英偉達宣布將以400億美元收購英國芯片設(shè)計公司Arm,，如果交易最終達成,，這將是半導體行業(yè)有史以來最大的并購交易，英偉達將成為橫跨服務器,、PC,、消費電子和智能手機等多個重要領(lǐng)域的關(guān)鍵角色,?；仡櫽ミ_的發(fā)展歷史,，從一家單純賣顯卡的公司到橫跨多領(lǐng)域的巨頭，英偉達有何成長的故事?

一,、“顯卡大廠”故事的開啟

愛玩游戲的人大概率都知道英偉達,，而說起英偉達,，同樣繞不開其創(chuàng)始人黃仁勛。

1993年,，黃仁勛和朋友Chris Malachowsky和Curtis Priem聯(lián)合創(chuàng)立了Nvidia,，Malachowsky和Priem是太陽微系統(tǒng)公司(Sun Microsystems)的工程師，黃仁勛當時是San Jose芯片制造商LSI Logic的董事,。他們創(chuàng)業(yè)的初衷是研發(fā)一種專用芯片,，用來加快電子游戲中3D圖像的渲染速度，帶來更逼真的顯示效果,。

Nvidia原始資金為4萬美元,，一開始公司并沒有起名字。彼時,，所有文件都冠以兩字詞NV開頭，含義是 Next Version(下一版),。后來,，為了整合公司，他們審核了所有帶“N”和“V”的單詞,，最后選了“Nvidia”,，拉丁詞寓意為“羨慕”。誰能想到經(jīng)過二十多年后,，籍籍無名的Nvidia發(fā)展成了全球最受矚目的芯片公司,，旗下?lián)碛蠫eForce、Quadro,、Tesla,、Tegra等多個產(chǎn)品線，著實成為了一家令人“羨慕”的公司,。

1995年,，Nvidia推出第一款產(chǎn)品，即個人電腦多媒體卡NV1,，不過由于NV1塞進了太多的功能,，導致性能低下而宣告失敗。此外,，NV1耗盡了公司最早的投資,，雖然Nvidia還想繼續(xù)開發(fā)NV2，但是由于資金短缺,，而被迫終止,。為了生存，公司大刀闊斧裁員,，從100多人裁減至30多人,。

1996年,，Nvidia把重心轉(zhuǎn)到了圖形處理器上。其后兩年時間,，英偉達陸續(xù)推出RIVA128,、RIVA128ZX、RIVATNT等圖形處理器,。這些新產(chǎn)品不僅支持微軟Direct3D和OpenGL標準,，在能效上也超越了競爭對手3Dfx的Voodoo和ATI的Rage Pro，加上價格低廉,，逐漸獲得了整機廠的青睞,。

1999年，英偉達迎來了具有里程牌意義的一年,。同年它首創(chuàng)并定義GPU這一詞匯,，這極大地推動了PC游戲市場的發(fā)展，重新定義了現(xiàn)代計算機圖形技術(shù),，并徹底改變了并行計算,。

與此同時，英偉達發(fā)布了第一款GeForce產(chǎn)品——GeForce 256顯卡,。GeForce 256繼前代Riva TNT2顯卡最大的改變是率先增加了T&L引擎的支持,，由于顯卡采用T&L引擎能夠分擔處理器運算負載，對于支持T&L引擎的第一人稱射擊游戲,，也就是Quake,，對于這種具有革命意義的電子游戲來說，GeForce 256的效能可以完全發(fā)揮出來,，而其他3dfx,、S3 Graphics等廠商而言，通通望塵莫及,，而唯一能與之抗衡的,，只有一年后才出現(xiàn)的ATI Radeon 256顯卡。

此后,，英偉達開始了快速發(fā)展,。2000年底，英偉達以7000萬美元現(xiàn)金,、100萬股公司股票,，將競爭對手3dfx收入囊中，正式成為行業(yè)老大,。

最終,，英偉達憑借GeForce系列顯卡在游戲市場所向披靡，和成立于1969年的AMD同坐一把交椅,，N卡和A卡孰優(yōu)孰劣之爭也是游戲界老生常談的話題,。

二,、埋下進軍人工智能的伏筆

2004年到2007年，英偉達游戲和專業(yè)繪圖處理器業(yè)務穩(wěn)步增長,，度過了順風順水的四年,。按照既定的路線走下去，英偉達現(xiàn)在的title或許只有“顯卡大廠”,。不過,，偉大的公司之所以偉大，還在于它目光長遠且敢于創(chuàng)新,。在這四年里,，英偉達首席科學家David Kirk思考著一個更長遠的問題——讓只做3D渲染的GPU技術(shù)通用化。

最初的GPU只是用來處理圖形顯示的任務,，計算純交給CPU,，這事實上造成了大量運算能力的浪費。隨著顯卡的發(fā)展,，GPU越來越強大,，而且GPU為顯示圖像做了優(yōu)化，在計算上已經(jīng)超越了通用的CPU,，特別擅長并行計算。

于是,，2006年,，在DavidKirk博士的主導下，英偉達推出CUDA,，讓顯卡可以用于通用并行計算等其他非圖形計算,。所謂CUDA技術(shù)，簡單來說就是打通了所有GPU內(nèi)小核心的并行計算能力,，能夠解放GPU的計算能力,，使得GPU能夠承擔和CPU一樣的計算任務的技術(shù)。在CUDA問世之前,，對GPU編程必須要編寫大量的底層語言代碼,，是程序員不折不扣的噩夢。CUDA的到來可以說是結(jié)束了程序員的噩夢,。

而DavidKirk博士也因此被譽為CUDA之父,。對于英偉達來說，DavidKirk博士居功至偉,。他是圖形學和高性能并行計算的大神,，除了做顯卡，他另一大貢獻就是搞出了CUDA,，后當選美國工程院院士,。

CUDA的誕生為英偉達進軍人工智能埋下了伏筆,。

三、CUDA出師不利

2006年之后,，英偉達在堅持主流顯卡市場的同時,，也在繼續(xù)布局CUDA，推出了CUDA平臺和Tesla架構(gòu),。當時,，英偉達推出的GeForce 400,500,600,700系列不僅在性能上超過競爭對手，而且功耗較低,。

然而,，CUDA的發(fā)展就沒有那么順利了。一方面,，英偉達推出的大規(guī)模并行運算芯片——Tesla,，對于其傳統(tǒng)游戲和專業(yè)繪圖業(yè)務來說，并沒有這樣的高性能運算需求,。另一方面,，David Kirk博士說服黃仁勛投入大量資源研發(fā)CUDA技術(shù)，并讓每一顆英偉達GPU都支持CUDA,。而這一瘋狂的舉動導致成本劇增,。由于必須在硬件產(chǎn)品設(shè)計中增加相關(guān)CUDA邏輯電路，使得芯片面積增大,、散熱增加,、成本上升、故障率增高;同時,，還要保證每款產(chǎn)品的軟件驅(qū)動都支持CUDA,，這對英偉達的工程師來說是巨大的工作量。

除了內(nèi)部發(fā)展不順之外,，英偉達也外部受敵,。2008年，CPU巨頭AMD收購英偉達老對手ATI,，形成了CPU整合GPU的新解決方案,。Intel也終止了與英偉達的合作，在自家芯片組中集成了3D圖形加速器,。

種種不利因素的影響下,，2008年，英偉達營收驟降16%,，股價從37美元跌到6美元左右,。

不過，一時的挫折并未動搖黃仁勛的信念和決心，他仍然堅持繼續(xù)布局CUDA技術(shù),。事實證明,，黃仁勛的堅持是對的，英偉達也終守得云開見月明,。

2009年到2012年,，隨著基于CUDA的通用GPU在高性能計算領(lǐng)域威力凸顯，英偉達也迎來了發(fā)展史上最重要的時期,。

四,、跨進人工智能大門

2012年，ImageNet(圖像識別領(lǐng)域賽事)大賽上,，當時Geoffrey Hinton的學生通過兩個GPU將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡AlexNet的準確率提高了10.8%,，震撼了學術(shù)界，英偉達也借此一戰(zhàn)成名,，從游戲市場一大步跨入AI市場,。

此后，英偉達乘著深度學習和區(qū)塊鏈的東風,，成為AI芯片領(lǐng)域的絕對霸主,。黃仁勛更是在GTC 2015上直言，“我們不是硬件公司,，我們是AI公司”,。

2012年英偉達與Google的人工智能團隊合作，建造了當時最大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡,，之后各深度學習團隊開始廣泛大批量使用NVIDIA顯卡,。

2013年，英偉達與IBM在建立企業(yè)級數(shù)據(jù)中心達成合作,。

2017年，英偉達發(fā)布了面向L5完全無人駕駛開發(fā)平臺PegASUS,。自2014年至2018年,，英偉達股價翻了9倍多。2018年,，深度學習將Nvidia送上了AI領(lǐng)域第一股,。

2019年，英偉達開始正面對剛Intel,，69億美元擊敗Intel收購以色列公司Mellanox,。英偉達與Mellanox的合并，能增強其數(shù)據(jù)中心和人工智能業(yè)務,，可與Intel競爭,。資料顯示，占據(jù)70%高性能計算的計算機網(wǎng)絡通信標準InfiniBand市場的Mellanox，是該領(lǐng)域絕對的老大,，Intel也只能屈居其下,。

很難說是人工智能捧“紅”了英偉達，還是英偉達成就了人工智能,，但是,，兩者的關(guān)系可以說是“相輔相成”。在已經(jīng)到來的AI時代,，英偉達為各行各業(yè)提供了發(fā)展和應用人工智能技術(shù)的有力支持,。英偉達推出了在人工智能、高性能計算,、機器人,、自動駕駛、醫(yī)療健康,、專業(yè)化視覺等領(lǐng)域的多項創(chuàng)新應用,。

數(shù)據(jù)顯示，世界上目前約有3000多家AI初創(chuàng)公司,，大部分都采用了英偉達提供的硬件平臺,。AndreessenHorowitz風投公司的合伙人馬克·安德森也曾表示，他們已經(jīng)投資了大批基于深度學習的創(chuàng)業(yè)公司,，幾乎每個公司都在采用英偉達平臺,。

毋庸置疑，英偉達是我們這個時代最偉大的公司之一,。在黃仁勛的帶領(lǐng)下,，英偉達從曾經(jīng)的小小顯卡設(shè)計和提供商，逐漸變成了AI領(lǐng)域最具有發(fā)言權(quán)的公司之一,。在人工智能到來的風口下,，得益于此前的轉(zhuǎn)型和布局，終成“AI霸主”,。