“機(jī)器能思考嗎,?”1950年,艾倫·圖靈在他著名的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》開篇發(fā)問。
這一提問,,不僅為圖靈贏得“人工智能之父”的驕傲,,更喚醒人工智能此后60余年的發(fā)展,。
人工智能(AI),,是研究、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。
如同公元前的輪子和鐵,,19世紀(jì)的鐵路和電力,,以及20世紀(jì)的汽車、電腦,、互聯(lián)網(wǎng),,人工智能是一種新的通用技術(shù),其發(fā)展將對人類社會帶來根本改變,。
業(yè)界普遍認(rèn)為,,人工智能迄今經(jīng)歷了兩代。第一代人工智能是知識驅(qū)動型的,,總體進(jìn)展有限,;第二代人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動型的,也就是目前炙手可熱的大數(shù)據(jù),、深度學(xué)習(xí)等,,已經(jīng)成為不少科技強(qiáng)國競相爭奪的戰(zhàn)略技術(shù)高地。
據(jù)了解,,世界主要發(fā)達(dá)國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力,、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺規(guī)劃和政策,,圍繞核心技術(shù),、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署,,力圖在新一輪科技革命中掌握發(fā)展的主導(dǎo)權(quán),。比如日本2017年發(fā)布《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》、歐盟2018年出臺《歐盟人工智能戰(zhàn)略》,、美國2019年啟動“美國人工智能倡議”,、韓國2019年公布“人工智能(AI)國家戰(zhàn)略”等,。
“人工智能是科技制高點(diǎn),,誰能夠掌握它,誰就掌握了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的巨大優(yōu)勢,,所以中國一定要在人工智能方面盡快實(shí)現(xiàn)突破,,在世界上爭取我們的地位?!敝袊茖W(xué)院院士,、清華大學(xué)交叉信息研究院院長姚期智說。
中國應(yīng)用落地走在世界前列
我國人工智能起步于1978年,。
經(jīng)過持續(xù)多年的研發(fā)布局,,特別是2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》頒布以來,人工智能上升為國家戰(zhàn)略,我國人工智能進(jìn)入快速發(fā)展的新階段,,并在多個(gè)領(lǐng)域取得重要成果,,部分領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破,已具有全球影響力,。
在基礎(chǔ)理論方面,,我國在新興的深度學(xué)習(xí)理論和推理算法、類腦計(jì)算,、腦機(jī)接口等基礎(chǔ)前沿領(lǐng)域取得突破,,在智能芯片等部分關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得重大成果,華為“昇騰”,、深度學(xué)習(xí)處理器芯片“寒武紀(jì)”,、清華大學(xué)可重構(gòu)芯片等均達(dá)到世界先進(jìn)水平。
在關(guān)鍵技術(shù)方面,,我國在機(jī)器翻譯,、自動駕駛、智能機(jī)器人等技術(shù)上緊跟世界前沿,,實(shí)現(xiàn)部分關(guān)鍵技術(shù)的突破,,并在人臉識別、語音識別與生成等領(lǐng)域居世界領(lǐng)先地位,。
與此同時(shí),,我國人工智能加速與各行業(yè)、各領(lǐng)域融合發(fā)展,,人工智能技術(shù)正從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和民生領(lǐng)域滲透,。基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)感知能力,、從云端到終端的智能計(jì)算能力,,我國人工智能行業(yè)應(yīng)用不斷落地開花,并在智能醫(yī)療,、智慧城市,、智能物流、智能交通和智慧環(huán)保等方面取得顯著成效,。
“目前我國人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二,,融資規(guī)模全球最大,專利申請量世界第一,,特別是在應(yīng)用落地方面走在世界前列,。可以說,,我國已成為世界人工智能重要領(lǐng)軍國家之一,?!敝袊茖W(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記趙志耘評論說。
趙志耘認(rèn)為,,在全球人工智能千帆競發(fā)的當(dāng)下,,我國戰(zhàn)略、政策,、數(shù)據(jù)和市場應(yīng)用等方面的優(yōu)勢,,為人工智能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展創(chuàng)造了重要條件。
一是強(qiáng)有力的戰(zhàn)略引領(lǐng)和政策支持,。趙志耘說,,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頒布,意味著我國人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略部署成形,,此后各部門,、各地方積極推動落實(shí),北京,、上海,、天津、重慶等眾多省市均出臺相應(yīng)人工智能規(guī)劃和行動計(jì)劃,,并加大研發(fā)投入,、設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)、制定人才引進(jìn)和稅收優(yōu)惠等配套政策,,帶動企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型步伐,,政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同推進(jìn)人工智能發(fā)展的格局正在形成。
二是海量的數(shù)據(jù)資源,。我國擁有全球最多的9.89億網(wǎng)民數(shù)量和9.86億手機(jī)用戶數(shù)量,,手機(jī)網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模達(dá)到8.53億。特別是在特定應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,,比如我國醫(yī)療門診總量每年達(dá)80多億人次,。“如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量,,是世界僅有,,也為我國人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了豐富資源?!壁w志耘說,。
三是豐富的應(yīng)用場景。我國具有全球規(guī)模最大,,且較為成熟的互聯(lián)網(wǎng)市場,人工智能在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用空間十分廣闊,。我國擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈,,各細(xì)分領(lǐng)域都面臨轉(zhuǎn)型升級需求,對人工智能賦能需求巨大。隨著新型城鎮(zhèn)化加速推進(jìn),,城鎮(zhèn)規(guī)模不斷擴(kuò)大,,利用人工智能改進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施、提升城市治理水平潛力巨大,。
四是青年人才快速成長聚集,。我國重點(diǎn)院校正加快布局人工智能學(xué)院,擴(kuò)大本科和研究生培養(yǎng)規(guī)模,。在與人工智能相關(guān)的國際頂級會議和學(xué)術(shù)期刊中,,我國青年學(xué)者成為最活躍的群體之一。青年領(lǐng)銜的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)和獨(dú)角獸企業(yè)不斷增加,,海外歸來的青年學(xué)者大幅增長,。
基礎(chǔ)不牢影響戰(zhàn)略前景
我國人工智能發(fā)展也存在薄弱環(huán)節(jié)。
一是人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法差距較大,。我國人工智能研究起步較晚,,原創(chuàng)性貢獻(xiàn)不多,雖然近年我國高質(zhì)量論文數(shù)量增長顯著,,但頂級論文和重大理論創(chuàng)新仍以美國,、英國、加拿大等國為主,。
這意味著,,我國人工智能領(lǐng)域從0到1的基礎(chǔ)創(chuàng)新少,從1到N的應(yīng)用創(chuàng)新多,?!半m然也開枝散葉,但樹根不在國內(nèi),?!壁w志耘說。
趙志耘認(rèn)為,,核心算法和開源系統(tǒng)薄弱,,是我國人工智能領(lǐng)域最突出的技術(shù)瓶頸之一,導(dǎo)致我國深度學(xué)習(xí)模型,、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等新的重大成果和原創(chuàng)性理論貢獻(xiàn)不多,,并在機(jī)器學(xué)習(xí)等通用開源算法平臺方面布局不夠,產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要依賴國際巨頭的開源代碼和系統(tǒng)框架,。
在姚期智看來,,發(fā)展人工智能最大的壓力來自于基礎(chǔ)研究?!拔覀兌贾乐袊娜斯ぶ悄軕?yīng)用絕對趕得上世界很多地方,,甚至走在世界的前面,,但是我們對于人工智能的基礎(chǔ)研究,還是處于比較缺乏的階段,。所以我們一定要培養(yǎng)出人才,,一定要給他們好的環(huán)境,激勵(lì)他們從事基礎(chǔ)研究,,這是推動人工智能未來突破的不二選擇,。”
中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員陳云霽也曾在《智能計(jì)算系統(tǒng)——一門人工智能專業(yè)的系統(tǒng)課程》一文中尖銳指出:“越是人工智能上層(算法層,、應(yīng)用層)的研究,,我國研究者對世界作出的貢獻(xiàn)越多;越是底層(系統(tǒng)層,、芯片層),,我國研究者的貢獻(xiàn)越少。在各種ImageNet比賽中,,我國很多機(jī)構(gòu)的算法模型已經(jīng)呈現(xiàn)‘霸榜’的趨勢,,可以說代表了世界前沿水平。但這些算法模型絕大部分都是在CUDA編程語言,、Tensorflow編程框架以及GPU之上開發(fā)的,。在這些底層的‘硬科技’中,我國研究者對世界的貢獻(xiàn)就相對少了很多,。底層研究能力的缺失不僅給我國人工智能基礎(chǔ)研究拖后腿,,更重要的是,將使得我國智能產(chǎn)業(yè)成為一個(gè)空中樓閣,,走上信息產(chǎn)業(yè)受核心芯片和操作系統(tǒng)制約的老路,。”
二是高端芯片,、關(guān)鍵部件,、高精度傳感器等方面基礎(chǔ)薄弱。據(jù)了解,,英偉達(dá),、高通、英特爾等國際巨頭仍然壟斷全球高端芯片業(yè)務(wù),,尤其是2020年各大廠商之間的并購,,使主動權(quán)進(jìn)一步被西方發(fā)達(dá)國家掌握。這些因素導(dǎo)致我國關(guān)鍵設(shè)備,、高端芯片,、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料,、元器件,、軟件與接口等方面基礎(chǔ)薄弱,,圖形處理器,、專用集成電路和現(xiàn)場可編程門陣列等硬件技術(shù),,歐美國家仍占據(jù)壟斷地位。
三是未能形成具有國際影響力的人工智能創(chuàng)新生態(tài),。趙志耘說,,國際巨頭通過建立人工智能開放平臺,打通硬件—系統(tǒng)—產(chǎn)業(yè)鏈條,,主導(dǎo)了創(chuàng)新生態(tài)建設(shè),。我國面向特定領(lǐng)域的國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺雖已初見成效,但在機(jī)器學(xué)習(xí)的通用開源算法平臺方面仍然布局不夠,,對產(chǎn)業(yè)鏈的帶動性和國際影響力有待進(jìn)一步提高,。
而在這三大短板背后,最大的瓶頸是高水平人才不足,。清華大學(xué)人工智能研究院,、清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告2011-2020》顯示,從人工智能高層次學(xué)者國家分布看,,美國人工智能高層次學(xué)者數(shù)量最多,,有1244人次,占比62.2%,,中國排在美國之后,,位列第二,但僅有196人次,,占比9.8%,。
“我們在超一流科研團(tuán)隊(duì)上還是有差距?!北本┐髮W(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授,、深圳市灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技研究院院長曹和平說,“我們不能出了問題才去解決問題,,而是要預(yù)備一群戰(zhàn)略型,、創(chuàng)新型科學(xué)家。他們把已經(jīng)出現(xiàn)和將要出現(xiàn)的問題,,未雨綢繆地形成思想,,再把這種思想具象化為問題,形成知識專利并在實(shí)驗(yàn)室放樣,。然后與大國民經(jīng)濟(jì)體系中產(chǎn)業(yè)園區(qū)中的孵化器和加速器對接,,形成產(chǎn)業(yè)能力?!?/p>
科技引領(lǐng)和應(yīng)用驅(qū)動雙向發(fā)力
著眼于此,,專家建議未來我國需堅(jiān)持科技引領(lǐng),、應(yīng)用驅(qū)動的戰(zhàn)略導(dǎo)向,著力提升科技創(chuàng)新能力,,全面推動人工智能應(yīng)用,,通過科技引領(lǐng)和應(yīng)用驅(qū)動的雙向發(fā)力,實(shí)現(xiàn)我國人工智能盡快在理論上補(bǔ)齊短板,、在技術(shù)上自主可控,、在產(chǎn)業(yè)上占據(jù)高點(diǎn)。
一是整體提升我國人工智能科技創(chuàng)新能力,。加大對人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究的穩(wěn)定持續(xù)支持力度,,推動人工智能與數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科交叉融合,支持原創(chuàng)性強(qiáng),、非共識的探索性研究,。集中力量打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn),引導(dǎo)和組織優(yōu)勢力量下大力氣解決“卡脖子”問題,。加快建設(shè)人工智能領(lǐng)域的國家戰(zhàn)略科技力量,,加強(qiáng)人工智能國家實(shí)驗(yàn)室和國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等相關(guān)創(chuàng)新基地的整合布局。及時(shí)把握人工智能技術(shù)躍遷的重大機(jī)會窗口,,以加快實(shí)施科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”等重大項(xiàng)目為抓手,,解決我國經(jīng)濟(jì)社會智能化升級的重大技術(shù)需求。
二是大規(guī)模推動人工智能場景應(yīng)用,。強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,,深化產(chǎn)學(xué)研合作,提升人工智能技術(shù)在不同真實(shí)工業(yè)環(huán)境中的適應(yīng)性,,不斷提高技術(shù)成熟度和實(shí)用化性能,。通過進(jìn)一步推進(jìn)國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)等方式,充分發(fā)揮人工智能行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),、研究機(jī)構(gòu)的引領(lǐng)示范作用,,鼓勵(lì)各類通用軟件和技術(shù)的開源開放,打造更加完善的技術(shù)創(chuàng)新生態(tài),。充分發(fā)揮地方推動人工智能發(fā)展的積極性,,加強(qiáng)人工智能應(yīng)用示范,全面增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和國際競爭力,。
三是繼續(xù)把人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重,。堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合,完善人工智能教育體系,,擴(kuò)大研究生招生規(guī)模,,加強(qiáng)人才儲備和梯隊(duì)建設(shè),開辟專門渠道,實(shí)行特殊政策,,實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn),。
四是加強(qiáng)人工智能倫理治理。人工智能具有技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征,,要圍繞人工智能可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),,加強(qiáng)人工智能在法律、安全,、就業(yè),、道德倫理和政府治理等方面的問題研究,,引導(dǎo)人工智能安全可控發(fā)展,。
五是深化人工智能開放合作。要堅(jiān)持國際開放合作,,圍繞人工智能全球性技術(shù)難題開展研發(fā)合作,,共同推動人工智能發(fā)展與治理,共同制定人工智能領(lǐng)域相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)和倫理規(guī)范,,積極應(yīng)對人工智能可能引發(fā)的全球性挑戰(zhàn),。