“永遠(yuǎn)在線(xiàn),，始終連接”（Always On, Always Connected）如今已經(jīng)成為深入人心的生活方式,，手機(jī)在其中扮演著至關(guān)重要的角色。它可以讓我們隨時(shí)隨地獲得數(shù)據(jù),，并實(shí)時(shí)通過(guò)多種溝通工具和他人保持聯(lián)系,。這種信息獲取方式從根本上改變了我們做決定的方式，并進(jìn)一步重塑著我們的行為,。 

來(lái)自思科公司的數(shù)據(jù)顯示,，到 2022 年，全球移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)將會(huì)迎來(lái)超過(guò) 120 億臺(tái)移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)連接,。1 且這些移動(dòng)設(shè)備將支持多種功能,。如今，手機(jī)在生活中已經(jīng)取代了各種小工具的功能。比如手機(jī)可以提供 微信支付,、支付寶,、Apple Pay、Google Pay 或其他電子支付功能,，就沒(méi)有必要隨身攜帶錢(qián)包,。當(dāng)手機(jī)可以解鎖并啟動(dòng)汽車(chē)或是打開(kāi)車(chē)庫(kù)門(mén)，就沒(méi)有必要隨身攜帶車(chē)鑰匙,。手機(jī)應(yīng)用目前還包括實(shí)時(shí)流媒體服務(wù),，支持 VR/AR 體驗(yàn)和實(shí)時(shí)共享。雖然未來(lái)的移動(dòng)服務(wù)和應(yīng)用看起來(lái)充滿(mǎn)無(wú)限可能,，但它們需要下一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)支撐才能真正落地,。

邊緣網(wǎng)絡(luò)對(duì)智能的需求

隨著新型數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的發(fā)展和普及，網(wǎng)絡(luò)連接和流量持續(xù)增長(zhǎng),，這些 都對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬提出了更高的需求,，并催生了更加智能化基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展。這種基礎(chǔ)架構(gòu)能夠通過(guò)智能技術(shù)識(shí)別特定的應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)需求,，需要時(shí)在邊緣網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行處理操作,。隨著多千兆速率以太網(wǎng) (Multi-Gigabit Ethernet) 和 400GE 主干網(wǎng)連接的發(fā)展，網(wǎng)速不斷提高,，最新的 5G 和 Wi-Fi可用帶寬在回傳方面卻瓶頸猶存,。在邊緣網(wǎng)絡(luò)端，加強(qiáng)處理有助于減輕跨網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)大量數(shù)據(jù)的壓力,。這種更高級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)智能使得網(wǎng)絡(luò)在無(wú)需用戶(hù)干預(yù)的情況下提供復(fù)雜的軟件定義的基礎(chǔ)架構(gòu)管理,，以及管理推理引擎和應(yīng)用策略。最重要的是,，可以提供主動(dòng)應(yīng)用程序功能,。通過(guò)提供一個(gè)基于低延遲、高可靠且安全的基礎(chǔ)架構(gòu)的近乎實(shí)時(shí)的交互平臺(tái),，有效提升了用戶(hù)體驗(yàn),。

帶寬需求增長(zhǎng)如此之快，我們?nèi)绾未笠?guī)模解決這個(gè)問(wèn)題,？如果從與云數(shù)據(jù)中心并行的角度去看,，我們認(rèn)為在網(wǎng)絡(luò)邊緣端增強(qiáng)處理能力是有效擴(kuò)展、處理持續(xù)增加的帶寬和節(jié)點(diǎn)數(shù)量的一種好方法,。在數(shù)據(jù)中心這可以通過(guò)使用智能網(wǎng)卡 (smartNIC) 從服務(wù)器上卸載復(fù)雜的處理任務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn),，包括數(shù)據(jù)包處理、安全性和虛擬化,。運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)就采用了類(lèi)似的處理方法,，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署 SD-WAN/uCPE/vCPE 裝置進(jìn)行智能處理,，同時(shí)降低連接成本。然而,，這種方法在處理端點(diǎn)多樣化并且?guī)捫枨笫紫劝l(fā)生在網(wǎng)絡(luò)接入層的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,。

巧用人工智能 (AI)

使用傳統(tǒng)方法在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中部署服務(wù)時(shí)（如集中式防火墻和身份認(rèn)證服務(wù)器），將帶來(lái)另一個(gè)挑戰(zhàn),。預(yù)計(jì)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備會(huì)增加,，每臺(tái)設(shè)備所需的帶寬也會(huì)增加，這些傳統(tǒng)方法自身存在的限制條件可能會(huì)導(dǎo)致瓶頸,。為了解決這些問(wèn)題，我們必須把眼光投向邊緣網(wǎng)絡(luò),，讓處理在更接近需求的位置進(jìn)行,，并使其沿著更加智能的方向發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)OEM廠(chǎng)商,、信息技術(shù) (IT) 基礎(chǔ)架構(gòu)所有者和服務(wù)提供商都可利用新一代人工智能 (AI) 和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)接入層的網(wǎng)絡(luò)功能卸載來(lái)解決問(wèn)題,。

邊緣網(wǎng)絡(luò)時(shí)代生存的方法

這是本系列文章中的第一篇，介紹了隨著移動(dòng)和云應(yīng)用程序的激增以及網(wǎng)絡(luò)功能從核心向邊緣轉(zhuǎn)移,，不斷增長(zhǎng)的無(wú)邊界園區(qū)所需要的基本技術(shù),。在本篇文章中，我們討論了網(wǎng)絡(luò)智能化的發(fā)展趨勢(shì),。在第二篇,，我們將探討其所需的性能級(jí)別，提供更多關(guān)于如何在邊緣網(wǎng)絡(luò)時(shí)代生存的洞察和應(yīng)對(duì)方法,。