隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,，大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值讓許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)看到了新的商機(jī),，促使一批又一批的行業(yè)精英成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化之路的“墾荒人”。大數(shù)據(jù)的價(jià)值也由一個(gè)抽象的描述逐漸變成了可視化的計(jì)量,。借助對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營,，諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)年年都可以拿出令人炫目的業(yè)績(jī)報(bào)表。而對(duì)于它們的財(cái)富來源,，我們整個(gè)社會(huì)都是缺乏追問的,。

　　當(dāng)前，我國數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化正在如火如荼地開展,，實(shí)踐的腳步早已超越理論走在“資產(chǎn)化”最前沿,。目前，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)已證實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有價(jià)值屬性,，但其價(jià)值需要在數(shù)據(jù)的應(yīng)用和流通中體現(xiàn),。實(shí)際上，無論政府還是部分企業(yè),，都擁有非常豐富的大數(shù)據(jù)資源,，但是大部分都被束之高閣，有數(shù)據(jù)需求的企業(yè)無法獲取。其中橫亙的第一道“天塹”就是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的問題,。這個(gè)問題看似簡(jiǎn)單,，實(shí)則不然。要探討清楚,，還要從“數(shù)據(jù)”一詞說起,。

　　1. 數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

　　（1）數(shù)據(jù)加工：從原生數(shù)據(jù)到衍生數(shù)據(jù)

　　以數(shù)據(jù)加工為界,，數(shù)據(jù)可以分為原始數(shù)據(jù)和二次開發(fā)利用數(shù)據(jù),。原始數(shù)據(jù)是指不依賴現(xiàn)有數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)從0到1的過程,。二次開發(fā)利用數(shù)據(jù)是指原始數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)后,，經(jīng)過算法篩選聚合、加工,、計(jì)算而成的系統(tǒng)的,、可讀取、有使用價(jià)值的數(shù)據(jù),，如購物偏好數(shù)據(jù),、瀏覽偏好數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)等,，即從1到f（1）的過程（注：從0到1僅表示從無到有的含義,，f（）僅表示數(shù)據(jù)的加工、計(jì)算,、聚合的操作過程,，均不表示具體含義）。

　　原始數(shù)據(jù)是不能再生的數(shù)據(jù),，而二次開發(fā)利用數(shù)據(jù)是可再生的數(shù)據(jù),。以互聯(lián)網(wǎng)為例，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)主要基于用戶行為而產(chǎn)生,。用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的操作包括兩類,，一類是輸入，另一類是點(diǎn)擊,。前者如用戶注冊(cè)時(shí)輸入姓名、郵箱,，使用服務(wù)后的評(píng)論,，使用搜索引擎時(shí)的搜索內(nèi)容輸入，等等,；后者如用戶通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊某個(gè)頁面,、點(diǎn)擊某個(gè)商品鏈接、點(diǎn)擊下單、點(diǎn)擊提交,、點(diǎn)擊確認(rèn),，這些均屬于原始數(shù)據(jù)的范疇。而二次開發(fā)利用數(shù)據(jù)則是在這些用戶輸入和點(diǎn)擊的日志的基礎(chǔ)上,，通過算法計(jì)算,、加工、聚合后形成一條條結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),。

　　當(dāng)數(shù)據(jù)量小時(shí),，原生數(shù)據(jù)體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，因?yàn)閺臄?shù)據(jù)內(nèi)容中可以直接讀取直觀的信息獲取價(jià)值,。當(dāng)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí),，原生數(shù)據(jù)的直觀價(jià)值銳減，反而側(cè)重于數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的價(jià)值挖掘,，這就是所謂的衍生數(shù)據(jù)價(jià)值,。大數(shù)據(jù)時(shí)代，原生數(shù)據(jù)不能被直接利用,，需要對(duì)其進(jìn)行加工,。就像翡翠原石的開采，在沒有加工成飾品時(shí),，翡翠原石與石頭一般無二,。這樣的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算,、聚合,，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)原石到數(shù)據(jù)寶石的演變。演變后,，這種數(shù)據(jù)就是我們所稱的衍生數(shù)據(jù),。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，企業(yè)追逐的數(shù)據(jù)價(jià)值基本都體現(xiàn)在衍生數(shù)據(jù)上,，而衍生數(shù)據(jù)價(jià)值的高低則取決于原生數(shù)據(jù)到衍生數(shù)據(jù)的聚合,、加工、計(jì)算的準(zhǔn)確程度,。

　?。?）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

　　數(shù)據(jù)加工讓數(shù)據(jù)的價(jià)值凸顯，而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,，數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的提升使一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)抽象的描述逐漸成了可視化的計(jì)量,，成為大數(shù)據(jù)進(jìn)入國民經(jīng)濟(jì)體系和國民視野的一個(gè)良好途徑。

　　那么,，數(shù)據(jù)能否和其他財(cái)產(chǎn)一樣成為資產(chǎn)呢,？我們還要先搞清楚資產(chǎn)的含義,。在會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，資產(chǎn)是指企業(yè)過去事項(xiàng)形成的屬于企業(yè)管領(lǐng)控制的,、預(yù)期能為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的總流入,。同理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為資產(chǎn)大類中的一員,，其定義也應(yīng)突出兩個(gè)方面：其一,，企業(yè)合法占有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體現(xiàn)其控制屬性,；其二,，數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)計(jì)能為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的正向流入，彰顯數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性,。通過以上兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)可知,，數(shù)據(jù)并不等于數(shù)據(jù)資產(chǎn)。換句話說,，并非所有的數(shù)據(jù)均有經(jīng)濟(jì)利益,，除非同時(shí)滿足可被計(jì)量、可被控制,、可被變現(xiàn)的屬性,。值得一提的是，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)過程就是當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程,。

　　近年來,，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的一大亮點(diǎn)就是數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè),。2015年4月15日,，貴陽大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌。隨后,，中關(guān)村數(shù)海數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心有限公司也獲批成立,，這是我國首家數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記確權(quán)賦值的服務(wù)機(jī)構(gòu)。目前,，已有不少企業(yè)通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營,，讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了價(jià)值。廣東省數(shù)字廣東研究院,、深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司作為賣方,，完成了買方為中金數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司、京東云平臺(tái)的首批數(shù)據(jù)交易,。許多數(shù)據(jù)創(chuàng)新型企業(yè)通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記評(píng)估等資產(chǎn)化獲得掛牌上市的機(jī)會(huì),，例如，優(yōu)勢(shì)科技,、數(shù)云惠普成功在北京四板市場(chǎng)孵化板掛牌上市,。還有很多企業(yè)成功將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種新型資產(chǎn)進(jìn)行抵押，實(shí)現(xiàn)了融資,，例如,，貴州東方世紀(jì)科技有限公司成功抵押其數(shù)據(jù)資產(chǎn)，貸款100萬元,。由此可見,，當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是大勢(shì)所趨，數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值必然成為人們追逐的熱點(diǎn),。

　　2. 用數(shù)據(jù)說話：關(guān)于數(shù)據(jù)爭(zhēng)議案件的統(tǒng)計(jì)

　　近年來,，因?yàn)椴磺宄?shù)據(jù)歸誰而導(dǎo)致的問題數(shù)不勝數(shù)。下面,，利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段來介紹由此引發(fā)的紛爭(zhēng),。這里利用Alpha案例庫，檢索獲取了2019年3月30日前的民事糾紛裁判文書共計(jì)489678篇,。其中,，從2010年到2019年3月20日前的民事糾紛裁判文書分布如圖1所示。

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　　圖1  民事糾紛裁判文書分布

　　從圖1可以看到,，“數(shù)據(jù)”民事案件數(shù)量伴隨文書公開,，基本呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

　　從圖2的案由分類情況可以看到,，當(dāng)前的民事案件案由分布由多至少分別包括四類：合同,、無因管理、不當(dāng)?shù)美m紛類,；侵權(quán)責(zé)任糾紛,；勞動(dòng)爭(zhēng)議、人事爭(zhēng)議類,；知識(shí)產(chǎn)權(quán)與競(jìng)爭(zhēng)糾紛類,；人格權(quán)糾紛。

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　　圖2  “數(shù)據(jù)”民事案件案由分布

　　繼續(xù)深入分析,，目前有關(guān)數(shù)據(jù)權(quán)屬的爭(zhēng)議多以知識(shí)產(chǎn)權(quán)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的案由顯現(xiàn),。下面進(jìn)一步細(xì)分，將案由鎖定在知識(shí)產(chǎn)權(quán)與競(jìng)爭(zhēng)糾紛類,，看一下案件分布,。本次檢索獲取了2019年3月30日前的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與競(jìng)爭(zhēng)糾紛裁判文書共30282篇。其中,，從2010年到2019年3月20日前的知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛裁判文書分布如圖3所示,。

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　　圖3  知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛裁判文書分布

　　從圖3可以看到，“知識(shí)產(chǎn)權(quán)與競(jìng)爭(zhēng)類糾紛”在2016-2017年呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),。

　　從圖4的案由分類情況可以看到,，當(dāng)前最主要的案由是知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)屬,、侵權(quán)糾紛類，其次是知識(shí)產(chǎn)權(quán)合同糾紛類,，然后是不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)糾紛類,、壟斷糾紛類及其他知識(shí)產(chǎn)權(quán)與競(jìng)爭(zhēng)糾紛。

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　　圖4  “數(shù)據(jù)”知識(shí)產(chǎn)權(quán)與競(jìng)爭(zhēng)糾紛案由分布

　　宏觀上,，大數(shù)據(jù)很好地展示了數(shù)據(jù)糾紛以及數(shù)據(jù)權(quán)屬爭(zhēng)議正在社會(huì)生活中頻繁出現(xiàn),，數(shù)據(jù)問題并非學(xué)者們的憑空臆想。從數(shù)據(jù)概念分析以及現(xiàn)階段圍繞數(shù)據(jù)利用產(chǎn)生的爭(zhēng)議來看,，數(shù)據(jù)歸誰所有的問題是根源,，必須要加以解決。

　　3. 數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的三大爭(zhēng)議：所有權(quán),、使用權(quán),、收益權(quán)

　　當(dāng)前的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議可以歸結(jié)為三大核心問題：數(shù)據(jù)歸誰所有？誰可以用數(shù)據(jù),？數(shù)據(jù)收益如何分配,？

　　（1）數(shù)據(jù)歸誰所有

　　典型案例是新浪微博起訴脈脈抓取和使用微博用戶信息案,，該案也被業(yè)界稱為“大數(shù)據(jù)引發(fā)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)第一案”,。

　　脈脈作為一款社交軟件，通過與新浪微博合作,，能夠利用用戶的新浪微博發(fā)現(xiàn)新朋友,，并幫助他們建立聯(lián)系。根據(jù)二者之間簽訂的《開發(fā)者協(xié)議》,，脈脈只能獲得新浪微博用戶的姓名,、性別、頭像,、電子郵箱這些信息,。然而，在合作期間,，未經(jīng)微博平臺(tái)許可,，脈脈調(diào)用了大量微博用戶的教育信息、職業(yè)信息和手機(jī)號(hào)碼,。此外,，在合作終止后，脈脈仍將其用戶手機(jī)通信錄里的聯(lián)系人與新浪微博用戶對(duì)應(yīng),，并展示在脈脈用戶“一度人脈”中,。

　　新浪微博認(rèn)為脈脈非法抓取了教育信息、職業(yè)信息以及手機(jī)號(hào)碼等高級(jí)權(quán)限下才能調(diào)取的信息,，違反了與新浪微博簽訂的《開發(fā)者協(xié)議》,，獲得了本屬于新浪微博的用戶信息,。本案暴露的一個(gè)問題就是數(shù)據(jù)權(quán)屬問題，即新浪微博是否合法取得用戶在該平臺(tái)上的所有數(shù)據(jù),。

　　另一類數(shù)據(jù)爭(zhēng)議以騰訊微信與華為榮耀的數(shù)據(jù)之爭(zhēng)為代表,。華為榮耀Magic手機(jī)從一發(fā)布便以“開啟智慧生活”“致未來”為口號(hào)，主打其高度的智能化,。例如，用戶在與朋友閑聊談及某部電影時(shí),，手機(jī)會(huì)自動(dòng)為用戶推送該電影的評(píng)分,、網(wǎng)友評(píng)論及票務(wù)信息等；當(dāng)用戶在晚上下班路過小區(qū)的快遞柜時(shí),，手機(jī)可以產(chǎn)生震動(dòng)或發(fā)出鈴聲并推送用戶當(dāng)天收到的快遞信息,，以提醒用戶取件。

　　這是華為利用數(shù)據(jù)分析為我們展現(xiàn)的未來智能化生活,。當(dāng)人們?cè)诟锌A為榮耀Magic手機(jī)無比酷炫的同時(shí),，華為榮耀Magic手機(jī)卻不得不面對(duì)騰訊的質(zhì)疑。騰訊認(rèn)為華為榮耀Magic手機(jī)在使用過程中私自掃描用戶數(shù)據(jù)并自動(dòng)加載相關(guān)信息的行為未經(jīng)騰訊公司的許可,，侵犯了微信用戶的隱私,。

　　近年來，政府作為公共事務(wù)管理機(jī)關(guān),，無時(shí)無刻不在收集社會(huì)各界的數(shù)據(jù)信息,，如我們的身份證信息、指紋信息,、信用信息及出行信息等,。目前，中央和省級(jí)政府正在推動(dòng)建立統(tǒng)一的政務(wù)云平臺(tái)和數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái),，致力于打破“數(shù)據(jù)孤島”,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由、有序流通,。無論是政府各部門之間的數(shù)據(jù)交換共享,，還是政府向社會(huì)公眾釋放數(shù)據(jù)信息以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度發(fā)展，都無法回避數(shù)據(jù)權(quán)屬問題,。

　　公民的社保繳費(fèi)記錄,，患者的就診記錄，企業(yè)的工商登記信息……這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬于個(gè)人或企業(yè),，還是屬于政府部門,？如何做出清晰界定，將直接決定誰享有數(shù)據(jù)的權(quán)益,。

　　大家普遍認(rèn)為,，政府部門收集數(shù)據(jù)是政府公共管理行為,，也是非盈利性行為，所以政府部門收集的數(shù)據(jù)歸屬于政府無可厚非,。但是,，對(duì)于去除個(gè)人身份屬性的數(shù)據(jù)交易中的數(shù)據(jù)，到底歸屬于個(gè)人,，還是記錄數(shù)據(jù)的企業(yè),，各方莫衷一是。

　?。?）誰可以用數(shù)據(jù)

　　我們每個(gè)人無時(shí)無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù),，也在頻繁地使用數(shù)據(jù)。例如,，通過微信步數(shù)統(tǒng)計(jì)查看最近一周的運(yùn)動(dòng)量,，通過應(yīng)用監(jiān)測(cè)睡眠狀況、心跳情況,，使用支付寶查詢最近的消費(fèi)記錄,，這些都是我們對(duì)自己數(shù)據(jù)的使用行為。個(gè)人產(chǎn)生和使用數(shù)據(jù),，并不意味著只有社會(huì)公眾可以使用數(shù)據(jù),，企業(yè)對(duì)這塊誘人的數(shù)據(jù)“蛋糕”只能望而卻步。如果真的如此,，那就明顯與現(xiàn)階段的社會(huì)實(shí)情相背離,，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也將面臨巨大的發(fā)展困境。

　　事實(shí)上,，當(dāng)前大規(guī)模使用數(shù)據(jù)的主體有兩個(gè)：一個(gè)是政府,，另一個(gè)是企業(yè)。政府通過其各個(gè)行政機(jī)關(guān),、網(wǎng)站采集大量的政務(wù)數(shù)據(jù),。當(dāng)前政府大數(shù)據(jù)使用旨在解決政務(wù)信息化建設(shè)中“各自為政、信息孤島”的問題,，結(jié)合各地實(shí)際統(tǒng)籌推進(jìn)政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享的工作,。各部門、各級(jí)政府信息系統(tǒng)要想實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,，首先面對(duì)的就是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,，且來源、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問題,。

　　大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用無處不在,，包括金融、汽車、餐飲,、電信,、能源、體育和娛樂等在內(nèi)的社會(huì)各行業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡,。具體地說,，傳統(tǒng)行業(yè)如制造業(yè)利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè),、分析工藝流程,、改進(jìn)生產(chǎn)工藝，以及優(yōu)化生產(chǎn)過程能耗和生產(chǎn)排期,；互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更是使用大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)陣地,，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以分析客戶行為,，進(jìn)行商品推薦和針對(duì)性廣告投放。在金融領(lǐng)域,，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析高頻交易,、客戶及信貸風(fēng)險(xiǎn)；當(dāng)企業(yè)積累的數(shù)據(jù)達(dá)到一個(gè)量級(jí)時(shí),，可能產(chǎn)生質(zhì)變,，催生出新的商業(yè)模式。以螞蟻微貸為例,，阿里巴巴利用多年的線上零售數(shù)據(jù),、支付金融數(shù)據(jù)、個(gè)人身份數(shù)據(jù)等,，通過多維數(shù)據(jù)的整合,、加工、計(jì)算構(gòu)建信用維度,，極大地提高了螞蟻微貸發(fā)放貸款的效率,。這是人工智能和大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的初步應(yīng)用，很多金融產(chǎn)品機(jī)構(gòu)也在進(jìn)行這方面的改進(jìn),。

　?。?）數(shù)據(jù)收益如何分配

　　通過使用數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨額的經(jīng)濟(jì)收益，那么,，這份巨額收益是如何進(jìn)行分配的呢,？是分配給數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者個(gè)人，還是賦予數(shù)據(jù)的收集,、加工者政府或企業(yè)呢,？對(duì)這個(gè)問題的回答牽動(dòng)著眾多主體的利益。

　　從當(dāng)前企業(yè)之間的爭(zhēng)議或司法判決來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的這部分收益歸屬于數(shù)據(jù)的收集,、加工者,，即企業(yè)。

　　新浪微博訴脈脈抓取用戶信息案確認(rèn)了企業(yè)對(duì)其收集積累的數(shù)據(jù)享有競(jìng)爭(zhēng)法意義上的財(cái)產(chǎn)權(quán)利,。雖然目前我們并未針對(duì)數(shù)據(jù)的絕對(duì)財(cái)產(chǎn)權(quán)做出明確規(guī)定,，但是法院在該案件中明確了以下原則：作為投入努力和資源進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的企業(yè)，可以享有競(jìng)爭(zhēng)法意義上的保護(hù),，即可以將該數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行利用,、許可，并從中獲益,。在該案例中,，法院明確了即便在技術(shù)可行的情況下（未使用破壞性的技術(shù)，或繞開權(quán)利人一方的技術(shù)保護(hù)措施）,，他人未經(jīng)許可和授權(quán)也不得隨意進(jìn)行信息抓取和利用,。

　　大眾點(diǎn)評(píng)訴百度不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)案中，司法裁判論證提出百度可以向大眾點(diǎn)評(píng)購買信息,，這個(gè)論證思路暗含的規(guī)則就是承認(rèn)大眾點(diǎn)評(píng)平臺(tái)對(duì)用戶點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)的控制權(quán),，大眾點(diǎn)評(píng)平臺(tái)對(duì)其用戶數(shù)據(jù)享有收益、處分的權(quán)利,，他人未經(jīng)許可和授權(quán)不得隨意進(jìn)行抓取和利用,。這個(gè)觀點(diǎn)與新浪訴脈脈案不謀而合。

　　可見,，當(dāng)前無論是判決實(shí)踐還是司法態(tài)度,，都偏向?qū)?shù)據(jù)收益分配給二次開發(fā)利用數(shù)據(jù)的收集者、創(chuàng)造者,、實(shí)際控制者——企業(yè),。那么，作為政務(wù)數(shù)據(jù)的采集者政府以及數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者個(gè)人在沒有司法判決的支持下,，又是否能夠合法合理地享有數(shù)據(jù)收益權(quán)呢,？這些問題都是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵，需要在理論和立法上加以解決,。