2021年12月11日,，由雷峰網(wǎng) & AI 掘金志主辦的第四屆中國(guó)人工智能安防峰會(huì),，在深圳正式召開。

本屆峰會(huì)以「數(shù)字城市的時(shí)代突圍」為主題,，會(huì)上代表城市AIoT的14家標(biāo)桿企業(yè),，為現(xiàn)場(chǎng)和線上觀眾，分享迎接數(shù)字城市的經(jīng)營(yíng)理念與技術(shù)應(yīng)用方法論,。

在下午場(chǎng)的演講環(huán)節(jié)上,，灼識(shí)咨詢合伙人趙曉馬為峰會(huì)帶來了精彩演講

趙曉馬指出，從中國(guó),、美國(guó),、日本城市化發(fā)展歷程和特點(diǎn)看，改革開放40年以來,，中國(guó)城市化進(jìn)程速度世界領(lǐng)先,。

各類智慧城市建設(shè)方案憑借其技術(shù)先進(jìn)性、強(qiáng)感知能力,、數(shù)據(jù)資源高效應(yīng)用等特點(diǎn)可以解決大量城市現(xiàn)存問題,。

與此同時(shí)，智慧城市以其數(shù)字化,、綠色化的特點(diǎn)為“碳中和”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)助力,。

但同樣不可忽視的是，在智慧社區(qū),、智慧商業(yè)等場(chǎng)景中,，仍存在系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)孤島,、信息綜合利用程度低等問題,。比如，割裂的單點(diǎn)解決方案,，數(shù)據(jù)不打通,，形成數(shù)據(jù)孤島。

這就要求智慧城市割裂的單點(diǎn)解決方案要逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槿珗?chǎng)景,，一站式的完整解決方案,。

未來的城市將遵循以下規(guī)律：

從信息城市（以信息化為中心，互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)調(diào)各業(yè)務(wù),、各部門內(nèi)部的數(shù)字化,、信息化）到智慧城市（ 以應(yīng)用場(chǎng)景為中心，AI,、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)驅(qū)動(dòng),，強(qiáng)調(diào)各系統(tǒng)、各場(chǎng)景內(nèi)部的智能化）到人本城市（以人為中心 ,，城市新型需求驅(qū)動(dòng),，強(qiáng)調(diào)全系統(tǒng)、全場(chǎng)景的融合協(xié)同）,。

以下是趙曉馬演講全文,，雷峰網(wǎng)AI掘金志作了不改變?cè)獾恼砼c編輯：

中國(guó)智慧城市突破四萬億規(guī)模

談到城市一定對(duì)中國(guó)和美國(guó)進(jìn)行對(duì)比，在城市層面中美最大的區(qū)別,，是美國(guó)的城市化腳步已經(jīng)持續(xù)近一百年,，而中國(guó)只是在最近二三十年進(jìn)入快速城市化，這個(gè)差別非常重要,。

最近二三十年中國(guó)人口增長(zhǎng),，技術(shù)大爆發(fā)，同時(shí)處于城市化快速推進(jìn)階段,，三個(gè)現(xiàn)象疊加后,，對(duì)于整個(gè)城市的管理、如何成為服務(wù)型的城市以及城市如何變得更加智能,，都是巨大的挑戰(zhàn),，也是巨大的機(jī)遇。

從投資或公司發(fā)展,、融資的角度,，挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。

中國(guó)的城市存在幾個(gè)特點(diǎn),。第一,，集多功能在一身，比如中國(guó)特大的城市既是經(jīng)濟(jì)中心,，又是教育中心,，又是科技中心，又是文化中心,。在美國(guó),，有些城市是政治中心，有些城市是科技中心,，有些城市是經(jīng)濟(jì)金融中心,，中國(guó)的城市是綜合性城市,，人口遠(yuǎn)多于美國(guó)任何單個(gè)超大型城市。

綜合性,、超大型城市,，在城市發(fā)展管理中面臨著流動(dòng)人口管理、城市交通擁堵,、消防安全隱患,、居民健康挑戰(zhàn)、城市污染嚴(yán)重等問題,。

其中最近熱門話題ESG,，其概念是指，用數(shù)字賦能讓城市變得更加綠色和低碳,，人類節(jié)能減排是勢(shì)在必行，ESG方向上有很多機(jī)遇,。

其實(shí)梳理政策你們會(huì)發(fā)現(xiàn),，政策的頂層設(shè)計(jì)只講了一件事：如何把城市看成一個(gè)人。頂層設(shè)計(jì)中的城市大腦,，相當(dāng)于人的大腦,。

數(shù)字化讓城市的數(shù)據(jù)得到沉淀。在過去10-20年沉淀的海量數(shù)據(jù)如何數(shù)字化,，是城市智慧化的第一要素,。應(yīng)對(duì)場(chǎng)景是數(shù)字化之后的第二步，場(chǎng)景會(huì)帶來實(shí)際的需求,。

第三是加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),，需要建設(shè)一個(gè)人的神經(jīng)或者血管般的網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行數(shù)據(jù),、信息的傳達(dá),。

經(jīng)過估算，智慧城市生態(tài)有4-5萬億市場(chǎng)規(guī)模,。ESG的核心是低碳化,、節(jié)能減排、數(shù)字化,。ESG存在于各個(gè)賽道,。

智能汽車、機(jī)器人等智能終端,，智慧城市迎來更大風(fēng)口

物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代到來已經(jīng)是必然趨勢(shì),，智能汽車、機(jī)器人是兩個(gè)非常重要的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn),，智能汽車是交通工具,，也是人類新的工作,、生活場(chǎng)景，是城市物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,。機(jī)器人相較于汽車,，更多具備服務(wù)功能或作業(yè)功能，它在收集場(chǎng)景數(shù)據(jù),、地理信息數(shù)據(jù)或者自學(xué)習(xí)能力上是不斷進(jìn)化的,。

智能汽車方向，自動(dòng)駕駛是必然的趨勢(shì),。不管是要十年或者二十年實(shí)現(xiàn),，最終駕駛員不再有。

前期從L1到L3階段需要人不斷關(guān)注和干預(yù),，這個(gè)階段要投入大量技術(shù)研發(fā),、保證駕駛員在位，L4的時(shí)間節(jié)點(diǎn)到來的時(shí)間各說紛紜,。

這個(gè)趨勢(shì)下面有兩個(gè)細(xì)分賽道,，一個(gè)是新能源汽車，一個(gè)是Robotaxi,，后者需要強(qiáng)大的運(yùn)營(yíng)能力和服務(wù)能力,，到來的時(shí)間肯定晚于智能化或者有自動(dòng)駕駛功能的新能源汽車。

眼下前裝趨勢(shì)非常明確,，不管是做激光雷達(dá)還是做攝像頭,，前裝市場(chǎng)是必然選擇。

昨天有一位嘉賓說到他和車廠的合作不斷被車廠,、主機(jī)廠按在地上摩擦,，后裝慢慢會(huì)被替代掉，走得更前,，和主流主機(jī)廠合作是未來的趨勢(shì),。

智能單車對(duì)于自動(dòng)駕駛遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，要做到人,、車,、路協(xié)同，就是需要一張網(wǎng),，最終實(shí)現(xiàn)自主駕駛,，人成為相對(duì)自由的人，不能時(shí)時(shí)刻刻關(guān)注車和路上的狀態(tài),。

不只是通信網(wǎng)絡(luò),，自動(dòng)駕駛現(xiàn)在還需要一張計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)能實(shí)現(xiàn)對(duì)智能汽車毫秒級(jí)的智能駕駛的支撐,。

聰明的單車遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,，需要有智慧的路,，未來在路端、在邊緣端會(huì)布置大量的激光雷達(dá)或者節(jié)點(diǎn),，用來存儲(chǔ)行駛過的車或者路況的信息,。

要確保L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛毫秒級(jí)的運(yùn)算操作，對(duì)芯片的算力要求非常高,。

商用車行業(yè)的自動(dòng)駕駛更加追求經(jīng)濟(jì)回報(bào),。典型的物流場(chǎng)景，我們尋找優(yōu)秀公司的方法論在于,，是不是解決了行業(yè)中的痛點(diǎn),，或者能夠大的趨勢(shì)下堅(jiān)持做好一件事情。

商用車的自動(dòng)駕駛司機(jī)的成本在不斷提升,，司機(jī)在駕駛過程中會(huì)產(chǎn)生失誤,、疲勞等，物流行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重,，司機(jī)超載或超時(shí)駕駛是常態(tài),，存在很多安全隱患。其次物流行業(yè)的內(nèi)卷嚴(yán)重,，運(yùn)營(yíng)成本一直居高不下，在長(zhǎng)途的干線運(yùn)輸場(chǎng)景,，電動(dòng)化,、自動(dòng)駕駛的卡車存在很大的潛力，市區(qū)內(nèi)的快遞,、物流配送,，也會(huì)產(chǎn)生大量低速場(chǎng)景下的需求。

再談?wù)剻C(jī)器人,，今年很多機(jī)器人成長(zhǎng),、融資步伐都非常快,，很重要的原因是人工智能技術(shù)成熟之后,，算法、感知到?jīng)Q策都有了諸多結(jié)果,。

對(duì)于服務(wù)型城市,，最終要實(shí)現(xiàn)執(zhí)行和服務(wù)的閉環(huán)，機(jī)器人作為能夠讓AI能力具體化的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,，是被AI,、人工智能、云端的人工智能的技術(shù)賦能的,。

機(jī)器人賽道,，有些企業(yè)分三個(gè)階段走,，第一階段是自己做機(jī)器人，把設(shè)備做好,，交付給甲方或者工程商,，這是必經(jīng)階段，企業(yè)需要考慮機(jī)器人類型和賽道,，比如是服務(wù)型機(jī)器人,、工業(yè)型機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人,、醫(yī)療機(jī)器人等,。

第二階段機(jī)器人在場(chǎng)景中收集到大量數(shù)據(jù)（用戶數(shù)據(jù)、地圖或者場(chǎng)景的數(shù)據(jù),、運(yùn)算操作的數(shù)據(jù)）,，這些數(shù)據(jù)沉淀后，成為AI更加智能化的重要數(shù)據(jù)來源和依據(jù),。第二階段是有一段很長(zhǎng)的路,，企業(yè)優(yōu)秀與否也可以在第二階段見分曉。

第三階段與特斯拉發(fā)展的邏輯相似,，在大眾認(rèn)知里,，特斯拉不僅僅是新能源車企業(yè)，更多是大數(shù)據(jù)企業(yè),，機(jī)器人企業(yè)也有這個(gè)現(xiàn)象,，機(jī)器人最終將成長(zhǎng)為具備自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)的終端,。

其實(shí)機(jī)器人企業(yè)可以幫助新生的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備公司變得更加聰明,，以特斯拉提供的自動(dòng)駕駛服務(wù)為例，某種意義上它可以開源賦能其他的企業(yè),。

打通城市底座,，實(shí)現(xiàn)“人本城市”

城市的需求中，有大量設(shè)備,、企業(yè),、物聯(lián)網(wǎng)終端，對(duì)于一個(gè)城市管理者來說,，一個(gè)極大的挑戰(zhàn)是,，面對(duì)海量應(yīng)用、海量企業(yè),、海量服務(wù),、海量數(shù)據(jù)，到底要建多少網(wǎng),、多少中臺(tái),、多少平臺(tái)才能做好,？這是目前很多智慧城市會(huì)面臨的問題。

將來在某些城市會(huì)逐步出現(xiàn)數(shù)據(jù)底座或者操作系統(tǒng),。

長(zhǎng)期看,，上一個(gè)時(shí)代是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，現(xiàn)在正處于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代紅利頂峰的時(shí)期,，手機(jī)的所有應(yīng)用都生長(zhǎng)在iOS平臺(tái)或者安卓平臺(tái)上,。

下一個(gè)時(shí)代如果是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，會(huì)不會(huì)出行類似iOS或者安卓的操作系統(tǒng),，能夠賦能基于開發(fā)IoT設(shè)備的企業(yè),，或者基于開發(fā)環(huán)境、應(yīng)用環(huán)境,、迭代升級(jí)環(huán)境以及沉淀的數(shù)據(jù),，提高企業(yè)的效率。

過去的智慧城市建設(shè)大多以信息為中心,，或者以場(chǎng)景為中心,，我們認(rèn)為下一階段是以人為中心，以人為中心要考慮到作為服務(wù)型城市,，需要有強(qiáng)大的中樞和底座,。

未來的城市將遵循以下規(guī)律：

從信息城市（以信息化為中心，互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng),，強(qiáng)調(diào)各業(yè)務(wù),、各部門內(nèi)部的數(shù)字化、信息化）到智慧城市（ 以應(yīng)用場(chǎng)景為中心,，AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)驅(qū)動(dòng),，強(qiáng)調(diào)各系統(tǒng),、各場(chǎng)景內(nèi)部的智能化）到人本城市（以人為中心 ，城市新型需求驅(qū)動(dòng),，強(qiáng)調(diào)全系統(tǒng),、全場(chǎng)景的融合協(xié)同）。