從上世紀(jì)70年代起，便接連不斷有人在醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行人工智能探索,。1972年,，由利茲大學(xué)研發(fā)的AAPHelp是資料記載當(dāng)中醫(yī)療領(lǐng)域最早出現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)。我國人工智能領(lǐng)域的開發(fā)研究始于20世紀(jì)80年代初,，起步雖然較發(fā)達(dá)國家晚，但是發(fā)展速度迅猛,。
前兩年,，醫(yī)療人工智能進(jìn)入“高潮期”，從較早試水的IBM Watson,，再到諸多初創(chuàng)型企業(yè),，勇敢入局的“創(chuàng)新者”不斷。雄心勃勃的創(chuàng)業(yè)玩家們,，在醫(yī)藥,、醫(yī)療器械、醫(yī)療服務(wù)等各大領(lǐng)域紛紛制造變局,。但2017年開始,，商業(yè)化變現(xiàn)、政策審批等諸多問題將諸多實力不足的企業(yè)逼到絕境,。對于已經(jīng)走入價值驗證的醫(yī)療人工智能來說,，對于醫(yī)療大健康行業(yè)有何變化,？各大醫(yī)療人工智能企業(yè)又是如何“接招”？
人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域的熱度與瘋狂有目共睹,。2015年,，IBM出資10億美元將醫(yī)療影像公司Merge Healthcare收之麾下，成為了人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的標(biāo)志性事件,。短暫兩年后,，2017年，國內(nèi)多數(shù)初創(chuàng)類的人工智能醫(yī)學(xué)影像公司獲得大筆融資,，總金額超過40億元,；互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始不甘落后，紛紛成立醫(yī)學(xué)影像部門,。人工智能醫(yī)療影像的熱度徹底被“點燃”,。
AI在醫(yī)學(xué)中的重要性，生命將來肯定也是要用數(shù)字去注釋的?，F(xiàn)在大家看病的時候,，醫(yī)生問你頭痛嗎？你說痛,。將來可能會變成痛幾分,，把主觀感覺進(jìn)一步客觀化，而客觀的事情能夠進(jìn)一步數(shù)字化,，診療也更為精準(zhǔn),。人工智能醫(yī)學(xué)影像的前景的確極為光明，但是新興產(chǎn)業(yè)的演化路徑往往比預(yù)想的更為復(fù)雜,。隨著資本市場的冷卻,，這一行業(yè)開始告別“野蠻式”增長，開始迎來對于產(chǎn)品落地,、三類醫(yī)療器械注冊審批等問題的探討,。
醫(yī)療行業(yè)本身就是非常謹(jǐn)慎、需要專注的行業(yè),，所以一定要保證其準(zhǔn)確性和安全性,。在美國，監(jiān)管部門希望能夠站在行業(yè)的前端,，所以美國FDA有專門的突破性渠道,，比如說有糖尿病人工智能設(shè)備審批通過，其實可以有更好的行業(yè)支持性政策,，所以要確保相關(guān)部門能夠理解人工智能現(xiàn)在的進(jìn)展,，幫助監(jiān)管者加強他們的工作、提高效率,，這樣也可以讓投資者有一定的信心,。
目前很多人工智能都還處于探索的階段,，但我覺得應(yīng)該更多的去應(yīng)用、探索,，去解決實際問題,，在這個過程當(dāng)中再不斷的去形成一些標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，之后再規(guī)范應(yīng)用,。在沒有道理的時候,，我認(rèn)為我們的方法不要太講道理。實際上,，不講道理起步比講道理更為科學(xué),，在不講道理的過程中逐步形成規(guī)范和法律，這就是道理,。
人工智能在進(jìn)入新一代的時候,，將對醫(yī)療儀器和人類醫(yī)療保健的方式產(chǎn)生巨大的變化，也對醫(yī)療,、藥物和醫(yī)療保健的整個系統(tǒng)的構(gòu)成產(chǎn)生一個巨大的變化,。在這個變化中間，醫(yī)療的水平一定會取得極大的提高,，關(guān)鍵要在醫(yī)院,、醫(yī)生和病人以及政府之間形成一個多贏的模式，如此才能把醫(yī)療的智能化迅速的推向一個高潮,。
過去,，對于傳統(tǒng)藥企來說，以產(chǎn)品為主,，將產(chǎn)品打包銷售給患者即可,。但在藥品銷售過程中，決策者,、使用者,、接收者的需求日益多元，這就致使原來的簡單思路在目前的大環(huán)境下已經(jīng)“失效”,，藥企必須利用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)革新,。
為應(yīng)對時代的發(fā)展變化,，關(guān)注數(shù)字化，實施信息化管理,，用信息化去提升管理效率,，降低成本，增加利潤將會是未來藥企的重要轉(zhuǎn)型方向,。而對于阿斯利康中國來說,，打造以患者為中心的創(chuàng)新醫(yī)藥平臺已經(jīng)成為阿斯利康中國數(shù)字化與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的重要航向,。
大數(shù)據(jù)對于藥企內(nèi)部轉(zhuǎn)型起著事關(guān)重要的作用。尤為一提的是,，大數(shù)據(jù)在醫(yī)藥研發(fā)上的“功勞”,。新藥研發(fā)歷來貼著風(fēng)險大、周期長,、成本高的標(biāo)簽,。國際上甚至有“雙十”的說法：10年時間，10億美金投入,，才能成功研發(fā)出一款新藥,。
當(dāng)人工智能醫(yī)療成為一種新的業(yè)態(tài)，它對于傳統(tǒng)的醫(yī)藥,、醫(yī)療器械,、醫(yī)療服務(wù)等領(lǐng)域都提出了新挑戰(zhàn)，質(zhì)量保證,、資源共享與有效監(jiān)管等問題都成為了無休止的辯題,。盡管如此，未來,，隨著人工智能技術(shù)的加速應(yīng)用落地,，醫(yī)療將變得愈發(fā)高效與便捷，每個個體都將成為受益者,。