大中華區(qū)的人工智能初創(chuàng)公司擁有強(qiáng)大的本地化元素——包括語言,、數(shù)據(jù)、內(nèi)容,、云服務(wù),、定制、應(yīng)用程序和生態(tài)系統(tǒng),，可以滿足與世界其他地區(qū)截然不同的終端用戶需求,。但是，一直不斷地投入定制化服務(wù)來滿足客戶需求也導(dǎo)致這些公司很難實(shí)現(xiàn)盈利,。9月27日,，Gartner研究副總裁蔡惠芬（Tracy Tsai）分享了Gartner的最新報(bào)告Market Guide for AI Startups, Greater China（《大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司市場(chǎng)指南》），深入剖析了大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司的市場(chǎng)發(fā)展情況,。

Gartner研究副總裁 蔡惠芬（Tracy Tsai）

*由于人工智能技術(shù)包含的層面廣闊,，該報(bào)告較為偏重人工智能軟件的應(yīng)用領(lǐng)域，而例如自動(dòng)駕駛,、機(jī)器人,、無人機(jī)或芯片等硬件部分并未過多涉及。

如何定義“初創(chuàng)公司”,？

首先讓我們來看一下到底什么是“初創(chuàng)公司”,？

Gartner定義中的“初創(chuàng)公司”通常需要滿足三個(gè)條件：

1.成立時(shí)間在十年左右；

2.獨(dú)立公司,，而非依附在大集團(tuán)下的子公司,；

3.公司營(yíng)業(yè)額達(dá)一億美金。

市場(chǎng)趨勢(shì)

此份報(bào)告總結(jié)出四點(diǎn)市場(chǎng)趨勢(shì)：

第一,，從托管式的解決方案到平臺(tái)式提供的解決方案,。

“以智能機(jī)器人為例。當(dāng)企業(yè)把所有開發(fā)智能機(jī)器人的工具都設(shè)計(jì)好后,，客戶只需要設(shè)立其必要的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的具體名稱,，即可非常簡(jiǎn)單地建立自己的智能客服機(jī)器人。減少人工定制化的資源耗費(fèi)是一個(gè)趨勢(shì),，可以有效加速業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)速度,。”蔡惠芬解釋道,。

第二,，將人工智能融入進(jìn)超級(jí)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程中,。

過去的人工智能更像是“感知”，即可以聽得懂人聲,、看得懂文字,、看得懂圖形。未來更多的人工智能會(huì)向如何能夠融入到認(rèn)知的一部分,、能夠協(xié)助流程進(jìn)行關(guān)鍵性或可變化性的決策支持提升,。“過去一個(gè)業(yè)務(wù)流程可能是比較規(guī)則式的,，但人工智能中的文字與計(jì)算機(jī)視覺的輔助能夠根據(jù)所輸入的內(nèi)容來判斷‘這是什么樣的情況,，應(yīng)該要走什么樣的流程’?！辈袒莘抑v到,。

注：“超級(jí)自動(dòng)化”是Gartner創(chuàng)立的一個(gè)名詞，表示任何業(yè)務(wù)與IT的流程只要能夠自動(dòng)化都變成自動(dòng)化,，即創(chuàng)新自動(dòng)化,。超級(jí)自動(dòng)化不是一個(gè)單一軟件的自動(dòng)化，而是流程與流程之間交接的自動(dòng)化,，還可能是部門功能之間的自動(dòng)化,，甚至是公司內(nèi)部與外部連接的一個(gè)自動(dòng)化。例如,，越來越多的人工智能會(huì)融入到其它不同的軟件,，如“機(jī)器流程自動(dòng)化”或“智能業(yè)務(wù)流程管理”或“平臺(tái)整合系統(tǒng)”，當(dāng)越來越多的與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的軟件使用人工智能來協(xié)助這個(gè)過程更加的智能時(shí),，我們就稱它為“超級(jí)自動(dòng)化”,。

第三，會(huì)有越來越多的本地化人工智能解決方案出現(xiàn),，以迎合市場(chǎng)需求。

“本地化需求不只是文字的內(nèi)容,，還包含法規(guī)和業(yè)務(wù)流程等,。這時(shí)我們?nèi)绾翁嵘@個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力呢？我們會(huì)支持企業(yè)在法規(guī)允許下,，能夠研發(fā)出更先進(jìn)的應(yīng)用解決方案,。這就是我們看到的人工智能持續(xù)在做更深入的本地化人工智能解決方案，以此來迎合這個(gè)市場(chǎng)的需求,?！辈袒莘冶硎尽?/p>

第四,，會(huì)出現(xiàn)越來越多低代碼或無代碼的開發(fā)者使用界面,。

在未來,，越來越多不具備專業(yè)能力的人才會(huì)進(jìn)行人工智能的開發(fā)或使用人工智能工具?！八赡苁且粋€(gè)業(yè)務(wù)人員,，可以使用非常簡(jiǎn)潔的無代碼或少代碼的使用者界面，用拖拉或是稍微簡(jiǎn)單的訓(xùn)練就可以很快創(chuàng)建自己的人工智能應(yīng)用,，這是一個(gè)非常明顯的趨勢(shì),。”蔡惠芬這樣說,。

市場(chǎng)情況分析

在市場(chǎng)情況分析方面,，報(bào)告指出五點(diǎn)：

第一，人工智能市場(chǎng)較為零碎,，很難被切分成一個(gè)單純的部分,。

“很難說它就是一個(gè)單純技術(shù)，是做自然語言或者是計(jì)算機(jī)視覺,；也很難說它就是單獨(dú)在金融業(yè),。因?yàn)榻鹑跇I(yè)又分得很細(xì)，是在做保險(xiǎn)還是在做信用呢,？是在做欺詐還是在做內(nèi)容檢視,，還是在做貸款核準(zhǔn)，還是在做機(jī)器人客服呢,？”蔡惠芬舉例解釋道,，“事實(shí)上這個(gè)市場(chǎng)是很廣的，幾乎每一個(gè)都很零碎,?！?/p>

第二，很多初創(chuàng)公司會(huì)采取“競(jìng)合”的合作方式,，即會(huì)有合作跟競(jìng)爭(zhēng)同時(shí)存在在一個(gè)環(huán)境中的,。

蔡惠芬認(rèn)為，在未來很難會(huì)有一家公司可以滿足所有的企業(yè)需求,，因此與第三方合作是一個(gè)不可避免的大趨勢(shì),。一個(gè)人工智能初創(chuàng)公司可能與應(yīng)用的系統(tǒng)整合商合作，也有可能與之競(jìng)爭(zhēng),；還有可能去輔助云平臺(tái)架構(gòu)的服務(wù)提供商,，但也可能某種程度上他們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)同一個(gè)客戶。

第三,，很難通過第三方提供的客戶成功案例來驗(yàn)證初創(chuàng)公司的水平,。

“有時(shí)候一家銀行的成功案例會(huì)被很多初創(chuàng)公司同時(shí)使用。為什么,？是因?yàn)殂y行本身也要尋找合適的合作方案,，所以可能試過很多家,。每一家都會(huì)說‘我曾經(jīng)跟這家銀行實(shí)驗(yàn)過’，可到底怎么樣是最好的,？我們其實(shí)也沒有辦法從中看出到底哪一個(gè)最成功,。所以其實(shí)最好的方式就是企業(yè)在使用“成功案例”的時(shí)候，還是要通過他們本身已有的第三方合作伙伴去驗(yàn)證,，或是跟這家公司認(rèn)識(shí)的人直接去驗(yàn)證,。”蔡惠芬作出解釋,。

第四,，初創(chuàng)公司之間采取合作的方式，通過客戶共同創(chuàng)造一個(gè)新應(yīng)用領(lǐng)域的解決方案,。

據(jù)介紹,，這種成功模式是持續(xù)發(fā)生的。具體來講,，一個(gè)客戶愿意分享他們的數(shù)據(jù),，請(qǐng)第三方的初創(chuàng)公司幫他們成功開發(fā)出模型、然后建立應(yīng)用,。等成功后,，這家公司就可以基于其成功經(jīng)驗(yàn)再去開發(fā)下一位客戶。

第五,，用多樣化的定價(jià)方式滿足客戶的需求,。

初創(chuàng)公司都希望能夠吸引客戶，讓客戶看到最適合他們需求的報(bào)價(jià)方式,。

報(bào)告結(jié)論

我們?cè)倏匆幌聢?bào)告得出的兩個(gè)主要結(jié)論：

第一,，中國(guó)消費(fèi)者對(duì)新技術(shù)和新產(chǎn)品的采用意愿非常高，這一點(diǎn)會(huì)激勵(lì)中國(guó)的人工智能初創(chuàng)公司不斷增強(qiáng)人工智能應(yīng)用的創(chuàng)新,。蔡惠芬解釋道,，任何一個(gè)人工智能應(yīng)用都需要大量的數(shù)據(jù)，不同于其它國(guó)家或地區(qū),，中國(guó)的消費(fèi)者可能是一般企業(yè)的員工,，他們很愿意分享他們的數(shù)據(jù)、使用一些應(yīng)用載體以獲得便利性或個(gè)人化服務(wù)等,。消費(fèi)者的強(qiáng)烈意愿促進(jìn)了中國(guó)人工智能公司的創(chuàng)新和發(fā)展,。

第二,，由于在產(chǎn)品差異性,、客戶服務(wù)等一些關(guān)鍵部分上提供的信息不足，以及公司官網(wǎng)英文界面的缺失,，外國(guó)公司或是一些IT咨詢領(lǐng)導(dǎo)者在評(píng)估人工智能初創(chuàng)企業(yè)很難驗(yàn)證這家公司的描述與其實(shí)際情況是否一致,?！癎artner在中國(guó)看到很多初創(chuàng)公司在描述其產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，可能只是在描述他們提供的技術(shù)部分,。但是從技術(shù)部分上看,，很難判斷這家公司的優(yōu)劣以及與其他競(jìng)爭(zhēng)者的差異化優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里?！辈袒莘艺f道,，“還有一些全球性公司可能需要采用中國(guó)一個(gè)比較本地化的人工智能解決方案，但是他們發(fā)現(xiàn)獲取這樣的信息非常困難,，因?yàn)楹芏嗳斯ぶ悄芄镜墓倬W(wǎng)與內(nèi)容信息均以中文為主,，英文界面比較缺乏，因此外國(guó)企業(yè)獲取中國(guó)本地人工智能初創(chuàng)公司的信息是非常困難的,?！?/p>

對(duì)此，Gartner也給出了一些建議：

第一,，當(dāng)一家全球性公司,、特別是本地公司希望生產(chǎn)出一個(gè)好的本地化應(yīng)用，同時(shí)擁有良好的用戶體驗(yàn)時(shí),，企業(yè)應(yīng)考慮使用當(dāng)?shù)氐娜斯ぶ悄艹鮿?chuàng)公司,。

第二，在評(píng)估本地初創(chuàng)公司的時(shí)候,，需要非常清楚地定義出其一流業(yè)務(wù)的需求是什么,。進(jìn)而根據(jù)它的業(yè)務(wù)需求去驗(yàn)證這家初創(chuàng)公司能夠提供的支持（包含語言、業(yè)務(wù)領(lǐng)域場(chǎng)景的理解以及成功案例）是否符合自身需求,。

蔡惠芬認(rèn)為,，如果要在大中華地區(qū)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，人工智能初創(chuàng)公司應(yīng)考慮使用中國(guó)本土的解決方案,，針對(duì)本地市場(chǎng)的需求進(jìn)行相應(yīng)的應(yīng)用開發(fā)和設(shè)計(jì),。“中國(guó)實(shí)際上在語言,、數(shù)據(jù),、文化亦或是生態(tài)系統(tǒng)方面都有很大的本地化需求，如果沒有根據(jù)本地化需求去研發(fā)一個(gè)定制化解決方案,，企業(yè)可能行不通,。”她說道,。

大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司技術(shù)領(lǐng)域分布

Gartner 2021人工智能技術(shù)成熟度曲線（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021）

如上圖所示,，Gartner高級(jí)首席研究分析師Shubhangi Vashisth表示：“人工智能的創(chuàng)新速度飛快,，技術(shù)成熟度曲線中一半以上的技術(shù)將在二到五年內(nèi)成為主流技術(shù),。邊緣人工智能、計(jì)算機(jī)視覺,、決策智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等創(chuàng)新都將在未來幾年對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生革命性的影響?！?/p>

而在大中華區(qū),，人工智能初創(chuàng)公司在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域是處于賽道前端的。究其原因,，蔡惠芬告訴我們,，由于政府有很多安防需求，所以需要應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺公司的解決方案,?！按笾腥A區(qū)的人工智能初創(chuàng)公司，尤其在人臉,、計(jì)算機(jī)視覺,、商品辨識(shí)、物件辨識(shí)或者行為,、影片方面,，做得特別強(qiáng)?！彼f,，“因?yàn)閲?guó)內(nèi)有太多的數(shù)據(jù)在支持這些公司能夠做好他的模型，然后改變他的模型,?？头C(jī)器人也是，我們可以看到不管是手機(jī)APP或是打電話,，有很多的機(jī)器人在做客服,。無論是語音的，還是文本的客服,，都做的非常成熟,，例如12345政務(wù)服務(wù)便民熱線?！?/p>

大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司的困境——被需要,，但是難獲利

據(jù)蔡惠芬介紹，與美國(guó)或是歐洲地區(qū)相比,，大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司在數(shù)量上是名列前茅的,。由于資本市場(chǎng)與市場(chǎng)需求對(duì)人工智能的呼吁一直非常強(qiáng)烈，人工智能初創(chuàng)公司得以持續(xù)出新,。甚至有一些過去不是做人工智能的公司（例如,，辦公系統(tǒng)自動(dòng)化公司），為了向其客戶證明自己具備提供人工智能的能力，都紛紛自稱為初創(chuàng)公司,，以募得市場(chǎng)資金，同時(shí)踏入人工智能領(lǐng)域,。對(duì)于很多公司來說,，無論是主要銷售人工智能技術(shù)，還是人工智能技術(shù)支持他主要銷售的技術(shù)產(chǎn)品,，都一定會(huì)跟人工智能沾邊,。由此可見人工智能在大中華區(qū)市場(chǎng)分外受歡迎。但是,，這類公司的獲利難度也著實(shí)很高,。在蔡惠芬看來，很多初創(chuàng)公司必須要投入大量的資金成本及資源去開發(fā),、雇傭員工,、建模，但當(dāng)它做完了解決方案之后就會(huì)發(fā)現(xiàn),，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很快也做了一模一樣的解決方案,，所以就不得不再投入更多不同的定制化內(nèi)容來滿足客戶的需求?！耙恢辈粩嗤度脒@種定制化來滿足客戶的需求,，在創(chuàng)造新應(yīng)用的情況下就變得很難獲利?！辈袒莘胰缡钦f,，“獲利的一種情況是人工智能初創(chuàng)公司已經(jīng)有足夠的產(chǎn)品能力能夠符合客戶大部分的需求了，這種情況比較容易獲利,?？蓡栴}是它一直都還沒有辦法完全符合，因?yàn)橐坏┓狭?，很多?jìng)爭(zhēng)對(duì)手就推出類似的產(chǎn)品,，所以它必須要一直不斷投入、研發(fā)新的場(chǎng)景或是新的應(yīng)用,，就導(dǎo)致獲利變得很難,。”

研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)工具平臺(tái)以增加獲利機(jī)會(huì)

定制化服務(wù)使人工智能初創(chuàng)公司耗費(fèi)掉大量的人力和技術(shù)資源,，那么這一弊端應(yīng)如何克服呢,？蔡惠芬指出，要克服這個(gè)環(huán)節(jié)的虧損,，必須要“想盡辦法做出標(biāo)準(zhǔn)工具平臺(tái)的概念”,。也就是說，初創(chuàng)公司是否有辦法把其自身的能力釋放出來、做成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)工具或開發(fā)平臺(tái),，協(xié)助客戶較為容易地自己進(jìn)行開發(fā),。“這才是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)之道,，要不然我（人工智能初創(chuàng)公司）每一次,、每一件事情都要幫他（指客戶）做定制化，這當(dāng)然很難,?！辈袒莘冶硎尽２贿^,，蔡惠芬同時(shí)也指出,，對(duì)于一些沒有做過的場(chǎng)景，雖然還是要做定制化,，但是這種情況是會(huì)趨緩的,。“剛開始的時(shí)候,，由于沒有太多的標(biāo)準(zhǔn)化,，初創(chuàng)公司會(huì)有很大的虧損?？涩F(xiàn)在我們可以看到很多技術(shù)已日趨成熟,，比如人臉識(shí)別或機(jī)器人客服。所以像這種成熟的應(yīng)用,，就可以轉(zhuǎn)向我剛剛說的,，用工具、平臺(tái)的方式協(xié)助客戶能夠很容易地自己開發(fā),，這樣就可以緩解所謂虧損的情況,、能夠增加他們獲利?！彼f道,。

人工智能初創(chuàng)公司成功的“必備項(xiàng)”

最后，蔡惠芬還提及了成功的人工智能初創(chuàng)公司需具備的三點(diǎn)基本因素：

1.  一位擁有明確策略和方向的CEO

“我看過很多為了盡快有成功案例或者想要給客戶很多成功案例,，就大量接客戶的公司,，但是這直接導(dǎo)致其耗費(fèi)自身很多資源，是很危險(xiǎn)的做法,。因?yàn)楫?dāng)公司的走向開始變得不明確的時(shí)候是很難成功的,，更難獲利?！辈袒莘艺f道,。

2.  擁有過硬的技術(shù)

3.  能夠有效留住多元化人才

“我說的這個(gè)人才,，不僅僅是技術(shù)人才。Gartner發(fā)現(xiàn),，在成功的人工智能初創(chuàng)公司中,，具有優(yōu)秀策略性營(yíng)銷人才的公司占很高比率。因?yàn)槿绻麤]有辦法說清楚價(jià)值在哪里,，再好的產(chǎn)品也無法獲得成功,，所以多元化的人才，并不僅僅是指技術(shù)人才,，還包含策略、銷售等人才,?！辈袒莘易鞒鼋忉尅?/p>