道路千萬(wàn)條,，安全第一條,，行車不規(guī)范,，親人兩行淚,。在我國(guó),，每年均有26萬(wàn)人于交通事故中喪生,，這意味著每天都有700人因車禍離世,。而在全球,，每年道路交通事故所引發(fā)的損失則高達(dá)2306 億美元,。數(shù)據(jù)表明，其中94%的交通事故由人為錯(cuò)誤產(chǎn)生,?；谶@些洞察，從高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）入手,，以安全為指導(dǎo)方針,，堅(jiān)持循序漸進(jìn)和開(kāi)放的發(fā)展方向，深挖交通數(shù)據(jù)紅利,，打造智慧交通,，終將能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

　　從ADAS入手,，將安全貫穿于駕駛的全過(guò)程

　　我們相信,，自動(dòng)駕駛不是一蹴而就的。從預(yù)警,、到駕駛員輔助,、到自動(dòng)駕駛，技術(shù)的成熟應(yīng)逐步通過(guò)落地應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn),，這才是一個(gè)良性的發(fā)展過(guò)程,。在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛之前，作為汽車從傳統(tǒng)功能車向智能互聯(lián)車過(guò)渡的一項(xiàng)重要技術(shù),，ADAS發(fā)揮了非常重要的作用,。目前，ADAS能夠有效降低交通事故率已是行業(yè)共識(shí),。全球包括中國(guó)在內(nèi)的多個(gè)國(guó)家,，紛紛推出了普及ADAS相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的法律法規(guī)。消費(fèi)者對(duì)ADAS的功能認(rèn)知度也逐漸得到提升,。

　　既然ADAS技術(shù)已日趨成熟,，那就應(yīng)當(dāng)先普及ADAS技術(shù)來(lái)讓今天的道路更安全,，而不是一味地等待自動(dòng)駕駛完全就緒,。自動(dòng)駕駛是高級(jí)駕駛輔助的最終目標(biāo)，ADAS屬于L2（部分自動(dòng)駕駛）級(jí)別的自動(dòng)駕駛,。在通往L5級(jí)別自動(dòng)駕駛的道路上,，ADAS系統(tǒng)的成熟與完善是基本保障,。就目前的技術(shù)來(lái)看，ADAS系統(tǒng)需要突破的是外界信息采集的精度和數(shù)據(jù)處理能力,，前者的解決方案是高精度攝影與激光雷達(dá)的組合,，而后者的解決方案是專業(yè)的車用級(jí)處理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA,。當(dāng)然,，與之配合發(fā)展的還有高精度地圖的發(fā)展。

　　從技術(shù)發(fā)展來(lái)看,，隨著自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,，不同等級(jí)的自動(dòng)駕駛對(duì)地圖需求各不相同，高精度地圖是L3/L3+以上級(jí)別自動(dòng)駕駛不可或缺的重要支撐技術(shù),，且高精度地圖作為自動(dòng)駕駛現(xiàn)有傳感器的補(bǔ)充,，為車輛提供了更加可靠的感知能力。

　　為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化駕駛,，必須具備以下三個(gè)條件：

　　● 車輛完全了解環(huán)境車輛,；

　　● 根據(jù)環(huán)境做出想對(duì)應(yīng)的處理；

　　● 確保汽車本身安全和信息安全,。

　　這三者缺一不可,。

　　而三個(gè)條件又依賴于高級(jí)駕駛系統(tǒng)（ADAS）技術(shù)的不斷發(fā)展。ADAS的主要作用就是保證駕駛安全,，目前的ADAS主要是為駕駛?cè)颂峁┸囕v的工作情形,。車外周邊環(huán)境的變化等信息。

　　并且同時(shí)將這些信息進(jìn)行分析,，從而判定并預(yù)警可能發(fā)生的危險(xiǎn)情況,，讓駕駛員今早做相應(yīng)的措施，避免發(fā)生意外,。

　　ADAS如今正在不斷發(fā)展,，同樣的，伴隨著發(fā)展,，它內(nèi)部的技術(shù)也在日益復(fù)雜,，自動(dòng)化的程度也在不斷上升，直到最后演變?yōu)橥耆詣?dòng)駕駛,。ADAS是汽車智能化必須要掌握的技術(shù),，而且還需要投入大量的時(shí)間和精力。

　　深挖數(shù)據(jù)紅利,，全面實(shí)現(xiàn)智慧交通

　　除了發(fā)揮ADAS技術(shù)在安全駕駛方面的積極作用,，也要重視相關(guān)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,，為打造智慧交通奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),。同濟(jì)大學(xué)國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展研究院執(zhí)行院長(zhǎng),、中國(guó)交通研究院院長(zhǎng)李興華從研究角度出發(fā)，未來(lái)智慧交通下的數(shù)字交通系統(tǒng)將具備不同的特征和特質(zhì),。其中以下六大概念最具代表性：

　　一個(gè)以用戶需求,、偏好、數(shù)據(jù)流和動(dòng)態(tài)響應(yīng)為中心的移動(dòng)性范例,；建立一個(gè)動(dòng)態(tài)的,、多模式的交通系統(tǒng)，傳統(tǒng)的交通信息和數(shù)據(jù)共享模式必須得到根本的改變,；交通需求將在公共,、私人和非營(yíng)利機(jī)構(gòu)日益多樣化的生態(tài)系統(tǒng)中得到滿足；整個(gè)交通系統(tǒng)中無(wú)處不在的連接,，車輛之間,、車輛和周邊基礎(chǔ)設(shè)施之間、以及交通系統(tǒng)和其使用者,；一個(gè)良好連接系統(tǒng),，使用戶可以輕松從A點(diǎn)到B點(diǎn)，不管其方式,，服務(wù)提供商,；道路、停車場(chǎng)動(dòng)態(tài)收費(fèi),，資產(chǎn)共享以平衡供需,。

　　所以，預(yù)測(cè)未來(lái)的交通趨勢(shì)可能用“4+X”來(lái)概括比較有依據(jù),?！?”是未來(lái)智慧交通的基礎(chǔ)，代表自動(dòng)化,、電動(dòng)化,、互聯(lián)化和共享化。此外,，在交通運(yùn)輸?shù)纳鐣?huì)性和經(jīng)濟(jì)性方面,，精準(zhǔn)、綠色,、公平等特征也必不可少,。

　　在傳統(tǒng)汽車行業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型的大潮中，大數(shù)據(jù)能提升整個(gè)主機(jī)廠企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)效率,。汽車行業(yè)的聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化可分為三個(gè)階段,，觸網(wǎng)時(shí)代、聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和智能數(shù)字化時(shí)代。智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)字化技術(shù)能夠幫助我們探索車與車,、車與交通,、車與智能家居之間的關(guān)系,，結(jié)合一些智能化的AI技術(shù)給用戶提供更貼心的出行和生活服務(wù)輔助,。比如與前車通訊預(yù)判危險(xiǎn)、某一路線車流量過(guò)大時(shí)自動(dòng)變更路線預(yù)防擁堵,、汽車回家入庫(kù)智能家居自動(dòng)運(yùn)行等,。

　　基于大數(shù)據(jù)的無(wú)人駕駛，也將徹底改變傳統(tǒng)的駕駛模式,，汽車出行將不再局限于駕駛員資質(zhì)和年齡,，可以無(wú)視長(zhǎng)時(shí)間駕駛帶來(lái)的疲勞效應(yīng)，降低雨雪霧霾天氣發(fā)生交通事故的風(fēng)險(xiǎn)等,。據(jù)預(yù)測(cè),，到2040年自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)3000億左右，ADAS作為智慧交通的一環(huán),，隨著技術(shù)的進(jìn)步,，將逐步實(shí)現(xiàn)“聰明的車”駛?cè)搿爸腔鄣穆贰薄?/p>