jì)結(jié)合在一起，并給出一個(gè)最優(yōu)的軟硬件方案,。
其實(shí)將AI算法與專(zhuān)用芯片有效結(jié)合,，以更高效執(zhí)行任務(wù)的設(shè)計(jì),，并不是智能手機(jī)領(lǐng)域的新概念。高通就是這一理念的最高推崇者,，尤其是專(zhuān)用圖像信號(hào)處理器（ISP）和數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）組件,，它已經(jīng)在這個(gè)方向上研究和推動(dòng)了好幾代，并已經(jīng)利用AI實(shí)現(xiàn)了更高效的芯片級(jí)圖像和數(shù)字處理,。尤其是在未來(lái)5G手機(jī)SoC設(shè)計(jì)上,，高通提出的1億像素點(diǎn)設(shè)計(jì)，大致就是源于此,。
但是不得不指出,，因高通不直接做C端應(yīng)用算法，其與谷歌在踐行這一理念上還是有差別的,。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),，谷歌希望做的，相對(duì)高通,，會(huì)更為徹底,。
仍以Pixel Visual Core的設(shè)計(jì)來(lái)看，它由8個(gè)IPU核心組成,，其中每一個(gè)核心包括512個(gè)算術(shù)邏輯單元（ALU）,，這樣的設(shè)計(jì)就明顯適用于執(zhí)行大規(guī)模數(shù)學(xué)運(yùn)算的應(yīng)用，而若非谷歌有與之匹配的編譯器,、Halide乃至TensorFlow等強(qiáng)大的軟件開(kāi)發(fā)和應(yīng)用算法,，這一設(shè)計(jì)其實(shí)是沒(méi)有太大用處的。
由此可以看出,，谷歌的芯片設(shè)計(jì)與軟件應(yīng)用的聯(lián)系更為緊密,，也比高通的設(shè)計(jì)更為徹底。
其次,，谷歌設(shè)計(jì)芯片還講究創(chuàng)新,。
作為一家軟件算法公司，谷歌的硬件能力第一次被大眾熟知,，是其TPU的發(fā)布,。
在整個(gè)行業(yè)內(nèi)，可以說(shuō)無(wú)人不認(rèn)可TPU芯片設(shè)計(jì)對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,，尤其是推理芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的劃時(shí)代意義,。谷歌在硬件設(shè)計(jì)上的創(chuàng)新能力也在那一刻顯露。
這一次,，由透露出的消息——Whitechapel可以應(yīng)用在手機(jī)和電腦端,，我們也不難感受出谷歌的創(chuàng)新想法。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),，一直以來(lái)在消費(fèi)電子領(lǐng)域,，PC和手機(jī)因市場(chǎng)定位不同,，采用的核心處理器芯片是不同的,。另外,，功耗和性能不可調(diào)和的矛盾，使統(tǒng)一兩者核心處理器成為一項(xiàng)不可能完成的任務(wù),。
這一次,，谷歌想要通過(guò)一款芯片來(lái)貫穿其旗下的兩款硬件產(chǎn)品，其在架構(gòu)或者其他層面的創(chuàng)新是難免的,，也確實(shí)還是蠻讓人期待的,。
谷歌的造芯速度
最后，不得不提的是,，谷歌的造芯速度確實(shí)大有甩開(kāi)亞馬遜,、Facebook幾條街的節(jié)奏。
其實(shí),，基于軟件生態(tài)需求造芯,，不僅僅是谷歌一家，亞馬遜,、Facebook都有做過(guò)這樣的嘗試,，但是目前看來(lái)，也只有谷歌的芯片有著持續(xù)的消息和影響力,。
一直以來(lái),，谷歌的SoC項(xiàng)目是一個(gè)公開(kāi)的秘密，但谷歌未曾透露過(guò)該項(xiàng)目,。直到去年2月份,，我們才看到谷歌正式發(fā)布大規(guī)模招聘消息，在印度的班加羅爾搭建名為“gChips”的SoC芯片團(tuán)隊(duì),，它在消費(fèi)類(lèi)SoC的設(shè)計(jì)計(jì)劃也可以說(shuō)正式實(shí)錘,。
當(dāng)時(shí)路透社分析，谷歌招募的團(tuán)隊(duì)可能是測(cè)試團(tuán)隊(duì),。最近其SoC芯片流片的消息傳了出來(lái),，路透社的猜測(cè)也得到了證實(shí)。
其實(shí)為了進(jìn)軍消費(fèi)級(jí)市場(chǎng),，此前的谷歌就一直在人才招聘上動(dòng)作不斷,。從2017年末開(kāi)始，谷歌已經(jīng)陸續(xù)從蘋(píng)果等公司的芯片部門(mén)挖角了數(shù)位“大?！?，其中包括來(lái)自蘋(píng)果的John Bruno、Manu Gulati,、Wonjae Choi和Tayo Fadelu,，以及來(lái)自高通的Mainak Biswas,、Vinod Chamarty和Shamik Ganguly等人。值得一提的是,，John Bruno曾是蘋(píng)果A系列處理器著名的研發(fā)工程師,。
作為一家軟件公司，在兩三年內(nèi)就不聲不響就打造出全新領(lǐng)域的芯片,，谷歌的芯片設(shè)計(jì)能力還是很讓人驚艷的,。
不難猜測(cè)，谷歌自己做芯片,，它是想打造自己的生態(tài),，通過(guò)硬件充分釋放軟件的效能。
在此前的發(fā)布會(huì)上,，皮猜就強(qiáng)調(diào)谷歌還需深入得硬下去：“谷歌從來(lái)不是為硬件而硬件,，背后的邏輯在于AI、軟硬件三位一體,，真正解決問(wèn)題要靠人工智能＋軟件＋硬件（AI＋Software＋Hardware）,。”
現(xiàn)在看來(lái),，谷歌確實(shí)在穩(wěn)中有進(jìn)地踐行這一點(diǎn),。