Gartner蔡惠芬:人工智能初創(chuàng)公司要研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)工具平臺(tái),,以增加獲利機(jī)會(huì)
2021-10-12
作者:韋肖葳
來(lái)源:電子技術(shù)應(yīng)用
大中華區(qū)的人工智能初創(chuàng)公司擁有強(qiáng)大的本地化元素——包括語(yǔ)言,、數(shù)據(jù)、內(nèi)容、云服務(wù)、定制,、應(yīng)用程序和生態(tài)系統(tǒng),可以滿足與世界其他地區(qū)截然不同的終端用戶需求,。但是,,一直不斷地投入定制化服務(wù)來(lái)滿足客戶需求也導(dǎo)致這些公司很難實(shí)現(xiàn)盈利。9月27日,Gartner研究副總裁蔡惠芬(Tracy Tsai)分享了Gartner的最新報(bào)告Market Guide for AI Startups, Greater China(《大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司市場(chǎng)指南》),,深入剖析了大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司的市場(chǎng)發(fā)展情況,。
Gartner研究副總裁 蔡惠芬(Tracy Tsai)
*由于人工智能技術(shù)包含的層面廣闊,該報(bào)告較為偏重人工智能軟件的應(yīng)用領(lǐng)域,,而例如自動(dòng)駕駛,、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)或芯片等硬件部分并未過(guò)多涉及,。
如何定義“初創(chuàng)公司”?
首先讓我們來(lái)看一下到底什么是“初創(chuàng)公司”,?
Gartner定義中的“初創(chuàng)公司”通常需要滿足三個(gè)條件:
1.成立時(shí)間在十年左右,;
2.獨(dú)立公司,而非依附在大集團(tuán)下的子公司,;
3.公司營(yíng)業(yè)額達(dá)一億美金,。
市場(chǎng)趨勢(shì)
此份報(bào)告總結(jié)出四點(diǎn)市場(chǎng)趨勢(shì):
第一,從托管式的解決方案到平臺(tái)式提供的解決方案,。
“以智能機(jī)器人為例,。當(dāng)企業(yè)把所有開(kāi)發(fā)智能機(jī)器人的工具都設(shè)計(jì)好后,客戶只需要設(shè)立其必要的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的具體名稱,,即可非常簡(jiǎn)單地建立自己的智能客服機(jī)器人,。減少人工定制化的資源耗費(fèi)是一個(gè)趨勢(shì),可以有效加速業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)速度,?!辈袒莘医忉尩馈?/p>
第二,,將人工智能融入進(jìn)超級(jí)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程中,。
過(guò)去的人工智能更像是“感知”,即可以聽(tīng)得懂人聲,、看得懂文字,、看得懂圖形。未來(lái)更多的人工智能會(huì)向如何能夠融入到認(rèn)知的一部分,、能夠協(xié)助流程進(jìn)行關(guān)鍵性或可變化性的決策支持提升,。“過(guò)去一個(gè)業(yè)務(wù)流程可能是比較規(guī)則式的,,但人工智能中的文字與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的輔助能夠根據(jù)所輸入的內(nèi)容來(lái)判斷‘這是什么樣的情況,,應(yīng)該要走什么樣的流程’?!辈袒莘抑v到,。
注:“超級(jí)自動(dòng)化”是Gartner創(chuàng)立的一個(gè)名詞,表示任何業(yè)務(wù)與IT的流程只要能夠自動(dòng)化都變成自動(dòng)化,即創(chuàng)新自動(dòng)化,。超級(jí)自動(dòng)化不是一個(gè)單一軟件的自動(dòng)化,,而是流程與流程之間交接的自動(dòng)化,還可能是部門(mén)功能之間的自動(dòng)化,,甚至是公司內(nèi)部與外部連接的一個(gè)自動(dòng)化,。例如,越來(lái)越多的人工智能會(huì)融入到其它不同的軟件,,如“機(jī)器流程自動(dòng)化”或“智能業(yè)務(wù)流程管理”或“平臺(tái)整合系統(tǒng)”,,當(dāng)越來(lái)越多的與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的軟件使用人工智能來(lái)協(xié)助這個(gè)過(guò)程更加的智能時(shí),我們就稱它為“超級(jí)自動(dòng)化”,。
第三,,會(huì)有越來(lái)越多的本地化人工智能解決方案出現(xiàn),以迎合市場(chǎng)需求,。
“本地化需求不只是文字的內(nèi)容,,還包含法規(guī)和業(yè)務(wù)流程等。這時(shí)我們?nèi)绾翁嵘@個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力呢,?我們會(huì)支持企業(yè)在法規(guī)允許下,,能夠研發(fā)出更先進(jìn)的應(yīng)用解決方案。這就是我們看到的人工智能持續(xù)在做更深入的本地化人工智能解決方案,,以此來(lái)迎合這個(gè)市場(chǎng)的需求,。”蔡惠芬表示,。
第四,,會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多低代碼或無(wú)代碼的開(kāi)發(fā)者使用界面。
在未來(lái),,越來(lái)越多不具備專業(yè)能力的人才會(huì)進(jìn)行人工智能的開(kāi)發(fā)或使用人工智能工具,。“它可能是一個(gè)業(yè)務(wù)人員,,可以使用非常簡(jiǎn)潔的無(wú)代碼或少代碼的使用者界面,,用拖拉或是稍微簡(jiǎn)單的訓(xùn)練就可以很快創(chuàng)建自己的人工智能應(yīng)用,這是一個(gè)非常明顯的趨勢(shì),?!辈袒莘疫@樣說(shuō)。
市場(chǎng)情況分析
在市場(chǎng)情況分析方面,,報(bào)告指出五點(diǎn):
第一,,人工智能市場(chǎng)較為零碎,很難被切分成一個(gè)單純的部分,。
“很難說(shuō)它就是一個(gè)單純技術(shù),,是做自然語(yǔ)言或者是計(jì)算機(jī)視覺(jué),;也很難說(shuō)它就是單獨(dú)在金融業(yè)。因?yàn)榻鹑跇I(yè)又分得很細(xì),,是在做保險(xiǎn)還是在做信用呢,?是在做欺詐還是在做內(nèi)容檢視,還是在做貸款核準(zhǔn),,還是在做機(jī)器人客服呢,?”蔡惠芬舉例解釋道,“事實(shí)上這個(gè)市場(chǎng)是很廣的,,幾乎每一個(gè)都很零碎,。”
第二,,很多初創(chuàng)公司會(huì)采取“競(jìng)合”的合作方式,,即會(huì)有合作跟競(jìng)爭(zhēng)同時(shí)存在在一個(gè)環(huán)境中的。
蔡惠芬認(rèn)為,,在未來(lái)很難會(huì)有一家公司可以滿足所有的企業(yè)需求,因此與第三方合作是一個(gè)不可避免的大趨勢(shì),。一個(gè)人工智能初創(chuàng)公司可能與應(yīng)用的系統(tǒng)整合商合作,,也有可能與之競(jìng)爭(zhēng);還有可能去輔助云平臺(tái)架構(gòu)的服務(wù)提供商,,但也可能某種程度上他們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)同一個(gè)客戶,。
第三,很難通過(guò)第三方提供的客戶成功案例來(lái)驗(yàn)證初創(chuàng)公司的水平,。
“有時(shí)候一家銀行的成功案例會(huì)被很多初創(chuàng)公司同時(shí)使用,。為什么?是因?yàn)殂y行本身也要尋找合適的合作方案,,所以可能試過(guò)很多家,。每一家都會(huì)說(shuō)‘我曾經(jīng)跟這家銀行實(shí)驗(yàn)過(guò)’,可到底怎么樣是最好的,?我們其實(shí)也沒(méi)有辦法從中看出到底哪一個(gè)最成功,。所以其實(shí)最好的方式就是企業(yè)在使用“成功案例”的時(shí)候,還是要通過(guò)他們本身已有的第三方合作伙伴去驗(yàn)證,,或是跟這家公司認(rèn)識(shí)的人直接去驗(yàn)證,。”蔡惠芬作出解釋,。
第四,,初創(chuàng)公司之間采取合作的方式,通過(guò)客戶共同創(chuàng)造一個(gè)新應(yīng)用領(lǐng)域的解決方案,。
據(jù)介紹,,這種成功模式是持續(xù)發(fā)生的。具體來(lái)講,一個(gè)客戶愿意分享他們的數(shù)據(jù),,請(qǐng)第三方的初創(chuàng)公司幫他們成功開(kāi)發(fā)出模型,、然后建立應(yīng)用。等成功后,,這家公司就可以基于其成功經(jīng)驗(yàn)再去開(kāi)發(fā)下一位客戶,。
第五,用多樣化的定價(jià)方式滿足客戶的需求,。
初創(chuàng)公司都希望能夠吸引客戶,,讓客戶看到最適合他們需求的報(bào)價(jià)方式。
報(bào)告結(jié)論
我們?cè)倏匆幌聢?bào)告得出的兩個(gè)主要結(jié)論:
第一,,中國(guó)消費(fèi)者對(duì)新技術(shù)和新產(chǎn)品的采用意愿非常高,,這一點(diǎn)會(huì)激勵(lì)中國(guó)的人工智能初創(chuàng)公司不斷增強(qiáng)人工智能應(yīng)用的創(chuàng)新。蔡惠芬解釋道,,任何一個(gè)人工智能應(yīng)用都需要大量的數(shù)據(jù),,不同于其它國(guó)家或地區(qū),中國(guó)的消費(fèi)者可能是一般企業(yè)的員工,,他們很愿意分享他們的數(shù)據(jù),、使用一些應(yīng)用載體以獲得便利性或個(gè)人化服務(wù)等。消費(fèi)者的強(qiáng)烈意愿促進(jìn)了中國(guó)人工智能公司的創(chuàng)新和發(fā)展,。
第二,,由于在產(chǎn)品差異性、客戶服務(wù)等一些關(guān)鍵部分上提供的信息不足,,以及公司官網(wǎng)英文界面的缺失,,外國(guó)公司或是一些IT咨詢領(lǐng)導(dǎo)者在評(píng)估人工智能初創(chuàng)企業(yè)很難驗(yàn)證這家公司的描述與其實(shí)際情況是否一致?!癎artner在中國(guó)看到很多初創(chuàng)公司在描述其產(chǎn)品或服務(wù)時(shí),,可能只是在描述他們提供的技術(shù)部分。但是從技術(shù)部分上看,,很難判斷這家公司的優(yōu)劣以及與其他競(jìng)爭(zhēng)者的差異化優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里,。”蔡惠芬說(shuō)道,,“還有一些全球性公司可能需要采用中國(guó)一個(gè)比較本地化的人工智能解決方案,,但是他們發(fā)現(xiàn)獲取這樣的信息非常困難,因?yàn)楹芏嗳斯ぶ悄芄镜墓倬W(wǎng)與內(nèi)容信息均以中文為主,,英文界面比較缺乏,,因此外國(guó)企業(yè)獲取中國(guó)本地人工智能初創(chuàng)公司的信息是非常困難的?!?/p>
對(duì)此,,Gartner也給出了一些建議:
第一,,當(dāng)一家全球性公司、特別是本地公司希望生產(chǎn)出一個(gè)好的本地化應(yīng)用,,同時(shí)擁有良好的用戶體驗(yàn)時(shí),,企業(yè)應(yīng)考慮使用當(dāng)?shù)氐娜斯ぶ悄艹鮿?chuàng)公司。
第二,,在評(píng)估本地初創(chuàng)公司的時(shí)候,,需要非常清楚地定義出其一流業(yè)務(wù)的需求是什么。進(jìn)而根據(jù)它的業(yè)務(wù)需求去驗(yàn)證這家初創(chuàng)公司能夠提供的支持(包含語(yǔ)言,、業(yè)務(wù)領(lǐng)域場(chǎng)景的理解以及成功案例)是否符合自身需求,。
蔡惠芬認(rèn)為,如果要在大中華地區(qū)進(jìn)行運(yùn)營(yíng),,人工智能初創(chuàng)公司應(yīng)考慮使用中國(guó)本土的解決方案,,針對(duì)本地市場(chǎng)的需求進(jìn)行相應(yīng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)?!爸袊?guó)實(shí)際上在語(yǔ)言,、數(shù)據(jù)、文化亦或是生態(tài)系統(tǒng)方面都有很大的本地化需求,,如果沒(méi)有根據(jù)本地化需求去研發(fā)一個(gè)定制化解決方案,,企業(yè)可能行不通?!彼f(shuō)道。
大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司技術(shù)領(lǐng)域分布
Gartner 2021人工智能技術(shù)成熟度曲線(Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021)
如上圖所示,,Gartner高級(jí)首席研究分析師Shubhangi Vashisth表示:“人工智能的創(chuàng)新速度飛快,,技術(shù)成熟度曲線中一半以上的技術(shù)將在二到五年內(nèi)成為主流技術(shù)。邊緣人工智能,、計(jì)算機(jī)視覺(jué),、決策智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等創(chuàng)新都將在未來(lái)幾年對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生革命性的影響?!?/p>
而在大中華區(qū),,人工智能初創(chuàng)公司在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域是處于賽道前端的。究其原因,,蔡惠芬告訴我們,,由于政府有很多安防需求,所以需要應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司的解決方案,?!按笾腥A區(qū)的人工智能初創(chuàng)公司,尤其在人臉,、計(jì)算機(jī)視覺(jué),、商品辨識(shí),、物件辨識(shí)或者行為、影片方面,,做得特別強(qiáng),。”她說(shuō),,“因?yàn)閲?guó)內(nèi)有太多的數(shù)據(jù)在支持這些公司能夠做好他的模型,,然后改變他的模型??头C(jī)器人也是,,我們可以看到不管是手機(jī)APP或是打電話,有很多的機(jī)器人在做客服,。無(wú)論是語(yǔ)音的,,還是文本的客服,都做的非常成熟,,例如12345政務(wù)服務(wù)便民熱線,。”
大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司的困境——被需要,,但是難獲利
據(jù)蔡惠芬介紹,,與美國(guó)或是歐洲地區(qū)相比,大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司在數(shù)量上是名列前茅的,。由于資本市場(chǎng)與市場(chǎng)需求對(duì)人工智能的呼吁一直非常強(qiáng)烈,,人工智能初創(chuàng)公司得以持續(xù)出新。甚至有一些過(guò)去不是做人工智能的公司(例如,,辦公系統(tǒng)自動(dòng)化公司),,為了向其客戶證明自己具備提供人工智能的能力,都紛紛自稱為初創(chuàng)公司,,以募得市場(chǎng)資金,,同時(shí)踏入人工智能領(lǐng)域。對(duì)于很多公司來(lái)說(shuō),,無(wú)論是主要銷售人工智能技術(shù),,還是人工智能技術(shù)支持他主要銷售的技術(shù)產(chǎn)品,都一定會(huì)跟人工智能沾邊,。由此可見(jiàn)人工智能在大中華區(qū)市場(chǎng)分外受歡迎,。但是,這類公司的獲利難度也著實(shí)很高,。在蔡惠芬看來(lái),,很多初創(chuàng)公司必須要投入大量的資金成本及資源去開(kāi)發(fā)、雇傭員工,、建模,,但當(dāng)它做完了解決方案之后就會(huì)發(fā)現(xiàn),,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很快也做了一模一樣的解決方案,所以就不得不再投入更多不同的定制化內(nèi)容來(lái)滿足客戶的需求,?!耙恢辈粩嗤度脒@種定制化來(lái)滿足客戶的需求,在創(chuàng)造新應(yīng)用的情況下就變得很難獲利,?!辈袒莘胰缡钦f(shuō),“獲利的一種情況是人工智能初創(chuàng)公司已經(jīng)有足夠的產(chǎn)品能力能夠符合客戶大部分的需求了,,這種情況比較容易獲利,。可問(wèn)題是它一直都還沒(méi)有辦法完全符合,,因?yàn)橐坏┓狭?,很多?jìng)爭(zhēng)對(duì)手就推出類似的產(chǎn)品,所以它必須要一直不斷投入,、研發(fā)新的場(chǎng)景或是新的應(yīng)用,,就導(dǎo)致獲利變得很難?!?/p>
研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)工具平臺(tái)以增加獲利機(jī)會(huì)
定制化服務(wù)使人工智能初創(chuàng)公司耗費(fèi)掉大量的人力和技術(shù)資源,,那么這一弊端應(yīng)如何克服呢?蔡惠芬指出,,要克服這個(gè)環(huán)節(jié)的虧損,,必須要“想盡辦法做出標(biāo)準(zhǔn)工具平臺(tái)的概念”。也就是說(shuō),,初創(chuàng)公司是否有辦法把其自身的能力釋放出來(lái),、做成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)工具或開(kāi)發(fā)平臺(tái),協(xié)助客戶較為容易地自己進(jìn)行開(kāi)發(fā),?!斑@才是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)之道,,要不然我(人工智能初創(chuàng)公司)每一次,、每一件事情都要幫他(指客戶)做定制化,這當(dāng)然很難,?!辈袒莘冶硎尽2贿^(guò),,蔡惠芬同時(shí)也指出,,對(duì)于一些沒(méi)有做過(guò)的場(chǎng)景,雖然還是要做定制化,,但是這種情況是會(huì)趨緩的,?!皠傞_(kāi)始的時(shí)候,由于沒(méi)有太多的標(biāo)準(zhǔn)化,,初創(chuàng)公司會(huì)有很大的虧損,。可現(xiàn)在我們可以看到很多技術(shù)已日趨成熟,,比如人臉識(shí)別或機(jī)器人客服,。所以像這種成熟的應(yīng)用,就可以轉(zhuǎn)向我剛剛說(shuō)的,,用工具,、平臺(tái)的方式協(xié)助客戶能夠很容易地自己開(kāi)發(fā),這樣就可以緩解所謂虧損的情況,、能夠增加他們獲利,。”她說(shuō)道,。
人工智能初創(chuàng)公司成功的“必備項(xiàng)”
最后,,蔡惠芬還提及了成功的人工智能初創(chuàng)公司需具備的三點(diǎn)基本因素:
1. 一位擁有明確策略和方向的CEO
“我看過(guò)很多為了盡快有成功案例或者想要給客戶很多成功案例,就大量接客戶的公司,,但是這直接導(dǎo)致其耗費(fèi)自身很多資源,,是很危險(xiǎn)的做法。因?yàn)楫?dāng)公司的走向開(kāi)始變得不明確的時(shí)候是很難成功的,,更難獲利,。”蔡惠芬說(shuō)道,。
2. 擁有過(guò)硬的技術(shù)
3. 能夠有效留住多元化人才
“我說(shuō)的這個(gè)人才,,不僅僅是技術(shù)人才。Gartner發(fā)現(xiàn),,在成功的人工智能初創(chuàng)公司中,,具有優(yōu)秀策略性營(yíng)銷人才的公司占很高比率。因?yàn)槿绻麤](méi)有辦法說(shuō)清楚價(jià)值在哪里,,再好的產(chǎn)品也無(wú)法獲得成功,,所以多元化的人才,并不僅僅是指技術(shù)人才,,還包含策略,、銷售等人才?!辈袒莘易鞒鼋忉?。