《電子技術(shù)應(yīng)用》
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人工智能“顛覆”汽車 ,可持續(xù)發(fā)展還看芯片

2021-11-30
來源:中國(guó)電子報(bào)
關(guān)鍵詞: 人工智能 域控制器

  人工智能技術(shù)來勢(shì)洶洶,,與各行各業(yè)進(jìn)行著種種結(jié)合,,汽車行業(yè)如今成為了人工智能發(fā)展的重點(diǎn)方向之一,各大高科技公司紛紛入局智能汽車產(chǎn)業(yè),。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,,在汽車領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)場(chǎng)技術(shù)革命,,這也給汽車廠商們帶來了不小的挑戰(zhàn),。

  區(qū)域控制引燃汽車行業(yè)新變革

  自動(dòng)駕駛作為未來交通行業(yè)的一種新趨勢(shì),不僅可以解放人類的勞動(dòng),,給人類帶來更多的自由時(shí)間,,還可以通過智能計(jì)算優(yōu)化城市交通問題,提高駕駛安全性,。據(jù)了解,,對(duì)于整車廠商而言,汽車的電子電氣架構(gòu)分為三個(gè)階段:分布式電子電氣架構(gòu),、(跨)域集中電子電氣架構(gòu),、中央集中電子電氣架構(gòu)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,,當(dāng)前汽車電子電氣架構(gòu)正面臨第一個(gè)階段到第二個(gè)階段的變革,,即從分布式架構(gòu),到域控制器架構(gòu)的變革,。而對(duì)于恩智浦等芯片廠商而言,,則是從分布式到域控制,再到區(qū)域控制的過渡,,這也引燃了汽車行業(yè)新的技術(shù)變革,。

  據(jù)了解,傳統(tǒng)的分布式電子電氣架構(gòu),,無法支撐整車OTA,、L3及以上的自動(dòng)駕駛能力,,需使用域控制器架構(gòu)。伴隨汽車行業(yè)發(fā)展,,汽車上的ECU(即電子控制單元,、控制器)數(shù)量快速上漲。根據(jù)公開資料,,目前單個(gè)車型使用的ECU數(shù)量平均為20余個(gè),,個(gè)別車型多達(dá)上百個(gè),在功能汽車階段,,這些ECU彼此孤立運(yùn)作,,參與汽車一個(gè)個(gè)功能的實(shí)現(xiàn),彼此并無大規(guī)模交互的需要,,這樣的情況也對(duì)應(yīng)分布式架構(gòu),。

  但進(jìn)入智能汽車階段,不同硬件之間的交互非常頻繁,,與大量不同供應(yīng)商開發(fā)的ECU進(jìn)行交互也變得越來越復(fù)雜,。例如,本來一條簡(jiǎn)單的算法命令,,在分布式架構(gòu)中要寫成幾十條算法以便能夠與不同供應(yīng)商的ECU交互,。

  同濟(jì)大學(xué)汽車安全技術(shù)研究所所長(zhǎng)朱西產(chǎn)表示,原有的電子電氣架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)一定的智能化,,但很難做到L3級(jí)自動(dòng)駕駛,,例如,某一輛車用的是博世的制動(dòng),,采埃孚的轉(zhuǎn)向,,兩個(gè)廠家的ECU信息往往不能做到很好的互通,,這種情況下車輛往往僅能實(shí)現(xiàn)低級(jí)別的智能駕駛功能,。

  而區(qū)域架構(gòu)能夠在汽車周圍實(shí)現(xiàn)高效的電力和數(shù)據(jù)分布,同時(shí)節(jié)省布線成本,、改進(jìn)重量和制造,。此架構(gòu)中的一個(gè)關(guān)鍵組件是區(qū)域控制器,它負(fù)責(zé)將大量的執(zhí)行器和傳感器連接到中央計(jì)算ECU,,并且根據(jù)應(yīng)用分布,,在區(qū)域內(nèi)的策略中可以發(fā)揮重要作用。

  隨著汽車內(nèi)服務(wù)/ECU數(shù)量的增長(zhǎng),,原始設(shè)備制造商正在尋找更具可擴(kuò)展性和更高性價(jià)比的解決方案,,以改進(jìn)E/E架構(gòu),并滿足聯(lián)網(wǎng),、電動(dòng),、自動(dòng)駕駛汽車的未來需求,。這種演進(jìn)可以將功能邏輯地分布到種類較少的軟件/硬件平臺(tái),以及對(duì)基于區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行物理更改來實(shí)現(xiàn)

  恩智浦大中華區(qū)汽車電子業(yè)務(wù)總經(jīng)理劉芳向《中國(guó)電子報(bào)》記者表示,,區(qū)域控制器架構(gòu)能夠使汽車在不同域的角度,、不同方位具備更加高速的響應(yīng),同時(shí)實(shí)現(xiàn)低功耗,,還能降低整個(gè)汽車線束的成本,。恩智浦在兩三年前就開始推動(dòng)汽車網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)朝區(qū)域控制的升級(jí),從而對(duì)今后行業(yè)的智能化和網(wǎng)聯(lián)化帶來更多可能,,適應(yīng)未來智能網(wǎng)聯(lián)的方向和趨勢(shì),。

  芯片采用先進(jìn)制程是智能汽車發(fā)展的必然趨勢(shì)

  除了架構(gòu)以外,隨著人工智能的不斷發(fā)展,,汽車芯片也打破了人們的傳統(tǒng)認(rèn)知,,經(jīng)歷著由成熟制程到先進(jìn)制程演進(jìn)的變革。Gartner數(shù)據(jù),,全球汽車半導(dǎo)體市場(chǎng)2022年有望達(dá)到651億美元,,占全球半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模的比例有望達(dá)到12%,并成為半導(dǎo)體細(xì)分領(lǐng)域中增速最快的部分,。這也使得眾多汽車芯片廠商紛紛爭(zhēng)奪汽車芯片領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)先權(quán),。高通、恩智浦,、吉利等汽車廠商于近期相繼開發(fā)5納米等先進(jìn)制程的汽車芯片成為了智能汽車的發(fā)展路徑之一,。

  對(duì)此,,劉芳表示,,“先進(jìn)制程是技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì),但從行業(yè)角度講,,是否采用先進(jìn)的制程還要取決于具體應(yīng)用的要求?,F(xiàn)在無論是從主機(jī)廠還是從應(yīng)用場(chǎng)景角度,大家都更加期待高算力和低功耗的特性,,以滿足自動(dòng)駕駛,、智能網(wǎng)聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)響應(yīng),、更復(fù)雜的算法支持等方面問題的需求,。但是在實(shí)際應(yīng)用中,可能是通過多種技術(shù)的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)性能和功耗的最佳表現(xiàn),,最合適的路徑需要靠今后量產(chǎn)的產(chǎn)品來驗(yàn)證,。”劉芳向《中國(guó)電子報(bào)》記者表示,。

  一切技術(shù)都是為市場(chǎng)和需求服務(wù)的,,對(duì)于汽車芯片而言,,是否采用先進(jìn)的工藝和先進(jìn)的制程,取決于現(xiàn)有的工藝和制程在技術(shù)研發(fā)上是否遇到了瓶頸,,且是否已經(jīng)不能滿足市場(chǎng)和產(chǎn)品的需求,。對(duì)于技術(shù)和產(chǎn)品的一系列研發(fā),一定是基于技術(shù)上的可行性來進(jìn)行考量,?!跋啾缺銛y設(shè)備而言,汽車對(duì)于芯片體積和功耗并沒有更迫切的需求,,但對(duì)適合多種工況的魯棒性可靠性有更高的要求,,而恩智浦的5nm 技術(shù)便是基于這兩方面的需求而開發(fā)的,”劉芳表示,。

  打造差異化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展

  盡管人工智能正驅(qū)動(dòng)汽車行業(yè)種種變革,,但隨著技術(shù)難度不斷攀升,挑戰(zhàn)也隨之而來,。據(jù)了解,,市場(chǎng)對(duì)于智能駕駛的期望與技術(shù)創(chuàng)新之間的鴻溝,已經(jīng)成為自動(dòng)駕駛企業(yè)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一,。因此,,擁有可持續(xù)的技術(shù)發(fā)展道路,從而快速滿足市場(chǎng)更迭成為汽車廠商追尋的主要目標(biāo)之一,。劉芳認(rèn)為,,打造可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于芯片設(shè)計(jì)的差異化以及針對(duì)不同市場(chǎng)的差異化發(fā)展模式。

  首先,,利用通用算力的架構(gòu),,形成芯片設(shè)計(jì)的差異化,使得芯片本身形成一個(gè)資源池,,共同支持軟硬件能力,,實(shí)現(xiàn)多核聯(lián)動(dòng)、多個(gè)應(yīng)用的同時(shí)運(yùn)行,,并且在這些基礎(chǔ)上還可以保障整個(gè)系統(tǒng)的安全性和可靠性,,從而打造可持續(xù)性的發(fā)展戰(zhàn)略。

  “軟件定義汽車或軟硬結(jié)合的發(fā)展趨勢(shì),,將會(huì)成為市場(chǎng)上最主要的差異化因素,,但隨之而來的瓶頸是,如何讓這些軟件工程師適應(yīng)快速的技術(shù)更迭,,能夠在未來汽車電子架構(gòu)的升級(jí)上實(shí)現(xiàn)高速?gòu)?fù)用軟件能力,。而利用芯片的差異化設(shè)計(jì)所打造的開發(fā)平臺(tái)、軟件的支持,、硬件能力等能夠進(jìn)行靈活的調(diào)用,,從而最大化地實(shí)現(xiàn)這些技術(shù),。這種可持續(xù)化的能力,也是如今越來越多行業(yè)結(jié)合到整個(gè)IoT服務(wù)領(lǐng)域的重要支撐,?!眲⒎枷颉吨袊?guó)電子報(bào)》記者表示。

  其次,,對(duì)于不同的市場(chǎng),,也需要根據(jù)本土情況,打造差異化的市場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略,。除了需要本地的技術(shù)支持,、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造以外,,還培養(yǎng)和開發(fā)不同環(huán)節(jié)的本地合作伙伴,,包括云服務(wù)商、數(shù)據(jù)處理服務(wù)商,、系統(tǒng)和方案的合作伙伴,、AI合作伙伴等。

  人工智能對(duì)汽車領(lǐng)域的發(fā)展有著巨大的推動(dòng)力量,,對(duì)于各大汽車廠商而言,,若想有效填補(bǔ)市場(chǎng)的期望與技術(shù)創(chuàng)新之間的鴻溝,需要通過差異化來打造可持續(xù)的創(chuàng)新,,冷靜應(yīng)對(duì)現(xiàn)存問題,,并把握發(fā)展機(jī)遇,從而才能在人工智能浪潮下迅速占領(lǐng)市場(chǎng),,實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型升級(jí),。

  作者丨沈叢

  編輯丨連曉東

  美編丨馬利亞




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