方案介紹

　　果蔬經(jīng)過收集,、清洗,、包裝,，通過冷鏈物流配送到各種銷售渠道,。最終的質(zhì)量分級和檢驗決定其價格,。傳統(tǒng)上,，通過自動分級機(jī)或人工目測進(jìn)行分級和檢驗,，質(zhì)量因素通常包括重量,、顏色、大小和外觀,。因此,，這個過程不僅耗時、勞動強(qiáng)度大且費用支出高,。特別是,，檢查員的判斷并不總是100%一致。每個檢驗員都有自己的主觀判斷,，很容易造成評分等級與實際質(zhì)量之間存在差距,。隨著AI技術(shù)的成熟,，傳統(tǒng)的人工視覺檢測或基于規(guī)則的人工智能設(shè)備的檢測問題可以通過大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法驅(qū)動的人工智能技術(shù)來解決。最終,，將開發(fā)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，大幅提高精度和效率。研華的AIR-101邊緣推理系統(tǒng)具有高度穩(wěn)定的視覺推理計算能力,，并配備了兩個Intel?Movidius?Myriad?Xvpu,，以及多個I/O接口。重量輕,，功耗低,，易于安裝，能夠在工業(yè)環(huán)境下穩(wěn)定運行,。

　　客戶需求

　　我們的客戶是業(yè)內(nèi)多年來從事果蔬加工行業(yè)的知名分選分級包裝機(jī)制造商,。水果送至分級機(jī)后，由IP攝像頭對其進(jìn)行掃描,，根據(jù)AI模型對其外觀,、大小、顏色進(jìn)行分類,，并通過其他監(jiān)測方法進(jìn)行檢測,，過濾出有缺陷的水果。只留下高質(zhì)量的,。起初，客戶使用FPGA進(jìn)行人工智能推理,，AI浮點運算占用了大量的FPGA資源,，因此，分級效果差,，成本高,。后續(xù)客戶選擇了研華AIR-101 AI邊緣智能推理系統(tǒng)，并使用VPU視覺處理器進(jìn)行分級評分,。憑借先進(jìn)的計算性能,、多個I/O接口、穩(wěn)定的可靠性和DIN導(dǎo)軌設(shè)計的特點,，它實現(xiàn)了高精度的果蔬質(zhì)量分級,。

　　使用邊緣AI提高檢測效率，避免人工復(fù)檢

　　研華的AIR-101 AI推理系統(tǒng)搭載Intel?Atom?x7-E3940 CPU四核處理器和兩個Intel?Movidius?Myriad?Xvpu驅(qū)動,，可實現(xiàn)高性能視覺計算和分析,。它總共配備了4個USB 3.0端口和2個LAN端口，最多可以連接4個攝像頭,。當(dāng)水果通過傳送帶上方的攝像頭時,，攝像頭將圖像傳輸給AIR-101,，根據(jù)外觀、顏色,、大小,、形狀、表面損傷等特征進(jìn)行實時分析,，然后根據(jù)分析結(jié)果完成分級,。此外，損壞的水果會被貼上標(biāo)簽并顯示在屏幕上,，以提醒質(zhì)檢員注意,。此外，它豐富的I/O接口還可以連接到各種設(shè)備,，如稱重傳感器,、代碼掃描儀和自動打印機(jī)。兩個4K HDMI接口也可以連接顯示屏,，便于現(xiàn)場管理,。研華還提供了用戶友好、可視化的AI套件軟件包,，預(yù)集成Intel的OpenVINO?工具套件,，支持Caffe、TensorFlow,、ONNX等多種主流AI框架,。客戶可以通過OpenVINO?工具套件輕松地將其人工智能模型部署到AIR-101人工智能推理系統(tǒng)中,。AIR-101還提供實時設(shè)備信息,，如CPU/VPU/GPU溫度和工作負(fù)載系數(shù)，大幅節(jié)省了開發(fā)和部署階段的時間,。

　　研華是高性能,、可靠的人工智能工業(yè)系統(tǒng)的最佳合作伙伴

　　除了具備強(qiáng)大的視覺計算能力外，AIR-101人工智能推理系統(tǒng)還提供了可靠,、高質(zhì)量的保證,。無風(fēng)機(jī)設(shè)計，滿足生產(chǎn)線防塵要求,，使設(shè)備運行更加穩(wěn)定,。此外，AIR-101采用DIN導(dǎo)軌設(shè)計,，易于安裝并集成到分級設(shè)備中,。在水果分級案例中，客戶使用VPU進(jìn)行水果的分揀和檢測，他們意識到Intel?CPU和VPU的結(jié)合可以滿足高精度和高分揀效率的要求,，適合未來的擴(kuò)展,。研華提供的VEGA-300系列AI加速模塊和AIR系列AI推理系統(tǒng)都預(yù)裝了Edge AI Suite軟件包。集成的邊緣AI軟件和硬件解決方案使客戶和開發(fā)人員可以輕松上手,，并根據(jù)環(huán)境和應(yīng)用程序要求使用它們,，快速開發(fā)和部署AI應(yīng)用程序。