人工智能技術來勢洶洶,，與各行各業(yè)進行著種種結合，汽車行業(yè)如今成為了人工智能發(fā)展的重點方向之一,，各大高科技公司紛紛入局智能汽車產業(yè),。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，在汽車領域掀起了一場場技術革命,，這也給汽車廠商們帶來了不小的挑戰(zhàn),。

　　區(qū)域控制引燃汽車行業(yè)新變革

　　自動駕駛作為未來交通行業(yè)的一種新趨勢，不僅可以解放人類的勞動,，給人類帶來更多的自由時間,，還可以通過智能計算優(yōu)化城市交通問題，提高駕駛安全性,。據(jù)了解,，對于整車廠商而言,，汽車的電子電氣架構分為三個階段：分布式電子電氣架構、（跨）域集中電子電氣架構,、中央集中電子電氣架構,。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，當前汽車電子電氣架構正面臨第一個階段到第二個階段的變革,，即從分布式架構,，到域控制器架構的變革。而對于恩智浦等芯片廠商而言,，則是從分布式到域控制,，再到區(qū)域控制的過渡，這也引燃了汽車行業(yè)新的技術變革,。

　　據(jù)了解,，傳統(tǒng)的分布式電子電氣架構，無法支撐整車OTA,、L3及以上的自動駕駛能力,，需使用域控制器架構。伴隨汽車行業(yè)發(fā)展,，汽車上的ECU（即電子控制單元,、控制器）數(shù)量快速上漲。根據(jù)公開資料,，目前單個車型使用的ECU數(shù)量平均為20余個,，個別車型多達上百個，在功能汽車階段,，這些ECU彼此孤立運作,，參與汽車一個個功能的實現(xiàn)，彼此并無大規(guī)模交互的需要,，這樣的情況也對應分布式架構,。

　　但進入智能汽車階段，不同硬件之間的交互非常頻繁,，與大量不同供應商開發(fā)的ECU進行交互也變得越來越復雜,。例如，本來一條簡單的算法命令,，在分布式架構中要寫成幾十條算法以便能夠與不同供應商的ECU交互,。

　　同濟大學汽車安全技術研究所所長朱西產表示，原有的電子電氣架構可以實現(xiàn)一定的智能化,，但很難做到L3級自動駕駛,，例如，某一輛車用的是博世的制動,，采埃孚的轉向,，兩個廠家的ECU信息往往不能做到很好的互通,，這種情況下車輛往往僅能實現(xiàn)低級別的智能駕駛功能。

　　而區(qū)域架構能夠在汽車周圍實現(xiàn)高效的電力和數(shù)據(jù)分布,，同時節(jié)省布線成本,、改進重量和制造。此架構中的一個關鍵組件是區(qū)域控制器,，它負責將大量的執(zhí)行器和傳感器連接到中央計算ECU,，并且根據(jù)應用分布，在區(qū)域內的策略中可以發(fā)揮重要作用,。

　　隨著汽車內服務/ECU數(shù)量的增長,，原始設備制造商正在尋找更具可擴展性和更高性價比的解決方案，以改進E/E架構,，并滿足聯(lián)網,、電動、自動駕駛汽車的未來需求,。這種演進可以將功能邏輯地分布到種類較少的軟件/硬件平臺,，以及對基于區(qū)域的網絡進行物理更改來實現(xiàn)

　　恩智浦大中華區(qū)汽車電子業(yè)務總經理劉芳向《中國電子報》記者表示，區(qū)域控制器架構能夠使汽車在不同域的角度,、不同方位具備更加高速的響應,，同時實現(xiàn)低功耗，還能降低整個汽車線束的成本,。恩智浦在兩三年前就開始推動汽車網絡架構朝區(qū)域控制的升級,，從而對今后行業(yè)的智能化和網聯(lián)化帶來更多可能，適應未來智能網聯(lián)的方向和趨勢,。

　　芯片采用先進制程是智能汽車發(fā)展的必然趨勢

　　除了架構以外,，隨著人工智能的不斷發(fā)展，汽車芯片也打破了人們的傳統(tǒng)認知,，經歷著由成熟制程到先進制程演進的變革,。Gartner數(shù)據(jù)，全球汽車半導體市場2022年有望達到651億美元,，占全球半導體市場規(guī)模的比例有望達到12%，并成為半導體細分領域中增速最快的部分,。這也使得眾多汽車芯片廠商紛紛爭奪汽車芯片領域的技術優(yōu)先權,。高通、恩智浦,、吉利等汽車廠商于近期相繼開發(fā)5納米等先進制程的汽車芯片成為了智能汽車的發(fā)展路徑之一,。

　　對此，劉芳表示,，“先進制程是技術發(fā)展的必然趨勢,，但從行業(yè)角度講,，是否采用先進的制程還要取決于具體應用的要求?，F(xiàn)在無論是從主機廠還是從應用場景角度,，大家都更加期待高算力和低功耗的特性,，以滿足自動駕駛,、智能網聯(lián)、網絡實時響應,、更復雜的算法支持等方面問題的需求。但是在實際應用中,，可能是通過多種技術的結合來實現(xiàn)性能和功耗的最佳表現(xiàn)，最合適的路徑需要靠今后量產的產品來驗證,。”劉芳向《中國電子報》記者表示,。

　　一切技術都是為市場和需求服務的，對于汽車芯片而言,，是否采用先進的工藝和先進的制程，取決于現(xiàn)有的工藝和制程在技術研發(fā)上是否遇到了瓶頸,，且是否已經不能滿足市場和產品的需求。對于技術和產品的一系列研發(fā),，一定是基于技術上的可行性來進行考量?！跋啾缺銛y設備而言，汽車對于芯片體積和功耗并沒有更迫切的需求,，但對適合多種工況的魯棒性可靠性有更高的要求，而恩智浦的5nm 技術便是基于這兩方面的需求而開發(fā)的,，”劉芳表示,。

　　打造差異化設計實現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展

　　盡管人工智能正驅動汽車行業(yè)種種變革,，但隨著技術難度不斷攀升,，挑戰(zhàn)也隨之而來。據(jù)了解,，市場對于智能駕駛的期望與技術創(chuàng)新之間的鴻溝，已經成為自動駕駛企業(yè)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一,。因此，擁有可持續(xù)的技術發(fā)展道路,，從而快速滿足市場更迭成為汽車廠商追尋的主要目標之一。劉芳認為,，打造可持續(xù)發(fā)展的關鍵在于芯片設計的差異化以及針對不同市場的差異化發(fā)展模式。

　　首先,，利用通用算力的架構，形成芯片設計的差異化,，使得芯片本身形成一個資源池,，共同支持軟硬件能力,，實現(xiàn)多核聯(lián)動,、多個應用的同時運行，并且在這些基礎上還可以保障整個系統(tǒng)的安全性和可靠性,，從而打造可持續(xù)性的發(fā)展戰(zhàn)略。

　　“軟件定義汽車或軟硬結合的發(fā)展趨勢,，將會成為市場上最主要的差異化因素，但隨之而來的瓶頸是，如何讓這些軟件工程師適應快速的技術更迭，能夠在未來汽車電子架構的升級上實現(xiàn)高速復用軟件能力,。而利用芯片的差異化設計所打造的開發(fā)平臺、軟件的支持,、硬件能力等能夠進行靈活的調用，從而最大化地實現(xiàn)這些技術,。這種可持續(xù)化的能力，也是如今越來越多行業(yè)結合到整個IoT服務領域的重要支撐,。”劉芳向《中國電子報》記者表示,。

　　其次，對于不同的市場,，也需要根據(jù)本土情況,，打造差異化的市場發(fā)展戰(zhàn)略,。除了需要本地的技術支持,、研發(fā)設計、生產制造以外,，還培養(yǎng)和開發(fā)不同環(huán)節(jié)的本地合作伙伴，包括云服務商,、數(shù)據(jù)處理服務商、系統(tǒng)和方案的合作伙伴,、AI合作伙伴等。

　　人工智能對汽車領域的發(fā)展有著巨大的推動力量,，對于各大汽車廠商而言，若想有效填補市場的期望與技術創(chuàng)新之間的鴻溝,，需要通過差異化來打造可持續(xù)的創(chuàng)新，冷靜應對現(xiàn)存問題，并把握發(fā)展機遇,，從而才能在人工智能浪潮下迅速占領市場，實現(xiàn)快速轉型升級,。

　　作者丨沈叢

　　編輯丨連曉東

　　美編丨馬利亞