《電子技術(shù)應(yīng)用》
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工業(yè)數(shù)據(jù)安全治理探索
信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全 4期
馬躍強(qiáng),，陳懷源，李 晨
(綠盟科技集團(tuán)股份有限公司，北京100089)
摘要： 隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷加快,，工業(yè)數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，其重要性在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中逐漸凸顯,，但如何確保工業(yè)數(shù)據(jù)在機(jī)密性,、完整性、可用性的基礎(chǔ)上釋放潛在價(jià)值,，是工業(yè)企業(yè)面臨的一大難題,。提出一套集管理、技術(shù),、運(yùn)營(yíng)為一體的治理思路,，融合DSMM成熟度模型理論，圍繞數(shù)據(jù)采集,、傳輸,、存儲(chǔ)、處理,、分享,、銷(xiāo)毀等全生命周期，分別從數(shù)據(jù)安全管理能力,、數(shù)據(jù)安全技術(shù)能力以及數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)能力等方面進(jìn)行全面治理,，并通過(guò)“知”“識(shí)”“控”“察”“行”5個(gè)步驟，將工業(yè)數(shù)據(jù)安全落地,，釋放潛在價(jià)值,，為今后工業(yè)數(shù)據(jù)安全治理提供理論參考依據(jù)。
中圖分類(lèi)號(hào)： TP309.2
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.04.007
引用格式： 馬躍強(qiáng),，陳懷源,，李晨. 工業(yè)數(shù)據(jù)安全治理探索[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2022,，41(4)：45-51.
Exploration of industrial data security governance
Ma Yueqiang,，Chen Huaiyuan，Li Chen
(Nsfocus Technologies Group Co.,，Ltd.,，Beijing 100089)
Abstract： With the continuous acceleration of the digitization process of industrial enterprises, the importance of industrial data as a new factor of production has gradually become prominent in the process of production and operation. However, how to ensure that industrial data releases its potential value on the basis of confidentiality, integrity and availability is a major problem faced by industrial enterprises. This paper proposes a set of governance ideas integrating management, technology and operation, integrates DSMM maturity model theory, and comprehensively governs data security management capability, data security technology capability and data security operation capability around the whole life cycle of data collection, transmission, storage, processing, sharing and destruction.Through the five steps of "knowledge", "cognition", "control", "observation" and "action", the industrial data will be safely implemented and the potential value will be released, so as to provide a theoretical reference for the future industrial data security governance.
Key words : industrial data；security governance,；classification and grading,；data assets

0 引言

工業(yè)數(shù)據(jù)是指工業(yè)企業(yè)在開(kāi)展研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造,、經(jīng)營(yíng)管理,、應(yīng)用服務(wù)等業(yè)務(wù)時(shí),，圍繞客戶(hù)需求、訂單,、計(jì)劃,、研發(fā)、設(shè)計(jì),、工藝,、制造、采購(gòu),、供應(yīng),、庫(kù)存、銷(xiāo)售,、交付,、售后、運(yùn)維,、報(bào)廢或回收等工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)和過(guò)程所產(chǎn)生、采集,、傳輸,、存儲(chǔ)、使用,、共享的數(shù)據(jù)[1],。隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷深化，工業(yè)數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素,，貫穿于工業(yè)全流程,，其地位和重要性不言而喻[2]。然而,，隨著工業(yè)企業(yè)組織模式,、生產(chǎn)模式和服務(wù)模式不斷向跨設(shè)備、跨系統(tǒng),、跨廠(chǎng)區(qū),、跨地區(qū)的互聯(lián)互通轉(zhuǎn)變[3-4]，工業(yè)數(shù)據(jù)也面臨著重大的安全風(fēng)險(xiǎn),，如數(shù)據(jù)盜取,、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改,、敏感數(shù)據(jù)出境等,。那么如何確保工業(yè)數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素的完整性、機(jī)密性,、可用性,，和在此基礎(chǔ)之上能夠進(jìn)行安全有效的采集,、傳輸、存儲(chǔ),、使用,、共享，是工業(yè)企業(yè)必須要考慮的問(wèn)題,。

由于工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭分散,、采集環(huán)境惡劣、流轉(zhuǎn)途徑多樣,、業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜,、處理環(huán)節(jié)粗放等特點(diǎn)，導(dǎo)致工業(yè)數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)性,、時(shí)序性,、穩(wěn)定性、連續(xù)性,、結(jié)構(gòu)化等方面存在較大差異,。同時(shí)，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與生產(chǎn)制造的不斷融合,，使得工業(yè)數(shù)據(jù)在研發(fā),、采購(gòu)、生產(chǎn)制造,、供應(yīng),、物流、運(yùn)維,、售后,、報(bào)廢等環(huán)節(jié)之間互通互聯(lián)，加大了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流向跟蹤,、數(shù)據(jù)出境,、風(fēng)險(xiǎn)定位、責(zé)任追溯等數(shù)據(jù)管理的難度[5],。

因此,，通過(guò)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)安全治理探索，幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護(hù),，釋放工業(yè)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,，有著重要的意義。






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作者信息：

馬躍強(qiáng),，陳懷源,，李  晨

(綠盟科技集團(tuán)股份有限公司，北京100089)




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