10月26日下午消息,，在2021人工智能計算大會(AICC 2021)上，中國工程院院士,、浪潮首席科學家王恩東表示,，生態(tài)離散化已成為制約人工智能技術上水平、應用上規(guī)模,、產業(yè)上臺階的瓶頸所在,。他建議，一方面要重視智算系統(tǒng)的創(chuàng)新,，另一方面要加快推動開放標準建設，讓算力好用,、易用,。

　　在王恩東看來，人工智能從5,、6年前的 “黑科技”,，變成今天的“熱科技”，背后離不開算力支撐能力的巨大飛躍,。2020年以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計算力總和,，已經超過了通用CPU，預計到2025年,，加速芯片所提供的計算力可能超過80%,。

　　在他看來，人工智能的規(guī)模化發(fā)展,，算力已經成為決定性的力量,，智慧計算已成為智慧時代的核心生產力。

　　“人工智能帶來了指數級增長的算力需求,，計算產業(yè)正面臨多元化,、巨量化、生態(tài)離散化交織的趨勢與挑戰(zhàn),。一方面,，多樣化的智能場景需要多元化的算力，巨量化的模型,、數據和應用規(guī)模需要巨量的算力,，算力已經成為人工智能繼續(xù)發(fā)展的重中之重；另一方面,，從芯片到算力的轉化依然存在巨大鴻溝,，多元算力價值并未得到充分釋放?！比绾慰焖偻瓿啥嘣酒接嬎阆到y(tǒng)的創(chuàng)新,，已經成為推動人工智能產業(yè)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。

　　在王恩東看來,，我們能造出性能強大的火箭發(fā)動機,，但要想造出安全、高性能的運載火箭,，還要在循環(huán),、控制、結構等很多領域做大量的工作,?！靶酒接嬎阆到y(tǒng)同樣如此，需要完成體系結構,、信號完整性,、散熱、可靠性等大量系統(tǒng)性設計工作,?！蓖醵鳀|用生動形象的比喻，詮釋了芯片到算力轉化過程中計算系統(tǒng)創(chuàng)新的價值所在,。

    未來,，人工智能如何發(fā)展出像人類具備邏輯、意識和推理的認知能力,，是人工智能研究一直在探索的方向,。但目前,，通過大規(guī)模數據訓練超大參數量的巨量模型，則被認為是非常有希望實現通用人工智能的一個重要方向,。王恩東認為,，隨著巨量模型的興起，巨量化已成為未來人工智能發(fā)展非常重要的一個趨勢,。

　　“人工智能的技術鏈條,、產業(yè)鏈條是脫節(jié)的，生態(tài)離散化已成為制約人工智能技術上水平,、應用上規(guī)模,、產業(yè)上臺階的瓶頸所在。多元化,、巨量化,、生態(tài)化給整個計算產業(yè)帶來的挑戰(zhàn)是空前的?！蓖醵鳀|表示,。

　　在他看來，要想釋放多元算力價值,、促進人工智能創(chuàng)新,，首先要重視智算系統(tǒng)的創(chuàng)新，加大人工智能新型基礎設施建設,，把從技術到應用的鏈條設計好,，從體系結構、芯片設計,、系統(tǒng)設計,、系統(tǒng)軟件、開發(fā)環(huán)境等各個領域形成既分工明確又協(xié)同創(chuàng)新的局面,；此外,，還需要加快推動開放標準的建設。