一場疫情,，加速了資本經(jīng)濟海浪的退潮,，大批裸泳者被迫上岸：美股大崩盤、中概股被做空,、投資巨咖軟銀集團跌落凡塵……
一切都發(fā)生的都太快了,！
然而，真正令人始料未及的卻是 AI 科技浪潮還未到巔峰之際,，就有媒體爆出投資人已經(jīng)很長時間不看 AI 項目了,，而且作為一度被評為全球最有前途的全球知名 AI 芯片企業(yè),，Wave Computing，而今也正面臨即將破產(chǎn)重組的窘境,，成為疫情中第一家申請破產(chǎn)的 AI 明星公司,。
至于這一悲劇產(chǎn)生的背后，是資本博弈的錯,？還是過度神化 AI 的禍,？答案也許并不是一兩句就能說得清楚的。
AI 芯片企業(yè)的暗淡,，獨角獸的縮影
早在申請破產(chǎn)前,，Wave Computing 其實是一家名副其實的 AI 芯片明星企業(yè)。
2008 年,，借著人工智能的風口,，Wave Computing 在美國加利福尼亞正式成立，而后 2018 年,，這家 AI 計算領域備受關注的獨角獸,，還因收購了硅谷老牌名企 MIPS，曾一度認為會對 Intel 與 ARM 造成沖擊,。
而諸多技術榮譽加身,，也讓 Wave Computing 在資本市場上如魚得水。2018 年年末,，Wave Computing 宣布完成 8600 萬美元的 E 輪融資，也正是這一次的融資,，締造了他超 2 億美金的融資神話,。
但好景不長，2019 年的兩次 CEO 人事變動,，讓他失去了大半民心,。不僅如此，產(chǎn)品故事過于夸大,，與英偉達,、Graphcore 相比，Ware 的芯片幾乎沒有什么優(yōu)勢,，無造血能力,、無落地場景的現(xiàn)狀，也讓 Wave Computing 再難以博得投資人的歡心,。
積壓已久的重擔,，讓他終于在「疫情」這最后一根稻草的飄落后倒下。然而,，Wave Computing 的淪陷,，其實對行內(nèi)人來說并不突然,。
2017 年李開復曾公開預言：AI 項目是今年上半年開始的，融資差不多夠 18 個月花,，明年底估計有一批公司倒掉,。
而 IDG 資本合伙人周全也曾坦言：過去一兩年，人工智能項目受到資本追捧,，但很多 VC 項目其實 IPO 的價格,，極其不合理。在他看來,，人工智能泡沫將在 2019 年破裂,，一些沒有造血能力、沒有落地場景,、沒有收入的人工智能公司會首當其沖,。
2018 年，資本市場遭遇寒冬侵襲,，果不其然第一批中小 AI 創(chuàng)業(yè)公司受到影響,，「資本斷血」讓他們舉步維艱，最終默默退場,。
然而這還只是開始,，真正可怕的還在后面。
雖然很多許多明星 AI 企業(yè),，由于自身根基和備受資本青睞,，能幸免于 2018 年的資本寒冬之災，但隨著時間的推移,，這些明星企業(yè)也逐漸疲態(tài)盡顯,。
Wave Computing 的倒下，就是典型的一例,。
據(jù)相關研究顯示：90%的 AI 企業(yè)不知盈利為何物,，且大批企業(yè)營業(yè)收入不足兩億。這也就意味著,，自 2018 年人工智能商業(yè)化落地至今,，造血仍是這個行業(yè)的普遍問題。
影響造血的原因有很多,，其中最引人深思的,，莫過于那些真的擁有領先算法和技術的 AI 企業(yè)，卻由于難以找到應用場景,，難以發(fā)揮自身價值,，最終導致融資失敗走向滅亡的悲劇。
然而，這些理由仿佛并不足以支撐起 AI 企業(yè)大量死亡的論點,。那么在造血難,，場景無落地等表象的背后，究竟還隱藏著怎樣的玄機呢,？
獨角獸的輝煌,，AI 企業(yè)的眾生相
有不少人認為，AI 行業(yè)之所以會落得如此尷尬境地,，根本原因是因為其身后瘋狂跟進的資本泡沫,。但是這個答案顯然并不能讓人信服，畢竟一個巴掌難成氣候,。
拋開少量「實至名歸」的技術外,，國內(nèi)許多的 AI 技術都是有名無實。
就好像現(xiàn)在的智能手表,、智能音箱,、智能家居，各大硬件只要前面帶上“智能”,，瞬間鳥槍換炮,，逼格檔次全升級。
不僅如此,，早些年,，風靡一時的機器人與虛擬機器人的節(jié)目表演，也被爆出大多都是由人工操作等完成的,。就連 AI 神話「機器人公民」索菲亞也沒能逃離厄運,，一度被專家指出「她」不過只是一臺人形音箱，這一系列的負面新聞讓 AI 技術一次又一次的蒙上陰影,。
如果說前幾者皆為誤會,，那么現(xiàn)仍舊在偽概念中打轉的智能汽車，又該如何來解釋其技術智能呢,？
盡管目前的智能汽車還未能實現(xiàn)像大黃蜂那樣耍酷,、撩妹加變身,，但至少也不應該是現(xiàn)今這副偽智能的「挫樣」吧？
市面上的“智能汽車”技術解決方案,，不外乎就是各種嘗試用各種大屏,、功能、配置,，想方設法地替換掉手機,，最終呈現(xiàn)為車載系統(tǒng)消費，車載影音娛樂,、智能規(guī)劃路線等產(chǎn)品形態(tài)……
但這種偽需求所打造出來的智能,，意義究竟何在,？是覺得手中的手機太小,？還是躺在床上玩手機不香,？
明明一個車載支架就能解決的問題，為什么非要冠上「智能」的名號,？這哪是智能汽車,，明明就是變相的智商稅。
另外一個就是估值超十億美元的「語義識別」公司,，其賣點就是用戶對其說一句話,，然后設備就會回復你，親戚關系,、成語接龍,、星座運勢等一系列言語屬性，意義何在,？除了烘托了國人人傻錢多外,，一時間真的說不出個所以然。
其價值真的值那十億美金嗎,？當然不值,，然而這樣的企業(yè)并非個例。
有相關機構曾對一百家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)進行考察,，考察后發(fā)現(xiàn),，在 98 家企業(yè)填報的估值數(shù)中，其總數(shù)高達 1014 億人民幣,，這也就意味著他們的均值為十億人民幣左右,。
是什么讓 AI 公司估值如此之高？
2016 年的那場人機圍棋大戰(zhàn),，讓 AI 成為了那是最熱門的話題,。緊接著，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局,，不管是百度的 all in AI,，還是騰訊的 AI in al，更或是華為的全棧 AI 策略,，都將 AI 一步步推上了神壇,。
那些年資本對于人工智能的瘋狂程度，絲毫不亞于如今日夜守在微博上為愛豆打榜的你,。彼時的創(chuàng)投圈所聊的話題總是離不開 AI,，很多不明所以的 PPT 文稿，只要在前面加上一個「AI」做前綴，就可以拿到一個不錯的估值,。那些所謂領跑的 AI 公司不是剛融資完,，就是在籌備融資的路上，融資金額沒有最高只有更高,。
以成立于 2014 年的商湯科技為例,，2017 年年中，商湯科技宣布完成 4.1 億美金的 B 輪融資,，足足比 Wave Computing 的記錄高了一倍,，創(chuàng)下了當時全球人工智能領域單輪融資金額最高的記錄，同年其年估值暴漲 20 億美金,。
次年,，獲得阿里領投的 6 億美金 C 輪融資，再次讓他創(chuàng)下了記錄,，一個月后再次獲得了 6.2 億美金的 C+融資,，四個月后，再次獲得軟銀的 10 億美金的融資,，其估值,，一路狂飆直升 60 億美金。
資本的大量涌入賦予了 AI 非同凡響的神力,，讓創(chuàng)業(yè)者更加看好人工智能的未來,，大規(guī)模人潮的涌入，自然很容易引起投資者興趣,。
其次,，真正的人工智能并不是快餐，它需要長期的技術服務沉淀,、才能創(chuàng)造真正的商業(yè)價值,，但是大多數(shù)隨風入局的創(chuàng)投者沒耐心、不專業(yè),，為了獲得更大的融資,，他們開始嘗試用新瓶裝舊酒的方式，來制造大量偽 AI 技術,。
許多偽 AI 技術的初登場,，總能唬住許多人，商業(yè)化盛景仿佛真的近在眼前,，前期的效果很容易吸引更多創(chuàng)投者入局，從而產(chǎn)生更大的估值泡沫,。
然而,，無論他們的估值多高，都會被時間像剝洋蔥一樣，將包裹其上的「噱頭,、造假,、亂象」一層層揭開，被神化已久的 AI 也正在被遲到的現(xiàn)實一點點推下神壇,。
時至今日,，已經(jīng)近 18 個月沒有新的融資商湯科技，現(xiàn)狀仿佛也很窘迫,。前不久有消息稱,，商湯科技推遲了今年在香港進行 7.5 億美金的首次 IPO 計劃，轉戰(zhàn)私募市場,，想要尋求 5-10 億美金的融資,。此前累計數(shù)十億的融資，仿佛并不足以支撐起他的消耗能力,。
眾多周知,，2019 年作為獨角獸的公祭年，疫情的沖擊讓仍存活著的獨角獸們在 2020 年里繼續(xù)瑟瑟發(fā)抖,，而當初那些打著新模式,、新技術、新產(chǎn)業(yè)旗號的 AI 公司,，而正因為未來的各種不確定性,，而變得步步為營了。
畢竟,，經(jīng)歷了資本經(jīng)濟嚴冬的洗禮,，投資者越來越趨于謹慎，這一現(xiàn)象直接導致沒有造血能力的 AI 企業(yè)死于資金鏈斷層,。這也就意味著,，即將倒下的 Wave Computing，只不過是眾多 AI 創(chuàng)業(yè)公司所組成的多米諾方陣中的一員罷了,。