14世紀初,，喬托·迪邦多內(nèi)創(chuàng)造性地將建筑學,、數(shù)學,、物理學領(lǐng)域的知識融入到了濕壁畫創(chuàng)作中，由此誕生了佛羅倫薩畫派,。在最新科學技術(shù)的鋪墊下,，這個畫派的技法迅速傳遍亞平寧半島,，造就了一場真正的藝術(shù)高峰：文藝復興,。
文藝復興藝術(shù),，或許是基于科學來進行審美與藝術(shù)創(chuàng)造的典范。此后人類一次次證明了,，在科學與技術(shù)的頂端,，往往能尋找到讓普通人也沉醉其中的藝術(shù)——比如說，手機影像,。
如今，既不需要專業(yè)攝影技巧,，也無需復雜修圖,，我們就能輕松用華為手機拍出一張讓自己陶醉的照片。我們甚至會忘記,，曾幾何時手機攝影并非如此美好,。
2000年，夏普推出了全球第一款搭載攝像頭的手機J-SH04,，那是一顆只有11萬像素的CCD攝像頭,。此后很久，手機攝影的升級主要集中在像素提升,，用手機來克服光線,、距離、色彩的諸多挑戰(zhàn),，拍出滿意的照片,，始終是件很難的事情。
或許可以說,，從手機拍照到移動影像藝術(shù),，我們始終有一道未曾跨過的門檻。
但這幾年,，你應(yīng)該不難發(fā)現(xiàn)手機的影像能力有了巨大提升,。也許是一次AI攝影輔助；也許是一次黑夜中的拍攝,；也許是一次超遠距離捕捉,；又或許是對高速運動的一瞬抓拍——今天我們手中的手機影像能力,，已經(jīng)不再是像素的堆砌，而是智能與計算的交響,，暗光,、逆光與長焦、微距的協(xié)奏——手機影像開始理解人,，讓每個用戶都成為攝影大師,。
如今，每一部希望沖擊高端市場的手機,，都必須拿出一整套影像方案,；每一款主流移動處理器，都必須在AI算力與影像能力上下功夫,；每一家手機大廠,，都在布局和發(fā)力計算攝影的全新可能性。
回頭看看,，或許我們會突然有點疑惑,，這場變化究竟是怎么來的？
2017年,，我們率先預測過華為會在移動芯片中部署AI能力,，解決視覺與影像的針對性計算問題。四年過去,，手機影像的變化已經(jīng)遠超過我們當時的預期,。對此或許只有一種解釋：華為在AI攝影與移動影像上推動的改變，最終成長為行業(yè)內(nèi)一場不可逆的深刻變局,。
在這場變局中,，手機的影像能力復雜度全面提升；計算,、智能,、鏡頭三者間的關(guān)系被徹底重構(gòu)；技術(shù)復雜度升級的同時,，移動影像的體驗門檻卻大幅降低,，讓大眾體驗到了影像之美。
在技術(shù)協(xié)同的驅(qū)動下,，端側(cè)智能,、計算系統(tǒng)、多攝協(xié)同,，這些幾年前完全陌生的詞匯加入了手機影像的“文藝復興”,。推進影像從像素時代，轟轟烈烈來到了智能時代。而華為在手機市場中的產(chǎn)業(yè)影響力,，構(gòu)成了整場變局中當之無愧的路標,。
在2021年的手機影像盛宴開席前，我們不妨回溯一下整個故事,。一起重溫一次這場手機影像的文藝復興,。讓手機鏡頭變成藝術(shù)，故事要從2017年的秋天說起,。
智能鑰匙
如今,，AI技術(shù)已經(jīng)鋪滿大街小巷，人臉識別已經(jīng)成為日常生活,。但在2017年,，社會各界還處在AI技術(shù)到底有什么用的討論之中，更少有人把AI技術(shù)與手機攝影結(jié)合在一起,。即使一些大型科技公司提出了AI圖像優(yōu)化相關(guān)應(yīng)用,，也沒有認為AI作為軟件算法，必須有獨立的硬件單元來進行算力支撐,。
但華為卻在這個時間節(jié)點,，準確認識到AI可以成為手機影像的一把鑰匙?；厮萜溥壿?，華為的洞察出發(fā)點在于，當時手機影像能力已經(jīng)有專業(yè)性愈發(fā)明顯,、參數(shù)不斷細化的趨勢。但手機顯然不是單反,，它的影像之美應(yīng)該觸手可及,，而不是需要長時間的技巧學習和技術(shù)打磨。為了在手機影像的技術(shù)復雜性與用戶體驗趨向簡單之間完成平衡,，AI自帶的識別,、判斷與場景化輸出能力似乎是最佳答案。
另一方面,，手機影像中的諸多痛點都恰好可以被AI解決,。比如夜拍模式下的防抖能力可以被AI技術(shù)加強，動態(tài)捕捉與視頻拍攝可以應(yīng)用AI的預判分析能力,。想要達成手機影像能力全面提升,，全面擁抱智能就是大勢所趨。
接下來的一個洞察,，是華為發(fā)現(xiàn)AI處理能力必須放置在端側(cè),。一方面這是因為手機中的影像資料屬于用戶的高度隱私，利益云端AI算力完成處理始終留有隱私隱患,；另一方面手機影像的美好應(yīng)該是實時化,、即刻回饋的,。如果用戶要等上一夜才能讓照片更美，那顯然會大煞風景,。
把用戶價值放在核心,，再排除所有其他選項，那么即使剩下的路從未有人走過,，也是必然正確的,。
最終結(jié)果是2017年的秋天，華為推出了全球首款具備專項AI處理單元NPU的移動SoC芯片麒麟970,。
隨后搭載麒麟970的Mate10系列首次推出了AI攝影概念,，將端側(cè)AI正式引入了手機產(chǎn)業(yè)。
2018年,，華為在P20系列繼續(xù)深入挖掘了AI與影像的化學反應(yīng),，首次推出了“AI影像大師功能。P20系列獨有智能模式推薦,，可以針對不同的場景進行自動調(diào)校和參數(shù)設(shè)置,，能夠?qū)崟r定位拍照主體，自動識別對象的屬性并對不同屬性的對象進行不同算法的呈現(xiàn),，擁有共19類500多種攝影場景推薦,。在當時P20驚艷了整個業(yè)界的手持夜景模式中，也集成了華為的AI防抖技術(shù)以及AI算法識別物體技術(shù),。讓用戶放棄三腳架,，依舊能捕捉絢麗的夜色。
隨后幾年,，我們能看到幾乎沒有終端廠商不推出AI攝影能力,，實現(xiàn)了國內(nèi)外”無AI攝影不手機“的盛況。而高通,、蘋果也相繼跟隨了華為端側(cè)AI處理能力的判斷,，AI任務(wù)處理單元成為手機繼CPU、GPU之后的計算必備要素,。
那段日子,，華為找到了AI這把鑰匙，手機影像也找到了華為這把鑰匙,。
馴服時空
此后幾年,，我們正式見證了手機影像的井噴式發(fā)展。2015-2016年,，手機產(chǎn)業(yè)的同質(zhì)化競爭是行業(yè)內(nèi)最被廣泛討論的議題,。但到今天類似聲音已經(jīng)寥寥，其中因素或許有很多，但必然包括華為在手機影像領(lǐng)域證明了,，這個行業(yè)還有遠未到天花板的可能性,。
總結(jié)這幾年華為在手機影像的突破，我們或許可以用這樣一個詞：馴服時空,。
對于手機設(shè)備來說,，天然的重量、進光量,、攝像頭承載空間等限制,，讓影像創(chuàng)作很難克服來自時空的干擾。時間變化帶來了日月穿梭,，給我們帶來了暗光,、弱光、逆光等等問題,；空間的近與遠讓目有不能及,，給攝影帶來了長焦與微距的阻攔。
而華為的影像突破,，就是不斷完成一場關(guān)于時空的突圍,。從雙攝、三攝到四攝,、五攝,，從華為 P9的雙鏡頭徠卡色彩，到P10的人像攝影,，從P20的暗光夜景模式,，從P30的潛望式變焦架構(gòu)，再到P40的全時段,、全焦段超清影像,。我們見證了P9開始讓用戶欲罷不能的徠卡色彩；在P20系列遇見了業(yè)界當時極為少見的1/1.73英寸超大型圖像傳感器,；在P30系列感知到了桀驁不馴,，充滿想象力的RYYB光譜,；在P40 Pro+中,，迎來了極其震撼，遠超人眼極限的10倍光學變焦,、100倍雙目變焦?jié)撏綌z像頭,。這一路下來，夜晚被馴服了,，色彩更新了,，連光的極限似乎都被打破。用戶會好奇，還有什么是手機影像不能做到的,？同時又異常期待華為在手機影像上的下一次極限挑戰(zhàn),。
與此同時，我們看到更多手機廠商選擇與專業(yè)光學,、影像企業(yè)合作,，多攝、超廣角,、長焦,、暗拍等技術(shù)一再成為華為引領(lǐng)，行業(yè)共同發(fā)展的影像之路,。華為在影像上的持續(xù)迭代與創(chuàng)新,，不僅讓華為站穩(wěn)了高端市場的話語權(quán)，同時也讓更多廠商找到了走向高端的方式,。
馴服光影的最終答案,，是手機行業(yè)治愈了那顆曾經(jīng)對未來充滿懷疑的心。
計算時代
從智能崛起,，到軟硬件持續(xù)迭代,，當時間來到2020，過往的影像積累開始指向同一個全新方向：計算攝影,。
2010年,，斯坦福大學舉辦了一場技術(shù)沙龍，主題是討論能不能在攝影時,，讓攝影設(shè)備像計算機一樣去編程所拍到的影像,。從而讓攝影不再是攝影師和精修師的天下，而是對所有普通人開放,。但當時的討論結(jié)果是,，所有單反、卡片機和智能手機都不能滿足這一需求,。
所謂計算攝影的核心思路在于,，手機攝影并不僅僅是一臺手機+一個攝像頭。而是希望在拍攝時就調(diào)動手機的計算能力,、算法能力,、硬件協(xié)同能力，把計算機的智慧和攝像頭的能力融合在一起,。這能夠最大限度挖掘手機區(qū)別于專業(yè)相機的計算,、處理能力，又能夠降低用戶使用門檻,，實現(xiàn)智能與藝術(shù)的融合,。
而為了實現(xiàn)計算攝影這一目標,，一方面需要手機具有強大的AI算力與圖像處理能力；另一方面還需要手機各種軟硬件體系實現(xiàn)高度一體化與協(xié)同控制,?；蛟S可以說，手機產(chǎn)業(yè)幾年來在算力,、影像能力,、智能能力上的積累，都在為計算攝影這一步做準備,。
在華為P40系列中,，推出了集以往AI+影像處理能力于大成的XD fusion解決方案，宣布華為成為第一批進入計算攝影賽道的玩家,。我們曾經(jīng)歸納過XD fusion的三大主要能力”
1,、協(xié)調(diào)多攝
如何協(xié)調(diào)多攝像頭的圖像采集，是XD Fusion的首個任務(wù),。每多一個攝像頭,，就多出了一個數(shù)據(jù)輸入源，多了一系列疊加的任務(wù)處理方案,。這時XD Fusion要統(tǒng)攝主攝跟廣角,、TOF鏡頭、長焦鏡頭的融合關(guān)系,，甚至P40 Pro+雙目長焦間的融合,，讓多攝系統(tǒng)煥發(fā)出大于鏡頭組合的智能能力。
2,、場景化識別與處理
XD Fusion的第二個功能,，是基于機器視覺技術(shù)，來進行圖像語義的分割,、理解和處理,。通過高層次的語義分析，讓手機知道拍攝的物體是什么,，從而才能進行針對性的優(yōu)化,，尤其保證了去除路人、去除反光等AI能力的落地,。
3,、影像質(zhì)量升級
在計算攝影體系中，每一張照片背后都包含信噪比,，滿阱容量等等問題,。XD Fusion的能力在于,，它會通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來處理畫質(zhì),、色彩,、光影、動態(tài)范圍,、虛化程度等等問題,，讓最終的成像瞬間精致。
而對于用戶來說,，我們可能不需要理解XD Fusion拆解后是什么樣子,。只需要知道手機能帶來源源不斷的影像驚喜。華為經(jīng)常說把復雜留給自己,，把簡單留給用戶,，在計算攝影的啟幕時代得到了最好的印證。
如今,，蘋果和谷歌已經(jīng)在計算攝影領(lǐng)域厲兵秣馬,，而安卓陣營加入或許還需要時間。但華為的產(chǎn)業(yè)布局毫無疑問構(gòu)成了清晰的路標,。我們會好奇計算攝影時代究竟如何到來,，但絕不會擔心它是否成真。
結(jié)束語：產(chǎn)業(yè)的路標,，美的原野
經(jīng)過幾年的發(fā)展,，AI、多攝,、夜拍,、超長焦、計算攝影,，這些聽上去就酷酷的詞,，一個個變成了我們拍照時的朋友。一個奇妙感受是,，當我在景點被別人求助拍照時,，拿起別人的手機竟有種不知如何下手的感覺。智能與計算或許就是這樣,，它們到你身邊時悄無聲息,，一段時間后你發(fā)現(xiàn)再也無法離開。
預判下一階段的影像突破,，我們可以在華為的影像發(fā)展之路上斷言,，手機的軟硬件協(xié)同能力還有提升空間，手機影像將富有更高程度的集成性,，而計算攝影將是未來不可撼動的發(fā)展方向,。這種判斷的根源，來自華為在影像領(lǐng)域有著清晰的產(chǎn)業(yè)路標,，并對認定的價值方向持續(xù)大規(guī)模研發(fā)投入,，錨定技術(shù)體系后不斷升級,、持續(xù)優(yōu)化。這種不斷集成與再突破的循環(huán),，把影像變成可持續(xù)生長,，擁有充沛軟硬件底座的長期賽道。
而整個手機產(chǎn)業(yè)受惠于次,，擁有了可以長期升級,、投入，進行良性競爭的產(chǎn)業(yè)空間,。對于科技產(chǎn)業(yè)來說,，競爭與追趕并不可怕，真正有害的反而是同質(zhì)化與缺乏創(chuàng)新方向,。
對于手機廠商來說,，計算攝影與手機影像是一條路；但對用戶來說,，卻是一片關(guān)于藝術(shù),、關(guān)于創(chuàng)作，關(guān)于美的原野,。
如果說文藝復興讓人類藝術(shù)擁有了無限想象力,。那么手機影像的計算與智能時代，路標同樣指向著無限可能,。
拿起手機,，你就是達芬奇。