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海思發(fā)布基于XR芯片平臺首款AR:支持8K解碼能力

2020-05-24
來源:雷鋒網(wǎng)
關鍵詞: 海思 XR芯片 AR 8K解碼

    眾所周知,,Rokid也正式宣布加入arget="_blank">海思的XR芯片平臺。近日,,海思正式發(fā)布XR芯片平臺,,推出首款可支持8K解碼能力,集成GPU,、NPU的XR芯片,,首款基于該平臺的AR眼鏡為Rokid Vision,據(jù)悉,Rokid Vision將應用于安防,、工業(yè),、教育、零售,、會展等多個領域,,提供更強大、便攜,、沉浸的體驗。

    

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    海思官方也對這一平臺進行了更多解讀:

    一方面,,該XR芯片平臺支持8K硬解碼能力,,可以支持到單眼42.7PDD。

    以VR為例,,人眼能達到的理想分辨率大約為60PPD(每度像素數(shù)),,一般支持4KP60解碼能力的芯片能支持的單眼分辨率為21.3PPD,對應到電視的話只能等效于480P的電視顯示效果,,還遠遠達不到讓人感到舒適和沉浸式的效果,。此次海思發(fā)布的XR芯片也是從解碼能力進行了提升,以提供更清晰的內容呈現(xiàn)效果,。

    另一方面,,該平臺加入海思專有架構NPU,,可以提供最高9TOPS的NPU算力。

    AR產(chǎn)品一個重要應用場景是人臉識別,、車牌識別,,這需要對AR眼鏡攝像頭中采集到的視頻圖像進行實時分析,正確識別出每幀圖像中的人臉及車牌,,將識別到的結果上傳到服務器進行比對,,并將比對結果實時顯示到眼鏡中的屏幕上。從圖像采集,、分析,、上傳到顯示,耗時越短,,速度越快,,用戶體驗越好,而分析階段是整條鏈路中耗時最長的一環(huán),,想要做到每分鐘上百個人臉,、車牌在毫秒級時間內完成分析識別,就需要芯片具備強大的NPU算力支持,。也是基于這樣的考慮,,海思對平臺架構進行了優(yōu)化。

    作為海思XR芯片平臺的第一款產(chǎn)品,,Rokid Vision為國內AR領域創(chuàng)企Rokid旗下的一款核心產(chǎn)品,,該產(chǎn)品正面外觀與普通墨鏡相似,鏡片內側有兩塊獨立顯示屏,,具備 40°+ 視場角(FOV),,1080P的3D顯示效果,采用光波導顯示方案,,連同鏡腿兩側的立體聲音響,,可為用戶帶來等同于一臺4米外110寸3D 高清電視的沉浸體驗。

    

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