文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.08.008
引用格式: 穆慧茹,,鄭程文. 基于幾何變換的草圖重疊筆畫的判斷和擬合方法[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全,,2020,39(8):43-47.
手繪線條為設(shè)計師提供了一種可以快速傳達(dá)形狀,、想法和圖像的途徑,,當(dāng)設(shè)計師開始創(chuàng)造線條圖時,設(shè)計師經(jīng)常過度繪制線條,,使用多個原始筆畫組來描繪其預(yù)期的聚合曲線,。隨著平板電腦和數(shù)位板的普及,設(shè)計師可以在計算機(jī)程序中輕松創(chuàng)建線條圖并以矢量形式記錄筆畫,。但設(shè)計師使用計算機(jī)輔助設(shè)計軟件繪制草圖時,往往需要在眾多的菜單和工具條按鈕之間進(jìn)行選擇,這在一定程度上阻礙了設(shè)計師的工作效率和創(chuàng)作靈感,。
因?yàn)樘幵诓煌I(lǐng)域的設(shè)計師有不同的設(shè)計風(fēng)格、不同的個人偏好和不同的繪制習(xí)慣,,因此在計算機(jī)上模擬傳統(tǒng)的紙筆圖形繪制方法,,一個關(guān)鍵的問題是能夠正確識別設(shè)計師繪制的每一條筆畫,計算機(jī)在理解其繪制意圖的同時還需考慮手繪草圖設(shè)計過程中出現(xiàn)的噪聲干擾,,以及用戶的適應(yīng)性問題等,。能否將傳統(tǒng)紙筆設(shè)計的優(yōu)點(diǎn)與計算機(jī)強(qiáng)大的圖形處理能力相結(jié)合,以克服上述不足,,成為研究人員一段時間以來不斷追求的目標(biāo),。在這期間,計算機(jī)圖形學(xué),、人工智能,、模式識別等技術(shù)的發(fā)展,,高性能平板計算機(jī)、數(shù)字墨水等的出現(xiàn),,為手繪草圖技術(shù)的發(fā)展提供了可靠的理論基礎(chǔ)和實(shí)驗(yàn)條件,。
設(shè)計師在構(gòu)思圖紙時會對同一筆畫進(jìn)行過度描繪以達(dá)到其想要的效果,因此形成了重疊筆畫,,對于這類筆畫,,能夠輕易地被設(shè)計人員當(dāng)作是同一條筆畫,但是計算機(jī)識別出來卻是一一獨(dú)立的沒有位置聯(lián)系的筆畫,。因此本文提出基于幾何變換的草圖重疊筆畫的判別方法,,通過將筆畫平移旋轉(zhuǎn),使得重疊筆畫間的位置關(guān)系更加清晰明確,,便于計算機(jī)的判斷,,同時在一定程度上提高了計算機(jī)識別的速度,減少筆畫的聚類時間,,進(jìn)一步為手繪草圖處理的后期工作奠定了基礎(chǔ),。
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作者信息:
穆慧茹,鄭程文
(西南民族大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,,四川 成都610041)