飛行汽車的賽道已經(jīng)打開,、馬斯克高調(diào)發(fā)布了可將人類從體力勞動(dòng)中解放出來的人形機(jī)器人……更智能化的產(chǎn)品引領(lǐng)的未來呼嘯而來,。這得益于人工智能,、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的融合發(fā)展,。與此同時(shí),，智能家居,、自動(dòng)駕駛在從最初的萌芽到即將成熟落地的過程中，似乎都不約而走向“技術(shù)融合”的道路,。傳感器之間的融合讓L3以上高階自動(dòng)駕駛成為可能,，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合，讓物聯(lián)網(wǎng)的細(xì)分應(yīng)用加速落地,，人工智能與傳感器的融合催生更智能化的傳感器,。
跨界合作與技術(shù)融合是當(dāng)前整個(gè)電子行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)與機(jī)遇所在，2021慕尼黑華南電子展重磅推出“跨界融合”產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵詞,，屆時(shí)將匯聚業(yè)界具有影響力的展商,，共同展示應(yīng)用相關(guān)的解決方案，與單一展品結(jié)合,，激發(fā)行業(yè)創(chuàng)新靈感,。
2021慕尼黑華南電子展
10月28-30日
深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安新館）
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同時(shí),，2021慕尼黑華南電子展順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)重磅推出了N大關(guān)鍵詞之“無人駕駛”,、“智能座艙”、“車聯(lián)網(wǎng)”,、“充電技術(shù)”等汽車版塊產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵詞,，并將在展會(huì)期間圍繞未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，為所有行業(yè)同仁打造各類精彩專題活動(dòng),，如智能座艙前沿技術(shù)與應(yīng)用論壇,、國(guó)際電動(dòng)車驅(qū)動(dòng)與充電技術(shù)創(chuàng)新論壇、國(guó)際第三代功率半導(dǎo)體與碳中和時(shí)代創(chuàng)新論壇等,，加強(qiáng)汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈之間的交流,、協(xié)作和融合。同時(shí)還有多年來極受歡迎的熱門主題展區(qū)“智慧出行科技園”,，將匯聚業(yè)界具有影響力的展商,，包括自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián),、車身電子,、新能源汽車技術(shù)、測(cè)試技術(shù)等領(lǐng)域,，共同展示行業(yè)前沿技術(shù)與方案。
多傳感器融合,，自動(dòng)駕駛發(fā)展的必由之路
隨著自動(dòng)駕駛向L3及以上高階自動(dòng)駕駛邁進(jìn),，對(duì)前端感知的需求不斷提升。自動(dòng)駕駛感知層解決方案主要有以特斯拉為代表的視覺系和以Waymo為代表的雷達(dá)系,。視覺系解決方案主要以攝像頭為主導(dǎo),，配合毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等元件完成感知任務(wù),；激光雷達(dá)系解決方案以激光雷達(dá)為核心,，配合攝像頭、毫米波雷達(dá),、超聲波傳感器等元件達(dá)到感知目的,。
視覺路線更加考驗(yàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，雷達(dá)路線在激光雷達(dá)上的成本支出較高,。但兩種路線的共同點(diǎn)是,，都需要傳感器融合，即攝像頭與激光雷達(dá)/毫米波雷達(dá)/超聲波雷達(dá)的融合,。
攝像頭可以采集到車輛,、行人和紅綠燈等環(huán)境信息,。超聲波雷達(dá)可用于倒車預(yù)警防撞、自動(dòng)泊車APA等領(lǐng)域,。毫米波雷達(dá)具有探測(cè)距離遠(yuǎn),、探測(cè)性能穩(wěn)定、環(huán)境適用性高的特點(diǎn),。針對(duì)遠(yuǎn)距小障礙物,，毫米波雷達(dá)的角分辨率不夠，攝像頭對(duì)遠(yuǎn)端的通用障礙物識(shí)別不夠,，而這種場(chǎng)景下激光雷達(dá)就可能及時(shí)識(shí)別,。但它們也有各自的局限性，攝像頭的精度容易受雨雪等惡劣天氣影響,，超聲波雷達(dá)的探測(cè)結(jié)果易受溫度影響,，且探測(cè)距離較短，通常只有數(shù)米,。毫米波雷達(dá)在識(shí)別物體屬性,，以及道路交通指示牌等方面，表現(xiàn)較差,。激光雷達(dá)的最主要挑戰(zhàn)則是成本高昂,、工藝復(fù)雜。
由于攝像頭,、雷達(dá)本身的局限性,，采用取長(zhǎng)補(bǔ)短的傳感器融合方法非常必要。傳感器融合就是將多個(gè)傳感器獲取的數(shù)據(jù),、信息集中在一起綜合分析以便更加準(zhǔn)確可靠地描述外界環(huán)境,，從而提高系統(tǒng)決策的正確性。
多傳感器的數(shù)據(jù)融合包括多傳感器的空間融合以及時(shí)間上的同步,。傳感器安裝于汽車車身的不同位置,，每個(gè)傳感器定義了自己的坐標(biāo)系，為了獲得被測(cè)對(duì)象的一致性描述,，需將不同的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的坐標(biāo)系上,。點(diǎn)云數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)的空間融合模型涉及的坐標(biāo)系包括世界坐標(biāo)系、激光雷達(dá)坐標(biāo)系,、相機(jī)坐標(biāo)系,、圖像坐標(biāo)系和像素坐標(biāo)系?？臻g融合的主要工作是求取雷達(dá)坐標(biāo)系,、攝像頭坐標(biāo)系、圖像物理坐標(biāo)系,、圖像像素坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換矩陣,。然而由于不同傳感器的工作頻率不同,，數(shù)據(jù)采集無法同步，因此還需要根據(jù)工作頻率的關(guān)系進(jìn)行多傳感器時(shí)間上的融合,通常做法是將各傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)一到掃描周期較長(zhǎng)的一個(gè)傳感器數(shù)據(jù)上,。
人工智能重新定義AIoT下半場(chǎng)
物聯(lián)網(wǎng)曾在快速發(fā)展一段時(shí)期后,，又因?yàn)楦叨人槠瑧?yīng)用遇到瓶頸。隨著人工智能,、5G等新興技術(shù)的推動(dòng),，不少業(yè)界人士認(rèn)為，技術(shù)升級(jí)與融合將賦能物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步發(fā)展,。
根據(jù)IoT Analytics研究,，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)超117億個(gè)，首次超過非物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù),，并在過去十年里保持著30.8%的年復(fù)合增長(zhǎng)率,，遠(yuǎn)超總連接數(shù)的9.4%年復(fù)合增長(zhǎng)率。（Ps:非物聯(lián)網(wǎng)連接主要來自人與人的通信設(shè)備,，包括手機(jī),、電腦等，其中多數(shù)為智能手機(jī)）,。
伴隨著物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的高速增長(zhǎng),，未來百億級(jí)別數(shù)量的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)分析需求。人工智能通過分析,、處理歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),，可以對(duì)用戶習(xí)慣進(jìn)行更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)。而對(duì)于人工智能行業(yè)來說,，至關(guān)重要的數(shù)據(jù)也只有物聯(lián)網(wǎng)能夠源源不斷的提供,，通過物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)不斷提供的海量數(shù)據(jù)可以讓人工智能不斷訓(xùn)練算法。
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合及在實(shí)際中的應(yīng)用,，廣義上來講就是AIoT。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生,、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于設(shè)備終端、邊緣端或者云端,，再通過機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,，以實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化,。
如果說AIoT的上半場(chǎng)更側(cè)重于硬件的品類以及數(shù)量,，搭建物聯(lián)網(wǎng)基本應(yīng)用場(chǎng)景，下半場(chǎng)就是人工智能算法與智能化的比拼,，為了讓場(chǎng)景更完善更智能,，對(duì)系統(tǒng),、平臺(tái)、軟件的要求越來越高,。人工智能平臺(tái),、人工智能芯片的加入，推動(dòng)AIoT的應(yīng)用更加智能化,。
以AIoT應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)之一視頻監(jiān)控為例,，以人臉識(shí)別技術(shù)為主的人工智能技術(shù)發(fā)揮方案了較大作用，可以大幅提高識(shí)別的準(zhǔn)確率,。在初期,，人臉識(shí)別技術(shù)只有人工智能卻沒有互聯(lián)，被單點(diǎn)用于單一安防產(chǎn)品上實(shí)施布控報(bào)警,、黑名單,、白名單報(bào)警等基本功能，能力范圍非常受限,。后來各大廠家開始致力于將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,，向場(chǎng)景化應(yīng)用推動(dòng)并形成完整的解決方案。
集成人工智能,，讓傳感器智能化走向快車道
傳感器的賽道內(nèi)卷非常嚴(yán)重,，除了要求更精準(zhǔn)、更小尺寸,，更低功耗,，更高集成度。現(xiàn)在正在朝著集成人工智能的方向發(fā)展,。
傳感器行業(yè)龍頭企業(yè)博世去年底率先發(fā)布集成人工智能的自學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)傳感器BHI260AP,，該傳感器使可穿戴和耳穿戴設(shè)備制造商能夠通過傳感器中的自學(xué)習(xí)人工智能軟件，提供高度個(gè)性化的健身追蹤,。它能識(shí)別和適應(yīng)各種動(dòng)作,，并學(xué)習(xí)任何基于重復(fù)、循環(huán)動(dòng)作的新健身活動(dòng),。由于人工智能在傳感器內(nèi)部運(yùn)行,，即終端人工智能，因此無需連接到云端,，甚至無需智能手機(jī),。這樣可以保持?jǐn)?shù)據(jù)的私密性，既能夠持續(xù)追蹤和分析活動(dòng),，又無需連接互聯(lián)網(wǎng)或與手機(jī)綁定,。終端人工智能還可最大限度降低延遲和功耗，這意味著用戶可以在設(shè)備上獲得快速,、實(shí)時(shí)的反饋并延長(zhǎng)充電間隔,。
事實(shí)上,，以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的新一代人工智能技術(shù)，由于其本身非常依賴于行業(yè)數(shù)據(jù),，與數(shù)據(jù)源頭——傳感器行業(yè)有著天然的連接,。
人工智能可以為從各種傳感器傳輸出來的大量數(shù)據(jù)流，提供詳細(xì)而精確的分析,，從而識(shí)別各種活動(dòng)模式,，比如識(shí)別行走、跑步,、坐姿,、睡眠、游泳等姿勢(shì),，從而提供交互式理解和進(jìn)行智能預(yù)測(cè),。
在這個(gè)智能化的時(shí)代，各種技術(shù)的交叉融合無處不在,。區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)碰撞,，誕生了“物鏈網(wǎng)”，旨在通過提升分布式數(shù)據(jù)的安全性,、可靠性,、可追溯性，來提升信息的流通性,，以及讓價(jià)值有序的在人與人,、物與物、人與物之間的流動(dòng),。由于邊緣計(jì)算解決了在邊緣資源中云計(jì)算應(yīng)用的應(yīng)用問題,，成為了云計(jì)算在未來發(fā)展中的重要支撐，邊緣計(jì)算與云計(jì)算勢(shì)必彼此融合,，生成邊云協(xié)同,。還有什么技術(shù)融合的案例，歡迎來評(píng)論區(qū)暢所欲言,。
2021慕尼黑華南電子展
- 2021年10月28-30日
- 深圳國(guó)際會(huì)展中心（寶安新館）
2021華南國(guó)際智能制造,、先進(jìn)電子及激光技術(shù)博覽會(huì)旗下成員展（LEAP Expo）——慕尼黑華南電子展(electronica South China)立足粵港澳大灣區(qū)，輻射華南,、西南及東南亞市場(chǎng)，將以“融合創(chuàng)新”為主題,，聚焦5G,、物聯(lián)網(wǎng)、汽車,、碳中和,、第三代半導(dǎo)體,、工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器視覺,、可穿戴,、消費(fèi)電子、智能家居等熱門技術(shù)應(yīng)用,，匯聚國(guó)內(nèi)外知名企業(yè),，吸引行業(yè)優(yōu)質(zhì)買家及精英，為蓬勃發(fā)展的華南地區(qū)電子產(chǎn)業(yè)帶來創(chuàng)新與活力,，為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇獻(xiàn)力,。
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展會(huì)咨詢：
慕尼黑展覽（上海）有限公司
邱燕 女士
電話：+86-21-20205522
媒體聯(lián)系：
慕尼黑展覽（上海）有限公司
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electronicachina.com.cn
關(guān)于electronica,、productronica和全球電子展網(wǎng)絡(luò)
electronica是世界知名的電子元器件和組件展覽會(huì)。productronica是世界知名的電子生產(chǎn)設(shè)備展覽會(huì),。兩展分別于單雙年在德國(guó)慕尼黑輪流舉辦,。慕尼黑博覽集團(tuán)全球電子展網(wǎng)絡(luò)包含了全球的一系列電子展覽會(huì)，包括electronica,、productronica,、electronicIndia、electronicAsia,、electronica China,、productronica China和electronicAmericas。這些展會(huì)基于慕尼黑本土展覽會(huì)的經(jīng)驗(yàn),，展示了契合于當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)需求的內(nèi)容,。
慕尼黑博覽集團(tuán)
慕尼黑博覽集團(tuán)作為知名的全球性展覽公司，擁有50余個(gè)品牌博覽會(huì),，涉及資本產(chǎn)品,、消費(fèi)品和高新科技三大領(lǐng)域。集團(tuán)每年在慕尼黑展覽中心,、慕尼黑國(guó)際會(huì)議中心,、慕尼黑會(huì)展與采購中心舉辦逾200場(chǎng)展會(huì)，共吸引5萬余家參展商及300余萬名觀眾齊聚現(xiàn)場(chǎng),。慕尼黑博覽集團(tuán)及旗下子公司的各類專業(yè)博覽會(huì)遍及中國(guó),、印度、巴西,、俄羅斯,、土耳其、南非、尼日利亞,、越南和伊朗,。此外，集團(tuán)的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球,，不僅在歐洲,、亞洲、非洲及南美洲擁有數(shù)家子公司,，還在全球100余個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)有70多個(gè)海外業(yè)務(wù)代表處,。
集團(tuán)舉辦的國(guó)際展會(huì)均獲得FKM資格認(rèn)證，即：展商數(shù),、觀眾數(shù)和展會(huì)面積均達(dá)到展會(huì)統(tǒng)計(jì)自主監(jiān)管團(tuán)體FKM的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)并通過其獨(dú)立審核,。同時(shí)，慕尼黑博覽集團(tuán)也在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域中有著非凡表現(xiàn)：集團(tuán)先行獲得了由官方技術(shù)認(rèn)證機(jī)構(gòu)TüV SüD授予的節(jié)能證書,。更多信息：www.messe-muenchen.de.