英特爾第一次聲明——雖然抽象地看好元宇宙的可能性，但英特爾提出了一個(gè)實(shí)現(xiàn)元宇宙的關(guān)鍵問題：幾乎沒有足夠的處理能力來解決。
高級(jí)副總裁兼英特爾加速計(jì)算系統(tǒng)和圖形部門負(fù)責(zé)人Raja Koduri 表示：“可能是繼萬維網(wǎng)和移動(dòng)之后的下一個(gè)主要計(jì)算平臺(tái),?！钡?Koduri 很快就對(duì)即將到來的元宇宙潑了一盆冷水：“我們今天的計(jì)算,、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施根本不足以實(shí)現(xiàn)這一愿景，”至關(guān)重要的是，Koduri 甚至不認(rèn)為我們已經(jīng)接近了,。他說,，我們目前的集體計(jì)算能力需要提高 1000 倍的能力,。
許多Metaverse 炒作都是圍繞你將在那里做什么而建立的，無論是虛擬現(xiàn)實(shí)會(huì)議,、數(shù)字音樂會(huì),，當(dāng)然還有區(qū)塊鏈和基于 NFT 的集成。虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭顯的未來也令人興奮,，無論是Meta 的 Quest 產(chǎn)品（以前稱為 Oculus）還是蘋果傳聞已久的AR/VR設(shè)備,。
但是 Metaverse 的實(shí)際構(gòu)建塊不僅是軟件和虛擬空間，甚至是人們佩戴的頭顯和小工具,。它將存在于運(yùn)行巨大共享虛擬世界的計(jì)算機(jī)和服務(wù)器中，Metaverse 將其視為技術(shù)的未來,。正是在那里,，英特爾擁有最大的現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)：今天的計(jì)算機(jī)只是不夠強(qiáng)大，無法實(shí)現(xiàn)這些夢(mèng)想,。
Meta 的Horizon Worlds一個(gè)空間最多可容納 20 名參與者,。最先進(jìn)的 VR 技術(shù)仍然需要數(shù)千美元的 PC 游戲硬件，但存在很多缺點(diǎn),。即使是像Fortnite或Battlefield 2042這樣沒有處理 VR 附加需求的最大的傳統(tǒng)視頻游戲,，一次也只能處理 100 到 128 名玩家。
正如 Koduri 指出的那樣,，我們甚至無法使用當(dāng)今的技術(shù)將兩個(gè)人置于真正詳細(xì)的虛擬環(huán)境中,。“考慮一下在完全虛擬的環(huán)境中將兩個(gè)人置于社交環(huán)境中需要什么：具有逼真的服裝,、頭發(fā)和膚色的令人信服和詳細(xì)的化身——所有這些都是實(shí)時(shí)渲染的,，并且基于捕捉真實(shí)世界 3D 對(duì)象、手勢(shì),、音頻等等,；以超高帶寬和極低延遲進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸；以及環(huán)境的持久模型,，其中可能包含真實(shí)和模擬元素,。”
當(dāng)然,，英特爾也有既得利益說我們需要更多更好的計(jì)算機(jī)和服務(wù)器,。畢竟，英特爾為消費(fèi)類設(shè)備和數(shù)據(jù)中心等制造 CPU,。如果元宇宙需要將計(jì)算能力提高 1,，000 倍，那么這對(duì)企業(yè)來說是件好事,。英特爾在其元宇宙簡介中明確提及其客戶端計(jì)算和云處理器以及圖形產(chǎn)品并非巧合,。
但問題是,，即使是英特爾也不認(rèn)為僅靠硬件就能讓我們達(dá)到 1000 倍。正如 Koduri 在接受Quartz采訪時(shí)所解釋的那樣,，標(biāo)準(zhǔn)的摩爾定律曲線只會(huì)讓我們?cè)谖磥砦迥陜?nèi)實(shí)現(xiàn)大約 8 倍或 10 倍的增長,。
相反，Koduri 樂觀地預(yù)測(cè)算法和軟件改進(jìn)將彌補(bǔ)差距,。諸如機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之類的東西,，或者英特爾已經(jīng)用于諸如Deep Link 技術(shù)或即將推出的 XeSS 超級(jí)采樣之類的人工智能增強(qiáng)計(jì)算技術(shù)，它計(jì)劃在明年初與 Arc GPU 一起亮相,。不過,，這是一個(gè)很大的問題——英特爾指望算法或人工智能在其現(xiàn)有硬件路線圖提供的增長基礎(chǔ)上，將計(jì)算能力提高一百倍（或更多）,。
Koduri 在同一次Quartz采訪中指出,，改進(jìn)的軟件和算法不僅是縮小他提出的雄心勃勃的五年時(shí)間框架中的差距所必需的；它們對(duì)于幫助減輕試圖強(qiáng)力解決問題會(huì)造成的能源消耗增加至關(guān)重要,，他將其與當(dāng)今加密貨幣挖掘的當(dāng)前問題進(jìn)行了比較,。
許多大型科技公司都認(rèn)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將解決他們的計(jì)算問題，從改善智能手機(jī)攝像頭到提供升級(jí)的游戲視覺效果等方方面面,，而且認(rèn)為它們可能會(huì)很有吸引力,。但是，依靠它們將明天的計(jì)算提高 100 倍似乎仍然是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),，預(yù)計(jì)僅基于硬件改進(jìn),，計(jì)算速度只會(huì)提高 10 倍。
