《電子技術(shù)應(yīng)用》
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憶阻器會(huì)是AI芯片的一個(gè)選擇嗎,?

2021-01-28
來源:半導(dǎo)體行業(yè)觀察
關(guān)鍵詞: 憶阻器 AI芯片

  一種稱為憶阻器的低功耗,非易失性技術(shù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來了新的希望,。根據(jù)研究,憶阻器能有效地解決AI醫(yī)療診斷問題,,這是一個(gè)令人鼓舞的發(fā)展,,它暗示了這項(xiàng)技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用可能,尤其是低功耗或網(wǎng)絡(luò)“邊緣”應(yīng)用的潛力,。研究人員說,,這可能是因?yàn)閼涀杵魅斯つ7铝松窠?jīng)元的某些基本特性。

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  憶阻器或存儲(chǔ)電阻器是電子電路的一種構(gòu)建模塊,,科學(xué)家大約在50年前就曾預(yù)測過這種技術(shù)的存在,,但直到十多年前才首次創(chuàng)建同類產(chǎn)品,。這些組件,也稱為電阻性隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RRAM)設(shè)備,,本質(zhì)上是電開關(guān),,可以記住它們在電源關(guān)閉后是打開還是關(guān)閉。因此,,它們類似于突觸(人腦神經(jīng)元之間的鏈接),,其電導(dǎo)率根據(jù)過去經(jīng)過多少電荷而增強(qiáng)或減弱。

  從理論上講,,憶阻器可以像神經(jīng)元一樣,,能夠同時(shí)計(jì)算和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。因此,,研究人員提出,,憶阻器可以潛在地大大減少傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)在處理器和內(nèi)存之間來回穿梭數(shù)據(jù)的能量和時(shí)間,。這些設(shè)備還可以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))中很好地工作,。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是使用合成形式的突觸和神經(jīng)元來模擬人腦學(xué)習(xí)過程的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

  開發(fā)用于憶阻器的應(yīng)用的一個(gè)挑戰(zhàn)是這些器件中發(fā)現(xiàn)的隨機(jī)性,。研究的第一作者,,法國格勒諾布爾阿爾卑斯大學(xué)的電氣工程師Thomas Dalgaty,說,憶阻器中看到的電阻或電導(dǎo)率的水平取決于連接兩個(gè)電極的少數(shù)原子,,因此開發(fā)者從一開始就很難控制它們的電性能,。

  現(xiàn)在,Dalgaty和他的同事們已經(jīng)開發(fā)出一種方法來利用這種隨機(jī)性來進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,。他們本月在《自然電子》雜志上詳細(xì)介紹了他們的發(fā)現(xiàn),。

  通過在高電導(dǎo)通狀態(tài)和低電導(dǎo)通狀態(tài)之間循環(huán)來對(duì)憶阻器進(jìn)行編程。通常,,由于器件內(nèi)部固有的隨機(jī)過程,,在憶阻器中看到的電導(dǎo)率水平可能會(huì)在一個(gè)導(dǎo)通狀態(tài)與另一個(gè)狀態(tài)之間變化。

  但是,,如果憶阻器循環(huán)開關(guān)足夠多,,則每個(gè)憶阻器的電導(dǎo)率都會(huì)遵循“鐘形曲線”的規(guī)律,Thomas Dalgaty,說,??茖W(xué)家們透露,他們可以實(shí)施一種稱為馬爾可夫鏈蒙特卡洛采樣的算法,,該算法可以積極利用這種可預(yù)測的行為來解決許多機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),。

  與傳統(tǒng)的數(shù)字CMOS電子產(chǎn)品的性能相比,研究人員的憶阻器陣列實(shí)現(xiàn)了驚人的五個(gè)數(shù)量級(jí)的能量降低。Dalgaty說,,這是因?yàn)閼涀杵鞑恍枰谔幚砥骱蛢?nèi)存之間來回拖曳數(shù)據(jù),。就上下文而言,100,000倍的差異相當(dāng)于“世界最高建筑哈利法塔和一枚硬幣之間的高度差”,。

  對(duì)于憶阻器而言,,一個(gè)潛在的令人興奮的應(yīng)用是能夠在網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)端(又稱為“邊緣”)為設(shè)備提供學(xué)習(xí),調(diào)整和操作的能力,,還可以給低功耗設(shè)備,,例如嵌入式系統(tǒng),智能家居設(shè)備和IoT節(jié)點(diǎn)帶來幫助,。Dalgaty說,,的確,憶阻器可以使邊緣學(xué)習(xí)設(shè)備成為現(xiàn)實(shí),。

  他解釋說:“當(dāng)前無法進(jìn)行邊緣學(xué)習(xí),,因?yàn)槭褂矛F(xiàn)有硬件執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)所需的功耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于邊緣上可用的能量。(使用憶阻器)邊緣學(xué)習(xí)……可能會(huì)打開以前無法實(shí)現(xiàn)的全新應(yīng)用,?!?/p>

  例如,研究人員使用由16384個(gè)憶阻器組成的陣列來檢測心電圖記錄中的心律異常,,從而報(bào)告了比基于常規(guī)非憶阻器電子產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更好的檢測率,。該團(tuán)隊(duì)還使用他們的陣列來解決圖像識(shí)別任務(wù),例如診斷惡性乳腺組織樣本,。

  潛在的未來邊緣學(xué)習(xí)憶阻器應(yīng)用可能包括植入的醫(yī)療預(yù)警系統(tǒng),,該系統(tǒng)可以隨著患者狀態(tài)的變化而適應(yīng)患者的狀態(tài)。Dalgaty說:“我們正在尋求這些真正受能源限制的邊緣應(yīng)用,,這些應(yīng)用可能由于能源(限制)而不存在,。”

  Dalgaty說,,下一個(gè)重大挑戰(zhàn)是“將所有這些功能整合到一個(gè)可以在實(shí)驗(yàn)室外部應(yīng)用的集成芯片上,。” 他說,,這樣的芯片可能要花費(fèi)幾年的時(shí)間,。



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