在“新四化”浪潮推動下,,加速了汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,,汽車本身的角色已經(jīng)從單純的機(jī)械產(chǎn)品,,逐漸向前沿電子智能終端方向發(fā)展,智能汽車的設(shè)計(jì)架構(gòu)也在發(fā)生重大變化,,從傳統(tǒng)分布式ECU架構(gòu)向域控制器的集中式架構(gòu)演進(jìn),。
在此趨勢下,智能汽車的創(chuàng)新開始圍繞著芯片,、AI,、電子架構(gòu)等方面展開。芯片算力平臺成為變革的關(guān)鍵因素之一,,芯片集成化程度越來越高,,算力越來越大,成為智能汽車向集中式架構(gòu)發(fā)展的基礎(chǔ),。單車算力也從幾年前的幾T算力,,躍升到千T的量級,通過算力的提升推進(jìn)自動駕駛的發(fā)展已經(jīng)成為行業(yè)“公認(rèn)”的方式,,自動駕駛進(jìn)入算力角逐時(shí)代,。
在近日黑芝麻智能召開的媒體溝通會上,黑芝麻智能CMO楊宇欣介紹了在當(dāng)前汽車市場的機(jī)遇和發(fā)展趨勢下,,汽車核心芯片算力和硬件角逐的現(xiàn)狀和重要性,。
黑芝麻智能CMO楊宇欣
楊宇欣表示:“隨著汽車電子電氣架構(gòu)的演進(jìn)和智能汽車的向前發(fā)展,,需要大算力核心芯片的支撐。行業(yè)廠商能否掌握核心的大算力計(jì)算芯片平臺是搶奪下一代智能汽車發(fā)展高地的關(guān)鍵因素,?!?/p>
但這絕對不是簡單的芯片累加和TOPS算力的比拼。楊宇欣強(qiáng)調(diào),,自動駕駛從芯片性能來看,,不能簡單地從TOPS的數(shù)值來看,而應(yīng)該是一種綜合計(jì)算能力,。自動駕駛是一個(gè)綜合算力支撐的平衡系統(tǒng),,支持不同傳感器需要更完整的算力,包括CPU,、GPU,、NPU、DSP等等各部分的綜合計(jì)算能力,。因此,, 芯片如何讓系統(tǒng)計(jì)算能力更加平衡,如何讓芯片和軟件更加緊密地結(jié)合起來,,才是當(dāng)前賽道更重要的競爭焦點(diǎn),。
黑芝麻智能的強(qiáng)大競爭力
成立于2016年的黑芝麻智能,從圖像處理開始,,做人工智能,、視覺、自動駕駛,、大規(guī)模集成電路,,至今已取得了一系列成果。截止目前,,公司打造了兩大核心IP(車規(guī)級圖像處理器NeuralIQ ISP,、車規(guī)級低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎DynamAI NN)、推出了華山系列2代4顆高性能智能駕駛計(jì)算芯片(A500/A1000/A1000L/A1000Pro),、定義了山海人工智能開發(fā)平臺,,同時(shí)也是國內(nèi)首家集齊了功能安全專家認(rèn)證、功能安全流程認(rèn)證,、產(chǎn)品符合性認(rèn)證的AI芯片公司,。
產(chǎn)品與生態(tài)
楊宇欣介紹道,A1000 Pro芯片在算力上已經(jīng)達(dá)到了106TOPS(INT8),,支持16路高清攝像頭輸入,,具有高性能、低功耗、安全可靠的特點(diǎn),,能夠支持L3/L4高級別自動駕駛功能,,為目前性能最強(qiáng)的國產(chǎn)車規(guī)級自動駕駛芯片。
芯片性能表現(xiàn)如此強(qiáng)大的背后,,是其在自研核心IP方面優(yōu)勢的凸顯,。黑芝麻智能應(yīng)用工程副總裁鄧堃博士表示,一個(gè)是自研的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU,,該芯片具有58TOPS(INT8)算力,,單芯片可以處理大概10路以上的攝像頭數(shù)據(jù),使得車輛能夠同時(shí)處理前視,、環(huán)視,,包括側(cè)視的多攝像頭輸入信息,可以更好的幫助汽車來監(jiān)測,、識別物體或者車道線,、車輛、紅綠燈等信息,,可以實(shí)現(xiàn)比較好的全功能的自動駕駛場景的識別和落地,;另一個(gè)是ISP,即數(shù)字圖像處理器,,圖像的信息通過視覺傳感器加持到智能駕駛車輛之后,,通過數(shù)字圖像處理,可以使得噪聲降得更低,,動態(tài)平衡更好,,使得車輛在視覺方面看得更清楚。
黑芝麻智能應(yīng)用工程副總裁鄧堃博士
兩大自研核心IP加筑了黑芝麻智能在芯片設(shè)計(jì)中的優(yōu)勢和競爭力,。
此外,,除了有完整的產(chǎn)品體系包括面向車端、路端,,面向不同的從L2到L2+到L3、L4級別的不同解決方案,,黑芝麻智能還一直在致力于打造開放的生態(tài),。楊宇欣表示,自動駕駛芯片相對來講作為一個(gè)大芯片,,要跑操作系統(tǒng),、各種各樣的應(yīng)用和算法,這決定了其需要有一個(gè)開放的生態(tài)屬性來進(jìn)行上下游客戶的連結(jié),。
鄧堃表示,,硬件開發(fā)的周期和速度是慢于軟件的,算法迭代的頻率可能是以周或者月計(jì),軟件迭代的頻率可能是以月或者季度計(jì),,但是硬件控制器或者硬件設(shè)備,、芯片的迭代周期則是以季度或者年計(jì)。所以,,當(dāng)前主機(jī)廠希望能夠更快地滿足客戶的需求,,但是就會存在其硬件開發(fā)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上軟件或者算法的開發(fā)速度。
對此,,當(dāng)前業(yè)內(nèi)常用的一種軟硬解耦的方式,。鄧堃表示,黑芝麻智能真正做到了軟硬件的解耦,,提出了一個(gè)軟硬解耦的全面開放體系,,提供不同層級的工具鏈,協(xié)助客戶來做算法和模型的移植,。這一方式也很好的順應(yīng)了“軟件定義汽車”的趨勢,,當(dāng)前研發(fā)硬件通常是采用硬件預(yù)埋、算力預(yù)埋的形式達(dá)到比較高的算力,,因?yàn)橐粋€(gè)全功能的產(chǎn)品可能是一年或者兩年計(jì)的控制器,,但是它的軟件算法可以利用軟硬件解偶的方式來獨(dú)立于硬件開發(fā),可以繼續(xù)采用快速可持續(xù)迭代開發(fā)的形式,,來持續(xù)根據(jù)客戶的需求來調(diào)整軟件和算法,,實(shí)現(xiàn)更多的功能。
綜合來看,,黑芝麻智能不僅具有完整的全產(chǎn)品鏈的芯片就是從低配,、中配到高配的芯片能力,同時(shí)也具有全棧的算法能力,,相當(dāng)于在提供芯片的同時(shí),,也能夠提供自動駕駛的算法和智能網(wǎng)聯(lián)的相關(guān)算法,來幫助客戶能夠快速落地,,構(gòu)建其數(shù)據(jù)和生態(tài)閉環(huán),。
據(jù)鄧堃透露,公司現(xiàn)在已經(jīng)在國內(nèi)有了大量的生態(tài)合作伙伴,,包含有算法,、軟件、地圖,、定位領(lǐng)域的生態(tài)伙伴,,還有一些硬件的合作伙伴,同時(shí)在國內(nèi)已與多家主機(jī)廠展開量產(chǎn)化地合作,,也有相關(guān)的量產(chǎn)項(xiàng)目以及前端量產(chǎn)項(xiàng)目已經(jīng)簽約,,預(yù)計(jì)會在明年到后年有大批量的出貨,。
團(tuán)隊(duì)跨界融合
取得優(yōu)異成果的背后,自然繞不開團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢,。
楊宇欣表示,,我們是一個(gè)在這個(gè)領(lǐng)域能夠完整地集結(jié)有20年以上汽車行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和20年以上芯片行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)。大家知道現(xiàn)在的創(chuàng)新,、創(chuàng)業(yè)很多都是在跨界融合,,但實(shí)際上跨界團(tuán)隊(duì)的融合其實(shí)非常難。
黑芝麻智能是很好地結(jié)合了這兩點(diǎn),,2016年成立的核心團(tuán)隊(duì)包括有來自Arm,、高通、Marvell等領(lǐng)先的芯片企業(yè),,也有福特,、博世、通用等汽車行業(yè)的團(tuán)隊(duì)背景,,這也構(gòu)成了我們能在這個(gè)領(lǐng)域有自己的獨(dú)特優(yōu)勢,,既懂汽車也懂芯片。因?yàn)闊o論是汽車還是芯片行業(yè),,都需要非常長時(shí)間的積累,,不是短時(shí)間內(nèi)就可以有機(jī)會把這個(gè)事做成。
擁有跨界和專業(yè)的團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢外,,從創(chuàng)業(yè)之初就堅(jiān)定不移的朝著認(rèn)準(zhǔn)的方向發(fā)展也不無關(guān)系,。楊宇欣向媒體表示,公司在創(chuàng)業(yè)之初就決定以人工智能感知技術(shù)為基礎(chǔ),,去賦能未來的自動駕駛領(lǐng)域,,從2016年開始就沿著這個(gè)向一直做到現(xiàn)在,大的戰(zhàn)略方向沒有做過大的調(diào)整,,而且從算法,、IP、芯片,,甚至包括跟車廠的合作進(jìn)展等在內(nèi)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)都把握的較為清晰,。
可謂,言必行,,行必果,。
汽車供應(yīng)鏈的變與不變
從智能汽車的BOM成本和整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條來看,芯片占汽車BOM成本的約40%-50%,,且這一比例還在呈上升趨勢。再結(jié)合當(dāng)前全球缺芯的趨勢,,很多整車廠開始逐漸向芯片企業(yè)靠攏,,甚至開始自研核心芯片,想要進(jìn)一步掌握核心技術(shù)和軟件的話語權(quán)和主導(dǎo)權(quán)。
對此,,鄧堃認(rèn)為,,在汽車行業(yè)發(fā)展趨勢和大環(huán)境的影響下,主機(jī)廠現(xiàn)在的確是對于未來的軟件硬件的集成具有自己的想法和思路,,對于芯片公司來說是希望配合主機(jī)廠研發(fā)的角度,,把更多的技術(shù)以前由芯片企業(yè)單一供給Tier1廠商支持主機(jī)廠開發(fā)的模式,逐漸的變成 芯片廠商和一級供應(yīng)商合作的形式,,大家更多的都朝1.5級供應(yīng)商的形式發(fā)展,。
可以理解為,一級供應(yīng)商和二級供應(yīng)商各自把自己最有優(yōu)勢的一部分拿出來,,同時(shí)去配合主機(jī)廠的研發(fā)進(jìn)程,。這與原來的合作模式產(chǎn)生的較大差異,以域控制器為例,,早期主機(jī)廠開發(fā)模式是指定一個(gè)一級供應(yīng)商來開發(fā)域控制器,,主機(jī)廠只負(fù)責(zé)整個(gè)汽車的功能需求,包括項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)而不考慮具體的軟硬件實(shí)現(xiàn),。而現(xiàn)在我們看到國內(nèi)大部分主機(jī)廠開發(fā)的模式不單單指定一個(gè)一級供應(yīng)商,,更多地會指定軟件供應(yīng)商、硬件供應(yīng)商,、算法供應(yīng)商,、芯片供應(yīng)商包括系統(tǒng)集成供應(yīng)商,由四到五個(gè)供應(yīng)商來聯(lián)合完成一個(gè)項(xiàng)目的研發(fā),。 二級供應(yīng)商由以前不直面主機(jī)廠的角色,,現(xiàn)在已經(jīng)變成一個(gè)芯片供應(yīng)商的角色來逐漸地面對主機(jī)廠,來加入其中一起來討論功能需求,。
這一趨勢對芯片廠商來講或是一個(gè)比較好的契機(jī),,使其能夠有更多的表現(xiàn)力,以及更多能理解主機(jī)廠需求和趨勢的機(jī)會,。
另一方面,,對于主機(jī)廠自研芯片的現(xiàn)象,鄧堃認(rèn)為,,主機(jī)廠是有很多自研芯片的想法包括規(guī)劃,,但是通過和主機(jī)廠交流也發(fā)現(xiàn), 主機(jī)廠自己的人才儲備,、技術(shù)儲備包括行業(yè)儲備可能并不能夠完整地支持從頭到尾落地一款芯片,,而更多地是主機(jī)廠會把這個(gè)需求提得比較明確,更多的是會選擇和芯片公司針對現(xiàn)在已經(jīng)成熟的技術(shù),、成熟的IP來定制化芯片 ,。
不難看到,,上述行業(yè)動態(tài)和趨勢正在推動汽車供應(yīng)鏈生態(tài)的重構(gòu)。這個(gè)過程中,,芯片廠商看上去迎來了更多的發(fā)展機(jī)遇和角色選擇的機(jī)會,。“我們的核心定位仍然是Tier2,,而當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)來自于分工的界限,,但其本質(zhì)還是會遵循商業(yè)的邏輯,短期來看車廠不會大規(guī)模直接向芯片公司采購芯片,,但這種邊界和角色的重新界定才剛剛開始,。”
黑芝麻智能希望能夠成為自動駕駛計(jì)算芯片的引領(lǐng)者,,和車廠共享發(fā)展機(jī)遇,,并通過自身的技術(shù)優(yōu)勢、產(chǎn)品體系,、開放的生態(tài)還有靈活的商業(yè)模式賦能車廠打造差異化產(chǎn)品,,助力自動駕駛的發(fā)展。
寫在最后
過去一年,,是全球汽車業(yè)“缺芯”的一年,,危中有機(jī),為車廠提供了供應(yīng)鏈再造的機(jī)會,。在國內(nèi)車廠的本土供應(yīng)鏈體系中,,國產(chǎn)供應(yīng)商正發(fā)揮越來越重要的作用。
楊宇欣認(rèn)為,,在這次機(jī)會下,,中國的汽車產(chǎn)業(yè)鏈給國內(nèi)的車規(guī)芯片廠商開了一個(gè)口子,但這個(gè)窗口周期不會太長,,大概3-5年的時(shí)間,,我們要抓住這三五年的時(shí)間周期把我們的產(chǎn)品做進(jìn)去,努力形成國產(chǎn)的供應(yīng)鏈體系,,一旦新的供應(yīng)鏈體系成熟了,,這個(gè)替代窗口就會關(guān)閉。
談到黑芝麻智能下一個(gè)五年的戰(zhàn)略目標(biāo)和市場機(jī)會,,楊宇欣認(rèn)為,,未來汽車芯片廠商的機(jī)會來自于汽車本身電子電氣架構(gòu)的改變帶來的大量新型芯片的需求。對于黑芝麻而言,,接下來五年的發(fā)展很重要的一個(gè)策略就是,,要根據(jù)汽車智能化功能性提升的需求來快速擴(kuò)充產(chǎn)品線,不斷提高單車的價(jià)值量,。黑芝麻智能的目標(biāo)是在這一波汽車智能化浪潮下,,致力于打造核心技術(shù)和產(chǎn)品,,真正推動自動駕駛的快速商業(yè)化,引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,。