公元前586年,，耶路撒冷的第一圣殿被入侵的巴比倫軍隊(duì)摧毀，所羅門王朝的恢弘建筑只留下一座“嘆息之墻”,。從此開始,，“嘆息墻”經(jīng)常被比喻為那些時代難以跨越的鴻溝。在大數(shù)據(jù)與智能時代,，千行百業(yè)擁有了前所未有的數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存量和數(shù)據(jù)應(yīng)用方式,，但這些海量的數(shù)據(jù)也同時造成了嚴(yán)苛的挑戰(zhàn),，給很多行業(yè)、企業(yè)塑造了一道由數(shù)據(jù)組成的“嘆息墻”,。

　　想要以超高的算力,、多元化的智能算法攻克產(chǎn)業(yè)難題，拓展價值邊界,，首先需要跨越數(shù)據(jù)鴻溝,，將龐大的數(shù)據(jù)由負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)化為助力。

　　尤其對于HPC（高性能計算）場景來說,，豐富的數(shù)據(jù)正在帶給計算體系以深刻的價值變革,，推動HPC的任務(wù)目標(biāo)、任務(wù)實(shí)現(xiàn)方式與應(yīng)用承載方式產(chǎn)生一系列升級,。HPC正在走向HPDA（高性能數(shù)據(jù)分析）的躍遷之路,。

　　3月23日,，華為宣布創(chuàng)新數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體驗(yàn)中心及行業(yè)創(chuàng)新體驗(yàn)中心在成都落成，該體驗(yàn)中心旨在搭建一個面向全球政府,、金融,、醫(yī)療、教育,、能源等行業(yè)的技術(shù)交流與合作平臺,。在參觀創(chuàng)新數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體驗(yàn)中心的過程中，華為推出的下一代數(shù)據(jù)湖解決方案OceanStor Pacific讓我產(chǎn)生了不小的興趣,。

　　讓我們從數(shù)據(jù)與計算的新發(fā)展周期說起,，聊聊華為OceanStor Pacific給產(chǎn)業(yè)探索帶來的新可能。

　　不能讓數(shù)據(jù)成為“嘆息墻”：HDPA為何是大勢所趨,？

　　以往的HPC場景,，或者我們在廣泛定義中的超算系統(tǒng)，雖然也要有存儲系統(tǒng)作為支撐,，但其主要解決的是數(shù)值分析,、模型分析等靠近數(shù)學(xué)側(cè)的問題。HPC的目標(biāo)相對單一,，其價值主要是作為底層科研工具支撐社會的發(fā)展,。

　　但隨著技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)需求的發(fā)展，超級算力正在與越來越多的現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)與科技探索相結(jié)合,。而這就引出了一個關(guān)鍵的問題：HPC系統(tǒng)需要應(yīng)對,、存儲、調(diào)用非常復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù),。

　　在今年,，新冠疫苗成為了社會關(guān)注度最高的話題之一，而疫苗研發(fā)的背后就有HPC對蛋白質(zhì)分析,、病毒模型解析等海量數(shù)據(jù)的處理能力,。這場全球抗疫的關(guān)鍵賽跑，同時也蘊(yùn)含著算力與數(shù)據(jù)間的一場競賽,。

　　HPC與真實(shí)產(chǎn)業(yè),、現(xiàn)實(shí)場景結(jié)合的案例正在不斷激增，自動駕駛,、油氣勘探,、精準(zhǔn)天氣預(yù)報、天文觀察等等場景,，既需要強(qiáng)大的算力,，同時也需要計算系統(tǒng)負(fù)載和處理差異化明顯的不同數(shù)據(jù)。比如自動駕駛需求處理大量視頻與傳感數(shù)據(jù),、交通安全需要處理海量圖片數(shù)據(jù),，而這些數(shù)據(jù)帶來的壓力,，構(gòu)成了超算體系進(jìn)入智能時代的主要挑戰(zhàn)和進(jìn)化方向。隨著計算能力本身的提升,，加上大數(shù)據(jù),、AI等新興技術(shù)與傳統(tǒng)HPC的結(jié)合，超算系統(tǒng)走向數(shù)據(jù)密集型,、多元化處理能力已經(jīng)成為了確定性需求,，這也就是從HPC到HDPA的演變必然性。

　　而想要確保這場演變順利完成,，我們可以發(fā)現(xiàn)超算系統(tǒng)需要克服三大挑戰(zhàn)：

　　1,、首先是數(shù)據(jù)量的持續(xù)指數(shù)級增長。

　　以油氣勘探生成3D模型為例,，模型的精準(zhǔn)化將帶來十倍的數(shù)據(jù)膨脹,；而一輛自動駕駛汽車測試，每天就將產(chǎn)生60TB的必須長期保存數(shù)據(jù),。應(yīng)對真正的海量數(shù)據(jù),，成為了HDPA時代的第一課。

　　2,、數(shù)據(jù)負(fù)載類型多元化,。

　　與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存放類型相比，新周期的數(shù)據(jù)負(fù)載將出現(xiàn)數(shù)據(jù)多樣化統(tǒng)一存放,、處理的巨大變革,。并且在數(shù)據(jù)混合負(fù)載的基礎(chǔ)上，還需要支撐更頻繁,、便捷的數(shù)據(jù)調(diào)用,、數(shù)據(jù)遷移等操作，給數(shù)據(jù)體系帶來了眾多全新壓力,。

　　3,、數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用復(fù)雜化。

　　目前階段,，AI技術(shù)正在成為算力投放的主要標(biāo)的，數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要輸出點(diǎn),。但AI算法本身復(fù)雜多元,，個性化極強(qiáng)。這意味著智能時代的超算相關(guān)應(yīng)用將極大復(fù)雜化,，帶給數(shù)據(jù)存儲以額外的挑戰(zhàn),。

　　這些挑戰(zhàn)意味著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代HPC正在由計算密集型走向存儲密集型,。與此同時可以看到,，HPC已經(jīng)成為大國科技競賽中的重要賽道,。在HPC體系中，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施又處在發(fā)展相對緩慢的一環(huán),。2020年開始,，超算中心已經(jīng)成為“新基建”規(guī)劃中的主要建設(shè)方向，而新基建中的超算中心,，顯然應(yīng)該是能夠承載多樣化數(shù)據(jù),、海量數(shù)據(jù)規(guī)模，與國計民生緊密相聯(lián)的計算體系,。而這就需要能夠支撐HPDA演變的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施升級,。

　　為此，華為推出了OceanStor Pacific系列下一代數(shù)據(jù)湖存儲,，推動HPC向HPDA加速演進(jìn),。

　　下一代數(shù)據(jù)湖：華為海量存儲，OceanStor Pacific帶來的變革

　　從HPC向HPDA演進(jìn),，首當(dāng)其中是要提升各產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心,、超算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、負(fù)載,、調(diào)用能力,，而這就需要數(shù)據(jù)湖相關(guān)產(chǎn)品完成能力上的進(jìn)化升級。

　　2011年,，業(yè)界開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)湖相關(guān)概念,，所謂數(shù)據(jù)湖，是指對自然,、原始格式數(shù)據(jù)進(jìn)行全量存儲的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,。數(shù)據(jù)湖可以承載原始數(shù)據(jù)直接存放的容量挑戰(zhàn)，同時支持AI,、可視化,、大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵應(yīng)用的演進(jìn)。

　　作為HPC的數(shù)據(jù)搭檔,，數(shù)據(jù)湖需要在HPDA演進(jìn)中扮演關(guān)鍵角色,。在目前階段，新車的研發(fā)時間由6年縮短為2年,，基因測序時長由13年縮短為僅僅1天,，油氣勘探的精度由二維提升到三維，這背后都需要數(shù)據(jù)湖完成數(shù)據(jù)存放,、調(diào)用的支撐,。

　　在華為看來，數(shù)據(jù)湖的升級演進(jìn)主要需要完成三大目標(biāo)：

　　1、超高密設(shè)計：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的升級,，不能以無限制投入空間和投資為代價,，所以數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品的高密設(shè)計是必由之路。存儲產(chǎn)品需要在有限的空間下,，完成海量數(shù)據(jù)的有效存放,。

　　2、面向混合負(fù)載：面向產(chǎn)業(yè)級的超算體系,，一套存儲必須支持支持不同業(yè)務(wù)流程,、產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的混合負(fù)載。以油氣勘探為例,，過往數(shù)據(jù)采集,、解釋、處理每個環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)能力對存儲的需求都不同,，只能搭建多套存儲來應(yīng)付,，而這會造成大量遷移成本和風(fēng)險。數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品必須實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù),、多業(yè)務(wù)的混合負(fù)載,，完成對產(chǎn)業(yè)級超算的支撐。

　　3,、多協(xié)議快速流轉(zhuǎn)：面向產(chǎn)業(yè)超算需求,，存儲體系需要能夠支撐不同數(shù)據(jù)類型的打通，支持多種數(shù)據(jù)種類,、模塊之間的快速流轉(zhuǎn),。

　　面對這些趨勢，華為已經(jīng)推出了全?；南乱淮鷶?shù)據(jù)湖解決方案,。去年年底，華為正式推出了海量存儲OceanStor Pacific,，能夠滿足HPC向HPDA的演進(jìn)需求,。OceanStor Pacific支持4096個節(jié)點(diǎn)，能夠支持混合負(fù)載,、融合協(xié)議互通,，可以說是為高性能計算、大數(shù)據(jù)乃至視頻存儲構(gòu)建的新一代的數(shù)據(jù)湖存儲,。

　　OceanStor Pacific分為兩款硬件,。一款是被華為戲稱為“超級跑車”的OceanStor Pacific 9950，其高密設(shè)計可以有效解決海量數(shù)據(jù)的機(jī)房空間,、能源消耗問題,。高密高性能全閃存硬件，可以實(shí)現(xiàn)5U空間支持80個Half Palm盤,，每U IOPS領(lǐng)先業(yè)界60%,，每U帶寬領(lǐng)先業(yè)界30%。而高密大容量硬件OceanStor Pacific 9550,，則被稱為“容量怪獸”,，5U空間可以放置120塊大容量HDD盤，實(shí)現(xiàn)“1臺頂三臺”的容量提升,。與此同時,，OceanStor Pacific還在高密空間、便捷維護(hù),、散熱性能等設(shè)計上獨(dú)樹一幟,，實(shí)現(xiàn)下一代數(shù)據(jù)湖價值的全面釋放。

　　HDPA時代,，我們將見證的數(shù)據(jù)聚變

　　從華為OceanStor Pacific帶來的數(shù)據(jù)湖升級價值,，我們已經(jīng)可以看到海量存儲升級為HPDA時代帶來的價值演進(jìn)。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的升級下,，超算體系可以更緊密與物理世界的海量數(shù)據(jù)融合,，帶來超算能力參與到產(chǎn)業(yè)一線、科研前沿的全新可能,。同時,，智能化技術(shù)也可以在海量數(shù)據(jù)存儲的升級下得到更好支撐，我們知道數(shù)據(jù),、算法和算力是智能三要素,，而數(shù)據(jù)的便捷、可靠,、大容量,，是產(chǎn)業(yè)級智能升級的開始。

　　HPDA時代,，超算能力將從算力密集型的數(shù)學(xué),、機(jī)械等領(lǐng)域，向數(shù)據(jù)密集型的天文,、物理,、化學(xué)、地質(zhì),，以及千行百業(yè)的生產(chǎn)力一線進(jìn)發(fā),。而我們已經(jīng)可以看到華為OceanStor Pacific在很多案例中帶來了這種價值改變。

　　比如在全球著名的SKA天文望遠(yuǎn)鏡陣列中,，上海天文臺就與華為合作,，搭建了世界首臺SKA區(qū)域中心原型機(jī)核心業(yè)務(wù)存儲系統(tǒng),。在存儲能力升級的前提下，探索宇宙身處奧秘的SKA得到了更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理效率,，加速了人類打開未知世界大門,。

　　在挪威Lundin石油的深海油氣勘業(yè)務(wù)中，華為幫助其建設(shè)了匹配新型油藏模擬技術(shù)的存儲基礎(chǔ)架構(gòu),，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效存儲,、分析，并且能夠有效提升勘探精度,，大幅度油氣勘探效率,。在華為OceanStor 海量存儲的幫助下，挪威Lundin石油實(shí)現(xiàn)了冷數(shù)據(jù)分層存儲,，存儲空間節(jié)省了73%,，遠(yuǎn)程復(fù)制容災(zāi)效率極大提升。

　　這些案例僅僅是HPDA時代的開端,，我們已經(jīng)可以看到,，在自動駕駛、基因測序,、電影渲染,、精準(zhǔn)天氣預(yù)報、金融反欺詐等領(lǐng)域,，海量存儲有著廣泛的應(yīng)用前景,，并且是數(shù)據(jù)計算能力提升的必然需求。

　　在HPDA時代,，如山似海的數(shù)據(jù)不再會是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“嘆息墻”,，而是行業(yè)智能化的跑道與發(fā)動機(jī)。