近年來，在數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展大潮中,，國家格外重視并積極支持人工智能的發(fā)展，在強力的政策助推下,，盡管我國人工智能行業(yè)起步慢，但發(fā)展迅速,，已經(jīng)逐漸成為國際競爭的中堅力量,。

本文將通過IT桔子發(fā)布的《2021-2022人工智能創(chuàng)投數(shù)據(jù)報告》,，解析近些年我國人工智能的投融資情況,。

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近十年中國AI行業(yè)發(fā)展

科技進步,、政策支持,，近年來我國的人工智能行業(yè)迎來了高速發(fā)展期。截止到 2021 年底，IT 桔子收錄到的中國泛人工智能公司有 7362 家,。

以 2010 年為分界線,，IT 桔子收錄到的數(shù)據(jù)顯示，2010 年以前新增人工智能新公司數(shù)量為 892 家,，但在 2010 年之后新增公司數(shù)量發(fā)生了顯著的變化,。2010-2017 年期間每年新增的人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量不斷增多且整體呈上升趨勢，2015 年達到頂峰這一年新增 1089 家人工智能公司,。

不過隨著市場火熱期的消退,，人工智能創(chuàng)業(yè)公司新增數(shù)量也隨之減少并出現(xiàn)大幅度下滑，2018 年新增數(shù)量為 752 家,，2019 年是上一年的一半為 326 家，2020 年為 266 家,，2021年在疫情打擊下新增公司數(shù)量為 57 家,，僅為 2020 年的 1/5。

從人工智能公司所處地區(qū)分布來看,，北上廣依舊是人工智能行業(yè)發(fā)展的主陣地,。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，截止到 2021 年底,，北京共有 1878 家人工智能公司,，占到總數(shù)量的 26%；廣東有 1623 家公司,，占比 22%,；上海有 1192 家公司，占比 16%,，三者瓜分走全國 64%的公司,，形成絕對的第一梯隊。

除此之外,，由浙江和江蘇領(lǐng)銜的第二梯隊是人工智能公司發(fā)展的另一主戰(zhàn)場,，分別擁有693 家和 546 家公司，兩者占據(jù)全國 16%的人工智能公司數(shù)量,。以上這些地區(qū)無論是經(jīng)濟發(fā)展水平,、基礎(chǔ)經(jīng)濟建設(shè)、還是人才聚集度和當?shù)卣叩榷紭O具優(yōu)勢,，因此能吸引到眾多的人工智能公司在此建立,。而以四川、山東、福建,、湖北,、安徽為代表的第三梯隊，分別均擁有上百家公人工智能公司,，其他諸如天津,、湖南等地因欠缺一定的優(yōu)勢所擁有的人工智能公司數(shù)量均未過百。

根據(jù) IT 桔子數(shù)據(jù)顯示,，中國 AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者中,，畢業(yè)于清華大學的有 288 位占據(jù)首位，其次是北京大學有 179 位,，上海交通大學有 127 位,。其他孕育 AI 人才的中國高校還包括中國科學院、浙大,、復旦,、中國科學技術(shù)大學、北航等,，海外的高校還有斯坦福大學,、卡內(nèi)基美隆大學等。

科大訊飛執(zhí)行總裁吳曉如,，為中國科學技術(shù)大學電子工程博士,；商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼主任研發(fā)工程師徐持衡，畢業(yè)于清華大學計算機科學與技術(shù)專業(yè),；曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 唐文斌,，為清華大學姚期智實驗班畢業(yè)生，清華大學計算機科學碩士學位,。

除了擁有知名高校的學歷背景外,，AI 創(chuàng)業(yè)者們的職業(yè)背景則是另一大看點——百度和微軟成為中國 AI 創(chuàng)業(yè)者最大的搖籃。

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近十年中國AI投融資概況

截止到 2021 年底,，中國 AI 領(lǐng)域發(fā)生投資并購事件共 7442 起,。近十年來，中國 AI 投融資數(shù)量整體呈上升趨勢發(fā)展,。

具體來看,，中國人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量自 2010-2018年連續(xù) 8 年遞增，尤其是 2014 年,，投融資事件數(shù)量不僅是 2013 年的 3 倍之多,，還超過了2010-2013 年所有事件數(shù)量的總和，大批資本涌入該賽道,，人工智能開始受到市場的關(guān)注。

在社會發(fā)展、政策助推等因素影響下,，人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量在 2018 年達到巔峰,，融資事件數(shù)量達到 1185 起，盡管之后在 2019-2020 年數(shù)量出現(xiàn)了下降,，但仍保持較高的數(shù)量水平,，隨后在 2021 年人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量增長至 1132 起，逐漸恢復至巔峰水平,。

隨著投融資事件的增加,，投資金額也發(fā)生了變化。自 2010 年以來,，歷年投資金額處于增長趨勢,，尤其是 2015-2021 年期間，投資金額增長明顯,。在 2014 年及以前,，投融資全年金額僅僅在百億、十億級別徘徊,，2015 年之后投融資金額上升至千億級別,，2021 年創(chuàng)造了新記錄投融資金額達到 3343 億元。

從數(shù)據(jù)圖上,，我們能看到自從 2015,、2016，中國 AI 投資整體持續(xù)向好,，尤其是近五六年里,，每年融資事件平均在 1000 起左右，金額更是有跨越性的長進,。中國 AI 領(lǐng)域可以說穿越了資本市場的寒冬期,，沒有明顯的低谷時期。在整個新經(jīng)濟一級市場投資大幅下滑的2018,、2019 里,，AI 投資保持了活躍和熱度。

這兩年,，中國 AI 領(lǐng)域的融資金額達到 2600 億,、3000 多億元。一方面是一級市場項目走向后期,，拿大錢的公司更多了,；另一方面隨著創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板對高科技公司的開放和扶持政策,，一些 AI 技術(shù)和應用公司走向二級市場,，大額的上市募資給 AI 領(lǐng)域增加了可用資金,。二級市場的募資體量往往是一級市場的多倍。

中國 AI 領(lǐng)域的整體單筆融資交易平均值是 1.5 億元,，相比于多數(shù)行業(yè)都較高,。從研發(fā)到商業(yè)落地，高昂的人工成本,、研發(fā)成本,、不確定的應用場景嘗試、較長的商業(yè)周期都決定了 AI 創(chuàng)業(yè)門檻高,、投資資金門檻也頗高,。

IT 桔子觀察到這些年 AI 單筆融資平均從 2016 年的 1.15 億元，到 2021 年底已有 3.53億元,。2017 年之前是 AI 投資的萌芽初期,，當時多數(shù)投資為早期階段，融資金額較低,。不過隨著 AI 市場與風險投資市場的雙創(chuàng)高速發(fā)展,，在 2018、2019,、2020 年里,，VC、頭部巨頭公司,，以及部分國資的機構(gòu),、銀行等多類型資金對 AI 行業(yè)的小巨頭們連續(xù)大額注資。這幾年里商湯,、第四范式,、云從、依圖等純 AI 技術(shù)公司紛紛獲得數(shù)十億美元級別融資,，他們也正處在關(guān)鍵的商業(yè)應用探索階段,。

從歷年中國人工智能融資事件輪次分布來看，獲得融資較多是種子天使輪以及 A 輪這樣的初創(chuàng)公司,，在歷年中都占有較大份額,，最高峰時兩者占比一度達到 76%，這與中國人工智能行業(yè)發(fā)展較晚,、技術(shù)受限等因素有關(guān),。不過隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展、科技的進步,，人工智能行業(yè)在得到發(fā)展之后,，早期投資的比重持續(xù)大幅地下降，到 2021 年天使/種子輪投資占比 12%,，A 輪投資占比 39%,，兩者占比已由巔峰時的 76%降至 51%,。

取而代之的是B 輪、C 輪等投資比重不斷增大,。另一點值得注意的是,，AI 公司中 IPO 與 IPO 上市后融資越來越多,，且占比逐漸增大,，2021 年占比 4%，這表明人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)年后,，部分公司進入成熟期,，開始走向二級市場。

從產(chǎn)業(yè)鏈劃分,，人工智能產(chǎn)業(yè)分為底層基礎(chǔ)層,、中間技術(shù)層、上層應用層,?；A(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要為人工智能提供數(shù)據(jù)及算例支持,，包括數(shù)據(jù)平臺,、傳感系統(tǒng)、計算力,、AI 芯片,、存儲；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心,，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點,，構(gòu)建技術(shù)路徑，包括自然語言處理,、計算機視覺與圖像,、模式識別技術(shù)等；應用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸,，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應用技術(shù),，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案，涉及的領(lǐng)域有零售產(chǎn)業(yè),、金融產(chǎn)業(yè),、電商服務(wù)、安保工作,、教育產(chǎn)業(yè)等,。

IT 桔子收錄到的歷史數(shù)據(jù)顯示，在所有獲投人工智能公司中,，行業(yè)應用層所處公司最多共有 3322 家,，占據(jù)了 55%的份額,；其次為技術(shù)層公司有 1813 家，占比 30%,；數(shù)量最少的為基礎(chǔ)層公司共 816 家,，占比 14%。

從數(shù)據(jù)結(jié)果來看,，近十幾年,，AI 投資的主流始終是行業(yè)應用層，如智能客服,、智能營銷,、智能醫(yī)療、智慧金融等,。這類型的公司相對技術(shù)型公司研發(fā)成本較低,，可探索商業(yè)場景豐富，距離商業(yè)化更近,，更普遍的得到資本的青睞,。

不過數(shù)據(jù)趨勢是，基礎(chǔ)層投資在不斷增長,。在中美貿(mào)易摩擦的大背景下,，以 AI 芯片、計算力,、數(shù)據(jù)平臺等為核心的 AI 基礎(chǔ)層投資占比正在提升,。到 2021 年最新數(shù)據(jù)是，占比21.7%,。

自 2011 年以來,，AI 芯片的投資事件數(shù)量和投資金額整體都呈上升趨勢，截止到 2021年,，中國芯片領(lǐng)域共披露融資事件的有 435 起,，融資總額為 921 億元在。2021 年 AI 芯片領(lǐng)域共有 112 起投資事件,，投資總金額 387 億元,，數(shù)量和金額均為歷史最高。AI 芯片被認為是一項新的科技機遇,。受益于國家政策對于硬科技的引導投資,，資本市場對于 AI 芯片初創(chuàng)企業(yè)報以相當高的投資熱情。

當前的 AI 芯片主要可分為云端訓練芯片,、云端推理芯片,、邊緣端推理芯片三類。市場上參與競爭的有傳統(tǒng)芯片巨頭廠商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)跨界,，以及初創(chuàng)公司,。初創(chuàng)企業(yè)必須要尋找到自己的差異化競爭優(yōu)勢，即組建一批實力強勁的團隊,，在某一個新興市場,、或者芯片巨頭因為種種原因不去做、或做不好的市場,，形成錯位的競爭優(yōu)勢,，并且借助小公司靈活的特點，快速了解客戶需求,，并且形成銷售,，進而在市場上站住腳跟。

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AI領(lǐng)域活躍投資方

時代前進的軌跡總是伴隨著不斷變化的產(chǎn)業(yè)而發(fā)展,。以人工智能為代表的高科技產(chǎn)業(yè)逐漸深入到各個領(lǐng)域，開始在全世界嶄露頭角,，并吸引到各大投資機構(gòu)的目光,。自 2011 年以來，包括紅杉中國,、IDG 資本,、經(jīng)緯中國等多個一線投資機構(gòu)早就盯上了人工智能行業(yè)，紛紛砸錢投資,，開始了新的布局,。

IT 桔子收錄到的數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)最活躍的投資方前十名分別為紅杉中國,、IDG 資本,、真格基金、五源資本,、騰訊投資,、英諾天使基金、創(chuàng)新工場,、深創(chuàng)投和聯(lián)想之星,。這其中，截止到 2021 年底,，紅杉資本中國出手中國 AI 投資 199 次,，位居榜首；IDG 資本以 150 起的投資事件位居第二,；真格基金則憑借 131 次的投資數(shù)量名列第三位,。

紅杉資本中國人工智能領(lǐng)域上的投資可能要比大家想象中的要早。IT 桔子收錄到的數(shù)據(jù)顯示,，紅杉在人工智能領(lǐng)域最早的一筆投資發(fā)生在 2007 年,，投資了一家名為“凌動智行”的交通出行公司,，之后從 2011 年便開始了不間斷的投資。紅杉資本中國每年在人工智能產(chǎn)業(yè)上的投資數(shù)量不斷上升,，并在 2021 年創(chuàng)造了新的記錄,，共出手投資 59 次，占歷史總投資事件的 30%,。2021 年紅杉資本中國投資的代表性企業(yè)有第四范式,、梅卡曼德機器人、燧原科技,、懸鏡安全等,。

另外，紅杉中國更重視早期 A 輪企業(yè)——IT 桔子數(shù)據(jù)顯示,，2011-2021 年期間,，紅杉中國投資的人工智能 A 輪公司高達 81 次，占總事件數(shù)量的 41%,。當然,，在此期間不少被紅杉中國投資過的公司已成長為如今的知名企業(yè)，例如 2014 年A 輪投資的依圖科技,，現(xiàn)已成為“AI 四小龍”之一,；2015 年天使輪投資的第四范式，如今已成為新一代獨角獸企業(yè),；2015 年種子輪投資的智能芯片公司地平線,，現(xiàn)已成為行業(yè)代表公司。此外,，京東,、字節(jié)跳動、極兔速遞,、快狗打車等公司都有背后都有紅杉中國的投資,。

IDG 資本：15 年 AI 投資史，市場“老江湖”,。雖然根據(jù) IT 桔子查到 IDG 資本在人工智能領(lǐng)域上最早的投資發(fā)生在 2002 年,。不過真正開始在該領(lǐng)域上發(fā)力是在 2014 年之后。IDG 資本合伙人?？庠硎舅麄兪菑?2014 年開始關(guān)注人工智能的,，事實也是如此。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示,，2011-2013 年 IDG 資本在人工智能方面投資總事件數(shù)為 6 起,，而 2014 年就達到 9 起超過之前 3 年數(shù)量的總和，此后 IDG資本不斷加大投資，截止到 2021 年底,，IDG 資本 AI 方面的投資達到 145 起,。

IDG 資本在 AI 領(lǐng)域的投資走向主要集中在行業(yè)應用層和基礎(chǔ)層，分別投資 81 次和 33次,。在行業(yè)應用層方面,，IDG 資本偏向于智能交通（19 次）、智能金融（16 次）和智能物流（9 次）領(lǐng)域,，投資的企業(yè)中較為知名的有蔚來汽車,、小鵬汽車、追覓科技,、壁仞科技等,。而在基礎(chǔ)層方面，IDG 資本則大力布局數(shù)據(jù)平臺企業(yè),，出手投資 20 次,，投資了包括惟客數(shù)據(jù)、沖量在線等在內(nèi)的 10 家公司,。

IDG 資本在人工智能方面投資的另一特點是,，獨投次數(shù)多、資金規(guī)模大,。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，在 AI 領(lǐng)域投資的 145 起事件中,，IDG 資本有 27 次是獨自投資,，投資金額多為千萬元規(guī)模，最高則達上億元,。

值得注意的是,，IDG 資本的投資獲得了付出與收獲的正向回報。早期投資的商湯科技已成為“AI 四小龍”之一,；參與投資的 A 輪公司美團秀秀,、小鵬汽車已成為行業(yè)代表性企業(yè)；IDG 投資的特斯聯(lián),、壁仞科技,、思謀科技、數(shù)瀾科技等公司現(xiàn)如今已成為業(yè)內(nèi)獨角獸企業(yè),。

真格基金于 2010 年投出了人工智能領(lǐng)域第一筆投資,，自此之后真格基金頻頻出手，在2014-2018 年迎來投資高峰期時,，2016 年更是投出 26 起事件,，截止到 2021 年底總投資事件數(shù)為 131 起。而且在投資的這些人工智能公司中，真格基金重點關(guān)注早期企業(yè),。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示,，真格基金投資的種子天使輪公司達 61 次，占總投資事件的 47%,；投資的 A 輪公司達 57 次,，占總投資事件的 44%。

在投資領(lǐng)域分布上,，真格基金的投資略為分散,，貫穿了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層三個層面,?；A(chǔ)層方面，真格基金投資了芯片公司蘋芯科技,、傳感系統(tǒng)公司清雷科技,、數(shù)據(jù)平臺公司一面數(shù)據(jù)等；技術(shù)層方面,，投資包括計算機視覺與圖像公司依圖科技,、模式識別技術(shù)公司格靈深瞳、智能交互公司渡鴉科技等,；應用層方面,，真格基金投資了智能安防公司云洲智能、智能醫(yī)療公司圖瑪深維,、智能客服公司賽舵智能,、智能機器人公司 YOGO 機器人等。多領(lǐng)域多層次的布局,。

此外,，不少被真格基金參與投資的早期企業(yè)如今已成長為獨角獸或者上市的頭部 AI 公司。例如 2015 年真格基金 500 萬對云天勵飛進行天使輪融資,，目前該公司已成為 AI 獨角獸企業(yè),；2015 年真格基金參與了地平線的種子輪融資，現(xiàn)如今地平線已成為 AI 芯片屆的獨角獸公司,，還有禾賽科技,、依圖科技等公司均已成為行業(yè)獨角獸企業(yè)，被真格基金早期投資過的格靈深瞳近日也將于科創(chuàng)板上市,。不得不說,，在十分重視人才本身的 AI 投資領(lǐng)域，真格基金當年對斯坦福,、對硅谷人才的傾力爭取,，無疑是十分正確而高效的,。

專注智能制造、硬科技等領(lǐng)域投資的經(jīng)緯創(chuàng)投,，自然會不會錯過人工智能產(chǎn)業(yè),。成立于2008 年的經(jīng)緯創(chuàng)投，于 2010 年就開始了 AI 方面的投資,。自 2011 年以來,，經(jīng)緯創(chuàng)投在人工智能領(lǐng)域的投資數(shù)量達到了 129 起，在國內(nèi)所有投資機構(gòu)中排名第四,。IT 桔子注意到,，相較于以往年份經(jīng)緯投資數(shù)量較為均衡多在 20 起以內(nèi)，但在 2021 年經(jīng)緯創(chuàng)投出手投資了38 次,，同比翻了 4 倍多,。

事實上，經(jīng)緯創(chuàng)投一直在根據(jù)現(xiàn)實發(fā)展情況不斷調(diào)整 AI 企業(yè)的投資方向,。除去一直投資的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域外,，經(jīng)緯創(chuàng)投不同時期投資的重點不同。2011-2015 年經(jīng)緯創(chuàng)投的投資重點為智能金融領(lǐng)域,，投資了包括樂信集團,、積木盒子、微鏈等在內(nèi)的 8 家人工智能公司,；2016-2017 年經(jīng)緯創(chuàng)投又側(cè)重投向智能醫(yī)療領(lǐng)域,，例如經(jīng)緯創(chuàng)投多次投資了自動醫(yī)學影像醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)服務(wù)商圖瑪深維，另外還投資了醫(yī)療影像解決方案提供商翼展科技,；2018-2019 年經(jīng)緯創(chuàng)投多次投資了智能交通領(lǐng)域,，小鵬汽車、理想汽車,、拿森汽車、易航智能等都是經(jīng)緯創(chuàng)投在這一時期所投公司,；2020-2021 年經(jīng)緯創(chuàng)投則轉(zhuǎn)向了 AI 芯片領(lǐng)域,，共有 9 起投資事件，涉及瀚博半導體,、沐曦集成電路,、后摩智能等在內(nèi)的 6 家芯片研發(fā)商公司。

當然,，在此過程中經(jīng)緯創(chuàng)投也有成功的投資案例,。較為知名的是 2016 年經(jīng)緯創(chuàng)投參與投資了京東科技的 A 輪融資、2017 年參與投資了小鵬汽車的 A 輪融資,，此后這些公司成為行業(yè)內(nèi)的頭部企業(yè),。另外,，經(jīng)緯創(chuàng)投多次投資的圖瑪深維、樂信集團等也發(fā)展成行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),。

騰訊在人工智能方面的投資始于 2013 年對搜狗的戰(zhàn)略投資,，自此之后便開啟了人工智能投資之路。騰訊在 AI 方面的投資,，整體呈上升趨勢,，從 2013 年的 1 起投資事件，到 2017年的 11 起投資事件,，再到 2021 年的 31 起投資事件,，騰訊不斷加大對人工智能領(lǐng)域的投資，總投資事件達 107 起,。

還喜歡發(fā)展較為成熟的企業(yè),，在 C 輪方面的投資較多。IT 桔子收錄到的數(shù)據(jù)顯示,，自 2013年以來,，騰訊有 22 起投資事件為 C 輪投資，這其中包括對極兔速遞,、蔚來汽車,、晶泰科技等的投資。此外,，騰訊還有 29 起投資事件為戰(zhàn)略投資,，代表性事件有 2013 年對搜狗的投資、2016 年對拜騰汽車的投資,、以及 2019 年對 T3 出行的投資等,。

從投資領(lǐng)域上看，騰訊對行業(yè)應用層的投資偏多,，共有 72 次,。具體來看，騰訊投資的重點在智能交通（18 次）,、智能物流（12 次）和數(shù)據(jù)平臺（11 次）上,，不過騰訊也多次投資了計算機視覺與圖像（5 次）、智能制造（6 次）公司,，包括摩爾線程,、元象唯思等。

此外,，有 5 家公司得到了騰訊的長期投資,。例如，騰訊投資人工智能解決方案提供商明略科技 4 次,，涉及 C 輪,、D 輪,、E 輪、E+輪投資,；投資人工智能領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案商燧原科技 4 次,，參與了該公司 A 輪、Pre-A 輪,、B 輪,、C 輪的融資；參與創(chuàng)新藥研發(fā)商晶泰科技的 A 輪,、B 輪,、C 輪的融資等，這些公司都已成為行業(yè)獨角獸企業(yè),。除此之外,，騰訊還投資了不少知名企業(yè)，例如搜狗,、京東,、快狗打車、T3 出行,、極兔速遞,、威馬汽車、蔚來汽車等背后均有騰訊的身影,。不過,，騰訊也投資了不少早期有發(fā)展?jié)摿荆鐓⑴c投資天使輪公司元象唯思,，A 輪公司摩爾線程,，戰(zhàn)略投資愛芯元智等。

值得注意的是同 IDG 資本一樣,，騰訊喜歡獨投,、并且投資金額較大。在 107 起投資事件中,，騰訊有 31 次是獨投,，且多數(shù)為數(shù)千萬元和上億元規(guī)模的投資。

五源資本自 2008 年便開始了人工智能領(lǐng)域的投資,，當時投資了一家金融支付公司“拉卡拉”，由此正式拉開了人工智能產(chǎn)業(yè)投資的大幕,。不過起步較早的五源資本,，并沒有持續(xù)發(fā)力，間隔 6 年后于 2014 年才正式開始了對人工智能產(chǎn)業(yè)不間斷的投資,。即便五源資本在投資 AI 方面有幾年的空白期,，但投資節(jié)奏很穩(wěn)定,，投資數(shù)量逐年上升，截止到 2021 年已出手投資了 96 次,。

五源資本創(chuàng)始合伙人劉芹在公開場合表示,，晨興資本習慣在非常早期進入，去支持一些當時還不是很熱門的公司,，這句話放在投資 AI 領(lǐng)域依舊很適用,。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，五源資本有 12 次投資為種子天使輪投資,，52 次為 A 輪投資,，兩者共占總投資事件的 67%。

五源資本在 AI 領(lǐng)域投資的另一大特點是,，多次投資已投企業(yè),，頗有“自己投的公司，持續(xù)相信”的意味,。IT 桔子梳理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),，五源資本的 96 起投資事件中共涉及 50 家公司，其中有 12 家公司被五源資本投資了 2 次,，同樣有 12 家公司被五源資本投資了 3 次,，2 家公司被被五源資本投資了 4 次，1 家公司被五源資本投資了 5 次,。被被五源資本投資了 5次的公司為追一科技,，是一家企業(yè)智能服務(wù) AI 解決方案提供商，除了獲得五源資本的青睞外,，該公司還獲得了來自招商局資本,、創(chuàng)新工場、高榕資本,、GGV 紀源資本等機構(gòu)的投資,，現(xiàn)如今已成為行業(yè)獨角獸企業(yè)。除追一科技外,，被五源資本多次投資的小鵬汽車,、地平線、摩爾線程,、滴普科技等也發(fā)展成為獨角獸企業(yè),。

成立于 2009 年 9 月創(chuàng)新工場，目前在其官網(wǎng)上這樣介紹自己“創(chuàng)新工場深耕在人工智能與硬科技,、機器人與自動化,、芯片/半導體、企業(yè)服務(wù)軟件,、醫(yī)療等領(lǐng)域,，并不斷探索與創(chuàng)新”,，從這句話中就能看出創(chuàng)新工場對人工智能領(lǐng)域的關(guān)注度。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示,，創(chuàng)新工場于 2013 年開始了對人工智能領(lǐng)域的投資布局,，到 2021 年為止已經(jīng)投資了 80 次。

對于 AI 方面的投資,，李開復曾表示創(chuàng)新工場的投資理念是：看清楚,，下重注，布局節(jié)點,。換言之便是,，投資之前提前做好功課、看準之后重金押注,、之后再進行上下游布局投資,，最后達到李開復所說的“吃透 AI 產(chǎn)業(yè)上下游”。

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互聯(lián)網(wǎng)巨頭人工智能布局

逐漸深入到各行各業(yè)的人工智能技術(shù),，憑借廣闊的市場空間以及巨大的發(fā)展?jié)摿?，引來了各方強烈的關(guān)注。為搶抓人工智能發(fā)展的重大機遇,，除了各大投資機構(gòu)紛紛將人工智能作為當下和未來的投資重點外,，一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭諸如騰訊、阿里,、百度等公司也加入其中進行布局,，企圖在該領(lǐng)域一展拳腳。

從國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭累計投資的 AI 公司數(shù)量來看,，截止到 2021 年底,，騰訊在國內(nèi)投資AI 公司數(shù)量最多，達 82 家,，其次為小米系（包括小米長江產(chǎn)業(yè)基金以及順為資本等）,，投資了 81 家 AI 公司，百度投資了 64 家 AI 公司,，阿里投資了 48 家 AI 公司,，京東、字節(jié)和美團相對較少,，分別投資 38 家,、18 家和 11 家 AI 公司。

從投資事件數(shù)量上看排在前三名的為小米,、騰訊和百度,。小米系以 113 筆的投資量榮登榜首，騰訊共計出手 110 次排在第二位，百度出手投資 95 次位列第三,。下面為大家展示各大公司在人工智能領(lǐng)域的具體投資布局情況。

百度：百度稱得上是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭中人工智能領(lǐng)域發(fā)展的先鋒者,。從做搜索引擎開始,，百度就已經(jīng)開始了對人工智能技術(shù)的研究與探索，如自然語言處理基礎(chǔ)的分詞,、短語分析等,。作為一家互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司，百度在 2017 年宣布 All in AI——“互聯(lián)網(wǎng)的增長遇到了瓶頸,，過去粗放式的野蠻增長沒有了,。互聯(lián)網(wǎng)的下一幕,，就是人工智能,。”

根據(jù) IT 桔子數(shù)據(jù)顯示,，早在 2012 年百度就開始了人工智能領(lǐng)域上的投資,，此后又進行了多方面的布局。

IT 桔子數(shù)據(jù)顯示百度在 AI 領(lǐng)域投資的重點在智能交通（15 次）,、AI 芯片（10 次）和智能機器人（9 次）領(lǐng)域,。在智能交通領(lǐng)域，百度多次投資了威馬汽車,，參與了其 B 輪,、C 輪、D 輪的融資,。百度投資威馬,，主要是出于兩家公司在自動駕駛方面合作的戰(zhàn)略目的。

早在 2017 年百度首席財務(wù)官李昕晢就透露,，會加大對無人駕駛汽車等產(chǎn)業(yè)的投資,。百度自 2016 年開始投資自動/無人駕駛賽道，在 2017 年百度還推出全球首個自動駕駛開放平臺 Apollo,。據(jù)統(tǒng)計,，當前百度對該領(lǐng)域投資超過 9 次，投資標的包括希迪智駕等,。

百度還多次投資了 AI 芯片公司,。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示百度自 2012 年就開始對 AI 芯片公司的投資，到目前投資了包括曦智科技,、睿思芯科等,。不僅如此 2021 年百度還將旗下昆侖芯片業(yè)務(wù)成立獨立新公司——昆侖芯 (北京) 科技有限公司。從投資到成立新公司足以可見百度對芯片領(lǐng)域的重視。

阿里巴巴：作為潛力股的人工智能產(chǎn)業(yè),，自然也沒能逃過阿里巴巴的眼睛,。經(jīng)過精心布局，如今阿里巴巴的背后不僅有飛天 AI 平臺,、阿里云還有前沿技術(shù)研究機構(gòu)達摩院,，在日漸激烈的人工智能賽道中悄然跑進了第一梯隊。對外方面,，阿里在 AI 領(lǐng)域也有布局,。

根據(jù) IT 桔子數(shù)據(jù)，阿里巴巴早在 2000 年就開始了對人工智能領(lǐng)域的投資,，當時投資了智慧家庭生態(tài)品牌商海爾智家,，不過時隔 13 年后才正式開始了對人工智能產(chǎn)業(yè)的投資。從投資情況來看,，阿里投資的重點集中在智能交通（9 次）,、智能物流（9 次）、AI 芯片（7 次）領(lǐng)域,。

在智能交通領(lǐng)域,，阿里投資多以戰(zhàn)略投資為主，共涉及 5 家公司,，其中阿里有 3 次投資了互聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案提供商斑馬智行,。據(jù)悉，斑馬智行是上汽集團和阿里巴巴集團共同打造的互聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案提供商,，有分析認為,，斑馬智行是阿里巴巴智慧出行生態(tài)圈的重要一環(huán)。此外,，阿里還投資了 T3 出行,、滴滴、大眾出行,、永安行等在內(nèi)的多個網(wǎng)約車/自行車平臺背后都有阿里的身影,。阿里持續(xù)投資網(wǎng)約車有一部分原因在于服務(wù)本地生活業(yè)務(wù)，提高自身競爭力,。而阿里早期就投資的小鵬汽車,，如今已成為新能源汽車的代表企業(yè)。

在智能物流領(lǐng)域,，阿里除多次投資菜鳥網(wǎng)絡(luò)外,，還投資了包括快狗打車等在內(nèi)的共 8家公司。在芯片領(lǐng)域,，阿里投資了包括寒武紀,、耐能等在內(nèi)的 6 家公司，不僅如此阿里還在 2018 年成立獨立芯片企業(yè)「平頭哥半導體有限公司」。如此看重芯片,，是因為馬云此前曾表示物聯(lián)網(wǎng)時代即將到來,，人們需要更便宜、更有效,、更有包容性和更安全的芯片,。

騰訊：在 BAT 三家中，騰訊入局 AI 最晚,，2013 年才開始了對人工智能領(lǐng)域的投資，2016年才低調(diào)成立 AI Lab（騰訊人工智能實驗室）,。不過「晚來者」騰訊自 2013 年后頻頻出手投資,，截止 2021 年底出手投資 110 次，成為 BAT 中在 AI 領(lǐng)域投資最多的公司,。

騰訊的 AI 投資集中在智能交通（18 次）,、數(shù)據(jù)平臺（11 次）領(lǐng)域。在智能交通領(lǐng)域,，騰訊先后投資 4 次投資蔚來汽車,，不僅如此威馬汽車、拜騰汽車,、和諧富騰等一眾新能源汽車公司背后均有騰訊投資的身影,。

此外，騰訊投資較多的領(lǐng)域為數(shù)據(jù)平臺,，共有 11 次,，其中投資行業(yè)人工智能解決方案提供商明略科技 4 次。

小米：從投資主體上看,，小米的投資分為三部分：一部分是以小米集團為主體的投資,，該投資主要服務(wù)集團本身業(yè)務(wù)，通過投資來推動業(yè)務(wù)發(fā)展,；第二部分是以小米長江產(chǎn)業(yè)基金為主體的投資,，投資主要用來支持小米及小米生態(tài)鏈企業(yè)的業(yè)務(wù)拓展；還有一部分是以順為資本為主體的投資,，該主體為獨立 VC 品牌,，重點關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)+、智能硬件,、智能制造,、深科技等領(lǐng)域。

小米在 AI 方面投資最多的領(lǐng)域為智能交通,，共出手投資 14 次,，其中 3 次投資了自動駕駛技術(shù)研發(fā)商 Momenta。此外，小米還投資了包括智行者,、縱目科技等在內(nèi)的 5 家自動/無人駕駛公司,，小米在該領(lǐng)域出手 9 次，占智能交通領(lǐng)域投資的 64%,。而在智能汽車方面,，除兩次投資小鵬汽車外，小米還投資了蔚來汽車,。小米通過投資布局新能源汽車的上下游產(chǎn)業(yè),，為自身造車鋪好了路。2021 年,，自雷軍 3 月份宣布造車后,，投資動作更是頻繁不斷，近期其投資了包括激光雷達制造商禾賽科技,、新能源車充電解決方案提供商始途科技,、高性能模擬與混合信號芯片設(shè)計制造商聚芯微電子等一眾造車產(chǎn)業(yè)鏈公司。

除智能交通外,，小米在智能制造（13 次）領(lǐng)域也多有投資,。投資了包括電子產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺華秋電子和機器故障診斷設(shè)備制造商碩橙科技等在內(nèi)的 11 家高科技公司。

京東：京東于 2013 年開始了在人工智能領(lǐng)域的投資,，IT 桔子數(shù)據(jù)顯示,，2013 年京東投資了智能家居設(shè)備研發(fā)商 Broadlink 和專業(yè)數(shù)據(jù)科技服務(wù)商聚合數(shù)據(jù)。自此之后京東不斷在AI 方面布局,，高峰時的 2017 年京東投資了 10 家人工智能公司,，截止到 2021 年底京東在 AI 領(lǐng)域共出手投資 41 次。

京東在 AI 投資上目標很明確,，大力布局智能金融和智能物流領(lǐng)域,。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，京東在智能金融領(lǐng)域上投資了包括京東科技,、樂信集團,、錢牛牛在內(nèi)的 8 家公司。其中于2020 年 6 月對自身拆分的京東科技進行的 17.8 億元的投資,，是京東在人工智能領(lǐng)域最大的一筆投資,。

京東科技最開始名為京東金融，是 2013 年從京東集團旗下的金融科技業(yè)務(wù)分拆出來的,。之后又于 2018 年改為京東數(shù)科,，直至 2021 年京東數(shù)科整合京東的云與 AI 業(yè)務(wù)，成為京東科技子集團,，并統(tǒng)一品牌為京東科技,。2020 年 6 月京東向京東數(shù)科增資 17.8 億元,，獲得京東數(shù)科 36.8% 的股權(quán)。增資或許是為上市做準備——3 個月后京東數(shù)科宣布欲登陸科創(chuàng)板,，但被叫停,。在最近京東科技停滯許久的 IPO 事宜又有新進展，2022 年 1 月證監(jiān)會披露了京東科技提交的境外首次公開發(fā)行股份審批的相關(guān)資料,，這意味著京東科技將轉(zhuǎn)戰(zhàn)港交所,。有消息稱，京東科技計劃于 2022 年在香港 IPO,，募資 10 億至 20 億美元,。

在 AI 領(lǐng)域的 41 次投資中，京東有 18 次為獨投,，占比 44%,，更像是個孤勇的奮進者。其所有投資的 AI 企業(yè)中,，比較知名的有蔚來汽車、特斯聯(lián),、TalkingData,、云知聲等。

美團：美團在 AI 領(lǐng)域的投資發(fā)力較晚,，但后勁十足,。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，到目前美團僅有 2 年的 AI 投資史,，投資雖晚但出手頻繁——2020 年美團出手投資 7 次,，2021 年就上升至 12次。

這期間,，美團多次投資了智能機器人和智能交通領(lǐng)域,。其中美團多次了智能送餐機器人系統(tǒng)服務(wù)商普渡科技、自動/無人駕駛毫末智行等,。毫末智行脫胎于長城汽車技術(shù)中心的智能駕駛前瞻分部,，此前一直在長城汽車內(nèi)部負責 ADAS 系統(tǒng)研發(fā)，該公司核心團隊為長城汽車和互聯(lián)網(wǎng)人工智能專家,。

字節(jié)跳動：字節(jié)跳動在 AI 領(lǐng)域上的投資史也不長,，只比美團早了一年于 2019 年開始了對該領(lǐng)域的投資。同美團一樣,，字節(jié)跳動入局之后出手頻繁,，2019 年投資 3 次，2020 年投資 5次,，2021 年投資 16 次,，投資數(shù)量直線上升,。截止到 2021 年年底，字節(jié)在 AI 的總投資事件數(shù)量為 24 起,。

字節(jié)跳動的投資多分布在智能機器人（6 次）,、智能物流（4 次）、計算機視覺與圖像（3 次）,、智慧商業(yè)（3 次）領(lǐng)域,。智能機器人方面，字節(jié)跳動多次投資了智能移動作業(yè)機器人的公司迦智科技和家庭服務(wù)機器人供應商云鯨智能,；智能物流方面,，字節(jié)跳動 2次投資了供應鏈服務(wù)公司飛榴科技；計算機視覺與圖像方面,，字節(jié)跳動參與了摩爾線程的早期投資,，如今該公司已成長為新一代獨角獸企業(yè)；智慧商業(yè)方面,，字節(jié) 2 次投資了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能技術(shù)服務(wù)公司奇點云,。

對新技術(shù)的探索、嘗試和應用,，是互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司們的必要功課,。

當計算機視覺、語音語義識別,、AI 芯片,、大數(shù)據(jù)計算、無人駕駛等等 AI 技術(shù)成為互聯(lián)網(wǎng),、科技發(fā)展進步的一大動力時,，雖然也有不小交學費的概率，但這對于互聯(lián)網(wǎng)時代的巨頭們來說,，都無法拒絕,、無法容忍錯過。

近兩年我國人工智能行業(yè)的投融資經(jīng)歷了一輪暴漲,，尤其是以AI芯片,、數(shù)據(jù)平臺等為代表的AI基礎(chǔ)層投資不斷增長，2021年以達到21.7%,。這表明我國的人工智能發(fā)展已經(jīng)到了一個質(zhì)變期,，從跟跑著逐步變成領(lǐng)跑者。

《2021-2022人工智能創(chuàng)投數(shù)據(jù)報告》

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