數(shù)智時(shí)代,,以人工智能為驅(qū)動(dòng)力的智能制造成為工業(yè)制造的核心,,“十四五”規(guī)劃綱要也明確提出未來創(chuàng)新的重點(diǎn)在實(shí)體經(jīng)濟(jì),,更在制造業(yè)。
乘著AI技術(shù)的東風(fēng),,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為中國制造企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn),。在制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn),、管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)中,,AI技術(shù)主要應(yīng)用于生產(chǎn)制造中,包括裝配,、檢測(cè),、倉儲(chǔ)輸送等過程。
在工廠中,,質(zhì)檢是生產(chǎn)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)也是人力投入較多的部分,,制造業(yè)中幾乎10%的人力在質(zhì)檢環(huán)節(jié)。但質(zhì)檢這個(gè)工種也是員工流動(dòng)率較大的工種之一,。
在3C電子產(chǎn)品質(zhì)檢產(chǎn)線中,,器件組裝位置和種類總會(huì)出現(xiàn)缺失和誤裝,工作內(nèi)容重復(fù)枯燥,。在工作強(qiáng)度要求較大的情境下,,質(zhì)檢工人身心疲憊,質(zhì)檢準(zhǔn)確率較低,。
某電子廠螺釘漏打,、貼片放錯(cuò),,導(dǎo)熱膠漏涂,導(dǎo)致工人又重新返工,,損失巨大,;在紡織廠中,花花綠綠的布匹瑕疵質(zhì)檢,,對(duì)工人來說更是挑戰(zhàn),,布匹印染的瑕疵,對(duì)眼力十分挑剔,,色差,、逃花等問題,在持續(xù)長(zhǎng)時(shí)間的勞動(dòng)下,,再熟練的工人眼睛都得罷工,。
一些安裝了工業(yè)相機(jī)的制造廠商,在傳統(tǒng)的AOI質(zhì)檢中,,受環(huán)境變化的影響大,,比如光源老化或者材質(zhì)成像特性等問題,準(zhǔn)確率平均在80%-90%,,難以再提升,。
這些在制造業(yè)中常見的場(chǎng)景也是制造業(yè)最痛的“痛點(diǎn)”,需要人力操作,、效率低下的傳統(tǒng)工序,,效率和次品率一直是盤亙的“老大難”問題,亟需AI的“智造”改變,。
質(zhì)檢提升的闖關(guān)大作戰(zhàn)
制造業(yè)AI應(yīng)用處于起步的階段,,AI質(zhì)檢是其落地的主要場(chǎng)景之一。質(zhì)檢關(guān)乎產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)的聲譽(yù)命脈,,但傳統(tǒng)的質(zhì)檢方式存在著許多障礙痛點(diǎn),。
目前制造行業(yè)大多是采用人工檢測(cè),部分企業(yè)部署了工業(yè)相機(jī),、圖像對(duì)比的傳統(tǒng)機(jī)器視覺檢測(cè)方式,。在一線的生產(chǎn)產(chǎn)線中,制造業(yè)如果想要迅速提質(zhì)增效,,需要連闖四大難關(guān),。
第一關(guān):人工質(zhì)檢效率低下。人工質(zhì)檢速度慢,,有些作業(yè)場(chǎng)景依賴工人的經(jīng)驗(yàn),,覆蓋率低、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,,傳統(tǒng)視覺檢測(cè)算法仍大量依賴人工復(fù)檢,,需要投入相當(dāng)?shù)膶I(yè)質(zhì)檢人員才能保證生產(chǎn)節(jié)拍,,質(zhì)檢人力效率整體低下。
第二關(guān):柔性不足,。在一些部署工業(yè)相機(jī)的場(chǎng)景中,,當(dāng)生產(chǎn)線出現(xiàn)產(chǎn)品換線時(shí),需要對(duì)硬件光源亮度,、相機(jī)拍攝角度、軟件算法進(jìn)行反復(fù)調(diào)試適應(yīng)新產(chǎn)品,,質(zhì)檢流程的柔性亟待提升,。
第三關(guān):生產(chǎn)精度高難滿足。在海量的生產(chǎn)制造中,,如何在快速完成制造的同時(shí)確保產(chǎn)品的質(zhì)量是關(guān)鍵,。由于器件形狀復(fù)雜、光源不穩(wěn)定等原因,,傳統(tǒng)的機(jī)器視覺檢測(cè)精度通常難以超過90%,,不滿足精度大于99%的精度要求。在需要人工復(fù)檢的地方,,在疲勞等因素中,,人力的檢測(cè)難以保持穩(wěn)定的精度需求。
第四關(guān):招工難,、成本高,。整個(gè)制造業(yè)近年來面臨的共同難題就是招工難,對(duì)于檢測(cè)人員來說,,需要兼具細(xì)致的觀察力與持久的耐心,,工作內(nèi)容枯燥,工人的流失率大,,熟練的工人缺乏,,用工成本高。
在生產(chǎn)質(zhì)檢的過程中,,這些共性的卡點(diǎn)依賴數(shù)智技術(shù)的能力來解決,,而這一切的背后,離不開AI技術(shù)的輔助,。AI質(zhì)檢能夠應(yīng)對(duì)制造業(yè)中這些復(fù)雜多樣的場(chǎng)景,。但普通工廠如何從制造到“智造”?我們選擇從富士康這個(gè)最典型的工廠中管窺AI帶來的質(zhì)變,。
提質(zhì)增效:產(chǎn)線智能化升級(jí)
在工業(yè)智造的浪潮中,,富士康集團(tuán)也如許多制造業(yè)廠商一樣選擇積極擁抱變化,通過先進(jìn)技術(shù)不斷提升產(chǎn)線智能化,。
在深圳富士康智能光伏控制器產(chǎn)線,,涉及產(chǎn)品總共3種型號(hào),,11種配置,需要每天換線2-3次,,每種型號(hào)的硅脂位置,、顏色、銘牌種類均有差別,。而智能光伏控制器生產(chǎn)過程的硅脂涂抹,、標(biāo)簽檢測(cè)等環(huán)節(jié),傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢的主要方法是人工檢測(cè),。
智能光伏控制器產(chǎn)線刷硅脂工位需要人力檢測(cè)硅脂的顏色是否正確以及硅脂是否少涂,、漏涂;銘牌工位需要檢測(cè)銘牌是否漏貼,、倒貼和錯(cuò)貼,。對(duì)于一線的質(zhì)檢工人來說,這不是個(gè)簡(jiǎn)單輕松的活兒,,再“火眼金睛”也會(huì)有疲勞力竭的時(shí)候,。
在銘牌檢測(cè)中,不同產(chǎn)品設(shè)備的銘牌種類多,,朝向不同,,對(duì)于質(zhì)檢的工人來說,一時(shí)的專心致志可以,,而長(zhǎng)時(shí)間的精神灌注令人疲憊,,人工判斷效率低。而硅脂的涂刷錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致后續(xù)老化測(cè)試故障,,返修耗費(fèi)人力,、物力。受人工因素和疲勞累積的影響,,檢測(cè)準(zhǔn)確率與效率不高,,富士康迫切想要通過借助智能技術(shù)的力量提升準(zhǔn)確率。
富士康智能光伏控制器產(chǎn)線典型的質(zhì)檢痛點(diǎn)對(duì)于華為的昇騰智造解決方案來說,,是其擅長(zhǎng)解決的應(yīng)用場(chǎng)景,。富士康聯(lián)合華為,以昇騰智造解決方案深入到具體的質(zhì)檢場(chǎng)景中,。
基于昇騰智造解決方案的AI質(zhì)檢系統(tǒng),,通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),、邊緣計(jì)算等技術(shù),,AI接入自動(dòng)化設(shè)備和MES,提升了產(chǎn)線智能化,,實(shí)現(xiàn)過程缺陷數(shù)量級(jí)降低,。富士康智能光伏控制器產(chǎn)線實(shí)際應(yīng)用的效果良好,,在運(yùn)行兩周半后,共計(jì)檢測(cè)3000余次,,實(shí)現(xiàn)0誤檢,、0漏檢,長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行的情況下,,月檢測(cè)6000+臺(tái),,總體準(zhǔn)確率>99%。
昇騰智造以視覺檢測(cè)出的過程質(zhì)量缺陷為驅(qū)動(dòng),,光伏控制產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)了從自動(dòng)到智能,,高穩(wěn)定高精度的變化,AI質(zhì)檢的準(zhǔn)確率超過了99%,,顯著的提升了效率與質(zhì)量,推動(dòng)了富士康智能光伏控制器產(chǎn)線自動(dòng)化設(shè)備,、人員操作問題改善,,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)過程缺陷數(shù)量級(jí)降低。質(zhì)量數(shù)據(jù)的改善也正向支撐著工藝提升,,縮短了品質(zhì)的穩(wěn)定周期,。
將AI深入到制造的每一條產(chǎn)線
從富士康的案例中,我們可以看到,,在制造企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程中,,AI已然成為制造業(yè)提質(zhì)增效的最佳手段。但對(duì)于企業(yè)來說,,如何在眾多的服務(wù)提供商中找到靠譜的解決方案很重要,。
許多制造廠商的產(chǎn)品形態(tài)多、持續(xù)運(yùn)營難,,影響AI質(zhì)檢應(yīng)用快速上線和規(guī)模推廣,,而衡量服務(wù)商的兩個(gè)決定要素行業(yè)知識(shí)與AI能力是關(guān)鍵。
昇騰智造解決方案是面向制造企業(yè)打造的一站式AI使能解決方案,,提供成熟的AI平臺(tái)和算法,,聚合行業(yè)知識(shí),凝聚了華為工廠30年制造經(jīng)驗(yàn)和200多條產(chǎn)線規(guī)模部署的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),,實(shí)現(xiàn)部署后檢測(cè)準(zhǔn)確率快速達(dá)成99%以上,。
對(duì)于企業(yè)來說,昇騰智造的一站式交付,,含AI應(yīng)用的部署,、運(yùn)維與迭代升級(jí),使得企業(yè)客戶僅聯(lián)系一家集成廠商就能夠完成方案設(shè)計(jì),、部署,、驗(yàn)收,、自主運(yùn)維全流程。在一些成熟的場(chǎng)景中企業(yè)可以開箱即用,,80%工廠常見的場(chǎng)景免設(shè)計(jì),,最快可以實(shí)現(xiàn)5天10個(gè)工位的部署效率。
在工廠的部署過程中,,速度快,,部署過程中的采圖和算法優(yōu)化均不需要停線。對(duì)于換線時(shí)可能需要用到的圖形標(biāo)注,、算法模型重訓(xùn)練等過程,,均可在圖形界面操作,并且支持小樣本增量訓(xùn)練,,2小時(shí)即可完成模型迭代,。賦予制造企業(yè)零代碼、自主運(yùn)維能力,,產(chǎn)線的操作企業(yè)易掌握,。
目前昇騰智造解決方案已經(jīng)在多個(gè)制造業(yè)場(chǎng)景中下線應(yīng)用,并且取得了良好的結(jié)果,,包括電子組裝,、家電、半導(dǎo)體,、鋼鐵,、紡織等行業(yè)工廠產(chǎn)線,長(zhǎng)江計(jì)算,、華菱湘鋼,、寶德等企業(yè)工廠已經(jīng)實(shí)踐應(yīng)用。
華為南方工廠已經(jīng)將昇騰智造解決方案廣泛應(yīng)用于服務(wù)器,、無線,、終端等多個(gè)產(chǎn)品,涉及200多條產(chǎn)線,,超過 400個(gè)工位,,質(zhì)檢效率提升了三倍,質(zhì)檢準(zhǔn)確率達(dá)99.9%,。華菱湘鋼基于昇騰智造的AI使能實(shí)現(xiàn)了從鋼坯到轉(zhuǎn)鋼到軋鋼的全流程100%自動(dòng)化,,機(jī)器轉(zhuǎn)鋼準(zhǔn)確率達(dá)100%的同時(shí)效率可與熟練工人相媲美。寶德計(jì)算機(jī)在引入昇騰智造解決方案后,,產(chǎn)線制程質(zhì)量管理覆蓋的臺(tái)式機(jī),、服務(wù)器等產(chǎn)品的多道工序,檢測(cè)準(zhǔn)確率均超過了99%。
華為瞄準(zhǔn)了生產(chǎn),、生活中的重點(diǎn)行業(yè),,基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái),深度融合了自身在AI技術(shù)與生態(tài)勢(shì)能的力量:目前,,昇騰發(fā)展了70萬+開發(fā)者,,發(fā)展500+行業(yè)合作伙伴,共同孵化了超過1000個(gè)解決方案,,為中國人工智能產(chǎn)業(yè)繁榮提供一個(gè)強(qiáng)健,、穩(wěn)固的基石。
昇騰AI向上的力量既來自AI技術(shù)的扎根生長(zhǎng),,也來自產(chǎn)業(yè)的不斷聚合,。這些蓬勃的勢(shì)能助益昇騰智造打通了AI落地行業(yè)的“最后一公里”, 為行業(yè)用戶解決一系列真實(shí)存在的場(chǎng)景問題,,為制造業(yè)的每條產(chǎn)線注入了AI之魂,。
回看中國制造走過的路徑,從2010年至2021年,,我國制造業(yè)已連續(xù)11年位居世界第一,,中國制造已經(jīng)在世界舞臺(tái)占據(jù)重要位置。
在數(shù)智時(shí)代,,工業(yè)制造如果想要繼續(xù)保持這個(gè)優(yōu)異成績(jī),需要緊隨產(chǎn)業(yè)升級(jí)的步伐不掉隊(duì),。
畢竟歷史不厭其煩地教育我們——把握住未來產(chǎn)業(yè)突破性變革的關(guān)鍵技術(shù),,將助力整個(gè)國家在全球范圍內(nèi)占據(jù)領(lǐng)先位置。
對(duì)于中國制造來說,,需要昇騰AI之類來引導(dǎo)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型,。這不僅僅能滿足廣大制造企業(yè)的提質(zhì)增效需求,也在驅(qū)動(dòng)整個(gè)制造產(chǎn)業(yè)的智變躍升,,將AI帶入到中國智造的每一條產(chǎn)線中去,,為社會(huì)的生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)的升級(jí)發(fā)展帶來價(jià)值。
工業(yè)制造影響著我們生產(chǎn)與生活的每個(gè)角落,,我們的衣食住行,,無一不依賴于制造業(yè)。作為領(lǐng)先的AI平臺(tái),,昇騰AI將攜手產(chǎn)業(yè)各界將復(fù)雜的技術(shù)能力釋放,,普惠給智能時(shí)代的千千萬萬個(gè)體,把數(shù)字世界的“慧果”帶給每個(gè)人,、每個(gè)家庭,、 每個(gè)組織,助益構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。