隨著罕見(jiàn)疾病日益成為一個(gè)重要的社會(huì)和醫(yī)療問(wèn)題，我們有責(zé)任進(jìn)一步提高對(duì)這些疾病的認(rèn)識(shí),、尋找支持和藥物發(fā)現(xiàn),。雖然傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)模式依賴(lài)于發(fā)明不適用于罕見(jiàn)疾病的重頭戲藥物，但醫(yī)療行業(yè)對(duì)服務(wù)罕見(jiàn)疾病患者的人工智能等技術(shù)的需求越來(lái)越大,。,、
在英國(guó)一年一度為期兩天的RAREfest會(huì)議之前，如何提高意識(shí)罕見(jiàn)疾病的條件和創(chuàng)新的解決方案成為了關(guān)注重點(diǎn),。外媒與Healx聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tim Guilliams討論了最新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn),，技術(shù)帶給這個(gè)新時(shí)代罕見(jiàn)的疾病藥物發(fā)現(xiàn)的行業(yè)。
為什么是罕見(jiàn)疾??？
目前，全球有7000種罕見(jiàn)疾病影響3.5億人,，其中95%仍未得到批準(zhǔn)的治療,。
傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)模式通常需要12至15年，成本約為18億美元,。當(dāng)這種商業(yè)藥物模型應(yīng)用于罕見(jiàn)疾病時(shí),，數(shù)據(jù)是不祥的;要開(kāi)發(fā)出治療7000種疾病的潛在療法，需要逾13萬(wàn)億美元的資金和數(shù)千年的研究,。對(duì)于數(shù)百萬(wàn)急切等待治療的患者來(lái)說(shuō),，唯一可行的替代方法是建立新的模型，利用計(jì)算生物學(xué)的力量,。
Healx是如何通過(guò)技術(shù)找到罕見(jiàn)疾病的治療方法的,？
在過(guò)去的4年里，Healx開(kāi)發(fā)了Healnet,，最全面的罕見(jiàn)病人工智能平臺(tái),。該平臺(tái)結(jié)合人工智能、藥理學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和患者群體的洞察力,，以顯著更高的準(zhǔn)確性和安全性預(yù)測(cè)治療,，比傳統(tǒng)方法快得多,。Healnet正在改變整個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)模型――我們的專(zhuān)有知識(shí)庫(kù)涵蓋了7000多種罕見(jiàn)疾病，并表明我們可以比傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)快80%,、便宜95%地將藥物轉(zhuǎn)化為臨床藥物,。
使用這種技術(shù)治療罕見(jiàn)疾病有哪些挑戰(zhàn)？
在科學(xué)學(xué)科中,，有三個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn),。
Healx的下一個(gè)目標(biāo)是什么？
我們的工作重點(diǎn)集中在三個(gè)方面：
未來(lái)幾年,，科技會(huì)對(duì)醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響,？
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)將對(duì)整個(gè)醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生突破性的影響。
在過(guò)去的一個(gè)世紀(jì)里,，醫(yī)療行業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù),。而在過(guò)去20年里更是如此。一旦人工智能完全自動(dòng)化,，在醫(yī)療數(shù)據(jù)中構(gòu)建和鞏固事實(shí),，從這些事實(shí)中學(xué)習(xí)，并應(yīng)用這些知識(shí)發(fā)現(xiàn)假定的治療干預(yù)措施,，甚至在疾病影響個(gè)人之前就會(huì)發(fā)生,。我們醫(yī)療系統(tǒng)的未來(lái)是預(yù)防醫(yī)學(xué)。人工智能技術(shù)的進(jìn)步將預(yù)先決定病情的發(fā)生,，并使醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員能夠提供預(yù)防治療,。未來(lái)依賴(lài)人工智能的健康模式更便宜、更快,、更高效,。
一旦人工智能完全融入醫(yī)療系統(tǒng)，其影響將徹底改變醫(yī)學(xué),。治療方法將會(huì)發(fā)展得更快,，更精確，更適合個(gè)人的診斷數(shù)據(jù),。作為一個(gè)整體,，該系統(tǒng)將能夠?qū)W習(xí)和改進(jìn)，每天不僅為患者提供治療疾病,，而且還警告他們何時(shí)以及如何預(yù)防疾病,。
人工智能在醫(yī)療保健中最令人興奮的方面將是其對(duì)患者的不可思議的價(jià)值，同時(shí)為政府節(jié)省數(shù)十億美元的成本,。