人工智能到底能不能像人類一樣智能呢？

　　新一代車載AI芯片：感應(yīng)到雞皮疙瘩就幫關(guān)空調(diào)

　　梅賽德斯-奔馳正在探索神經(jīng)形態(tài)芯片如何使汽車能像人類一樣思考,，為汽車帶來新的人工智能功能,。

　　新一代車載AI芯片：感應(yīng)到雞皮疙瘩就幫關(guān)空調(diào)

　　英特爾公司和埃森哲公司（Accenture PLC）的研究人員表示，嘗試模仿人類大腦工作方式的實(shí)驗(yàn)性計(jì)算機(jī)芯片可以加速汽車中語音和手勢(shì)指令的使用,。

　　這種被稱為神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的尖端技術(shù),，可以通過云端與汽車進(jìn)行無線連接，比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)和圖形處理單元耗能更低,。如今的汽車還不具備識(shí)別許多語音和手勢(shì)指令的人工智能能力,，部分原因正是這些功能運(yùn)轉(zhuǎn)需要額外消耗大量能源。

　　作為英特爾神經(jīng)形態(tài)研究社區(qū)（INRC）成員之一,，埃森哲實(shí)驗(yàn)室技術(shù)研究員蒂姆·謝依（Tim Shea）表示,，汽車制造商正在認(rèn)識(shí)到需要找出一種消耗更少能量的人工智能方法，這也是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算優(yōu)勢(shì)之一,?！叭藗円呀?jīng)意識(shí)到當(dāng)前芯片可擴(kuò)展性不夠造成了很大的限制?！?/p>

　　德國汽車制造商梅賽德斯-奔馳股份公司12月初宣布,，它已經(jīng)加入了英特爾神經(jīng)形態(tài)研究社區(qū)，以探索神經(jīng)形態(tài)芯片如何幫助提高車輛相關(guān)人工智能用途的能源效率,、速度和準(zhǔn)確性,。

　　梅賽德斯-奔馳公司未來技術(shù)總監(jiān)賈斯鳴·艾勒克（Jasmin Eichler）在一份聲明中表示，“通過即將獲得的知識(shí),，我們希望在車輛內(nèi)部和周圍實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重大提升”,。

　　英特爾神經(jīng)形態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任麥克·戴維斯（Mike Davies）表示，英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片可能在五年內(nèi)開始商業(yè)化銷售,。

　　埃森哲實(shí)驗(yàn)室的研究人員表示,，由車內(nèi)神經(jīng)形態(tài)芯片驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用可以感應(yīng)到人在發(fā)抖，從而自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度,。它們還可以識(shí)別語音命令,，比如啟動(dòng)汽車或搖下車窗。這些芯片將集成在汽車本身,，不需要連接到云端就能工作,。

　　埃森哲實(shí)驗(yàn)室今年與一家汽車制造商合作進(jìn)行了一項(xiàng)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)中，英特爾實(shí)驗(yàn)室制造的一款名為L(zhǎng)oihi的神經(jīng)形態(tài)芯片能夠識(shí)別“啟動(dòng)汽車”等語音指令,。謝依說,，這款芯片的功耗降低了1000倍，響應(yīng)速度比標(biāo)準(zhǔn)GPU快200毫秒,。

　　下一代人工智能——神經(jīng)形態(tài)計(jì)算

　　英特爾只是眾多研究神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的公司,、大學(xué)等機(jī)構(gòu)之一。國際商用機(jī)器公司,、SynSense和應(yīng)用腦研究公司,。SynSense和應(yīng)用腦研究公司都在進(jìn)行此項(xiàng)研究?！皹I(yè)界正在尋找新的方法來開發(fā)功耗更低的AI系統(tǒng),。”研究公司Gartner的AI技術(shù)分析師艾倫·普利斯特里（Alan Priestley）說,。

　　能源消耗是一些AI部署的障礙。例如,，根據(jù)馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校的研究人員的說法,，開發(fā)一個(gè)單一的人工智能模型，其碳足跡可能相當(dāng)于五輛普通美國汽車的終身排放量,。

　　通過神經(jīng)形態(tài)計(jì)算,，僅需要傳統(tǒng)計(jì)算硬件上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需數(shù)據(jù)的一小部分。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》此前報(bào)道,，這意味著模型的學(xué)習(xí)方式類似于人類嬰兒的學(xué)習(xí)方式,，只要看到一次圖像或玩具，就能永遠(yuǎn)識(shí)別,。

　　該技術(shù)的能耗明顯低于當(dāng)今的GPU,，而GPU是用于人工智能系統(tǒng)，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要計(jì)算機(jī)芯片之一,。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用于語音識(shí)別和理解,，以及計(jì)算機(jī)視覺。

　　該計(jì)算技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是它是“事件驅(qū)動(dòng)”的,，這意味著它只有在被事件激活時(shí)才會(huì)計(jì)算和使用能量,，比如語音或手勢(shì)命令?！八⒉皇且恢币越y(tǒng)一的方式進(jìn)行計(jì)算,，不管有沒有事件發(fā)生?！卑Ｉ軐?shí)驗(yàn)室研究員兼首席主任亞歷克斯·卡斯（Alex Kass）說,。

　　神經(jīng)形態(tài)芯片可以放置在汽車內(nèi)部進(jìn)行計(jì)算而不需要接入云端。埃森哲研究人員表示，這意味著人工智能功能始終可以工作,，即使是在信號(hào)不好的區(qū)域,，比如國家森林。

　　根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),，預(yù)計(jì)到2025年,，這些芯片將成為新的高級(jí)形式AI部署的主要計(jì)算架構(gòu)。到那一年,，Gartner預(yù)測(cè)該技術(shù)將取代圖形處理單元,。