《電子技術(shù)應(yīng)用》
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百度大腦 7.0全新升級:解碼融合創(chuàng)新與降低門檻

2021-10-29
來源:CSDN
關(guān)鍵詞: AI 人工智能

  但我們卻忽略了關(guān)鍵一點:AI 技術(shù)的突破,離不開背后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí),、機器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)的平穩(wěn)進階與強力結(jié)合,。隨著政策加持、技術(shù)發(fā)展,,人工智能正從實驗室走向工業(yè)大生產(chǎn)階段,,大量紛雜的業(yè)務(wù)場景需要 AI 技術(shù)加持,人們期待 AI 有更多創(chuàng)新落地應(yīng)用與深入商業(yè)化,。因此,,我們看到科技巨頭企業(yè)自研 AI 技術(shù)平臺,關(guān)注 AI 與更多垂直行業(yè)的深度融合,;AI 創(chuàng)企從自身優(yōu)勢出發(fā),,深挖細分領(lǐng)域應(yīng)用場景。

  百度 CTO 王海峰表示,目前以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展,,正驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,。在新的發(fā)展階段,人工智能技術(shù)越來越復(fù)雜,,融合創(chuàng)新正在成為新常態(tài),;同時,隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的滲透,,面向不同應(yīng)用場景,,降低門檻也變得越來越重要。

  “融合創(chuàng)新”和“降低門檻”,,這兩個詞并不性感,,甚至透露出一些樸實,但這正是將 AI 技術(shù)的價值帶入到企業(yè)的生產(chǎn)活動當(dāng)中的可參考,、可實踐的可行路徑,。站在以人工智能為核心驅(qū)動的第四次工業(yè)革命時代的節(jié)點,百度大腦 7.0 給出了它的答案,。

  百度大腦,,百度 AI 技術(shù)集大成

  2016 年,李彥宏預(yù)言,,互聯(lián)網(wǎng)的下一幕就是人工智能,。這對百度來說,“百度大腦”是其中的關(guān)鍵一環(huán),。

  此后,,百度大腦快速迭代升級:

  2016 年,百度大腦 1.0 完成部分基礎(chǔ)能力和核心技術(shù)對外開放,;

  2017 年,,百度大腦 2.0 形成較完整的技術(shù)體系,開放 60 多項 AI 能力,;

  2018 年,,百度大腦 3.0 在“多模態(tài)深度語義理解”上取得重大突破,開放 110 多項核心 AI 技術(shù)能力,;同年發(fā)布中國首款云端全功能 AI 芯片——昆侖芯 1 代,,是當(dāng)時國內(nèi)計算能力最高的芯片之一;

  2019 年,,百度大腦 5.0 實現(xiàn) AI 算法,、計算架構(gòu)與應(yīng)用場景的創(chuàng)新融合,發(fā)布遠場語音交互芯片“鴻鵠”,,百度大腦成為軟硬件一體的 AI 大生產(chǎn)平臺,;

  2020 年,百度大腦 6.0 核心算法進入“知識增強的多模態(tài)深度語義理解階段”。

  從百度大腦的歷史升級過程中,,我們不難發(fā)現(xiàn),,百度大腦的每次迭代,不僅實現(xiàn)了 AI 技術(shù)的持續(xù)迭代更新,,更是敞開胸懷,、強調(diào)開放,對外開放的 AI 能力逐年增多,,并基于現(xiàn)實應(yīng)用場景,,為社會提供了強大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用支撐。

  在 2021 百度世界大會上,,百度 CTO 王海峰重磅推出以“融合創(chuàng)新”和“降低門檻”為特點的百度大腦 7.0,,對外開放 330 多項 AI 能力,日調(diào)用量突破 1 萬億次,,進一步釋放百度 AI 能力與價值,。

  四大融合創(chuàng)新密碼,揭秘百度大腦 7.0 硬核技術(shù)

  百度大腦的“融合創(chuàng)新”主要體現(xiàn)在知識與深度學(xué)習(xí)融合創(chuàng)新,、跨模態(tài)多技術(shù)融合創(chuàng)新,、技術(shù)與場景融合創(chuàng)新、軟硬一體融合創(chuàng)新四個方面,。融合創(chuàng)新使百度大腦的 AI 能力越來越強,,更能滿足“工業(yè)大生產(chǎn)”的需求。

  在知識和深度學(xué)習(xí)的融合創(chuàng)新上,,百度打造了擁有 5500 億知識的多元異構(gòu)超大規(guī)模的知識圖譜,,發(fā)布“知識增強大模型”——文心 ERNIE3.0,將大規(guī)模知識和海量的數(shù)據(jù)進行聯(lián)合訓(xùn)練,,從而讓百度大腦具有更豐富的知識,,將語言理解和語言生成統(tǒng)一訓(xùn)練,從而使百度大腦具備更強大的語言理解,、推理,、文學(xué)創(chuàng)作等能力。

  不久前 ERNIE 3.0 首次在百億級參數(shù)預(yù)訓(xùn)練模型中引入大規(guī)模知識圖譜,,一舉刷新 54 個中文 NLP任務(wù)基準(zhǔn),,其英文模型在國際權(quán)威的復(fù)雜語言理解任務(wù)評測 SuperGLUE 上登頂全球榜首,,首次突破 90 分大關(guān),,刷新榜單歷史,超越人類得分,。

  百度的另一大規(guī)模隱變量端到端對話模型 PLATO,,同樣也是知識與深度學(xué)習(xí)融合創(chuàng)新的成果,它可就開放域話題進行有內(nèi)容、有邏輯,、連貫的深度暢聊,。近日,百度全新發(fā)布 PLATO-XL,,是當(dāng)前最大規(guī)模的,、全球首個百億參數(shù)中英文對話預(yù)訓(xùn)練生成模型,并再次刷新了開放域?qū)υ捫Ч?/p>

  在跨模態(tài)多技術(shù)融合創(chuàng)新方面,,通過融合了語言,、語音、視覺等不同模態(tài)的技術(shù),,百度大腦得以像人類一樣,,實現(xiàn)對復(fù)雜真實場景的跨模態(tài)深度語義理解,進而獲得對真實世界的統(tǒng)一認知,。比如,,針對一張球賽圖片,機器過去只能識別出人員數(shù)量,,如今機器可以推理出誰是教練,,誰是運動員,以及各自的行為,。這背后,,正是基于跨模態(tài)深度語義理解模型的推理。

  基于這一技術(shù)能力,,百度在視覺常識推理,、視覺問答、引用表達式理解,、跨模態(tài)圖像檢索,、跨模態(tài)文本檢索等 5 項典型多模態(tài)任務(wù)中刷新了世界最好效果,并在多模態(tài)領(lǐng)域權(quán)威榜單視覺常識推理任務(wù)(VCR)上超越微軟,、谷歌,、Facebook 等機構(gòu),登頂榜首,。

  最能直接體現(xiàn)該特點的就是在 2021 百度世界大會上十分吸睛的“祝融號”火星車數(shù)字人,,它既能與撒貝寧這樣的“口才大師”流暢對話,又能準(zhǔn)確答題,、巧妙作詩,。在百度世界大會 2021 上,王海峰用短短兩句話就讓百度大腦生成了撒貝寧的數(shù)字人,,并為他“換”上了航天服,,背后正是跨模態(tài)多技術(shù)的融合創(chuàng)新,。

  與此同時,百度大腦將人工智能技術(shù)深入到實際應(yīng)用場景中,,與場景融合創(chuàng)新,。目前,AI 已經(jīng)在搜索,、同聲傳譯,、辦公會議等應(yīng)用場景大展身手,并且在工業(yè),、能源,、金融、城市,、媒體,、醫(yī)療等領(lǐng)域釋放價值。比如,,借助百度大腦的 AI 能力,,化纖行業(yè)部署 AI 質(zhì)檢設(shè)備較既有檢測設(shè)備能力提升 50%;能源領(lǐng)域部署AI中臺,,實現(xiàn)變電站人工巡視工作量下降 40%,,輸電線路缺陷人工圖像復(fù)查量下降 60%;區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了 6 類產(chǎn)業(yè)的廣泛覆蓋,,可監(jiān)測 300 億工業(yè)產(chǎn)值,。

  在軟硬一體融合創(chuàng)新上,硬件設(shè)計與軟件算法融合,,會產(chǎn)生1+1>2 的應(yīng)用效果,。百度自研的云端通用 AI 芯片昆侖 2 采用 7nm 制程,搭載第二代 XPU 架構(gòu),,性能比上代提高 2-3 倍,,針對語音、自然語言處理,、圖像等 AI 技術(shù)優(yōu)化,,可支持飛槳等深度學(xué)習(xí)框架,靈活支持訓(xùn)練和預(yù)測,,使得 AI 模型計算效率更高,、應(yīng)用效果更好;針對遠場語音交互研制的百度鴻鵠芯片,,讓人與汽車,、智能家居等設(shè)備的語音交互更便捷、更流暢,;同時,,百度也與合作伙伴一起構(gòu)建軟硬一體的生態(tài),比如飛槳平臺目前已經(jīng)適配 30 多款芯片,。

  降低 AI 開發(fā)門檻,,加速人人都是 AI 開發(fā)者時代到來

  在巨大的產(chǎn)業(yè)智能化升級的應(yīng)用需求下,AI 工業(yè)大生產(chǎn)中仍面臨著諸多挑戰(zhàn):第一,,需要高效的管理,、大規(guī)模異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施;第二,,需要支持大并發(fā),、多類型任務(wù)調(diào)度;第三,,需要多人協(xié)同,,滿足不同類型使用者需求;第四,,需要能夠高效滿足各類場景的定制化建模需要,。與此同時,如何讓 AI 平民化,、降低技術(shù)應(yīng)用門檻,,讓 AI 更普惠,成為百度等科技巨頭的關(guān)鍵思考之一,。

  “降低門檻”正是百度大腦 7.0 的另一特征,,主要通過百度大腦的核心基座——飛槳深度學(xué)習(xí)平臺來實現(xiàn)。百度飛槳作為國內(nèi)首個自主研發(fā),、開源開放,、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺,一直致力于滿足不同行業(yè),、不同階段,、不同類型開發(fā)者的需求。

  百度集團副總裁吳甜介紹,,飛槳與廣泛伙伴合作中觀察總結(jié)企業(yè)應(yīng)用 AI 分為三階段:第一階段是 AI 先行者探路階段,,即企業(yè)中有少數(shù)先行人員嘗試引入 AI 進行原型驗證;當(dāng)進行了驗證產(chǎn)生效益后,,會從個人實踐轉(zhuǎn)變成建設(shè)團隊來學(xué)習(xí)和應(yīng)用 AI,,這便進入第二階段——AI 工作坊應(yīng)用階段;當(dāng)企業(yè)進行大量的AI應(yīng)用,,幾百,、幾千人一起工作,多人多任務(wù)協(xié)同生產(chǎn),,就進入了 AI 生產(chǎn)階段,,更長期來看,,還會實現(xiàn)社會化協(xié)同大生產(chǎn)。

  飛槳開源開放平臺具備開發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)框架,、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù),、多端多平臺部署的高性能推理引擎和產(chǎn)業(yè)級開源模型庫四大領(lǐng)先技術(shù)。通過飛槳企業(yè)版 EasyDL 零門檻 AI 開發(fā)平臺和 BML 全功能 AI 開發(fā)平臺,,幫助企業(yè)開發(fā)者更低成本,、更易上手實現(xiàn)AI應(yīng)用創(chuàng)新落地。今年,,基于飛槳企業(yè)版開發(fā)平臺的 2021 “萬有引力”計劃全新啟動,,為有 AI 應(yīng)用需求的企業(yè)提供專項基金,助力萬家企業(yè),,創(chuàng)享AI能力,。

  除了提供豐富工具,幫助開發(fā)者快速,、高效地使用 AI 技術(shù)外,,百度還以飛槳為創(chuàng)新基座,聯(lián)合學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界,,共同培養(yǎng)會算法,、懂業(yè)務(wù)、知工程的復(fù)合型 AI 人才,,現(xiàn)已構(gòu)建起涵蓋學(xué)習(xí),、實踐、比賽,、認證,、就業(yè)在內(nèi)的全周期服務(wù)體系。

  面向企業(yè),,飛槳設(shè)立了 AICA 首席 AI 架構(gòu)師培養(yǎng)計劃,、AI 私享會、AI 快車道等培訓(xùn)項目,,培養(yǎng) CTO,、架構(gòu)師、技術(shù)負責(zé)人,、算法工程師等不同層級的 AI 人才,;面向高校,飛槳為學(xué)生提供教學(xué)資源和工具,、實踐平臺與算力支持等,,同時設(shè)立深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班,已培訓(xùn) 690 多所高校的超 2900 余名專業(yè) AI 教師,,支持 270 余所高?;陲w槳開設(shè)人工智能課程,。據(jù)統(tǒng)計,百度已培養(yǎng) AI 人才超過 100 萬,,未來 5 年百度還將繼續(xù)培養(yǎng) 500 萬 AI 人才,。

  截至目前,飛槳已匯聚 370 多萬開發(fā)者,,開發(fā)了 42.5 萬個 AI 模型,累計服務(wù)  14 萬企事業(yè)單位,,讓深度學(xué)習(xí)落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的門檻不斷降低,,持續(xù)助力工業(yè)大生產(chǎn)第一線。

  百度大腦賦能千行百業(yè)智能化升級

  產(chǎn)業(yè)智能化是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新階段,,如何深入挖掘產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)價值,,提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率,產(chǎn)業(yè)智能化升級迫在眉睫,。百度大腦 7.0 結(jié)合融合創(chuàng)新思路,,以科技創(chuàng)新促進產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新,賦能加速產(chǎn)業(yè)智能化升級,,通過百度智能云幫助制造業(yè),、金融、能源,、交通,、城市、醫(yī)療等各行各業(yè)不斷落地 AI 應(yīng)用,。

  在制造業(yè)上,,基于百度大腦 7.0 的人工智能技術(shù),百度智能云與恒逸石化打造智能質(zhì)檢設(shè)備,,將傳統(tǒng)的光學(xué)成像與人工智能算法結(jié)合,,實現(xiàn)對產(chǎn)品復(fù)雜表面的深度分析,改變了過去質(zhì)檢工人依靠手電筒+人眼的檢測方式,,降低了工人工作強度,,全方位提升了生產(chǎn)的智能化水平。較于此前,,工廠檢驗效率相比人工質(zhì)檢提高 70%,,單個絲錠的檢驗時間可以縮短到 2.5 秒,工人日檢驗數(shù)量也從 3000 錠大幅下降到 200 錠,。

  在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上,,百度智能云參與打造福建泉州“水務(wù)大腦”智能化升級城市水務(wù)流程,讓水務(wù)運行更高效,。如在污水處理環(huán)節(jié),,只需一個 App 和兩個工作人員就可以管理 78 個污水處理站,,讓泉州百姓每天都在使用的自來水更潔凈、更安全,、更穩(wěn)定,。

  在 AI+ 體育上,百度大腦為中國國家跳水隊打造了國內(nèi)首個 “3D+AI” 跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng),,方便教練員看得清,、看得準(zhǔn)、看得全且看得懂,。利用 3D 視覺技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算運動員三維的姿態(tài),,獲得每個關(guān)節(jié)的三維角度,將跳水過程進行三維再現(xiàn),,及時反饋在教練員的平板電腦上,,方便對運動員的姿勢、動作等進行針對性的指導(dǎo)和評估,。

  如今,,百度大腦發(fā)揮出關(guān)鍵技術(shù)基座價值,攜手廣泛產(chǎn)業(yè)合作伙伴推動人工智能技術(shù)在各個場景的應(yīng)用落地,,如在工業(yè)領(lǐng)域,,已積累 100 多家頭部客戶,30 多個合作伙伴,,觸達 50 多類跨行業(yè)垂直場景,;在金融領(lǐng)域,服務(wù)近 200 家金融客戶,,包括國有六大銀行,、九大股份制銀行、21 家保險機構(gòu),,涉及營銷,、風(fēng)控等十幾個金融場景;在能源領(lǐng)域,,與國家電網(wǎng),、南方電網(wǎng)、中國石油,、國家電投,、中廣核集團等能源行業(yè)頭部企業(yè)達成戰(zhàn)略合作,覆蓋電網(wǎng),、發(fā)電,、新能源、清潔能源、石油,、化工等 20 多個業(yè)務(wù)場景,;在醫(yī)療領(lǐng)域,靈醫(yī)智惠產(chǎn)品服務(wù)數(shù)萬名醫(yī)生,,觸達 29 個省市自治區(qū) 410 家醫(yī)院和超過 1500 多家基層醫(yī)療機構(gòu),,惠及超過千萬的患者,累計服務(wù)人次超過 2500 萬,;在智慧城市領(lǐng)域,,建設(shè)麗江“城市大腦”、上海張江的產(chǎn)業(yè)賦能,、成都“智能停車”等……百度大腦 7.0 通過強大的生態(tài)體系賦能,,積極與產(chǎn)業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新。

  面向未來,,百度 AI 的前行方向?qū)⑹冀K如一:關(guān)注國計民生,,承擔(dān)科技企業(yè)的社會責(zé)任,;持續(xù)突破核心技術(shù),,積極探索技術(shù)無人區(qū),讓中國 AI 走向世界前沿,;打造更“聰明”的大腦,,用服務(wù)心態(tài)、開源開放來支持千行百業(yè)智能化升級,。




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