2021年，醫(yī)療AI企業(yè)迎來了上市大關(guān),，3月,，科亞醫(yī)療向港交所遞交IPO申請；6月,，鷹瞳科技緊隨而來,；8月，由科創(chuàng)轉(zhuǎn)投港股的推想醫(yī)療遞表,；9月,，數(shù)坤科技提交了招股書。

但全力商業(yè)化兩年的成績單依然難過二級市場的法眼：

7月,，依圖科技的IPO狀態(tài)變成了“終止”，8月,，依圖醫(yī)療團隊被深睿收購,。9月，最先沖刺的科亞醫(yī)療上市狀態(tài)變成了“失效”,，11月,，成功著陸的“醫(yī)療AI第一股”鷹瞳科技上市即破發(fā)。

醫(yī)療AI是這個時代最有代表性的技術(shù)第一次與醫(yī)療的碰撞,，但五年來,，這個不賺錢的賽道經(jīng)歷了短暫輝煌后便一路低迷，如今,，這項前沿技術(shù)最顯眼的標簽只剩下了“燒錢”,。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)起步期燒錢并非什么新鮮事，但面對堅固的醫(yī)療堡壘,，企圖接近診療核心的醫(yī)療AI之路顯然要比互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療更崎嶇,，過去兩三年里，醫(yī)療AI企業(yè)在商業(yè)化的戰(zhàn)場上處處碰壁，又處處逢生,，像是褪去華服后換上一件普通衣裳,，重新站在了醫(yī)院和資本面前。

這一次,，人們會相信醫(yī)療AI企業(yè)重新講述的故事嗎,？面對中國醫(yī)療體系這樣一個龐然大物，AI如何改變醫(yī)生,、說服醫(yī)院,？

從醫(yī)生到基層醫(yī)生再到輔助工具，AI究竟能取代誰,？

現(xiàn)在頭部醫(yī)療AI公司正急于上市解渴,，但當年創(chuàng)業(yè)者和資本都徜徉在AI取代醫(yī)生拯救負重前行的中國醫(yī)療的愿景中時，錢,，恰恰是最不是問題的問題,。

據(jù)統(tǒng)計，2020年中國醫(yī)療AI市場整體規(guī)模約為265億,，而從2015年風口突起至今年上半年,，醫(yī)療AI總?cè)谫Y規(guī)模就超過了350億。

如果不考慮后來的回報率和泡沫,，而聚焦到醫(yī)療AI產(chǎn)品本身,，350多億、無數(shù)AI巨擘,、眾多三甲醫(yī)生和從業(yè)者,，耗時6年，為什么沒能將取代影像科醫(yī)生,，哪怕在一個病種上戰(zhàn)勝醫(yī)生呢,？

時間撥回AI和醫(yī)療還沒有深入交鋒的2017年，當時的熱門話題還是AI能不能取代醫(yī)生,，這一年過后,，2018年醫(yī)療AI融資額比從前翻了兩倍，達到了76億,，融資次數(shù)達到了91次,。外界、投資人甚至創(chuàng)業(yè)者自己對以“人機大戰(zhàn)”的故事為模板創(chuàng)作出了醫(yī)療版的AI故事：升級版的alphago使用的這項強人工智能技術(shù),，既然能戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔,，那它沒有理由不能戰(zhàn)勝醫(yī)生。

但AI邁出的第一腳就踢到了醫(yī)療的鐵板——數(shù)據(jù),，影像數(shù)據(jù)算是標準化程度最高的領(lǐng)域之一,，但每家醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，因此，一家剛剛起步的創(chuàng)業(yè)公司只能去磕一家或幾家醫(yī)院,，通過付費購買或者科研合作的方式,，從醫(yī)院獲得數(shù)據(jù)，作為交換,，他們會讓合作的醫(yī)院作為“樣本醫(yī)院”免費使用產(chǎn)品,。

直到2021年2月，中華醫(yī)學會放射學會,、中國食品藥品檢定研究院等聯(lián)名發(fā)表的《胸部CT肺結(jié)節(jié)數(shù)據(jù)建構(gòu)及質(zhì)量控制專家共識》仍將國內(nèi)肺結(jié)節(jié)數(shù)據(jù)集情況概括為各家公司“各自為戰(zhàn)”,，數(shù)據(jù)集中度低，且“質(zhì)量參差不齊,，容易影響產(chǎn)品質(zhì)量,，甚至帶來風險”，要知道肺結(jié)節(jié)是醫(yī)療AI應(yīng)用最早最成熟的病種,。

即便獲得了一些質(zhì)量還可以的影像數(shù)據(jù),，機器“學習”過程依然是道難關(guān)。圍棋輸贏是有標準的,，但疾病診斷卻很難有一個金標準,，業(yè)內(nèi)人士孫濤比喻，“很多病人到死也不知道自己究竟是得了什么病,，找8個專家可能給出了8種診斷,，而醫(yī)生解決不了的問題，依靠醫(yī)生經(jīng)驗衍生出來的AI更解決不了”,。

這時,，AI取代醫(yī)生的故事已經(jīng)圓不上了，真正來到醫(yī)療領(lǐng)域,，通用型AI面臨的不僅是要不要落地的問題,，而且是如何見縫插針落地的問題，依圖醫(yī)療的前商務(wù)經(jīng)理李梅告訴八點健聞,，“做一個產(chǎn)品，最理想的肯定是先做商業(yè)戰(zhàn)略分析,，找到醫(yī)療痛點,，再對癥下藥，但實際落地時,，僅僅是哪里有醫(yī)療資源和數(shù)據(jù),，就先做哪個了”。

然而,，獲取數(shù)據(jù)成本高昂,，而且是排他性的，這就使得作為數(shù)據(jù)來源的醫(yī)院本身就成為了一種標準。理想情況下,，頂尖醫(yī)院數(shù)據(jù)質(zhì)量好,，診斷也更準確，從中訓練出的產(chǎn)品“可以當做一個年輕的小醫(yī)生,，至少要比基層醫(yī)生水平要高一些”,。于是，故事就變成了“提升基層診療水平”,。

但即便證明了一款AI軟件對肺結(jié)節(jié)的檢出率達到99.999999%,，而某位醫(yī)生診斷準確率不超60%，那AI是不是可以替代這位醫(yī)生呢,？答案是否定的,，軟件不可能獨立地直接面向患者，“機器本身的診斷結(jié)果肯定是需要醫(yī)生蓋章的,，從倫理上講,，一旦出了問題要追責，你不可能去追一個機器的責任,，最后都是需要找醫(yī)生”,。

在基層醫(yī)院市場，“誰來對診斷結(jié)果負責”的問題更加凸顯,。某頭部醫(yī)療AI公司負責肺結(jié)節(jié)篩查的產(chǎn)品經(jīng)理張力告訴八點健聞,，“大醫(yī)院的醫(yī)生有能力鑒別，但是很多縣級醫(yī)院的醫(yī)生根本不會自己看,，直接照抄AI軟件的結(jié)果,。即使AI的準確率已經(jīng)很高，但一旦出錯就麻煩了,，這一點實際上是廠商非常害怕的,。”

“AI之于醫(yī)生,，就像會計有了Excel,，你能說有Excel就不需要會計了嗎？”,，行業(yè)內(nèi)最好的產(chǎn)品相當于一名5年資醫(yī)生,，而這些相當于“小醫(yī)生”的醫(yī)療AI軟件，現(xiàn)在的定位重回輔助類工具,，醫(yī)療AI的流行故事也變成了要嵌入臨床場景,，要助力精準醫(yī)療、分級診療,，要琢磨“醫(yī)生需要什么樣的工具”,？

基層醫(yī)院里的新故事：工具能賣多少錢,？

“有沒有好產(chǎn)品是一回事兒，產(chǎn)品值多少錢是另外一回事兒”,，盡管并非所有醫(yī)療AI公司都能拿得出一款相當于“5年資醫(yī)生”的頂尖產(chǎn)品,，但重復布局、激烈內(nèi)卷的市場競爭決定最終提供給買方的產(chǎn)品只能是質(zhì)優(yōu)者,。

如果Excel付費才能使用,，它在中國能賣多少錢我們不得而知，但作為“低配版新手醫(yī)生”的醫(yī)療AI軟件,，在中國醫(yī)院中能做些什么卻是可以想象的,，而這決定了醫(yī)療AI行業(yè)的天花板有多高。

在醫(yī)療AI公司的設(shè)想里,，“低配版新手醫(yī)生”既能幫三甲醫(yī)院減負,，又能幫基層醫(yī)院提高診斷質(zhì)量。

大三甲的確需要提高效率,，但卻不一定需要多么智能的AI軟件,。當李梅向醫(yī)院院長展示了依圖炫酷的智能系統(tǒng)時，令院長們眼前一亮的往往是技術(shù)水平最低的“分診導診”系統(tǒng),，這些流程優(yōu)化類的項目雖然技術(shù)水平低,，但定制化程度高，因此交付價格更高,。

“醫(yī)院里對AI閱片的認可度不高,，藥監(jiān)局發(fā)證的標準也沒有確定，那時的公司應(yīng)該放低姿態(tài)開拓一些更容易盈利的產(chǎn)品來渡過難關(guān)”,，孫成所在的圖瑪深維,，曾是獲得軟銀和經(jīng)緯中國青眼的醫(yī)療AI先驅(qū)，但最終因資金鏈斷裂而于19年底破產(chǎn),。

隨著2020年三類證的獲批及近兩年的市場教育,，醫(yī)療AI進院也取得了一些實質(zhì)性的進展，上至三甲,，下至地方,，都開始接納AI產(chǎn)品。

在基層,，醫(yī)療體系正在推動分級診療,，“訓練三甲數(shù)據(jù)，賦能基層醫(yī)生”的新故事又有了想象空間,。

站在醫(yī)院管理者的角度，如果有錢,，當然愿意為醫(yī)院“增加AI元素”,，一家醫(yī)療AI公司的市場人員在縣級醫(yī)院推廣時發(fā)現(xiàn),，向院領(lǐng)導強調(diào)鄰縣醫(yī)院已經(jīng)采購這種新產(chǎn)品，是一個更見效的銷售邏輯,。

基層科室—醫(yī)生診療能力—信息化基礎(chǔ),，是基層應(yīng)用AI的硬件基礎(chǔ)，就像想用Excel,，既得需要有會計,，還得需要有電腦，而如果要推基層市場,，醫(yī)療AI公司就得參與培訓醫(yī)生,、布局算力。

現(xiàn)在的醫(yī)療AI軟件價格對于一些地方三甲醫(yī)院而言尚可接受,，安德醫(yī)智負責東北市場的一位銷售經(jīng)理告訴八點健聞,，經(jīng)過這幾年的推廣和教育，現(xiàn)在三四線城市也接受人工智能了,，三四線城市三甲醫(yī)院成了兵家必爭的新戰(zhàn)場,。

但提升算力仍然是不可以避免的應(yīng)用成本，“你若要想用我的AI,，得先買臺二三十萬的服務(wù)器來提升算力”,。

但實際上，面向大三甲開發(fā)的AI軟件并沒有瞄準當下的基層市場,，基層醫(yī)院主要聚焦常見病,，還沒有建立起心腦、癌癥等疾病的應(yīng)用場景,，更關(guān)鍵的問題是,，基層醫(yī)院沒有支付能力。

要應(yīng)用先得造場景,，要賣貨先得教育市場,，醫(yī)療AI的市場擴容的確需要下慢功夫，行業(yè)只能一邊掙扎著生存一邊期待新的市場不斷兌現(xiàn),，但,，創(chuàng)業(yè)公司等不了，資本也等不了,。

前浪和資本,，誰推動了誰？

即便所有AI細分賽道都面臨著落地難的窘?jīng)r,，醫(yī)療也一定是最先被犧牲和淘汰的板塊,。今年8月，上市失敗的依圖,，將自己的醫(yī)療板塊賣給了深睿,，轉(zhuǎn)身增加了自動駕駛業(yè)務(wù),。

即便員工李梅自認依圖的產(chǎn)品位列第一梯隊，而且商業(yè)化收入并不比同行差,，但“當面臨到上市,、抉擇的時候，老板先砍的還是自己吃不透的領(lǐng)域”,。

資本的話語權(quán),，顯然要比公司大得多，創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展態(tài)勢未必符合技術(shù)規(guī)律但卻必須符合資本勾勒的腳本,。李梅后來明白了,，“投資跟產(chǎn)品是兩條線，資本不管產(chǎn)品好不好用,，只要能講通故事,，在某個時間段內(nèi)能創(chuàng)造利潤，就能往下走”,。

如今業(yè)內(nèi)人士提起曾經(jīng)的醫(yī)療AI獨角獸圖瑪深維,，皆是一聲嘆息，這家曾經(jīng)獲得軟銀和經(jīng)緯中國青睞的行業(yè)先驅(qū),，最終因資金鏈斷裂而于19年底破產(chǎn),，孫成回憶，公司最后兩三個月工資都沒發(fā)下來,。一家小設(shè)計公司因10萬塊設(shè)計費用至今仍在堅持起訴圖碼,。

風口上的醫(yī)療AI公司，曾靠著純互聯(lián)網(wǎng)式的打法熱鬧一時,。那是靠公關(guān)稿拉投資的“to PR/to VC”時期,，公司賣力宣傳，砸錢辦展會請專家,。孫成記得,，那時投資人會要求什么階段要實現(xiàn)規(guī)模多少、用戶醫(yī)院要多少家,，公司在這樣的催促下盲目地跑馬圈地,、急速擴張。

但彼時,，醫(yī)療AI連三類證都沒有,，醫(yī)院認可度也不高，大筆砸錢卻沒能實現(xiàn)商業(yè)化收益,。

孫成有些后悔,，圖碼當時或許應(yīng)該放低姿態(tài)開拓一些更容易盈利的產(chǎn)品，但徜徉在獨角獸美夢中的管理層并未意識到危機,，他們拒絕了一些小投資機構(gòu),，接受了一家國企的2億融資,，但只出不進的財務(wù)狀況使得這筆投資最終流產(chǎn)，昔日的獨角獸很快便消失在了醫(yī)療AI的版圖中,。

“大家都是快速的試錯，圖瑪?shù)某跣木褪窍朐陲L口賭一把,，上場就是賭的心態(tài),，賭場上愿賭服輸，大浪淘沙掉一批,，剩下的企業(yè)扎扎實實地理解行業(yè),，并且愿意長期投入做好這個行業(yè)”，孫濤認為這對于行業(yè)發(fā)展來說,，未嘗不是一件幸事,。

所有醫(yī)療AI企業(yè)4、5年前站在同一起跑線,，2年前隱約分出先后,。如今，幾年前涌進來的資本到了收獲期,，數(shù)據(jù)安全法即將落地,，今年或許是數(shù)據(jù)類公司IPO的唯一窗口期，第一梯隊拿了證急忙趕赴上市,，而第二梯隊還在為拿證奔波,。

技術(shù)水平更高一籌的醫(yī)療AI賽道本應(yīng)是企業(yè)爭相涌入的藍海，但落地難的現(xiàn)狀讓資本和企業(yè)在市場里越來越沉不住氣,，而紅海市場盈利模式比較明確,，退回紅海用低技術(shù)高收入的訂單攢錢不失為一個優(yōu)質(zhì)選擇，而現(xiàn)實也的確如此,，已經(jīng)從藍海急轉(zhuǎn)掉頭回紅海的公司要比醫(yī)療AI公司活得好,。

但AI公司向后走，就相當于為了賣智能后車鏡,，非得造輛車一同賣給醫(yī)院,，但畢竟不是造車的，要么造了一輛不好用的車,，導致智能車鏡用不上,，要么設(shè)計出一輛很好的車，但是成本太高,。

廣東省惠州市第一人民醫(yī)院磁共振室主任肖俊強直言,，“影像科醫(yī)生當然是需要AI，好的AI可以很好的輔助診斷,，而國內(nèi)影像AI最大的問題是資本沒有耐心”,。

“如果說資本的退出節(jié)奏打亂了公司發(fā)展規(guī)律,，那是很可怕的事情，可能一個好的產(chǎn)品從此就消失了”,，孫濤為斷臂求生的高科技企業(yè)感到惋惜,。

上市成功或許會為醫(yī)療AI行業(yè)帶來更多的資金和話語權(quán)，但高度重合讓各家產(chǎn)品多在上市完成后還得再來一輪PK,，只是細分成不同賽道后,，競爭變得有序起來了。

夾縫中求變：哪兒有市場就鉆哪兒

醫(yī)療AI做的是增量市場的生意,，科技本打算征服醫(yī)療,，但反被吞噬，在這個過程中,，AI醫(yī)療已悄然變成了醫(yī)療AI,，而最能體現(xiàn)他們互聯(lián)網(wǎng)基因的便是這套“2B2C”的話語體系，只不過面臨醫(yī)療這座大山,，他們還要面向醫(yī)院,、設(shè)備廠商、政府,、公關(guān),、投資人、二級市場………幾乎可以“to”一切,，這是公司必須學會的生存法則,，“哪兒有市場就看哪兒，不可能說放著賺錢的院外場景不做,，就只盯著醫(yī)院”,。

如果醫(yī)療AI所能提供的最好產(chǎn)品無法在院內(nèi)獲得足夠的營收，再怎么死磕醫(yī)院影像科也沒用,，企業(yè)要生存,，資本等不起，初創(chuàng)公司也不得不開拓新的渠道和市場,。

醫(yī)院之外,， 政府買單的早篩市場，和體檢中心,、藥方,、保險公司合作的“2B”市場，搭載GPS大放設(shè)備的“2P”市場,，為企業(yè)貢獻了招股書中最有想象力的部分,。

據(jù)億歐智庫統(tǒng)計，2021年，多數(shù)AI軟件廠商都找到了搭載硬件廠商入院的新模式,，硬件廠商向企業(yè)貢獻了占 60%-70%的銷售額,。

據(jù)36氪報道，數(shù)坤和科亞與設(shè)備廠商的合作一次性就獲得了上千萬的收入,，且“在數(shù)坤整個的收入結(jié)構(gòu)中,，賣器械廠商的商業(yè)化收入占比約在5成左右”。

雖同為器械,，但幾十萬的醫(yī)療AI產(chǎn)品與幾千萬的大放設(shè)備并不在同一個對話等級,，“如果一個軟件死磕醫(yī)院，或許能啃下來100萬,，但是要做硬件集成，人家一定會把AI利潤壓到最低,，可能只賣幾十萬,，還不如直接找醫(yī)院合作，跟設(shè)備廠家談利益分配,、做軟件適配的過程并不會比醫(yī)院更輕松”,。

多位行內(nèi)人士對八點健聞分析，一個非常核心的問題是,，GPS通過合作的方式引入AI模塊是為了節(jié)省研發(fā)成本,，“并不存在AI軟件與設(shè)備叫板的情況，設(shè)備想這款搭軟件就搭,，不想搭就賣別人家的了,，遠遠沒輪到AI軟件提要求的地步”。

“2G”市場不穩(wěn)定,，“2B”“2P”市場競爭激烈獨占期短,，這些一錘子買賣很難形成企業(yè)的護城河，一個更大更有未來的持續(xù)性的市場是患者付費的“2C”市場,，但醫(yī)療AI早期創(chuàng)業(yè)者張磊告訴八點健聞,，“即便主打面向患者，AI也繞不過醫(yī)院,、體檢中心等中間渠道”,。

“醫(yī)院畢竟是一個需要自負盈虧的機構(gòu)”，張磊對八點健聞分析,，若是患者自費,，“幫醫(yī)院減輕負擔與跟醫(yī)院分攤利潤是兩條線，醫(yī)院收了費為什么要分給AI公司呢”,，未來如果要走醫(yī)保渠道,，唯一的可能是“AI證明自己可以幫醫(yī)保省錢”。

且對于一款醫(yī)療軟件來說，入院形成患者付費場景并不輕松,，科亞的深脈分數(shù)產(chǎn)品經(jīng)醫(yī)院需向地方政府部門申請物價編碼后,，才終于進入了河北、安徽,、山東等多省定價項目目錄,。

院外，鷹瞳跟體檢公司愛康可以按人頭分成,，但紅利期還能持續(xù)多久尚未可知,。

對于企業(yè)來說，耗費人力物力開拓出來的市場通道,，可能是為后來者做嫁衣,，讓競品有了迅速跟進的捷徑。

無論如何,，醫(yī)療與AI的市場邊界正在被打破,，已經(jīng)落入口袋、寫在賬面上的收入,，為各醫(yī)療AI公司提供了上市的可能,，上市所帶來的錢和資源，會幫助它們進一步開拓市場,。

中國醫(yī)療到底需不需要AI?

噱頭,、泡沫、故事,、生意之外,，一個觸及底層的核心問題是——中國醫(yī)療到底需不需要AI?

這個答案對于影像科醫(yī)生來說是毋庸置疑的。

青海省西寧市第一人民醫(yī)院放射科張春紅醫(yī)生在使用了一臺具有AI擺位功能的產(chǎn)品后稱,，“解放了雙手,，提高了效率，且圖像質(zhì)量確實有提升”,。

“以前處理一個冠脈要一個多小時,，現(xiàn)在三五分鐘”，多位影像科醫(yī)生對其所使用的部分醫(yī)療AI軟件表示了認可,。

河南省立眼科醫(yī)院醫(yī)療發(fā)展部李鵬則希望借助醫(yī)療AI技術(shù),，建立一個省市基層聯(lián)動的眼底閱片網(wǎng)絡(luò)，以提高診斷的準確率和基層診療能力,。

如果AI的確能幫到醫(yī)院,，醫(yī)院并不會吝嗇，“大部分醫(yī)院會拿出1~2%的收入來進行信息化改造,，這筆投入是巨大的”,。

從需求角度而言,，醫(yī)療與AI團隊幾乎是天然的同盟，醫(yī)院里還有無數(shù)的病種可以AI化,，還有無數(shù)的流程和重復性工作需要AI幫忙處理,。

但適用性高的AI一定是定制化研發(fā)，一位北方地區(qū)醫(yī)院采購負責人告訴八點健聞,，該院耗資82萬采購的兒童骨齡智能輔助診斷軟件在診斷上“有一些問題”,，這個參照南方地區(qū)身高作為標準的軟件并不適合平均身高突出的當?shù)亍?/p>

“這就像考北京卷，卻一直按上海卷復習”,，這樣的可遷移性,、解釋性和適用性問題更需在產(chǎn)品升級和政策互動中給出一個衡量標準，醫(yī)療AI軟件對于監(jiān)管而言同樣也是一個新課題,。

“今年下半年,，大陸對香港上市的數(shù)據(jù)類公司加強了監(jiān)管，對數(shù)據(jù)的整理,、收集,、脫敏和應(yīng)用提高了門檻”，張磊分析,，數(shù)據(jù)監(jiān)管升級，加劇了AI企業(yè)上市的不確定性,，但其影響卻不止于此,，對于依賴數(shù)據(jù)而生的AI企業(yè)來說，未來獲得,、處理,、應(yīng)用數(shù)據(jù)的時間、人力和財力成本會進一步提高,。

醫(yī)療的公益性決定了醫(yī)療服務(wù)行業(yè)很難像互聯(lián)網(wǎng)那樣賺到大錢,。AI需要不斷升級以向醫(yī)生、醫(yī)院,、市場證明自己的價值,，“就像智能電話手表，以前功能單一只能打電話的時候賣得很貴,，也無法大規(guī)模商業(yè)化,，而現(xiàn)在它功能又多又便宜，大家對它的核心功能認可度自然高了,，也就更容易市場化,，醫(yī)療AI軟件也是一樣的，當基本功能并不足夠吸引人,，價格又貴,，大家就對它的要求就高一些”。

因此，在研發(fā)成本降下來和大規(guī)模商業(yè)化拐點到來之前,，細致地切入臨床場景的定制化研發(fā),，仍然需要一個基本盤持續(xù)為它輸血，像商湯及BAT的大型互聯(lián)網(wǎng)公司可以用其他業(yè)務(wù)彌補暫時高投入低收益的醫(yī)療板塊,，設(shè)備廠家可以用軟件模塊撬動設(shè)備更新?lián)Q代從而獲得更大的邊際收益,。

唯獨醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司，他們或許在上市后,，可以稍微喘息一下,，構(gòu)思如何講好新時代的商業(yè)故事，但醫(yī)院想要能更智能,、病種更多元的軟件,，企業(yè)生存需要更豐富的管線，這一關(guān)過后頭部各家依然需要在商業(yè)化鏖戰(zhàn)中,，為產(chǎn)品升級造血,。

比爾·蓋茨有句名言，“人們永遠會高估一兩年的發(fā)展,，而低估了未來10年的發(fā)展,。”這似乎契合了醫(yī)療AI的發(fā)展軌跡,，它曾在最初的一兩年里被高估,，卻很快認清現(xiàn)實，但在下一個10年,，它會真正改變醫(yī)生的診療習慣嗎,？