隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸豐富，生物識別技術(shù)迎來了大顯身手的機會——這很容易理解，在萬物互聯(lián)的時代,，數(shù)據(jù)安全重要性不言而喻,，市場需要一種更加靠譜的與機器進行交互的方式,，生物識別技術(shù)能擔(dān)當(dāng)這一重任。

　　生物識別技術(shù)指的是利用人的生理特征（比如指紋、面相與虹膜）或者行為特征（如聲音、筆跡）來進行個人身份認定的方式,。與傳統(tǒng)的身份鑒定方式相比，生物識別技術(shù)在安全,、保密與方便性上具有優(yōu)勢,。

　　從識別方式來看，生物識別可以分為指紋識別,、人臉識別,、聲音識別、虹膜識別與靜脈識別等等,。其中,，指紋識別應(yīng)用已經(jīng)極為廣泛，人臉識別應(yīng)用正在興起,，這兩項識別技術(shù)最為大眾熟知,。

　　近年，不少硬件廠商為增加產(chǎn)品賣點,，將指紋識別、人臉識別作為“黑科技”宣傳,。然而,，在業(yè)界看來，生物識別領(lǐng)域能充當(dāng)“黑科技”存在的,，應(yīng)該是虹膜識別技術(shù),。

　　指紋,、人臉識別有“瑕疵”，虹膜識別才是“黑科技”

　　指紋是人的手指末端正面皮膚上凹凸不平產(chǎn)生的紋路,，每個人的指紋細節(jié)特征（紋路起點,、終點、結(jié)合點與分叉點）都不會完全相同,，因此,，指紋能用于身份鑒定。

　　▲ 每個人的指紋細節(jié)特征不相同 （Source：pixabay）

　　由于技術(shù)門檻低,，指紋識別率先得到了應(yīng)用,，在考勤、手機解鎖,、保險箱開鎖,、門禁等眾多場景中，都有指紋識別的身影,。

　　不過,，這項技術(shù)還是有一些不方便的地方。比如它對手指的清潔度,、干燥度要求很高,，臟、濕,、油等因素都將干擾機器識別,；進行指紋識別驗證時，手指捺印角度不同,、力度不同等因素都會影響到識別結(jié)果,。

　　另外，每次使用指紋時,，指紋采集器上都會留下用戶的指紋痕跡,，用戶的指紋存在被復(fù)制的可能，安全性大打折扣,。

　　于是,，不用與機器直接接觸的人臉識別技術(shù)應(yīng)用興起。

　　人臉識別的工作原理有三步,，首先是建立人臉的面相檔案,，工作人員負責(zé)采集相關(guān)用戶的人臉面相文件，或者把用戶的照片形成面相文件,，儲存在面相檔案中,。

　　其次，用攝像機捕捉當(dāng)前的人體面相,。

　　最后,，將捕捉的人像與面相檔案中的進行比對,。這一過程利用“面紋編碼”方式，可以在百萬人中精確地辨認出某個人,。

　　與指紋識別相比,，人臉識別具有不用接觸、非強制性以及并發(fā)性（即一個場景可進行多個人臉的分揀與識別）的優(yōu)勢,，這是其好的一面,。

　　不好的一面是，人臉識別對場景光線環(huán)境敏感,，另外,，當(dāng)前的人臉識別技術(shù)主要通過平面2D采集人臉與五官相對位置進行識別，它存在以照片形式蒙騙識別機器的可能,。

　　基于指紋識別與人臉識別的“瑕疵”,，虹膜識別作為“終極BOSS”開始登場。

　　虹膜識別基于眼睛中的虹膜（位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分）進行身份識別,，它是業(yè)界公認的最精準(zhǔn)與最安全的生物識別技術(shù),，業(yè)界透露，虹膜識別誤識率可低至百萬分之一,，與之相比,，指紋識別誤識率為 0.8 %，人臉識別則為 2 %,。

　　再加上虹膜識別技術(shù)需要活體的虹膜信息,，眼球剝離人體后，虹膜會隨瞳孔放大失去活性,，將被機器拒識,，因此，虹膜識別的安全性更高,。