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DPU市場火熱,,未來會任由幾家大廠吃獨(dú)食嗎,?

2022-04-20
來源:科技云報道
關(guān)鍵詞: DPU 服務(wù)器 英偉達(dá) 谷歌

有人說它叫DPU(dataprocessing units),,也有人說它叫IPU(infrastructureprocessing units),我們不妨用“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”一詞來一個和稀泥式的命名,,因為它的出現(xiàn)本就是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域近年來的一大創(chuàng)新,。

為了方便起見,本文還是把它叫做DPU,。

經(jīng)典的傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu)中,,CPU在處理各種業(yè)務(wù)工作負(fù)載的同時,還要負(fù)責(zé)包括網(wǎng)絡(luò),、存儲、安全以及虛擬化軟件等非業(yè)務(wù)型工作負(fù)載,,由于CPU需要承擔(dān)很多非工作型負(fù)載,,導(dǎo)致可用于運(yùn)行業(yè)務(wù)負(fù)載的空間大大壓縮,DPU的出現(xiàn)就是為了緩解這一問題,。

DPU與SmartNIC智能網(wǎng)卡有千絲萬縷的關(guān)系,,有人說DPU就是SmartNIC的加強(qiáng)版,在一些語境下兩者就是一回事兒,,在下文講出具體的區(qū)別之前,,我們談兩者的共同點,那就是,,都能用卸載來減少CPU資源消耗,,從而提升服務(wù)器乃至數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效率。

英偉達(dá)的黃仁勛曾表示,,在虛擬化和微服務(wù)等技術(shù)的推動下,,數(shù)據(jù)中心CPU要處理的任務(wù)越來越多,在每年出貨的大約3000萬臺服務(wù)器中,,有三分之一用來運(yùn)行數(shù)據(jù)中心的軟件定義的網(wǎng)絡(luò)堆棧,,他認(rèn)為必須將這部分工作負(fù)載卸載掉。

來自谷歌和Facebook的研究也表明,,CPU周期里有22%到80%都用來處理各種微服務(wù)工作負(fù)載,。

我們可以粗暴地認(rèn)為,如果能把這些工作負(fù)載交給別人來做,,數(shù)據(jù)中心在CPU資源方面的投入,,可以省下22%到80%。

許多研究數(shù)字表明,,卸載的效果將非常誘人,,然而,這場關(guān)于卸載的創(chuàng)新與變革,,歷經(jīng)近二十年時間才完成,。

1998年的VMware x86虛擬化完全由軟件獨(dú)立完成,,由于缺少硬件支持,全靠軟件模擬,,其性能損耗堪稱災(zāi)難,,以至于沒多少人能看出這有什么用。

2005年以來,,Intel VT-x和AMD-V技術(shù)的出現(xiàn),,解決了CPU和內(nèi)存的硬件虛擬化問題,從而提升了整個虛擬化系統(tǒng)的性能,,越來越多的人開始注意到虛擬化技術(shù)的價值,。

隨著PCIe SR-IOV以及IntelVT-d等技術(shù)的興起,I/O硬件虛擬化,,包括網(wǎng)絡(luò)和存儲的硬件虛擬化方面都取得重大進(jìn)步,,在性能和靈活性上都有極大提升。

從純軟件模擬的原始虛擬化階段,,到后來的半虛擬化階段,,虛擬化技術(shù)越來越多地利用硬件本身的能力,系統(tǒng)的性能和運(yùn)行的效率也隨之提升,。

下圖是技術(shù)大神Brendan Gregg匯總的亞馬遜云(AWS) EC2虛擬化技術(shù)變遷的歷史,,同樣也記錄了整個虛擬化技術(shù)的發(fā)展歷程。

發(fā)展歷程中,,值得劃重點的歷史時刻是2017年,。

這一年,亞馬遜云發(fā)布Nitro系統(tǒng),,同年,,阿里云也宣布有類似功能的神龍架構(gòu)。

回看過去,,我們可以將這一年稱之為DPU元年,,直到三年后英偉達(dá)將其命名為DPU之后,才有了一個統(tǒng)一的叫法,。

亞馬遜云的Nitro系統(tǒng)有專有的硬件,,不僅完成了I/O的硬件虛擬化,更重要的是,,它還將虛擬化管理程序Hypervisior從原來的CPU卸載到了專用硬件上,,于是,虛擬化技術(shù)的性能損耗趨近于零,,CPU的能力幾乎完全用來運(yùn)行業(yè)務(wù)負(fù)載,。

從使用的角度看,亞馬遜云Nitro不僅為云主機(jī)帶來了虛擬化技術(shù)的靈活性,還帶來了近似裸金屬的性能,,魚和熊掌兼得,。

從經(jīng)濟(jì)的角度看,當(dāng)寶貴的CPU資源能被充分利用,,同樣的成本可以得到更多性能,,整個工業(yè)界為之震撼。

從虛擬化技術(shù)的角度看,,虛擬化技術(shù)的性能損耗問題,,因為有了專有硬件的卸載而取得了巨大進(jìn)步,同時,,也意味著cpu的卸載也進(jìn)入了新階段,。

DPU燃起來的三把火

雖然,此前也有過一些把存儲和網(wǎng)絡(luò)以及安全等能力卸載到專用硬件上的做法,,但直到2020年英偉達(dá)發(fā)布BlueField-2并將其命名為DPU之后,,DPU一詞才真正走進(jìn)了大眾視野。

盡管有爭議,,但DPU的名字能叫起來說明還是有些道理的,那么,,到底什么是DPU,?DPU的命名者英偉達(dá)是怎么區(qū)別SmartNIC和DPU的呢?

英偉達(dá)認(rèn)為基于SoC的智能網(wǎng)卡就是DPU,,DPU是功能最強(qiáng)大的SmartNIC,,DPU新增了虛擬化,網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV),,安全,,存儲等功能,這種說法也基本符合我們看到的趨勢,。

維基百科上解釋,,DPU通常包含做通用計算的CPU、NIC網(wǎng)卡和可編程數(shù)據(jù)加速引擎,,使得DPU同時具有通用計算能力和可編程性,,而且,在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包,、存儲IO處理方面的效率都非常高,。

所以,我們可以認(rèn)為,,做網(wǎng)絡(luò),、安全、存儲以及虛擬化的專用系統(tǒng)都算是DPU。

DPU話題熱度非常高,,DPU被稱作是CPU,、GPU之后的第三個主力芯片,市場空間不難想象的大,,國內(nèi)市場上芯啟源,、中科馭數(shù)、星云智聯(lián),、云豹智能都受到了很高的關(guān)注,,包括資本市場的青睞。

DPU之所這么火,,說起來有不止三把火的助攻,。

2020年英偉達(dá)BlueField-2的發(fā)布點燃了DPU的第一把火。

BlueField-2集成了Mellanox的網(wǎng)卡和ARM處理器,,可以將包括Hypervisor,、網(wǎng)絡(luò)、安全以及存儲方面的工作負(fù)載從CPU遷移到DPU上,。

英特爾的入局則是點燃了第二把火,。

2021年,英特爾發(fā)布了2個IPU卡和一個代號為MountEvans的IPU SoC,,IPU卡基于FPGA和低功耗至強(qiáng),,Mount Evans則是基于ASIC和ARM核心,總之都是打破原來由CPU扛下所有的模式,,將一部分工作負(fù)載交給了專有的設(shè)備(未來支持Hypervisior卸載),。

Pensando的Distributed Services Card

這是AMD收購Pensando是DPU領(lǐng)域的又一大事件,Pensando的思路與前者沒有太大區(qū)別,,也做網(wǎng)絡(luò),、存儲以及虛擬化的卸載,它用的也是ARM處理器,,網(wǎng)絡(luò)部分是強(qiáng)項,,它帶有一個P4可編程pipeline引擎。

除了英偉達(dá),、英特爾,、AMD三家巨頭的三把火,還能看見,,Marvell也有基于ARM的Octeon10,,F(xiàn)ungibled有基于MIPS架構(gòu)的F1,Broadcom也有基于ARM的Stingray,,做的事情大體上一樣,,局部有不同的側(cè)重點,,可以粗暴地認(rèn)為,都是在搶戰(zhàn)DPU市場,。另外,,DPU的背后還有2個不可忽略的大佬。

第一個是ARM,,不難發(fā)現(xiàn),,多個DPU方案都用到了ARM核心,ARM在數(shù)據(jù)中心市場的門口輾轉(zhuǎn)了好些年,,終于被DPU以一種更容易接受的方式,,正式抬進(jìn)了數(shù)據(jù)中心的大門。

另外一個是VMware,,VMware的Project Montery支持讓ESXi Hypervisior軟件運(yùn)行在除CPU以外的更多設(shè)備上,,幫DPU卸載Hypervisior,已有多家DPU廠商參與了Project Montery,。

DPU會任由幾家大廠吃獨(dú)食嗎,?

可以肯定的是,DPU絕對不會像通用計算CPU那么聚集,,也絕對比GPU市場更加多元化,,從構(gòu)成上來看,就分為基于ASIC的和基于FPGA的兩大類,,ASIC和FPGA兩者已經(jīng)共存多年,,可見的未來兩者必將長期存在。

從功能上來看,,除了卸載存儲、網(wǎng)絡(luò),、安全以及虛擬化以外,,還有許多方案提供用于機(jī)器學(xué)習(xí)等加速功能,也就是說,,做網(wǎng)卡和智能網(wǎng)卡的廠商,,以及許多做機(jī)器學(xué)習(xí)加速芯片的廠商都可能以各種形式參與到DPU的混戰(zhàn)中。

但最終想取得成功,,得看用戶需求,,DPU興起于亞馬遜云等大型公有云服務(wù)商,目前最大的用戶群體仍然是大型互聯(lián)網(wǎng)公司,、大型公有云服務(wù)商以及大型電信運(yùn)營商,。

大型公有云都多少有自己的DPU,比如亞馬遜云有自己的Nitro系統(tǒng),,阿里云有自己的神龍架構(gòu),,此外,,華為云、騰訊云也都有一些功能相對少一些的智能網(wǎng)卡,。

谷歌與英特爾合作推出了Mount Evans,,微軟的Catapult v3用的其實是英特爾的FPGA。

UCloud和國內(nèi)另外一個規(guī)模較小的公有云服務(wù)商也使用了英偉達(dá)的DPU方案,,百度同時使用了英偉達(dá)和英特爾的DPU方案,。

云服務(wù)商對技術(shù)很開放,完全不介意幾種方案并存,,未來市場上,,如果有誰宣布采用了多種DPU解決方案將非常正常,因為云廠商相互間內(nèi)卷得非常厲害,。

比如,,云廠商的云主機(jī)類型就非常多樣,很多公有云主機(jī)同時使用英特爾,、AMD的x86和ARM處理器,,按照不同場景又分為不同的類型,比如內(nèi)存優(yōu)化型,、計算優(yōu)化型和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型等,,分門別類多種多樣。

有不同側(cè)重的DPU將幫助云服務(wù)商提供更豐富多樣的云主機(jī),。

比較典型的是亞馬遜云,,亞馬遜的Nitro卡插在服務(wù)器上就能很快讓服務(wù)器變成云主機(jī),Nitro卡成了亞馬遜云實例類型豐富的重要推動力,。

多樣化的云主機(jī)類型將幫助云服務(wù)商構(gòu)建差異化的服務(wù),,免于在同質(zhì)化的競爭中遭受價格戰(zhàn),從這一角度看,,無疑是有利于云行業(yè)發(fā)展的,。




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