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網(wǎng)絡邊緣充滿無限可能

——低功耗FPGA和AI解決方案集合助力AI智能玩具發(fā)展
2022-04-22
來源:萊迪思

根據(jù)市場研究公司Transparency Market Research的報告,,截至2026年,,全球智能玩具市場規(guī)模預計將增長到近700億美元。智能玩具形態(tài)多樣,,如電子寵物、機器人,、智能火車套件等,。聽到玩具一詞,你可能立刻想到兒童玩具,,但有些玩具是專門針對成年人開發(fā)的,。當前的高級玩具市場包含的產(chǎn)品用途廣泛,包括提供陪伴,、提高認知能力以及促進交流等,。

智能玩具為人們提供了一種技術增強環(huán)境,便于交互完成各種任務,,不斷順應用戶的行為模式,。這些玩具的傳感器通常嵌入了圖像識別芯片,利用人工智能來識別各種圖像,。為了提供優(yōu)質全面的用戶服務,,這些AI解決方案需要低功耗、易于使用,、實時反應,。其中低功耗這一要求尤為重要,因為大多數(shù)玩具都使用電池供電,。

日本多美玩具公司(TOMY COMPANY, LTD.)于2021年推出了首款基于AI的智能玩具Ami-Chan,。多美選擇了萊迪思為其提供完整的AI解決方案,該方案包含了萊迪思的FPGA和sensAITM解決方案集合,,加速和簡化了AI開發(fā)和設計流程,。

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圖片來源:TOMY

多美公司設計Ami-Chan的初衷是讓它作為老年人的交流伙伴。該玩偶的設計詞匯量約為1600個日語單詞,,可以通過面部識別來辨別每個用戶,,并且在記憶庫中注冊后會稱呼用戶的姓名。這是通過智能視覺技術實現(xiàn)的,,可以識別用戶并相應地改變對話,。萊迪思FPGA和sensAI解決方案集合為多美提供了輕量化、電池供電的網(wǎng)絡邊緣AI解決方案,,可以快速輕松地整合到設計中,。請觀看視頻了解萊迪思sensAI如何應用于TOMY玩具公司的智能玩具并訪問該公司的新聞稿了解有關Ami-Chan的更多信息。

隨著越來越多的人工智能和機器學習(ML)技術成為日常技術的一部分,,利用這些技術實現(xiàn)人員識別,、面部識別和關鍵詞檢測的新應用似乎擁有無限可能。萊迪思的AI和ML解決方案提供的AI處理功能,,讓設備本身擁有關鍵的處理功能,而不需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍瑥亩铀倭诉@一全新類型的網(wǎng)絡邊緣產(chǎn)品的開發(fā),。這樣做除了降低延遲和提高性能,,還有助于保護用戶的隱私。

我們功能全面的sensAI解決方案集合可加速端到端的AI/ML模型訓練,、驗證和編譯,。最近新增的sensAI Studio設計環(huán)境作為一款基于圖形用戶界面(GUI)的工具,可幫助開發(fā)人員更快地構建加速的ML應用,。通過使用sensAI中的工具進行配置,,網(wǎng)絡邊緣計算設計可以提供實時響應的AI/ML性能,同時功耗極低——低至1 mW至1 W*,。

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憑借多款低功耗FPGA系列產(chǎn)品和sensAI解決方案集合,,萊迪思與合作伙伴和客戶密切合作,利用多模,、智能傳感器融合和AI/ML技術來增強用戶體驗并顯著降低操作功耗——涵蓋的領域包括智能玩具,、智慧城市、智能工廠,、PC和客戶端計算設備,。

建議您下載白皮書,詳細了解萊迪思的工具和IP,,它們將幫助您的低功耗FPGA轉變?yōu)橹悄蹵I/ML網(wǎng)絡邊緣計算引擎,。


* 基于萊迪思iCE40 UltraPlus、CrossLink-NX,、ECP5和CertusPro-NX FPGA

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