3月1日,，美國人工智能國家安全委員會向國會遞交了一份長達(dá)756頁的建議報告,。報告稱，美國在人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域落后,，聯(lián)邦政府應(yīng)優(yōu)先加快在該領(lǐng)域創(chuàng)新的步伐，投資400億美元以促進(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展,，并大力培養(yǎng)技能人才,。該報告的主要建議包括為美國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展設(shè)定2025年目標(biāo),，以實現(xiàn)“軍事人工智能準(zhǔn)備就緒”。

　　當(dāng)前,，全球數(shù)字化和智能化時代已經(jīng)到來,，數(shù)據(jù)將改變傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式，人工智能技術(shù)將極大的提升數(shù)據(jù)的價值,，人工智能將在未來的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮更大的價值,。同時，以美國為代表的發(fā)達(dá)國家加速推進(jìn)人工智能軍事化步伐,，逐漸把人工智能的戰(zhàn)略重點轉(zhuǎn)移到國家安全與軍事化應(yīng)用上來,。

　　一、近期全球人工智能整體發(fā)展態(tài)勢

　　1,、AI 全球領(lǐng)導(dǎo)者之爭已經(jīng)正式拉開帷幕

　　人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣褪澜绲拿婷?，為了抓?AI 發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇，越來越多的國家和組織已爭相開始制定國家層面的發(fā)展規(guī)劃,。自加拿大于2017年發(fā)布全球首個國家人工智能戰(zhàn)略以來,，截至近日，有30多個國家和地區(qū)也都積極發(fā)布了類似的文件（見表1）,。這些戰(zhàn)略無一相似,，關(guān)注的方面也有所不同，如科學(xué)研究,、人才培養(yǎng),、技能與教育、采用公共和私有部門,、道德包容,、標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)及數(shù)據(jù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能將在未來幾十年內(nèi)塑造全球競爭力,，并有望為早期實踐應(yīng)用者賦予重要的經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略優(yōu)勢,。

　　同時，世界各國政府和企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的大規(guī)模投資已開始影響全球?qū)υ?，德國已承諾在2025年前投入31億歐元（約37億美元）用于國家人工智能戰(zhàn)略,。法國決定在2022年前投入15億歐元（約18億美元），其中近50%的預(yù)算用于研究,。美國宣布投資10億美元在未來5年新設(shè)立12個機(jī)構(gòu),，以保持人工智能和量子計算的前沿研究，同時發(fā)展國際伙伴關(guān)系,。為應(yīng)對主要人工智能國家的挑戰(zhàn),，英國人工智能委員會呼吁制定英國國家人工智能戰(zhàn)略，以大力支持人工智能研發(fā)。

　　2,、以美國為主導(dǎo)的人工智能軍備競賽將愈演愈烈

　　美軍加緊備戰(zhàn)人工智能戰(zhàn)爭,，大力拉攏盟友加劇軍備競賽。美國試圖以“防務(wù)伙伴關(guān)系計劃”為依托,，拉攏盟友備戰(zhàn)人工智能戰(zhàn)爭,。報道稱，在加大與盟友軍事合作的同時,，美國還加快推進(jìn)自身人工智能軍事化建設(shè),，以確保在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。美國正試圖開發(fā)一種能夠與盟友實現(xiàn)聯(lián)合操作的人工智能系統(tǒng),，以服務(wù)于聯(lián)盟作戰(zhàn)體系,。美國國防部所屬聯(lián)合人工智能中心于2020年9月啟動“防務(wù)伙伴關(guān)系計劃”，目的是開發(fā)互相聯(lián)通的人工智能系統(tǒng),，幫助美國及其盟友更好地團(tuán)結(jié)起來,，為未來人工智能聯(lián)合作戰(zhàn)奠定基礎(chǔ)。

　　通過美國近期相關(guān)動向不難看出,，拜登政府延續(xù)了特朗普政府時期美國在人工智能領(lǐng)域的快步伐,、高投入、盯前沿,、抓備戰(zhàn)的激進(jìn)做法,，對人工智能的重視程度有增無減。美國加速推進(jìn)人工智能軍事化步伐,，并對未來人工智能戰(zhàn)爭預(yù)做準(zhǔn)備,，相關(guān)動向值得關(guān)注。值得注意的是,，在美國“自主建”和“合力推”雙線推進(jìn)人工智能軍事化應(yīng)用的背景下,，其他國家或?qū)榫S護(hù)自身安全利益，針鋒相對推進(jìn)相關(guān)軍力建設(shè),。

　　3,、人工智能網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)入高速發(fā)展期

　　網(wǎng)絡(luò)安全是最具商業(yè)價值的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域之一，根據(jù)Research And Markets的報告,，2020-2030年人工智能網(wǎng)絡(luò)安全市場復(fù)合年增長率高達(dá)25.7%,。人工智能網(wǎng)絡(luò)安全市場已經(jīng)進(jìn)入高速發(fā)展期，其中,，威脅情報,、業(yè)務(wù)欺詐檢測、身份和訪問管理,、高級威脅防護(hù)是當(dāng)下最熱門的細(xì)分領(lǐng)域。通過2021年全球范圍最值得關(guān)注的十家人工智能網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)業(yè)公司（見表2）的特點可以看出，人工智能網(wǎng)絡(luò)安全已進(jìn)入高速發(fā)展期,。

　　二,、人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全

　　人工智能為網(wǎng)絡(luò)安全帶來價值的同時，也帶來了安全風(fēng)險和挑戰(zhàn),，人工智能技術(shù)亦可能被惡意人員利用,。人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全有著多維度的關(guān)系，在最近歐盟網(wǎng)絡(luò)和信息安全局發(fā)布了《人工智能威脅態(tài)勢報告》中,，可以確定人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全維度主要包括三個方面（見表3）,。

　　2、數(shù)字化智能化時代人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域應(yīng)用

　　人工智能作為一種新型的先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),，具有重要的信息處理能力,，能夠有效攔截和處理網(wǎng)絡(luò)中的有害信息，保障大型數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的安全并為保護(hù)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方面的具體應(yīng)用深入研究人工智能,，以提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運行安全和信息處理的效率的目的,。

　　2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用

　　目前，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)占據(jù)著極為重要的位置,，該技術(shù)主要是以人體的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)為模板，借助網(wǎng)絡(luò)信息等技術(shù)建立起一個運算模型,，并結(jié)合其他方面的技術(shù)與措施,，以此對網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行運算處理，同時對部分不良信息進(jìn)行過濾處理,，避免這些信息對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的整體安全造成影響,。

　　2.2垃圾信息郵件安全防御技術(shù)的應(yīng)用

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有開放性，極大地提高了日常生活的便利性,。但是,，這一過程還會導(dǎo)致某些不法分子在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中發(fā)布一些垃圾信息，在很大程度上會影響網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全,。為此,，需要加強垃圾信息郵件安全防御技術(shù)的應(yīng)用，以此對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的垃圾信息與郵件進(jìn)行檢測篩選,，并對其進(jìn)行科學(xué)處理,，確保網(wǎng)絡(luò)安全防御工作能夠正常開展，進(jìn)而推動現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,。

　　2.3智能防火墻技術(shù)的應(yīng)用

　　智能防火墻技術(shù)在現(xiàn)代大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防御工作中同樣發(fā)揮著關(guān)鍵的作用,。經(jīng)過對現(xiàn)代智能防火墻技術(shù)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代防火墻技術(shù)主要是由屏蔽主機(jī),、雙重宿主主機(jī)以及混合防火墻等部分組成,，以此對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)防火墻技術(shù)的缺陷與不足進(jìn)行處理，能夠科學(xué)高效地解決網(wǎng)絡(luò)安全防御工作的問題，進(jìn)而促進(jìn)現(xiàn)代計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)信息等技術(shù)的健康發(fā)展,。

　　2.4入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用

　　在開展現(xiàn)代大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防御工作的過程中,，為了進(jìn)一步減少外界因素的影響，還需要加強入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用,，對即將進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行嚴(yán)格檢測,，明確其內(nèi)部是否存在影響因素，并對發(fā)現(xiàn)問題的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行嚴(yán)格管控,，避免其進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,，進(jìn)而確保網(wǎng)絡(luò)整體運轉(zhuǎn)過程的正常與穩(wěn)定。

　　三,、人工智能技術(shù)的軍事領(lǐng)域新應(yīng)用

　　隨著大數(shù)據(jù),、云計算和深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)和新概念的出現(xiàn)，人工智能在感知智能領(lǐng)域和認(rèn)知智能領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展,，可能使未來的戰(zhàn)爭場景發(fā)生翻天覆地的變化,，人工智能技術(shù)的發(fā)展加速了軍事智能化的腳步。

　　據(jù)估計,，到2025年,，人工智能技術(shù)在軍事市場的價值將達(dá)到110億美元，荷蘭ASD Reports公司進(jìn)行了一項研究,，并發(fā)布了一份《軍事市場中的人工智能技術(shù)》報告,。根據(jù)此份報告，2025年人工智能技術(shù)在軍事市場的價值將從2020年的63億美元漲至116億美元,，復(fù)合年增長率為13.1％,。軍事研究機(jī)構(gòu)增加了投資資金，再加上高級人工智能系統(tǒng)的研發(fā)活動更為頻繁,；這些都或促進(jìn)軍事領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芟到y(tǒng)的采用,。

　　1、以項目為牽引,，加速智能化技術(shù)的深化應(yīng)用

　　當(dāng)前,，美軍已開始步入軍事體系人工智能化建設(shè)的穩(wěn)定發(fā)展之路，各軍種及國防部所屬各機(jī)構(gòu)都在有序地提出并發(fā)展人工智能化能力,。從2009年開始,，DARPA先后啟動了“洞察”“X數(shù)據(jù)”“心靈之眼”“文本深度挖掘和過濾技術(shù)”等為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究項目，探索利用智能算法從文本,、聲音,、圖像、視頻等多源數(shù)據(jù)中自主獲取,、處理及挖掘信息,，以解決對抗條件下的態(tài)勢認(rèn)知,、威脅判斷和行動建議生成等問題。2017年,，美軍成立“算法戰(zhàn)跨職能小組”,，開展代號為“MAVEN”的項目,，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于實戰(zhàn),，挖掘分析無人機(jī)系統(tǒng)從中東地區(qū)收集的大量視頻數(shù)據(jù)，加速作戰(zhàn)數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的有效融合,。

　　2021年4月,，美國國防部聯(lián)合人工智能中心（JAIC）邁出了轉(zhuǎn)型過程中的強力一步——公開發(fā)布人工智能開發(fā)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（Data Readiness for Artificial Intelligence Development, DRAID）采集工具招標(biāo)書。DRAID將全面使國防部能夠利用其龐大的數(shù)據(jù)資源,，并為與人工智能結(jié)合使用做好準(zhǔn)備,。通過DRAID，國防部將能夠借助美國企業(yè)的力量,，創(chuàng)建大量人工智能就緒數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)將為美國防部通過人工智能推動轉(zhuǎn)型提供動力。通過使用DRAID采集工具,，美國防部各部門和聯(lián)邦合作伙伴將能夠訪問所需的商業(yè)資源,，以滿足為構(gòu)建人工智能系統(tǒng)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)所涉及的復(fù)雜技術(shù)挑戰(zhàn)。DRAID提供的服務(wù)涵蓋了從數(shù)據(jù)攝取到標(biāo)記,，一直到模型訓(xùn)練開始的整個人工智能數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的生命周期,。通過訪問上述服務(wù)，美國防部將能夠有效準(zhǔn)備人工智能數(shù)據(jù),，并以負(fù)責(zé)任的方式支持國防部所有的人工智能活動,。

　　2、將智能化技術(shù)嵌入作戰(zhàn)平臺或裝備,，提升網(wǎng)絡(luò)武器智能化水平

　　2021年3月,，美國防部建立并運行“聯(lián)合通用基礎(chǔ)”（JCF）平臺，旨在幫助整個軍方用戶建立自己的人工智能模型,。JCF旨在成為所有人的一站式商店,，從希望填充幻燈片的涉獵數(shù)據(jù)業(yè)余愛好者，到渴望獲得干凈數(shù)據(jù)和編寫代碼環(huán)境的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員,。它將對正在發(fā)展的美國防部聯(lián)合人工智能中心（JAIC）發(fā)揮核心作用,，尤其是它將成為整個國防部的“推動力量”，而不是致力于特定的AI項目,。2021年4月,，微軟拿到五角大樓220億美元合同，擬開發(fā)12萬副AR設(shè)備用于軍事訓(xùn)練,。此次交付的AR設(shè)備是基于微軟2015年發(fā)布的HoloLens進(jìn)行定制開發(fā)的,， Hololens讓人們可以查看覆蓋在實際環(huán)境中的全息圖,，并可以使用手勢和語音進(jìn)行交互。美國陸軍在一份聲明中說,，該頭戴式設(shè)備能夠使士兵在一個模擬系統(tǒng)中進(jìn)行戰(zhàn)斗訓(xùn)練,。

　　3、利用智能化技術(shù)的自主特性,，促進(jìn)智能化技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)空間深度融合

　　隨著軍事智能化的深入發(fā)展,，人工智能已在軍事的諸多領(lǐng)域獲得了應(yīng)用，例如,，武器裝備領(lǐng)域的軍用機(jī)器人和無人系統(tǒng),，情報、監(jiān)視與偵察領(lǐng)域的自動化情報處理,，輿論斗爭與心理攻防領(lǐng)域的深度偽造,，后裝保障領(lǐng)域的裝備定制維修、后勤補給等,。人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)中的應(yīng)用也是其中一個非常重要的方面,，人工智能網(wǎng)絡(luò)武器系統(tǒng)具有自主特性和速度優(yōu)勢，能夠顯著增強安全防護(hù)和網(wǎng)絡(luò)攻擊能力,，成為各國網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力建設(shè)中競相關(guān)注的新焦點,。2021年1月，美國人工智能公司SparkCognition和無人機(jī)空域管理公司SkyGrid宣布了一項新的合作,，將直接在無人機(jī)上部署人工智能支持的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品,，保護(hù)無人機(jī)在飛行過程中免受“零日漏洞攻擊”（在發(fā)現(xiàn)軟件漏洞的當(dāng)天發(fā)起的網(wǎng)絡(luò)攻擊）。SparkCognition公司的“深層鎧甲”（DeepArmor）網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為終端提供多層保護(hù),，與依賴已知威脅簽名的傳統(tǒng)反惡意軟件相比,，此方法可以抵御99%的未知威脅。DeepArmor產(chǎn)品與SkyGrid公司的空域管理系統(tǒng)AerialOS集成,，可以直接部署在無人機(jī)上,，即使在網(wǎng)絡(luò)連接受損或不存在的情況下也能發(fā)揮作用，實現(xiàn)由人工智能提供無人機(jī)保護(hù)的空域管理系統(tǒng),。

　　四,、幾點啟示

　　1、加強網(wǎng)絡(luò)攻防人工智能算法研究

　　算法是人工智能的核心和關(guān)鍵,，當(dāng)前人工智能應(yīng)用實現(xiàn)了從“不能用,、不好用”到“可以用”的重大轉(zhuǎn)變，進(jìn)入爆發(fā)式增長期,，深度學(xué)習(xí)算法的突破是根本原因之一,。因此，提升我軍的網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)能力,，深入研究自主網(wǎng)絡(luò)攻防算法尤為重要,?？赏ㄟ^開發(fā)高效且具有魯棒性的算法來實現(xiàn)對自身漏洞的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)和自動修復(fù)，同時通過對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的分布式協(xié)同分析,，識別網(wǎng)絡(luò)攻擊并展開自主防御,；算法也應(yīng)能夠?qū)ψ鲬?zhàn)對手的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)漏洞進(jìn)行準(zhǔn)確探測，并展開自主攻擊及隱匿痕跡,，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間的“查打一體”和“隱身”能力,。

　　2、加強數(shù)據(jù)資源開放獲取與安全防范研究

　　要制定網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域的數(shù)據(jù)政策,，加強數(shù)據(jù)資源的開放獲取,，特別是網(wǎng)絡(luò)相關(guān)管理部門和地方安全技術(shù)廠商的數(shù)據(jù)共享,，構(gòu)建針對網(wǎng)絡(luò)攻防算法的大型數(shù)據(jù)集,，為算法的學(xué)習(xí)訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支撐。同時,，加強數(shù)據(jù)甄別和數(shù)據(jù)安全防范,，建立網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)安全分類標(biāo)準(zhǔn)和分類管理機(jī)制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全防范與數(shù)據(jù)開放獲取的科學(xué)平衡,。

　　3,、加強網(wǎng)絡(luò)空間反人工智能研究

　　當(dāng)前，人工智能在軍事領(lǐng)域特別是網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)中的應(yīng)用幾乎不可避免,，種種跡象表明,，美軍正在大力加強反人工智能研究，美軍已經(jīng)初步具備網(wǎng)絡(luò)空間反人工智能作戰(zhàn)能力,。要加強對作戰(zhàn)對手網(wǎng)絡(luò)空間防御系統(tǒng)的探測,，尋找其人工智能網(wǎng)絡(luò)工具的漏洞，并有針對性地開展反人工智能研究,，使其人工智能網(wǎng)絡(luò)工具失效,，甚至為我軍所用；同時可利用當(dāng)前機(jī)器智能的局限性構(gòu)設(shè)“蜜罐”系統(tǒng),，隱真示假誘騙對手實施攻擊,，并進(jìn)而分析其攻擊的方法手段和實施過程，評估其攻擊能力,，為加強自身網(wǎng)絡(luò)防御提供借鑒,，為實施反擊打下良好基礎(chǔ)。