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大聯(lián)大世平集團(tuán)推出基于NXP產(chǎn)品的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案

2022-04-22
來源:大聯(lián)大世平

2022年4月21日,,致力于亞太地區(qū)市場(chǎng)的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,,其旗下世平推出基于恩智浦(NXP)i.MX8M Plus芯片的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案,。

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圖示1-大聯(lián)大世平基于NXP產(chǎn)品的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案的展示板圖

科技日新月異地進(jìn)步,,讓AI應(yīng)用悄然融入于人們的生活中,。而在不久的將來,,邊緣計(jì)算(Edge Computing)將會(huì)為此領(lǐng)域帶來另一個(gè)高峰,。借由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片(Neural Processing Unit,,NPU)的誕生,,使得AI計(jì)算能力有著飛躍性的成長,。并驅(qū)動(dòng)著機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等應(yīng)用在工業(yè),、醫(yī)療,、物聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)領(lǐng)域迅速落地,從而為人們提供更智能,、完善的服務(wù),。為了幫助開發(fā)者快速開發(fā)AI應(yīng)用,大聯(lián)大基于NXP i.MX8M Plus芯片推出了OP-Killer AI原型開發(fā)板方案,,該方案提供一套基于OP-Killer EVM Board的AI相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)原型與技術(shù)資源,,即使是初入此領(lǐng)域者的開發(fā)者也能夠快速地上手設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用。

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圖示2-大聯(lián)大世平基于NXP產(chǎn)品的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案的場(chǎng)景應(yīng)用圖

此方案由SOM Board和I/O Board兩塊開發(fā)板組成,。其中,,SOM Board為主要開發(fā)板,其采用NXP i.MX8M Plus平臺(tái)為基礎(chǔ),,提供1.6GHz或1.8GHz兩種規(guī)格的4x Cortex-A53處理器以及1200萬畫素的圖像處理器ISP,、2.3TOPS算力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU、圖形加速器2D/3D GPU,、音效數(shù)字信號(hào)處理器HiFi 4 DSP等強(qiáng)大架構(gòu),。其中,神經(jīng)運(yùn)算處理器NPU為此芯片的核心亮點(diǎn),,借助其獨(dú)特的硬件架構(gòu)特性,,能夠在低功耗的環(huán)境下提供極高的計(jì)算效能,從而大幅度提高機(jī)器學(xué)習(xí)的推理效益,。

而I/O Board為擴(kuò)充板,,具有豐富的接口,能夠提供多樣化的應(yīng)用支持,,使其在實(shí)際應(yīng)用時(shí)更具靈活性,。借助此開發(fā)板,可在如物聯(lián)網(wǎng)(IoT),、工業(yè)4.0(Industry 4.0),、自動(dòng)駕駛汽車(Autonomous Cars)等領(lǐng)域,落實(shí)邊緣計(jì)算(Edge Computing)的概念,,創(chuàng)造更好的應(yīng)用價(jià)值,。

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圖示3-大聯(lián)大世平基于NXP產(chǎn)品的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案的方塊圖

除此之外,本方案還搭配NXP的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境eIQ(Edge Intelligence),,能夠快速地使用TensorFlow Lite,、ONNX、ArmNN,、DeepViewRT等深度學(xué)習(xí)框架,。借助此優(yōu)勢(shì),,用戶僅需將視頻、聲音等相應(yīng)的資料,,授權(quán)給任何一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行推理(Inference),,即可快速解析神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來得到結(jié)果。且該框架將會(huì)通過OpenVX資料庫與NPU作最佳化的加速運(yùn)算,。經(jīng)實(shí)際測(cè)試,,MobileNet-SSD物件檢測(cè)推理速度可達(dá)到約每秒80張F(tuán)PS。MobileNet物件分類推理速度能夠達(dá)到每秒329張F(tuán)PS,。


核心技術(shù)優(yōu)勢(shì):

?搭配算力2.3TOPS的神經(jīng)處理器(Neural Processing Unit,,NPU),即擁有強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)推理能力,。比起廣為人知的圖形處理器(Graphics Processing Unit,,GPU)更為省電,效率更高,,是專門設(shè)計(jì)應(yīng)用于深度學(xué)習(xí),、人工智能的處理器。

?獨(dú)立SOM開發(fā)板設(shè)計(jì),,并搭配強(qiáng)大的NXP i.MX8M Plus芯片,,能夠提供最小開機(jī)系統(tǒng)以及未來可配合USB Wi-Fi / BT模組,更加適合應(yīng)用于IoT與工業(yè)控制領(lǐng)域,。

?結(jié)合I/O開發(fā)板能夠提供齊全的周邊配置,。如高畫質(zhì)多媒體界面(HDMI)、低壓差分信號(hào)技術(shù)界面(LVDS),、以太網(wǎng)(Ethernet),、控制器區(qū)域網(wǎng)(CAN bus)、異步收發(fā)傳輸器(UART),、通用序列匯流排接口(USB Type A/C),、3.5mm headset音源接口,、鏡頭信息傳輸界面(MIPI-CSI),、顯示信息傳輸界面(MIPI-DSI)、M.2-PCIe 3.0傳輸界面,。

?可快速上手應(yīng)用eIQ / PyeIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境,,提供TensorFlow Lite、ONNX,、DeepViewRT等多種深度學(xué)習(xí)框架的應(yīng)用范例,。


方案規(guī)格:

SOM Borad規(guī)格

?MPU(NXP i.MX8M Plus,MIMX8ML8CVNKZAB/MIMX8ML8DVNLZAB)規(guī)格:

?搭配4顆Arm Cortex-A53高效能處理器,,最高時(shí)脈分別為1.6GHz與1.8GHZ,;

?搭配2.3TOPS算力的神經(jīng)處理器(NPU,,Neural Processing Unit)給予機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用;

?搭配兩組影像信號(hào)處理單元(ISP)能夠解析12萬像素與每秒可達(dá)375 MPixels/s像素,;

?支持兩組MIPI-CSI鏡頭界面

?支持低功耗聲音加速器:Cadence?Tensilica? HiFi 4 DSP at 800MHz,;

?強(qiáng)大的3D/2D圖強(qiáng)加速器(GPU,GC7000UL),;

?強(qiáng)大的視訊解碼器與編碼器能夠支持1080p at 60 frame的影像串流,。


?PMIC(PCA9450C)規(guī)格:

?提供一組雙向降壓穩(wěn)壓器;

?提供五組線性穩(wěn)壓器,;

?提供400mA主動(dòng)負(fù)載開關(guān),;

?支持ESD保護(hù)機(jī)制:+/- 2000V HBM與+/-500V CDM。


?eMMC 5.1(MTFC32GAPALBH-IT)規(guī)格:

?存儲(chǔ)容量為32GB,;

?操作電壓為2.7V至3.6V,;

?操作溫度為-40℃至85℃。


?External Memory LPDDR4(MT53D1024M32D4DT-046 AAT:D)規(guī)格:

?最高運(yùn)行時(shí)脈為2133MHz,;

?存儲(chǔ)容量為4GB,;

?操作電壓為1.1V;

?操作溫度為-40℃至105℃,。


?NOR Flash(IS25WP256E-JLLE)規(guī)格:

?存儲(chǔ)容量為32MB,;

?操作電壓為1.7V至1.95V;

?操作溫度為-40℃至105℃,。


I/O Board規(guī)格

?1x PCIe M.2 Key M傳輸界面,;

?1x Expansion Connector擴(kuò)充界面(I2C、GPIO,、UART,、PWM、SPI,、PDM),;

?2x LVDS低壓差分信號(hào)技術(shù)界面;

?1x USB Type A 3.0通用序列匯流排接口,;

?1x USB Type C 3.0通用序列匯流排接口,;

?1x Debug連接埠(Micro USB);

?2x CAN Bus控制器區(qū)域網(wǎng),;

?1x MIPI-DSI顯示資料傳輸界面,;

?3.5mm headset音源接口;

?2x Gigabit Ethernet以太網(wǎng),;

?1x HDMI高畫質(zhì)多媒體界面,;

?2x MIPI-CSI鏡頭信息傳輸界面。

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