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直方圖技術將霧氣去除使照片更加清晰

2022-03-26
來源:互聯(lián)網

近來,,PM2.5這一氣象領域專業(yè)詞匯成為社會關注的話題,空氣中的液滴和固體小顆粒不僅危害人體健康,,同時由于大量懸浮粒子的散射作用,大氣能見度下降,,戶外圖像顏色和對比度退化,影響圖像中信息提取,,也致使戶外清晰度降低導致交通事故頻發(fā),,因此,圖像去霧技術成為圖像處理與計算機視覺領域研究的重要課題,,也是人們迫切解決的問題之一,。

近年來,隨著技術的不斷發(fā)展,,對有霧天氣時的景物影像進行去霧處理已經成為可能,,對去霧圖像的清晰度和真實感也有了長足的進步。圖像去霧技術是圖像處理與計算機視覺領域研究的重要內容,,其主要應用領域為視頻監(jiān)控,、地形勘測、自動駕駛和目標跟蹤,。在應用過程中,,去霧后圖像的真實性、處理的實時性成為去霧技術研究和關注的重點,。

直方圖是用照片的灰色調的條形表示的圖形,,基本上是表示重復色調的頻率。拍完照片我們會回放查看照片是否過曝,,但在強烈的陽光底下,,用液晶屏來查看曝光是比較困難的。這時直方圖就派上用場了,,它可以直觀判斷照片是否過曝或者欠曝,,以及明暗的分部信息,。

直方圖是圖像的一種統(tǒng)計表達形式。對于一幅灰度圖像來說,,其灰度統(tǒng)計直方圖可以反映該圖像中不同灰度級出現的統(tǒng)計情況,。一般而言,圖像的視覺效果和其直方圖有對應關系,,通過調整或變換其直方圖的形狀會對圖像顯示效果有很大影響,。

直方圖均衡化主要用于增強灰度值動態(tài)范圍偏小的圖像的對比度。該方法的基本思想是把原始圖像的灰度統(tǒng)計直方圖變換為均勻分布的形式,,這樣就增加了像素灰度值的動態(tài)范圍,,從而達到增強圖像整體對比度的效果。

直方圖均衡化也叫作直方圖均勻化,,就是把給定圖像的直方圖分布變換成均勻分布的直方圖,,是一種較為常用的灰度增強算法。

想要看懂直方圖,,首先得了解兩個軸代表什么意思,,一個垂直軸,另一個水平軸,。

1,、縱軸表示在某一亮度像素數量的多少,“山峰”越高,,代表此影調在照片中分部的面積廣,。

2、橫軸表示照片的明暗情況,,左邊是暗部,,右邊為亮部。

采用數字圖像處理技術對圖像進行處理的方法有很多種,歸結起來,,仍然是傳統(tǒng)的兩類:一類圖像增強,,另一類是圖像復原。圖像增強方法是從圖像呈現的低亮度和低對比度的特征考慮,,按照特定需要突出圖像中的某些信息,,削弱或去除某些不需要的信息來完成的;圖像復原是從基于物理模型的天氣退化圖像復原方法,從物理成因的角度對大氣散射作用進行建模分析,,實現場景復原,。在復原過程中,一般先利用各種先驗知識估計模型中的參數,,最后求解方程從而計算出清晰的圖像,。兩種方法相較,基于復原去霧算法從原理上實現去霧,,對霧的估計更準確,,能夠真實地還原霧前的清晰圖像,,針對性強,得到的去霧效果自然,,一般不會有信息的損失。

圖像增強是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息,,并同時削弱或去除某些不需要的信息的處理技術,。

圖像增強的主要作用是相對于原來的圖像,處理后的圖像能更加有效地滿足某些特定應用的要求,。




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