近年來,，隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,，人們?cè)桨l(fā)能夠感受到,，數(shù)字智能時(shí)代正在加速向我們走來,。

　　以5G、云計(jì)算,、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù),、人工智能為代表的數(shù)字前沿科技,，與行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行深度融合，落地孵化出大量的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景,。這些場(chǎng)景,，不僅改變了行業(yè)的工藝和流程，還顛覆了商業(yè)模式,，重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局,。

　　最為典型的，就是一直以來被稱為國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)的工業(yè)制造業(yè),。

　　眾所周知,，工業(yè)是最重要的物質(zhì)生產(chǎn)部門，也是國力的象征,。它不僅為人們的物質(zhì)生活提供必要的消費(fèi)品,，還為整個(gè)社會(huì)發(fā)展提供原材料和動(dòng)力，支撐國家的經(jīng)濟(jì)自主,、政治獨(dú)立以及國防安全,。

　　縱觀18世紀(jì)以來的人類近代史，其實(shí)就是工業(yè)革命的發(fā)展史,。從蒸汽機(jī)開始,，人類歷經(jīng)了三次工業(yè)革命的洗禮，才實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的飛躍,，并一步步走到了現(xiàn)在的信息時(shí)代,。

　　如今,，數(shù)字技術(shù)浪潮與工業(yè)技術(shù)升級(jí)相融合，又將催生第四次工業(yè)革命,。這次革命,，又會(huì)如何重塑人類社會(huì)的運(yùn)作模式呢？AIoT+工業(yè)4.0,，究竟會(huì)朝著怎樣的方向發(fā)展,？

　　大家不妨隨著這篇文章，來深度了解一下數(shù)智制造的未來場(chǎng)景,。

　　AIoT,，如何賦能工業(yè)制造

　　對(duì)于第四次工業(yè)革命，大家應(yīng)該都有所了解,。這是一次以人工智能,、虛擬現(xiàn)實(shí)、石墨烯,、基因技術(shù),、量子信息、可控核聚變,、清潔能源以及生物技術(shù)為突破口的工業(yè)革命,。

　　站在工業(yè)制造業(yè)的角度來說，它最大的變化,，就是數(shù)字智能技術(shù)的深入應(yīng)用,，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）的引入。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，完全不同于我們每天使用的手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)（消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)）,。它是行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的代表，也是新一代ICT（信息通信）技術(shù)與OT（工業(yè)操作）技術(shù)的深度融合,。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既是工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化升級(jí),，也是工業(yè)流程和工業(yè)經(jīng)濟(jì)生態(tài)的演進(jìn)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人,、機(jī),、物、系統(tǒng)等的全面連接,，可以構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈,、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系。這個(gè)體系,，以信息化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為基礎(chǔ),。它的驅(qū)動(dòng)力,，除了化石燃料和電力之外,，還包括算力和連接力。

　　在算力和連接力的幫助下,，工業(yè)制造分工協(xié)作將會(huì)進(jìn)一步細(xì)化,，生產(chǎn)流程也會(huì)被深度優(yōu)化。生產(chǎn)過程中的研發(fā),、生產(chǎn),、質(zhì)控和維保等環(huán)節(jié)，都會(huì)由人工控制,，改為算力控制,。算力的終極表現(xiàn)形式，就是AI人工智能,。

　　說了半天,，可能大家會(huì)覺得過于抽象，難以理解,。接下來,，我們不妨通過幾個(gè)案例，看看數(shù)字智能究竟如何賦能工業(yè)制造,，提升生產(chǎn)效率,。

　　首先，我們看一個(gè)流水線工業(yè)機(jī)器人智能分揀的案例,。

　　進(jìn)入21世紀(jì)后,，工業(yè)機(jī)器人,、機(jī)械臂被廣泛采用,，取代了部分流水線員工。早期的機(jī)器人,，只能接受特定的指令和程序,，執(zhí)行少量的固定操作，基本不具備智能,。

　　當(dāng)傳送帶送來了不同的物品,，機(jī)器人不能對(duì)物品進(jìn)行類別判斷，更無法進(jìn)行區(qū)別處理,。

　　引入了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之后,，情況就不一樣了。

　　通過對(duì)機(jī)器人安裝通信模組,，可以將機(jī)器人攝像頭拍攝的物品圖像上傳云端,，云端進(jìn)行圖像識(shí)別，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法,，提前判斷物品類別,。然后,，機(jī)器人在云端的指令下，驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂,，在準(zhǔn)確的位置抓取物品,，進(jìn)行分類。

　　這樣一來,，機(jī)器人就真正達(dá)到了和流水線工人一樣的處理能力,，甚至更強(qiáng)。

　　我們?cè)賮砜戳硗庖粋€(gè)案例——結(jié)合AIoT技術(shù)的產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn),。

　　產(chǎn)品質(zhì)檢,，以前一直都是自動(dòng)化干預(yù)的難點(diǎn)。因?yàn)楫a(chǎn)品出現(xiàn)缺陷的問題點(diǎn)較多,，損壞的位置和形態(tài)也不一樣,，傳統(tǒng)自動(dòng)化機(jī)械無法進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，只能靠人工進(jìn)行識(shí)別判斷,。

　　現(xiàn)在,，同樣是借助攝像頭、傳感器等數(shù)據(jù)采集設(shè)備,，可以對(duì)檢驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行高速拍照,，然后將數(shù)據(jù)發(fā)到云端。云端結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí),，判斷缺陷類別,，例如虛焊、漏焊,、腐蝕,、斷裂等，然后指示機(jī)械臂,，將次品標(biāo)識(shí),、挑出。

　　更厲害的是,，AI不僅可以判斷產(chǎn)品缺陷,，還可以總結(jié)缺陷規(guī)律，幫助生產(chǎn)線找到缺陷的可能原因,，進(jìn)行改正規(guī)避,。

　　AIoT核心要素分析

　　通過上面兩個(gè)例子，我們可以看到,，想要實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字智能,，離不開這么幾個(gè)重要元素：

　　首先，必須擁有性能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集設(shè)備，包括超高分辨率的攝像頭,，超細(xì)精度的傳感器,，等等。數(shù)據(jù)采集設(shè)備是數(shù)據(jù)之源,。沒有數(shù)據(jù),，一直都免談。

　　其次,，我們需要高性能且無處不在的通信網(wǎng)絡(luò),。

　　一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)，包括終端和網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備,。終端這邊決定網(wǎng)絡(luò)性能的,，就是模組。

　　近年來,，隨著時(shí)代的發(fā)展,，無線通信技術(shù)在通信能力上已經(jīng)大幅追近了與有線通信技術(shù)之間的差距。而且,，無線技術(shù)本身還有靈活部署,、免布線覆蓋的優(yōu)勢(shì)，所以,，正在工業(yè)制造,、物流運(yùn)輸、教育醫(yī)療,、城市治理方面廣泛應(yīng)用,。

　　無線模組的能力也在突飛猛進(jìn)，功耗不斷降低,，集成度越來越高,，往往一個(gè)模組可以支持多種制式和功能。例如移遠(yuǎn)通信的Rx500x系列模組,，在支持2/3/4/5G的同時(shí),，還提供GNSS定位,、eSIM等功能,。

　　5G，是目前技術(shù)最先進(jìn)的通信技術(shù),。它具有大帶寬,、低時(shí)延、海量連接等特點(diǎn),，非常適合工業(yè)制造場(chǎng)景,。前面我們案例里面提到的高速圖像識(shí)別，海量高清圖像的傳輸，就需要5G這樣的高速網(wǎng)絡(luò),。

　　而且為了快速實(shí)現(xiàn)拍照,、分析、處理的閉環(huán),，需要網(wǎng)絡(luò)擁有極低的時(shí)延,，這個(gè)也是5G的強(qiáng)項(xiàng)。5G空口端到端時(shí)延可以控制在幾毫秒,，且抖動(dòng)低,，可靠性高，完全符合工業(yè)場(chǎng)景要求,。

　　3GPP R16標(biāo)準(zhǔn)確定之后,，5G工業(yè)模組正在不斷涌現(xiàn)，賦能了工業(yè)場(chǎng)景的5G化,。

　　最后,，就是強(qiáng)大的算力平臺(tái)。

　　借助模組和網(wǎng)絡(luò),，數(shù)據(jù)得以暢通流動(dòng),，進(jìn)入云端。云端結(jié)合大數(shù)據(jù)分析,，對(duì)海量的IoT數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,，通過在這些數(shù)據(jù)上構(gòu)建合適的算法模型，就能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化,，用高效的AI取代人工,，提升效率，降低成本,。

　　值得一提的是,，AI算力的運(yùn)用，既可以在云計(jì)算中心完成,，也可以在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)完成,，甚至可以在具有AIoT能力的通信模組上直接完成。

　　數(shù)智時(shí)代的通信模組,，不僅通信能力強(qiáng),，算力也在不斷增強(qiáng)，可以承擔(dān)越來越多的端計(jì)算任務(wù),，包括人工智能算法的運(yùn)行,。

　　例如移遠(yuǎn)通信的智能模組SG500Q、SA800U,、SC66,、SC665S等產(chǎn)品，就具備基礎(chǔ)的AI算力，集成高算力CPU,、高性能GPU及NPU,，可以完成不少運(yùn)算工作，分擔(dān)云端的壓力,。

　　端計(jì)算,、邊緣計(jì)算、云計(jì)算相結(jié)合,，實(shí)現(xiàn)了算力的無處不在,，既有效減少了網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的負(fù)荷，也減少了數(shù)據(jù)處理的時(shí)延,。

　　結(jié)語

　　數(shù)字智能時(shí)代,，最寶貴的是什么？是想象力,。

　　我們的社會(huì),，擁有百行千業(yè)，每個(gè)行業(yè)都有自己的工作場(chǎng)景,。數(shù)字智能技術(shù)是一種賦能,，究竟如何利用這種賦能，深入改造自己所處的行業(yè),，是每個(gè)行業(yè)人都必須深入思考的問題,。

　　僅從工業(yè)制造場(chǎng)景來說，目前涌現(xiàn)出的各種數(shù)字化應(yīng)用,，已經(jīng)在潛移默化地顛覆我們的行業(yè)——在智慧礦場(chǎng),，無人礦機(jī)和礦車正在有條不紊地進(jìn)行礦石的挖掘和搬運(yùn)；在智慧碼頭,，身處舒適空調(diào)房間的工作人員,，正在遠(yuǎn)程操作吊機(jī)，進(jìn)行貨柜調(diào)運(yùn),；在智慧電網(wǎng),，無人巡檢機(jī)器人正在對(duì)輸配電設(shè)備進(jìn)行嚴(yán)格的檢查……

　　量變產(chǎn)生質(zhì)變，無數(shù)細(xì)分場(chǎng)景的演進(jìn),，最終推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的變革,。

　　未來已來，讓我們拭目以待,！